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Trabajos remotos de ingeniero líder back-end

En Turing estamos buscando ingenieros líderes back-end remotos que serán responsables de dirigir el desarrollo de toda la lógica del lado del servidor, la definición y el mantenimiento de la base de datos central, asegurando un alto rendimiento y solicitudes responsive desde el front-end, y gestionar el intercambio de datos entre el servidor y los usuarios. Si cuentas con las habilidades necesarias, esta es la mejor oportunidad de colaborar con los principales líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Liderar el desarrollo de infraestructura back-end de alto rendimiento, escalable, responsive y disponible.
  • Contribuir a los procesos de arquitectura del sitio, componentes de características, proceso de desarrollo, herramientas SDLC y diseño del sistema.
  • Transformar los requisitos del producto y los diseños técnicos en un código bien estructurado, limpio, escalable y sólido.
  • Explorar nuevas tecnologías o metodologías para mejorar la arquitectura, la experiencia del usuario y el proceso de desarrollo general.
  • Participar en revisiones de código, prestar atención a los comentarios y compartir su conocimiento con otros miembros del equipo y partes interesadas.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para implementar nuevas iniciativas de crecimiento.
  • Reconocer cuellos de botella en el desempeño, proponer e implementar soluciones efectivas.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Ciencias de la Computación o TI (o experiencia equivalente).
  • 5+ años de experiencia en desarrollo de software back-end (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Comprensión profunda del desarrollo web y experiencia de desarrollo reciente con Ruby/Node.
  • Gran experiencia con lenguajes de programación como Java, Ruby, PHP y Python.
  • Sólidos conocimientos y experiencia en el marco de CMS.
  • Comprensión sólida de los preprocesadores CSS del lado del servidor, como LESS y SASS.
  • Fuerte comprensión de los ciclos de desarrollo de la ingeniería de software, los fundamentos de la ingeniería de software y sus aplicaciones prácticas.
  • Conocimiento de servicios back-end o sistemas distribuidos.
  • Experiencia en lenguajes POO como Java, Python, R, Ruby, Perl, etc. y herramientas como PostgreSQL y Redis.
  • Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de tecnologías y plataformas front-end como JavaScript, HTML, CSS, etc.
  • Comprensión de la accesibilidad y el cumplimiento de la seguridad.
  • Familiaridad con librerías y herramientas para ingenieros y operaciones.
  • Experiencia laboral con bases de datos SQL o NoSQL.
  • Comprensión de metodologías ágiles y SCRUM.
  • Excelentes habilidades de organización y comunicación.
  • Experiencia en Node.js y Typescript.

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Career Growth

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¿Cómo convertirte en un ingeniero líder back-end remoto?

Internet ha visto numerosos avances. Antes de la década de 1990 se basaba en la transmisión de información visual, sin recopilar datos generados por los usuarios. Con el tiempo se produjo la progresión hacia la recopilación de datos que crea una experiencia fluida para los usuarios con ayuda de los desarrolladores web.

La recopilación de datos tiene lugar en el back-end del sitio web, y es un proceso cuya construcción involucra el trabajo de un programador o ingeniero especializado en back-end. Un desarrollador de back-end realiza una laboral similar a la de un arquitecto de software en el sentido de que maneja interfaces de programas de aplicaciones (API), mantienen bases de datos y realizan cambios que el usuario final nunca ve.

La recopilación e intercambio de datos que tienen lugar en el back-end permiten la puesta en marcha de procesos necesarios para las empresas, como la medición de resultados de campañas, la obtención de datos que les permiten generar y poner en marcha diversas estrategias, y el intercambio de información que se produce entre el usuario y el servidor.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de back-end?

A medida que crecen las empresas basadas en tecnología, existe una demanda significativa de desarrolladores web. Por esto es que hoy en día los trabajos remotos de ingenieros principales de back-end están en aumento.

Las empresas confían en los desarrolladores back-end remotos para garantizar la escalabilidad y la seguridad de sus aplicaciones. A medida que se desarrollen más productos, los desarrolladores de back-end tendrán más oportunidades. Aun así, antes de postularte para trabajos de ingeniero líder back-end remoto, echa un vistazo a más detalles en las siguientes secciones.

¿Cuáles son las responsabilidades de in ingeniero líder back-end??

Algunas de las responsabilidades más importantes incluyen lo siguiente

  • Liderar la creación de una infraestructura de back-end de alto rendimiento, escalable, receptiva y confiable.
  • Participar en la arquitectura del sitio, los componentes de funciones, el desarrollo, las herramientas SDLC y los procesos de diseño del sistema.
  • Transformar los requisitos del producto y los diseños técnicos en código bien estructurado, limpio, escalable y sólido.
  • Buscar nuevas tecnologías o procesos para mejorar la arquitectura, la experiencia del usuario y el proceso de desarrollo en general.
  • Participar en revisiones de código, prestar atención a los comentarios y compartir lo que has aprendido con otros miembros de tu equipo y partes interesadas.
  • Para lanzar nuevas iniciativas de crecimiento, colaborar con equipos multifuncionales.
  • Reconocer cuellos de botella en el rendimiento y desarrollar e implementar las soluciones adecuadas.

¿Cómo convertirte en un ingeniero líder back-end?

Si bien los trabajos remotos de ingeniero líder back-end requieren un alto nivel de habilidad y experiencia, cualquier persona con un interés genuino en el rubro y la capacidad de completar al menos algunas de las responsabilidades descritas anteriormente puede postularse.

Hay varias opciones para aprender las habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero líder back-end. Puedes comenzar yendo a la universidad, que es la opción más común. Un título en ciencias de la computación te proporcionará una base sólida y credenciales cuando se trata de ingresar al rubro. La universidad es costosa y el tiempo que toma terminarla es una desventaja. Además, si no obtuviste buenas calificaciones en la escuela secundaria, es posible que no puedas inscribirte en una universidad que te ayude a encontrar trabajos de ingeniería de back-end.

Otra alternativa es inscribirte en un bootcamp. El énfasis estará en aprender los idiomas que necesitarás para postularte en persona o en línea para este tipo de trabajos. Esta podría ser una opción más económica y que requiere más tiempo que un título de tres o cuatro años.

Puedes estar seguro/a de que, independientemente del camino que sigas para convertirte en ingeniero líder back-end remoto, tendrás un futuro brillante y muchas oportunidades de trabajo por delante.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador líder back-end

Aprender las habilidades necesarias es el primer paso para conseguir trabajos bien remunerados como ingeniero líder back-end. Veamos con más detalle cada habilidad técnica necesaria para convertirte en un ingeniero principal de back-end.

1. Python

Python es un lenguaje de Programación Orientada a Objetos (POO), ya que su arquitectura se basa en el concepto de clases y objetos. Python se utiliza en los back-end de empresas como Spotify, Uber, Instagram y Dropbox. Es uno de los lenguajes de programación más populares debido a su facilidad de uso con frameworks y visualización de datos sobresaliente. Su sintaxis es simple y el lenguaje también es fácil de aprender. Por lo tanto, se alienta a los recién llegados a aprender este lenguaje de programación rápidamente. Tener sólidas habilidades de Python es una forma de conseguir trabajos remotos de ingeniero principal de back-end.

2. PHP (preprocesador de hipertexto)

PHP es un lenguaje de programación de código abierto que se puede usar para crear páginas web dinámicas y mejorar el rendimiento de las aplicaciones. A diferencia de Python, PHP se emplea para leer scripts o instrucciones de programación en el servidor. PHP se aprovecha en el back-end de empresas como Hootsuite, Viber y Facebook. Una de las funciones más utilizadas de PHP es la de recopilar y almacenar de forma segura la información del usuario. Este lenguaje de programación es rentable debido a su compatibilidad con MySQL integrada y su familiaridad con la mayoría de los servidores de alojamiento web. Los programadores back-end que dominan PHP son buscados por su versatilidad y conocimiento del desarrollo web. Si deseas obtener trabajos remotos de ingeniero de back-end, asegúrate de saber cómo codificar en PHP.

3. Java

Java es un lenguaje de Programación Orientada a Objetos (POO), similar a Python, aunque con la gran diferencia de tener la reputación de ser un lenguaje desafiante para los principiantes. Debido a su facilidad de uso y seguridad, Java es también el lenguaje de programación más popular entre los desarrolladores. La mayoría de los gigantes del comercio electrónico utilizan Java para crear sus back-ends. Java puede manejar trabajos de programación complejos y simplifica la conectividad de redes y bases de datos. La mayoría de los trabajos de ingeniero principal de back-end exigen que conozcas Java como la palma de tu mano. Por lo tanto, debes aprender Java antes de solicitar trabajos remotos de ingeniero principal de back-end.

4. Sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)

Todo desarrollador back-end debe estar familiarizado con los sistemas de administración de bases de datos. La habilidad de un desarrollador de back-end se define al explorar y administrar bases de datos. Por lo tanto, domina DBMS para obtener los mejores trabajos de ingeniero líder back-end remoto.

5. Bases de datos SQL y NoSQL

SQL permite a los desarrolladores de bases de datos crear nuevas tablas y procedimientos almacenados. Se requiere SQL para navegar a través de una base de datos relacional, insertar, eliminar o archivar solicitudes. NoSQL almacena datos de manera diferente a las bases de datos relacionales, pero también puede almacenar datos relacionales. No es necesario organizar los datos antes de usar NoSQL.

6. Interfaces de programación de aplicaciones (API)

Una API es un mecanismo de transporte de datos. Las API actúan como intermediarios entre el back-end y las bases de datos para obtener datos de los usuarios. Las API permiten a los servidores, clientes y usuarios intercambiar datos a través de Internet. Los dos formatos de API más populares son JSON y XML. Las empresas requerían que todos los desarrolladores de back-end usaran API para transferir datos. Por lo tanto, perfecciona tus habilidades en API antes de solicitar trabajos remotos de ingeniero principal de back-end.

7. Algoritmos y estructuras de datos

Debes poder abordar problemas desafiantes utilizando la lógica como desarrollador de back-end. En consecuencia, tener un conocimiento profundo de los algoritmos y cómo funcionan te diferencia de la competencia. La clasificación rápida, la clasificación de burbujas, la clasificación de selección, la búsqueda y los algoritmos iterativos son habilidades que todo desarrollador de back-end debe poseer. Si deseas tener una trayectoria profesional fluida en trabajos remotos de ingeniero líder back-end, debes tener una sólida comprensión de las estructuras de datos. Hashmap, hash tree, operaciones de matriz y funciones de lista son solo algunos ejemplos de estructuras de datos con las que todo desarrollador back-end debería estar familiarizado. Aprender sobre estructuras de datos sienta las bases para acceder y modificar datos en la programación, lo que hace que tu trabajo sea más eficiente y fácil.

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¿Cómo obtener trabajos de ingeniero líder back-end remoto?

Hemos visto las habilidades requeridas para los trabajos remotos de ingenieros principales de back-end. Cuando practiques, lo más importante que debes recordar es dar lo mejor de ti. Todos los días, los nuevos desarrollos tecnológicos transforman las industrias. A medida que se vuelve más popular, más personas ingresarán al rubro, lo que aumentará su competencia. No será difícil avanzar en tu carrera en el desarrollo de back-end si te mantienes al día con las tendencias actuales de la industria.
Turing tiene los mejores trabajos de ingeniero líder back-end remoto para ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales. También tendrás la oportunidad de refinar tus talentos colaborando con otros ingenieros brillantes en problemas tecnológicos complejos. Únete a la red global de los mejores especialistas de back-end para encontrar trabajos remotos de tiempo completo y largo plazo que paguen más y te permitan crecer profesionalmente.

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Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a su ingeniero líder back-end?

En Turing, cada ingeniero líder back-end puede establecer su tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que sabemos que podemos encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para hacer crecer tu carrera como ingeniero principal de back-end. Nuestras recomendaciones se basan en nuestro análisis de las condiciones de mercado existentes y la demanda de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

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Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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