Trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube

En Turing estamos buscando ingenieros de infraestructura en la nube remotos, que serán responsables de ofrecer soluciones de nube avanzadas y productos de vanguardia para ayudar a dar forma al futuro de las empresas globales. Obtén la oportunidad de trabajar con las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Comunicarse con el cliente y las partes interesadas para elaborar estrategias de soluciones en la nube nuevas y totalmente automatizadas.
  • Crear, diseñar, implantar, implementar, supervisar y optimizar los productos y servicios en la nube existentes.
  • Ofrecer soluciones de administración de infraestructura de extremo a extremo.
  • Mejorar las operaciones de infraestructura con codificación y secuencias de comandos en la nube.
  • Automatizar la migración de infraestructura con cero tiempo de inactividad a entornos de nube.
  • Implementar y perfeccionar arquitecturas y hojas de ruta de la nube.
  • Solucionar y resolver problemas operativos técnicos para mejorar el rendimiento.
  • Implementar y documentar las buenas prácticas y estrategias.
  • Habilitar DevOps automatizando diferentes procesos y empleando una arquitectura de microservicios basada en la nube.
  • Crear y operar canalizaciones de CI/CD para automatizar el proceso de entrega.
  • Participar en iniciativas de automatización de la carga de trabajo.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos +3 años de experiencia en infraestructura en la nube (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Experiencia demostrable en arquitectura, diseño, desarrollo e implementación de soluciones en la nube.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de aplicaciones nativas de la nube.
  • Sólida experiencia en Linux Shell Scripting y/o Python Scripting.
  • Conocimiento de mantenimiento de Infraestructura como Código (IaC) y uso de herramientas como CloudFormation o Terraform.
  • Fuerte comprensión de las herramientas y técnicas de automatización.
  • Fuerte comprensión del idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Experiencia en arquitectura sin servidor, migración a la nube e implementación.
  • Conocimiento en algoritmos y frameworks AI/ML.
  • Conocimiento del uso de herramientas DevOps en un entorno de nube.
  • Experiencia previa en entornos de diseño de sistemas a gran escala.
  • Comodidad con metodologías Agile/Scrum.
  • Excelentes habilidades organizativas, técnicas y de comunicación.

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¿Cómo convertirte en ingeniero de infraestructura en la nube?

Un ingeniero de infraestructura en la nube es un profesional de TI responsable de todos los elementos técnicos de la arquitectura en la nube, incluyendo el diseño, la planificación, la administración, el mantenimiento y el soporte.

A medida que las organizaciones de todo el mundo se han ido alejando de los centros de datos locales y las salas de servidores, las soluciones de computación en la nube han ganado popularidad. La mayor parte de las grandes empresas está haciendo la transición a servicios basados ​​en la nube para sus aplicaciones comerciales y almacenamiento de datos. Además, la mitad de los equipos de TI de esas empresas afirman que pasar los servicios a la nube es su principal objetivo estratégico.

Las empresas necesitan ingenieros altamente capacitados para administrar su uso de la nube, que incluye la creación de aplicaciones, la asignación y el mantenimiento de recursos, y el uso satisfactorio de los principales proveedores de la nube de la industria, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de infraestructura en la nube?

En los últimos años, el futuro de la computación en la nube ha evolucionado considerablemente. El mundo está ahora íntimamente conectado gracias a la tecnología digital. Esta es una de las principales razones detrás del cambio en el alcance de la computación en la nube. La cantidad de empleo, tecnología y capital de investigación necesarios para estimar el alcance futuro de la computación en la nube también ha aumentado. Como resultado, se han visto una serie de interesantes avances en materia de computación en la nube.

Debido a la gran cantidad de empresas que trasladan los procesos comerciales a la nube, los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube han sido designados como una de las carreras de TI más demandadas de los últimos años. El 68% de los departamentos de TI de las empresas utilizan ahora la infraestructura de la nube pública, según un estudio de NetEnrich. A medida que las empresas se alejan de los modelos de infraestructura local y se acercan a una estrategia que da prioridad a la nube al actualizar o establecer nuevos entornos, la necesidad de ingenieros con experiencia en la nube ha aumentado significativamente.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de infraestructura en la nube?

El ingeniero de infraestructura en la nube será responsable en gran parte de coordinar las actualizaciones y las iniciativas de implementación, así como de aportar ideas y conocimientos para ofrecer soluciones a los clientes utilizando habilidades técnicas.

Si consigues un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube, las principales responsabilidades serán las siguientes:

  • Para diseñar estrategias de soluciones en la nube innovadoras y completamente automatizadas, comunicarse con los clientes y las partes interesadas.
  • Crear nuevos productos y servicios en la nube, así como rediseñar, lanzar, implementar, monitorear y mejorar los actuales.
  • Proporcionar servicios de administración de infraestructura de principio a fin.
  • Ayudar a mejorar las operaciones de la infraestructura a través de la codificación y las secuencias de comandos en la nube.
  • Automatizar la transferencia de infraestructura a entornos de la nube sin tiempo de inactividad.
  • Implementar y perfeccionar las arquitecturas de la nube y las hojas de ruta.
  • Para mejorar el rendimiento, solucionar problemas y abordar inquietudes técnicas y operativas.
  • Implementar buenas prácticas e iniciativas y documentarlas.
  • Automatizar diversos procesos y utilizar una arquitectura de microservicios basada en la nube para habilitar DevOps.
  • Para automatizar el proceso de entrega, crear y mantener canalizaciones de CI/CD.
  • Participar en proyectos para automatizar cargas de trabajo.

Veamos ahora cómo puedes convertirte en un ingeniero de infraestructura de nube remoto.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de infraestructura en la nube?

Los trabajos de ingeniero de infraestructura en la nube a menudo requieren la siguiente educación, calificaciones y experiencia:

  • Educación: para un puesto de ingeniero de infraestructura en la nube se requiere una licenciatura en Informática, Ingeniería o una profesión relacionada con habilidades similares. Varias empresas favorecen a los candidatos con un máster en Ciencias.
  • Certificaciones: además de la educación y la experiencia, algunas empresas desean calificaciones adicionales que indiquen la capacidad técnica en uno o más sectores. Las certificaciones para proveedores importantes como AWS y Microsoft, así como las certificaciones para conjuntos de habilidades como seguridad en la nube, se encuentran entre las más populares.
  • Experiencia: la mayoría de las empresas buscan ingenieros de infraestructura en la nube con al menos tres a cinco años de experiencia en servicios en la nube, incluyendo tecnologías de código abierto, desarrollo de software, ingeniería de sistemas, lenguajes de scripting y trabajo con diversos proveedores de la nube. Los ingenieros de infraestructura en la nube también deben tener experiencia en la creación o el diseño de servicios de Internet basados en la nube.

Además, los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube exigen conocimientos de lenguajes de programación como Java, Python y Ruby. Muchas empresas buscan ingenieros de infraestructura en la nube que estén familiarizados con OpenStack, Linux, Amazon Web Services, Rackspace, Google Compute Engine, Microsoft Azure y Docker. Las API, orquestación, automatización, DevOps y bases de datos, en particular bases de datos NoSQL, son todas competencias importantes.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de infraestructura en la nube

El primer paso es comenzar a aprender las habilidades esenciales que te ayudarán a conseguir un puesto de ingeniero de infraestructura en la nube bien remunerado. Ellas son:

1. Arquitectura Serverless

Serverless (Sin servidor) es un enfoque de ejecución de código basado en la nube en el que los proveedores de la nube se encargan de la gestión de los servidores y los recursos informáticos en lugar de los desarrolladores. No hay máquinas virtuales ni servidores físicos porque los proveedores los suben a la nube automáticamente. Esta es una habilidad importante que las empresas buscan cuando contratan ingenieros de infraestructura en la nube remotos.

2. Migración a la nube

La migración a la nube es el proceso de migrar activos digitales a la infraestructura de la nube, como datos, cargas de trabajo, recursos de TI o aplicaciones. La migración a la nube es el proceso de migrar herramientas y datos desde centros de datos locales o infraestructura heredada a la nube.

Aunque la "migración a la nube" generalmente se refiere a la transferencia de datos desde las instalaciones a la nube, también puede aplicarse a la transferencia de datos de una nube a otra. Durante una migración se pueden trasladar todos los activos o algunos seleccionados. También implica una serie de factores adicionales.

3. Implementación en la nube

Se trata del proceso de implementación de una aplicación utilizando uno o más modelos de alojamiento basados ​​en la nube, como software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) y/o infraestructura como servicio (IaaS). Esto abarca el diseño, la planificación, la ejecución y el funcionamiento de cargas de trabajo en la nube.

4. DevOps

Si eres desarrollador de software o ingeniero de operaciones, eres muy consciente de los problemas a los que se enfrentan estos profesionales con regularidad cuando trabajan en diversos entornos. DevOps reúne el desarrollo y las operaciones en un solo paquete, eliminando las dependencias laborales y cerrando la brecha entre los dos. Debido a que DevOps es una metodología de ingeniería de infraestructura en la nube popular, los empleadores pueden encontrar que es una ventaja tener una comprensión práctica de las operaciones de DevOps. AWS DevOps, en particular, tiene una gran demanda entre los proveedores de servicios en la nube.

5. Virtualización

Los ingenieros de infraestructura en la nube deben poder implementar y administrar software de aplicaciones en máquinas virtuales. La virtualización es esencial para que las empresas tengan acceso a recursos escalables y tolerantes a fallos. Una comprensión básica de la virtualización o servicios como las máquinas virtuales, EC2 y Lambda sería un gran paso hacia la informática sin servidor. Como resultado, es una calificación de ingeniero de infraestructura en la nube de primer nivel.

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¿Cómo conseguir un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube?

Mientras obtienes la mayor cantidad de experiencia práctica posible, debes diseñar una estrategia efectiva de búsqueda de empleo. Antes de comenzar a buscar empleo, piensa en lo que estás buscando y cómo utilizarás esa información para limitar tu búsqueda. Será momento de poner en práctica tus habilidades cuando trates de demostrar a los empleadores que estás listo para el trabajo. Por ello, es fundamental seguir aprendiendo y mejorando. Tendrás más de qué hablar en una entrevista si trabajas en muchos proyectos de código abierto, como voluntario o como autónomo.

Turing tiene los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube más increíbles del sector, todos ellos adaptados a tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de vanguardia para enfrentar desafíos técnicos y comerciales complejos puede ayudarte a expandirte rápidamente. Consigue un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube a largo plazo y de tiempo completo con mayores ingresos y progreso profesional uniéndote a la red de los ingenieros más excelentes del mundo.

¿Por qué convertirte en ingeniero de infraestructura de la nube en Turing?

Empleos de elite en EE. UU.
Crecimiento profesional
Comunidad de desarrolladores exclusiva
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo
Trabajas desde la comodidad de tu casa
Gran compensación económica

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de infraestructura en la nube?

Los ingenieros de infraestructura en la nube de Turing son libres de establecer sus propios honorarios. Sin embargo, Turing sugerirá un salario con el que creemos que podemos brindarte una oportunidad satisfactoria y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra investigación de las condiciones del mercado y nuestras percepciones del deseo del cliente.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
ML/OpenCV Data Labeler

About the Role


We’re looking for a Machine Learning / Computer Vision Data Labeler to support customers onboarding and build high-quality training datasets for our computer vision products used in manufacturing environments. This role sits at the intersection of ML data operations and light product/customer work—you’ll help us understand what customers do on the factory floor, collect and analyze representative sample data from each station, and translate real-world processes into clear labeling instructions and reliable datasets.

This is not a super-senior role, but it does require strong ownership, attention to detail, and comfort working with highly confidential customer data.


Responsibilities


  • Coordinate and execute sample data capture across all manufacturing stations, ensuring coverage of real-world variation
  • Work with our on-site implementation team to validate camera setup outputs (camera position, field of view, recording settings, connectivity, sample clips/images).
  • Organize, clean, and curate datasets (images/video), including selecting representative samples, filtering unusable footage, and documenting capture conditions.
  • Perform data labeling/annotation for computer vision tasks (e.g., classification, object detection, segmentation, defect tagging, action/process step labeling—depending on the use case).
  • Create and maintain labeling taxonomies and annotation guidelines that are consistent, scalable, and easy for others to follow.
  • Run quality checks (spot checks, consistency reviews, edge-case handling) and partner with ML/Engineering to continuously improve label quality.
  • Conduct lightweight exploratory analysis on incoming datasets (e.g., distributions, coverage gaps, common failure modes, ambiguity hot-spots).
  • Flag data issues early (missing stations, misaligned camera views, insufficient examples, inconsistent definitions) and propose fixes.
  • Provide structured feedback to ML and product teams: what data we have, what we’re missing, and what will improve model performance.
  • Support customer onboarding by learning what the client does, mapping their workflow/stations, and translating their needs into data/labeling requirements.
  • Communicate clearly with internal stakeholders and occasionally with customers to align on labeling definitions, success criteria, timelines, and data handling expectations.
  • Document processes, station definitions, and dataset decisions so teams can move fast and stay aligned.
  • Work with sensitive/secret customer manufacturing data and follow strict security policies (access control, secure transfer/storage, need-to-know practices, and customer-specific handling requirements).

Qualifications

  • 1–4 years of experience in a role involving data labeling/annotation, ML data operations, computer vision datasets
  • Working knowledge of computer vision fundamentals (classification vs detection vs segmentation; what labels are used for; why consistency matters).
  • Experience with labeling tools such as CVAT, Labelbox, V7, Supervisely, or similar (or the ability to learn quickly).
  • Comfort working with data formats/workflows (e.g., CSV/JSON annotations, COCO-style formats, dataset folders, basic versioning concepts).
  • Strong written and verbal communication skills; able to explain labeling decisions and customer workflows clearly.
  • Professional maturity and discretion—ability to handle highly confidential customer data.
  • German language ok, strong communication in English preferred

Nice to Have

  • Exposure to manufacturing environments (industrial processes, station-based workflows, quality inspection).
  • Familiarity with camera systems / video capture pipelines (e.g., frame rate, resolution trade-offs, lighting impacts, field of view).

Offer Details

  • Full-time employment via temporary agency (EoR)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • EU Timezones
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
51-250 employees
Machine LearningCustomer Interaction
briefcase
React Native Engineer

About the Role

We’re looking for a Senior React Native Engineer with strong native iOS experience to help us build the next generation of Meltwater’s mobile products. This is a hands-on senior role for a self-driven engineer who thrives in collaborative environments, takes full ownership of their work, and is passionate about crafting high-quality mobile experiences that scale.

You’ll work across our React Native, native iOS (Swift), and native Android codebases (Java/Kotlin), collaborating closely with designers, backend engineers, and product managers to deliver intuitive, performant, and reliable apps used by thousands of customers globally. Our mobile stack is evolving—modernizing legacy iOS code (RestKit, UIKit) into React Native with shared business logic and modular architecture. You’ll play a key role in this transformation.


What You’ll Do

  • Lead the development of new features and enhancements in React Native, integrating with existing native iOS (Swift) components.
  • Collaborate with backend and web teams to design and implement APIs, data flows, and modern architecture patterns (MVVM, VIPER, or similar).
  • Maintain and improve our CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Fastlane) for build reliability and release automation.
  • Own the end-to-end delivery of mobile features—from requirements and technical design to testing and deployment.
  • Drive code quality, performance optimization, and technical excellence across the team.
  • Partner with Product and Design to refine scope, improve usability, and ensure smooth handoffs.
  • Help mentor junior and mid-level engineers, providing code reviews and technical guidance.
  • Contribute to defining and evolving our mobile architecture strategy as we migrate to a unified React Native codebase.

What We’re Looking For

  • 5+ years of professional mobile development experience, with at least 2+ years in React Native and 3+ years in iOS (Swift).
  • Deep understanding of React Native workflows, native module bridging, and mobile build cycles.
  • Proven experience with modern iOS architecture patterns (VIPER, MVVM, or Clean Architecture).
  • Strong knowledge of Swift, UIKit, and SwiftUI fundamentals.
  • Familiarity with mobile CI/CD systems and automated build pipelines (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
  • Solid understanding of RESTful APIs, JSON parsing, and real-time/SSE data flows.
  • Experience integrating with third-party SDKs such as Auth0, Firebase, and social login providers.
  • Strong collaboration and communication skills—able to work cross-functionally in an agile, globally distributed team.
  • A self-starter who takes ownership, identifies improvements, and delivers results without heavy supervision.

Offer Details

  • Full-time contractor
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with PST
  • 6 months contract with a possibility of extension
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
React NativeCI/CDREST/RESTful APIs
sample card

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