Trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube

En Turing estamos buscando ingenieros de infraestructura en la nube remotos, que serán responsables de ofrecer soluciones de nube avanzadas y productos de vanguardia para ayudar a dar forma al futuro de las empresas globales. Obtén la oportunidad de trabajar con las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Comunicarse con el cliente y las partes interesadas para elaborar estrategias de soluciones en la nube nuevas y totalmente automatizadas.
  • Crear, diseñar, implantar, implementar, supervisar y optimizar los productos y servicios en la nube existentes.
  • Ofrecer soluciones de administración de infraestructura de extremo a extremo.
  • Mejorar las operaciones de infraestructura con codificación y secuencias de comandos en la nube.
  • Automatizar la migración de infraestructura con cero tiempo de inactividad a entornos de nube.
  • Implementar y perfeccionar arquitecturas y hojas de ruta de la nube.
  • Solucionar y resolver problemas operativos técnicos para mejorar el rendimiento.
  • Implementar y documentar las buenas prácticas y estrategias.
  • Habilitar DevOps automatizando diferentes procesos y empleando una arquitectura de microservicios basada en la nube.
  • Crear y operar canalizaciones de CI/CD para automatizar el proceso de entrega.
  • Participar en iniciativas de automatización de la carga de trabajo.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos +3 años de experiencia en infraestructura en la nube (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Experiencia demostrable en arquitectura, diseño, desarrollo e implementación de soluciones en la nube.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de aplicaciones nativas de la nube.
  • Sólida experiencia en Linux Shell Scripting y/o Python Scripting.
  • Conocimiento de mantenimiento de Infraestructura como Código (IaC) y uso de herramientas como CloudFormation o Terraform.
  • Fuerte comprensión de las herramientas y técnicas de automatización.
  • Fuerte comprensión del idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Experiencia en arquitectura sin servidor, migración a la nube e implementación.
  • Conocimiento en algoritmos y frameworks AI/ML.
  • Conocimiento del uso de herramientas DevOps en un entorno de nube.
  • Experiencia previa en entornos de diseño de sistemas a gran escala.
  • Comodidad con metodologías Agile/Scrum.
  • Excelentes habilidades organizativas, técnicas y de comunicación.

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¿Cómo convertirte en ingeniero de infraestructura en la nube?

Un ingeniero de infraestructura en la nube es un profesional de TI responsable de todos los elementos técnicos de la arquitectura en la nube, incluyendo el diseño, la planificación, la administración, el mantenimiento y el soporte.

A medida que las organizaciones de todo el mundo se han ido alejando de los centros de datos locales y las salas de servidores, las soluciones de computación en la nube han ganado popularidad. La mayor parte de las grandes empresas está haciendo la transición a servicios basados ​​en la nube para sus aplicaciones comerciales y almacenamiento de datos. Además, la mitad de los equipos de TI de esas empresas afirman que pasar los servicios a la nube es su principal objetivo estratégico.

Las empresas necesitan ingenieros altamente capacitados para administrar su uso de la nube, que incluye la creación de aplicaciones, la asignación y el mantenimiento de recursos, y el uso satisfactorio de los principales proveedores de la nube de la industria, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de infraestructura en la nube?

En los últimos años, el futuro de la computación en la nube ha evolucionado considerablemente. El mundo está ahora íntimamente conectado gracias a la tecnología digital. Esta es una de las principales razones detrás del cambio en el alcance de la computación en la nube. La cantidad de empleo, tecnología y capital de investigación necesarios para estimar el alcance futuro de la computación en la nube también ha aumentado. Como resultado, se han visto una serie de interesantes avances en materia de computación en la nube.

Debido a la gran cantidad de empresas que trasladan los procesos comerciales a la nube, los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube han sido designados como una de las carreras de TI más demandadas de los últimos años. El 68% de los departamentos de TI de las empresas utilizan ahora la infraestructura de la nube pública, según un estudio de NetEnrich. A medida que las empresas se alejan de los modelos de infraestructura local y se acercan a una estrategia que da prioridad a la nube al actualizar o establecer nuevos entornos, la necesidad de ingenieros con experiencia en la nube ha aumentado significativamente.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de infraestructura en la nube?

El ingeniero de infraestructura en la nube será responsable en gran parte de coordinar las actualizaciones y las iniciativas de implementación, así como de aportar ideas y conocimientos para ofrecer soluciones a los clientes utilizando habilidades técnicas.

Si consigues un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube, las principales responsabilidades serán las siguientes:

  • Para diseñar estrategias de soluciones en la nube innovadoras y completamente automatizadas, comunicarse con los clientes y las partes interesadas.
  • Crear nuevos productos y servicios en la nube, así como rediseñar, lanzar, implementar, monitorear y mejorar los actuales.
  • Proporcionar servicios de administración de infraestructura de principio a fin.
  • Ayudar a mejorar las operaciones de la infraestructura a través de la codificación y las secuencias de comandos en la nube.
  • Automatizar la transferencia de infraestructura a entornos de la nube sin tiempo de inactividad.
  • Implementar y perfeccionar las arquitecturas de la nube y las hojas de ruta.
  • Para mejorar el rendimiento, solucionar problemas y abordar inquietudes técnicas y operativas.
  • Implementar buenas prácticas e iniciativas y documentarlas.
  • Automatizar diversos procesos y utilizar una arquitectura de microservicios basada en la nube para habilitar DevOps.
  • Para automatizar el proceso de entrega, crear y mantener canalizaciones de CI/CD.
  • Participar en proyectos para automatizar cargas de trabajo.

Veamos ahora cómo puedes convertirte en un ingeniero de infraestructura de nube remoto.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de infraestructura en la nube?

Los trabajos de ingeniero de infraestructura en la nube a menudo requieren la siguiente educación, calificaciones y experiencia:

  • Educación: para un puesto de ingeniero de infraestructura en la nube se requiere una licenciatura en Informática, Ingeniería o una profesión relacionada con habilidades similares. Varias empresas favorecen a los candidatos con un máster en Ciencias.
  • Certificaciones: además de la educación y la experiencia, algunas empresas desean calificaciones adicionales que indiquen la capacidad técnica en uno o más sectores. Las certificaciones para proveedores importantes como AWS y Microsoft, así como las certificaciones para conjuntos de habilidades como seguridad en la nube, se encuentran entre las más populares.
  • Experiencia: la mayoría de las empresas buscan ingenieros de infraestructura en la nube con al menos tres a cinco años de experiencia en servicios en la nube, incluyendo tecnologías de código abierto, desarrollo de software, ingeniería de sistemas, lenguajes de scripting y trabajo con diversos proveedores de la nube. Los ingenieros de infraestructura en la nube también deben tener experiencia en la creación o el diseño de servicios de Internet basados en la nube.

Además, los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube exigen conocimientos de lenguajes de programación como Java, Python y Ruby. Muchas empresas buscan ingenieros de infraestructura en la nube que estén familiarizados con OpenStack, Linux, Amazon Web Services, Rackspace, Google Compute Engine, Microsoft Azure y Docker. Las API, orquestación, automatización, DevOps y bases de datos, en particular bases de datos NoSQL, son todas competencias importantes.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de infraestructura en la nube

El primer paso es comenzar a aprender las habilidades esenciales que te ayudarán a conseguir un puesto de ingeniero de infraestructura en la nube bien remunerado. Ellas son:

1. Arquitectura Serverless

Serverless (Sin servidor) es un enfoque de ejecución de código basado en la nube en el que los proveedores de la nube se encargan de la gestión de los servidores y los recursos informáticos en lugar de los desarrolladores. No hay máquinas virtuales ni servidores físicos porque los proveedores los suben a la nube automáticamente. Esta es una habilidad importante que las empresas buscan cuando contratan ingenieros de infraestructura en la nube remotos.

2. Migración a la nube

La migración a la nube es el proceso de migrar activos digitales a la infraestructura de la nube, como datos, cargas de trabajo, recursos de TI o aplicaciones. La migración a la nube es el proceso de migrar herramientas y datos desde centros de datos locales o infraestructura heredada a la nube.

Aunque la "migración a la nube" generalmente se refiere a la transferencia de datos desde las instalaciones a la nube, también puede aplicarse a la transferencia de datos de una nube a otra. Durante una migración se pueden trasladar todos los activos o algunos seleccionados. También implica una serie de factores adicionales.

3. Implementación en la nube

Se trata del proceso de implementación de una aplicación utilizando uno o más modelos de alojamiento basados ​​en la nube, como software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) y/o infraestructura como servicio (IaaS). Esto abarca el diseño, la planificación, la ejecución y el funcionamiento de cargas de trabajo en la nube.

4. DevOps

Si eres desarrollador de software o ingeniero de operaciones, eres muy consciente de los problemas a los que se enfrentan estos profesionales con regularidad cuando trabajan en diversos entornos. DevOps reúne el desarrollo y las operaciones en un solo paquete, eliminando las dependencias laborales y cerrando la brecha entre los dos. Debido a que DevOps es una metodología de ingeniería de infraestructura en la nube popular, los empleadores pueden encontrar que es una ventaja tener una comprensión práctica de las operaciones de DevOps. AWS DevOps, en particular, tiene una gran demanda entre los proveedores de servicios en la nube.

5. Virtualización

Los ingenieros de infraestructura en la nube deben poder implementar y administrar software de aplicaciones en máquinas virtuales. La virtualización es esencial para que las empresas tengan acceso a recursos escalables y tolerantes a fallos. Una comprensión básica de la virtualización o servicios como las máquinas virtuales, EC2 y Lambda sería un gran paso hacia la informática sin servidor. Como resultado, es una calificación de ingeniero de infraestructura en la nube de primer nivel.

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¿Cómo conseguir un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube?

Mientras obtienes la mayor cantidad de experiencia práctica posible, debes diseñar una estrategia efectiva de búsqueda de empleo. Antes de comenzar a buscar empleo, piensa en lo que estás buscando y cómo utilizarás esa información para limitar tu búsqueda. Será momento de poner en práctica tus habilidades cuando trates de demostrar a los empleadores que estás listo para el trabajo. Por ello, es fundamental seguir aprendiendo y mejorando. Tendrás más de qué hablar en una entrevista si trabajas en muchos proyectos de código abierto, como voluntario o como autónomo.

Turing tiene los trabajos remotos de ingeniero de infraestructura en la nube más increíbles del sector, todos ellos adaptados a tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de vanguardia para enfrentar desafíos técnicos y comerciales complejos puede ayudarte a expandirte rápidamente. Consigue un trabajo remoto de ingeniero de infraestructura en la nube a largo plazo y de tiempo completo con mayores ingresos y progreso profesional uniéndote a la red de los ingenieros más excelentes del mundo.

¿Por qué convertirte en ingeniero de infraestructura de la nube en Turing?

Empleos de elite en EE. UU.
Crecimiento profesional
Comunidad de desarrolladores exclusiva
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo
Trabajas desde la comodidad de tu casa
Gran compensación económica

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de infraestructura en la nube?

Los ingenieros de infraestructura en la nube de Turing son libres de establecer sus propios honorarios. Sin embargo, Turing sugerirá un salario con el que creemos que podemos brindarte una oportunidad satisfactoria y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra investigación de las condiciones del mercado y nuestras percepciones del deseo del cliente.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Annotator - STEM

About Turing:

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems.

Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.


About the Role:

Annotators are the core builders of SkillsBench. You will design and write AI evaluation tasks — structured challenges given to large language model (LLM) agents running inside automated environments. Each task you create tests whether an AI agent performs significantly better when given domain-specific knowledge 

skills versus without it. Your tasks directly feed into Turing's commercial AI evaluation pipeline, used by clients. 


What You Will Do:

Write clear, unambiguous task instructions that define exactly what an AI agent must produce, where to save it, and what rules to follow Create reference solutions that demonstrate the correct approach and pass all automated checks Write human-readable verifier descriptions listing every check the automated test suite will run Author domain-specific skill files that teach an AI agent the conventions, workflows, and edge cases relevant to the task — without leaking expected answers Ensure the no-skills variant of each task is identical to the with-skills variant except for the absence of skill files Work within the task structure (instruction, environment, solution, tests) and follow Turing's task quality standards 


Required: 

Bachelor's degree or higher in a relevant technical or domain-specific field (Computer Science, Engineering, Finance, Data Science, Linguistics, etc.)  Experience: 1–3 years in a domain where you have hands-on practical expertise (software development, financial analysis, document processing, data science, etc.)  


Must Have:  

Strong written English; ability to write precise, unambiguous instructions 

Genuine hands-on expertise in at least one of the SkillsBench domains (coding, finance, document generation, audio/ML, etc.) 

Ability to think from an AI agent's perspective — what would a model get wrong without guidance? 

Comfort reading and producing structured file outputs (JSON, DOCX, XLSX, Markdown)  


Nice to Have:  

Prior experience with LLM evaluation, prompt engineering, or AI benchmark design 

Familiarity with Python scripting Experience with Docker or containerised environments 

 

Domains : 

Power Systems & Control 

Cybersecurity 

Network & System Engineering 


Offer Details:

  • Commitments Required:  40 hours per week with overlap 4 hours with PST
  • Engagement type  : Contractor assignment(no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location : India, Pakistan, Nigeria, Kenya, Egypt, Ghana, Bangladesh, Turkey, Mexico
-
1-10 employees
Cyber Security
briefcase
Automation Test Engineer

About Turing:

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems.

Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.
About the Role
Testers verify that each task's automated test suite works correctly. You run the reference solution inside a Docker container and confirm it scores 1.0 against the verifier. If it doesn't pass, you diagnose the failure, determine whether the issue lies in the solution, the verifier, or the environment, and escalate accordingly. Testers are the last checkpoint before a task is marked ready to ship.
What You Will Do
Execute reference solutions inside Docker containers and capture the output Run the pytest-based test suite against the solution output
Diagnose failures: distinguish between a broken solution, a misconfigured verifier, an environment issue, or a task design flaw
Report failures clearly to the Pod Lead or Annotator with enough detail to reproduce the issue Track test results in the shared tracker and flag tasks that are consistently failing or require environment changes
Required:
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field  
5+ years in software QA, DevOps, backend development, or automated testing   Comfortable working in a Linux command-line environment Hands-on experience with Docker (building images, running containers, reading logs)
Ability to read and understand Python code and basic pytest output Systematic debugging mindset: 

Ability to isolate whether a failure is in the code, the config, or the environment  
Nice to Have:  
Familiarity with CI/CD pipelines and containerised test environments Experience with domain-specific libraries (e.g., pandas, openpyxl, pdfplumber, librosa, astropy) depending on batch assignment Understanding of how LLM evaluation pipelines work 

Offer Details:

  • Commitments Required:  40 hours per week with overlap 4 hours with PST
  • Engagement type  : Contractor assignment(no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location : India, Pakistan, Nigeria, Kenya, Egypt, Ghana, Bangladesh, Turkey, Mexico

Evaluation Process (approximately 60 mins) :

  • 1 round of interviews (Round 1 - 60 min technical )
-
1-10 employees
QAAutomation TestingDevOps
sample card

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