Trabajos remotos de ingeniero de plataforma de datos

En Turing estamos buscando ingenieros de plataforma de datos remotos, que participarán en la arquitectura y la implementación de canalizaciones e infraestructura de datos nativos de la nube para permitir el análisis y el aprendizaje automático en conjuntos de datos enriquecidos. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Crear una arquitectura de datos escalable, incluyendo extracciones y transformación de datos.
  • Crear soluciones rentables y estratégicas mediante el desarrollo de una comprensión clara del costo de la plataforma de datos.
  • Diseñar y construir productos y flujos de datos para la expansión continua de la plataforma.
  • Crear una arquitectura de datos escalable, incluyendo extracciones y transformación de datos.
  • Crear soluciones rentables y estratégicas mediante el desarrollo de una comprensión clara del costo de la plataforma de datos.
  • Diseñar y construir productos y flujos de datos para la expansión continua de la plataforma.
  • Escribir código de alto rendimiento, bien diseñado, validado y documentado.
  • Participar en iniciativas de limpieza y calidad de datos.
  • Crear canalizaciones de ingeniería de datos automatizadas.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en ingeniería de datos (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de transmisión de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC), Kafka y Streamsets/NiFi/Flume/Flink.
  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en ingeniería de datos (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de transmisión de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC), Kafka y Streamsets/NiFi/Flume/Flink.
  • Competencia con tecnologías de big data como Hadoop, Hive, etc.
  • Experiencia con herramientas de captura de datos modificados como IBM Infosphere, Oracle Golden Gate, Attunity, Debezium.
  • Experiencia en diseño técnico de ETL, pruebas automatizadas de calidad de datos, control de calidad y documentación, almacenamiento, modelado y disputa de datos.
  • Experiencia en herramientas de automatización de Unix y DevOps como Terraform y Puppet, y experiencia en la implementación de aplicaciones en al menos uno de los principales proveedores de nube pública como AWS, GCP o Azure.
  • Amplia experiencia en el uso de RDMS y una de las bases de datos NoSQL, como MongoDB, canalizaciones ETL, Python, API de Java con Spring Boot y escritura de SQL complejos.
  • Habilidades en Python, Java y otras de desarrollo back-end.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Comprensión de los sistemas de datos o canalizaciones de datos.
  • Conocimiento sobre cómo mover modelos de ML entrenados a canalizaciones de datos de producción.
  • Buena comprensión de almacenamiento en la nube como Snowflake.
  • Comprensión de los sistemas de datos o canalizaciones de datos.
  • Conocimiento sobre cómo mover modelos de ML entrenados a canalizaciones de datos de producción.
  • Buena comprensión de almacenamiento en la nube como Snowflake.
  • Utilizar prácticas modernas de desarrollo de código.
  • Experiencia con servicios y conceptos básicos de AWS (S3, IAM, grupos de escalado automático).
  • Conocimientos básicos de DevOps.
  • Conocimiento de los conceptos de modelado de bases de datos relacionales y habilidades de SQL.
  • Fuertes habilidades analíticas, consultivas y de comunicación.

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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