Trabajo de ingeniero de plataforma de datos

La ingeniería de plataformas de datos es un tema amplio que abarca una variedad de títulos, con un enfoque principal en la construcción de infraestructuras confiables que permitan el flujo continuo de datos en un entorno basado en datos. Estas personas sirven como facilitadores de datos limpios y sin procesar de una variedad de fuentes, lo que permite a los empleados usarlos para tomar decisiones basadas en datos dentro de la empresa.

El proceso de diseño y construcción de sistemas de recopilación, almacenamiento y análisis de datos a gran escala se conoce como ingeniería de plataforma de datos. Es un rubro amplio con aplicaciones en casi todas las industrias. Las organizaciones pueden recopilar cantidades masivas de datos, pero necesitan las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que los datos lleguen a los científicos y analistas de datos en forma utilizable.

Los ingenieros de plataformas de datos crean sistemas que recopilan, procesan y transforman datos sin procesar en información que los científicos de datos y los analistas comerciales pueden comprender en una variedad de situaciones. El objetivo final es hacer que los datos sean más accesibles para las empresas para que puedan evaluar y mejorar su desempeño.

El papel principal de un ingeniero de plataforma de datos es desarrollar y crear una infraestructura confiable para convertir datos en formas que los científicos de datos puedan interpretar. Además de producir algoritmos escalables para convertir datos semiestructurados y no estructurados en representaciones útiles, los ingenieros de plataformas de datos remotos deben poder reconocer tendencias en grandes conjuntos de datos. Los ingenieros de la plataforma de datos preparan y transforman los datos sin procesar para que puedan usarse con fines analíticos u operativos. Veamos los deberes de los trabajos de ingeniero de plataforma de datos remotos ahora:

• Crear una arquitectura de datos escalable que incluya extracción y manipulación de datos.
• Obtener una comprensión completa de los costos de la plataforma de datos para desarrollar soluciones rentables y estratégicas.
• Generar productos de datos y flujos de datos para respaldar el crecimiento continuo de la plataforma de datos.
• Participar en proyectos de limpieza y calidad de datos - crear canalizaciones de ingeniería de plataforma de datos automatizadas
• Escribir código de alto rendimiento, bien diseñado, validado y documentado
• Traducir diseños intrincados en requisitos tecnológicos y funcionales complicados.
• Crear modelos y descubra patrones de datos ocultos
• Integrar técnicas de gestión de datos en la estructura actual de la organización.
• Ayudar al desarrollo de una infraestructura sólida con integración de terceros.
• Producir servicios web escalables y de alto rendimiento para realizar un seguimiento de los datos.

Con la combinación correcta de habilidades y experiencia, puedes comenzar o avanzar en tu carrera en ingeniería de plataformas de datos. Los ingenieros de plataformas de datos a menudo tienen una licenciatura en informática o un rubro relacionado. Un título puede ayudarte a construir una base sólida de conocimiento en este rubro en constante cambio. Una maestría también puede ayudarte a avanzar en tu carrera y abrirle las puertas a puestos mejor pagados.

Los ingenieros de plataformas de datos suelen estar formados en informática, ingeniería, matemáticas aplicadas o un rubro de TI relacionado. Debido a que el trabajo requiere un alto grado de conocimiento técnico, los posibles ingenieros de plataformas de datos pueden encontrar que un rubro de entrenamiento o una certificación son insuficientes.

Necesitarás conocimientos de diseño de bases de datos SQL y habilidades de programación en una variedad de lenguajes, incluidos Python y Java. Si ya tienes experiencia en TI o en un rubro relacionado, como matemáticas o análisis, un rubro de entrenamiento o una certificación pueden ayudarte a crear un CV para trabajos remotos de ingeniería de plataformas de datos.

Si no tienes experiencia previa con tecnología o TI, es posible que debas participar en un bootcamp intenso para demostrar tu comprensión de esta temática. En el caso de que aún no tengas un título de grado, es posible que debas inscribirte en un programa de pregrado. Si tiene un título universitario, pero no estás en un rubro relevante, deberás continuar buscando maestrías en análisis de datos e ingeniería de plataformas de datos.

Tendrás una mejor idea de cómo tu experiencia encaja en esa función si pasas algún tiempo revisando los anuncios de trabajo para ver qué buscan las empresas.

Conoce las habilidades necesarias para poder realizar este trabajo.

1. Hadoop y Spark

La biblioteca de software Apache Hadoop es una plataforma que permite el procesamiento distribuido de enormes volúmenes de datos en grupos de dispositivos utilizando principios fundamentales de programación. Está diseñado para escalar desde un solo servidor hasta decenas de miles de dispositivos, cada uno con sus propias capacidades de procesamiento y almacenamiento. El framework es compatible con varios lenguajes de programación, incluidos Python, Scala, Java y R. Si bien Hadoop es la herramienta más poderosa para datos masivos, tiene ciertos inconvenientes, como el procesamiento retrasado y un alto grado de codificación. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos que admite el procesamiento de secuencias o la entrada y salida de datos en tiempo real.

2. C++

C ++ es un lenguaje de programación relativamente básico, pero poderoso para calcular rápidamente grandes conjuntos de datos cuando no tiene un algoritmo preestablecido. Es el único lenguaje de programación capaz de procesar más de 1 GB de datos en nada más que un segundo. También puedes aplicar análisis predictivos en tiempo real para volver a entrenar los datos mientras mantiene constante el sistema de registro.

3. Almacenamiento de datos

Un almacén de datos es una base de datos relacional que se puede consultar y analizar para encontrar información. Su propósito es brindarle una perspectiva a largo plazo de los datos a través del tiempo. Una base de datos, por otro lado, actualiza los datos en tiempo real de forma regular. Los ingenieros de plataformas de datos deben estar familiarizados con las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas, como Amazon Web Services y Amazon Redshift. AWS es una necesidad para prácticamente todos los trabajos de ingeniería de plataforma de datos remotos.

4. Azure

Azure es una plataforma en la nube de Microsoft que permite a los ingenieros de plataformas de datos crear aplicaciones de análisis de datos a gran escala. Tiene una solución de análisis integrada fácil de implementar que hace que las aplicaciones y los servidores de soporte sean bastante sistemáticos. El paquete incluye servicios prediseñados para todo, desde el almacenamiento de datos hasta el aprendizaje automático avanzado. Dado que Azure es tan popular, algunos ingenieros de plataformas de datos optaron por especializarse en él.

5. SQL y NoSQL

Para diseñar y administrar sistemas de bases de datos relacionales, el lenguaje de programación SQL es el estándar de la industria (tablas que constan de filas y columnas). Dependiendo de sus tipos de datos, como un gráfico o un texto, las bases de datos NoSQL no tabulares vienen en una variedad de formas y tamaños. Los ingenieros de plataformas de datos deben estar familiarizados con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), que es un programa de software que proporciona una interfaz a las bases de datos para el almacenamiento y la recuperación de información.

6. ETL (Extraer, Transferir, Cargar)

El proceso de tomar datos de una fuente, convertirlos en un formato que pueda examinarse y almacenarlos en un almacén de datos se conoce como ETL (Extract, Transfer, Load). Este enfoque utiliza el procesamiento por lotes para ayudar a los usuarios a evaluar los datos relevantes para una situación comercial específica. El ETL recopila datos de varias fuentes, les aplica reglas comerciales y luego coloca los datos transformados en una base de datos o plataforma de inteligencia comercial donde todos en la organización pueden acceder y emplearlos.

Trabajar como programador puede ser bastante satisfactorio. Sin embargo, se requiere una sólida comprensión de los lenguajes de programación. Se sugiere que practiques hasta que logres la perfección. Además, tener una visión de producto es necesario para estar sincronizado con el equipo. La colaboración con los miembros del equipo y la priorización del trabajo de acuerdo con el objetivo a largo plazo se ven favorecidas por las buenas habilidades de comunicación.

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