Trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data

En Turing buscamos ingenieros de back-end/data remotos, para construir software y plataformas de procesamiento de datos utilizando tecnologías modernas. Consigue una excelente oportunidad para colaborar estrechamente con veteranos del sector mientras trabajas en las mejores empresas de Estados Unidos.

Echa un vistazo a los mejores empleos para mayo 2024aquí

Descubre trabajos remotos en software con centenas de clientes de Turing

Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Colaborar con distintas partes interesadas para evaluar los requisitos empresariales.
  • Mantener un servidor estable con cero tiempo de inactividad.
  • Construir bibliotecas de código reciclables y escalables.
  • Utilizar un enfoque sistemático para planificar, crear y mantener arquitecturas de datos.
  • Analizar y organizar los datos en bruto para la elaboración de modelos prescriptivos y predictivos.
  • Construir y mantener sistemas de datos y tuberías.
  • Mejorar la calidad, fiabilidad y seguridad de los datos.
  • Planificar e implementar soluciones de almacenamiento de datos.
  • Realizar análisis de datos complejos y preparar informes.
  • Desarrollar herramientas y programas analíticos para utilizar las canalizaciones de datos.
  • Supervisar las métricas de rendimiento de la empresa y proporcionar información procesable.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Data Science/Ingeniería o Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia trabajando como ingeniero de datos o en un rol similar (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Experiencia con tecnologías Serverless como Azure Functions, AWS Lambda, etc.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, Scala, etc.
  • Comprensión de los algoritmos de IA/ML y su implementación.
  • Familiaridad con herramientas de procesamiento de flujos como Spark structured streaming, Azure Stream Analytics, etc.
  • Conocimiento de herramientas de big data como Hadoop y Spark.
  • Experiencia previa con pipelines de datos / pipelines ETL.
  • Conocimiento profundo de APIs y SDKs del cliente.
  • Experiencia en herramientas de versionado de código, como Git, Mercurial o SVN.
  • Conocimiento de sistemas de bases de datos SQL/NoSQL.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Experiencia del lado del servidor con SASS y LESS.
  • Gran conocimiento de los fundamentos de la informática, incluyendo estructuras de datos y algoritmos, sistemas distribuidos, etc.
  • Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos.
  • Conocimiento de las mejores prácticas de DevOps y de la infraestructura de AWS.
  • Conocimiento práctico de tecnologías front-end como JavaScript, HTML5 y CSS3.
  • Familiaridad con metodologías Agile Scrum.
  • Excelentes habilidades organizativas e interpersonales.

¿Interesado en este trabajo?

Aplica a Turing hoy mismo.

Aplicar ahora

¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

Lee las reseñas sobre Turing.com de desarrolladores de todo el mundo y descubre como es trabajar con las mejores empresas de EE.UU.
4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
Ver todas las reseñas

¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

cover

¿Cómo convertirte en Ingeniero Back-end/Data remoto?

Los ingenieros Back-end/Data crean sistemas que recopilan, procesan y transforman datos sin procesar, en información que los científicos de datos y los analistas comerciales pueden comprender en diversas situaciones. El objetivo final es hacer que los datos sean más accesibles para que las empresas evalúen y mejoren su desempeño. También utilizan la tecnología requerida para generar productos para el Back-end de un sitio web.

También están a cargo de diseñar la estructura de una aplicación de software. Algunos ejemplos son los desarrolladores Front-end, evaluadores, gerentes de productos y los arquitectos principales. La demanda de ingenieros Back-end/Data está aumentando a medida que más empresas confían en los datos para tomar decisiones comerciales.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería Back-end/Data?

Los ingenieros Back-end/Data tienen una gran demanda a medida que aumenta la cantidad de empresas basadas en tecnología. Éstas confían en expertos en Back-end/Data para garantizar la escalabilidad y la seguridad del software. Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático han abierto el camino para una nueva generación de emprendedores. Estos empresarios están haciendo todo lo posible para capitalizar el desequilibrio entre la oferta y la demanda, por lo tanto, los ingenieros Back-end/Data tendrán más oportunidades a medida que se desarrollen nuevos productos.

Además, entre más empresas que se suban al carro de Big Data y extraigan datos para obtener información relevante, la necesidad de trabajos relacionados con los datos crece día a día. Los ingenieros que trabajan con estos no están exentos de esta regla, pues las empresas buscan constantemente ingenieros Back-end/Data experimentados que puedan trabajar con cantidades masivas de datos complejos para proporcionar información empresarial procesable. El potencial de ingresos de los trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data también ha mejorado, ya que la tarea requiere un alto nivel de experiencia y competencia en Big Data.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero Backend/Data?

Aquí están las responsabilidades importantes a tener en cuenta para adquirir un trabajo de ingeniero Back-end/Data remoto:

  • Crear, integrar y mantener las bases de datos.
  • Usar frameworks para crear aplicaciones del lado del servidor (frameworks backend).
  • Utilice tecnologías de alojamiento web, integración de computación en la nube, lenguajes de programación del lado del servidor
  • Desarrollo, implementación y mantenimiento del sistema de gestión de contenido.
  • Integración de API.
  • Evitar la piratería y mantener la configuración de seguridad.
  • Crear datos y análisis para informes.
  • Utilizar tecnologías para realizar copias de seguridad y restaurar los archivos y bases de datos de un sitio web.
  • Utilizar mecanismos de seguridad modernos para la seguridad y el gobierno de los datos.
  • Crear dibujos intrincados a partir de requisitos funcionales y tecnológicos complejos.
  • Almacenar datos usando Hadoop, NoSQL y otras tecnologías.
  • Crear modelos y descubrir patrones ocultos en piezas de datos.
  • Integrar las técnicas de gestión de datos en la estructura actual de la organización.
  • Asistir con el desarrollo de una infraestructura robusta y una perfecta integración de terceros.

¿Cómo convertirte en un ingeniero Back-end/Data?

Para comenzar, ten en cuenta que no existen requisitos educativos formales, sea que estés graduado o no, cuentes con poca o mucha experiencia, puedes dominar la ingeniería Back-end/Data y hacer una carrera a partir de ello. Todo lo que necesitas es experiencia práctica y un sólido dominio de las habilidades técnicas y no técnicas pertinentes.

Hay algunas opciones para adquirir las habilidades necesarias. Puedes empezar por ir a la universidad, la opción más tradicional. Un título en ciencias de la computación le ofrecerá una base sólida y credenciales innegables al ingresar al campo. Además, si no obtuviste buenas calificaciones en la escuela secundaria, es posible que no puedas ingresar a una universidad. Inscribirse en un programa de campo de entrenamiento es otra opción. Esto se puede hacer personalmente o en línea. Según el campo de entrenamiento, esta puede ser una opción menos costosa y seguramente más rápida que un título de tres o cuatro años.

Cualquiera que sea el camino que elijas para los trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data, ten la seguridad de que tienes un futuro brillante por delante, con muchas vacantes y oportunidades laborales. Echemos un vistazo a las habilidades y métodos que necesitarás dominar.

¿Está interesado en trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

Habilidades requeridas para convertirte en ingeniero Back-end/Data

1. Python

Tendrás que repasar tus habilidades de Python si deseas obtener trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data, ya que es uno de los lenguajes informáticos más populares de la actualidad a pesar de no tener nada que ver con la serpiente que inspiró su nombre. Su protagonismo es bien merecido, debido a que se ha utilizado en varias industrias, incluidas la salud, finanzas y los viajes; puede manejar aplicaciones en línea simples y complicadas. La sintaxis de Python ha sido utilizada para construir aplicaciones por pesos pesados ​​de la industria como Spotify, Instagram, Disqus y Dropbox.

2. Java

Java es un lenguaje informático utilizado principalmente para el desarrollo de Back-end, que se escribe principalmente en un entorno de desarrollo integrado (IDE) antes de compilarse en bytecode, un código de bajo nivel que puede ser interpretado por un intérprete de software en lugar de por humanos, lo que lo convierte en un sistema más resistente. Por el contrario, un motor de JavaScript normalmente puede ejecutar JavaScript en su sintaxis original.

Java puede manejar tareas de programación más desafiantes en general que su primo Front-end. Es considerado un lenguaje de programación de alto rendimiento que admite la programación orientada a objetos y puede ejecutarse en cualquier máquina con una máquina virtual, lo que lo hace ideal para tareas de back-end e ingeniería de datos. Por lo tanto, es una habilidad valiosa que debes dominar antes de asistir a entrevistas.

3. PHP

PHP (preprocesador de hipertexto) es un lenguaje de programación del lado del servidor ampliamente utilizado. A diferencia de Python y Java, es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que ejecuta secuencias de comandos (instrucciones de programación) en tiempo de ejecución para automatizar tareas rutinarias o mejorar el rendimiento de la aplicación. Saber PHP hará que un aspirante a programador obtenga los mejores trabajos de ingeniero de backend/data, aunque no es necesario en un puesto de ingeniero de backend/data para aquellos que están familiarizados con otros lenguajes de programación importantes.

4. SQL

Aunque la tecnología puede volverse obsoleta rápidamente, SQL es una excepción. Desde que el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) proclamó SQL, o Lenguaje de consulta estructurado, un lenguaje estándar de la industria en 1986, los desarrolladores Back-end en línea han accedido y actualizado las bases de datos relacionales según sea necesario. SQL permite a los programadores ingresar y eliminar registros rápidamente, realizar búsquedas en bases de datos, crear nuevas tablas y procedimientos almacenados y asignar permisos a esas tablas y procesos. SQL es algo que debe saber si alguna vez necesita trabajar con bases de datos relacionales, lo que seguramente harás si obtienes trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data.

5. Git

Si estás buscando un sistema de control de versiones moderno ampliamente utilizado que satisfaga tus necesidades, Git es una excelente opción. Está siendo desarrollado y de código abierto constantemente y fue inventado por la misma persona que fundó el sistema operativo Linux. Cada desarrollador con una copia de trabajo del código tiene acceso inmediato a todo el historial de cambios, lo que facilita cambiar y restaurar el código. Git es una de las plataformas de desarrollo back-end en línea más poderosas, versátiles y seguras.

6. Front-end

Esta lista de habilidades de ingeniero Back-end/Data sería insuficiente si no incluyera tres lenguajes de programación esenciales: HTML, CSS y JavaScript. Si bien se usan más típicamente en el Front-end, conocerlos puede ayudarte, después de todo, los tres determinan todo lo que ve un visitante, desde el contenido de la página hasta las imágenes y los menús desplegables desplegables. Es posible que te pregunten por qué se requieren estas habilidades de Front-end para un puesto como este, y es que en realidad no hay mucha diferencia entre las dos ocupaciones, incluso si los desarrolladores se especializan en desarrollo Front-end o Back-end, las habilidades requeridas para ambas disciplinas se superponen hasta cierto punto. Por lo tanto, no hay duda de que debes desarrollar una sólida comprensión de esta habilidad si deseas que te contraten.

7. Spark y Hadoop

La biblioteca de software Apache Hadoop es una plataforma que permite el procesamiento distribuido de enormes volúmenes de datos en grupos de dispositivos utilizando principios fundamentales de programación. Está diseñado para escalar desde un solo servidor hasta decenas de miles de dispositivos, cada uno con sus propias capacidades de procesamiento y almacenamiento. El framework admite varios lenguajes de programación, incluidos Python, Scala, Java y R. Si bien Hadoop es la herramienta más poderosa para datos masivos, tiene algunos inconvenientes, como el procesamiento retrasado y un alto grado de codificación. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos que admite el procesamiento de secuencias o la entrada y salida de datos en tiempo real.

8. Data Warehouse

Un almacén de datos es una base de datos relacional que se puede consultar y analizar. Su propósito es brindar una perspectiva a largo plazo de los datos a través del tiempo. Una base de datos, por otro lado, actualiza los datos en tiempo real con regularidad. Los desarrolladores que buscan trabajos en este campo, deben estar familiarizados con las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas como Amazon Web Services y Amazon Redshift. AWS es un requisito para prácticamente todos los puestos de ingeniero Back-end/Data.

9. Azure

Es una plataforma en la nube de Microsoft que permite a los ingenieros crear aplicaciones de análisis de datos a gran escala. Agiliza la implementación y el soporte de servidores y aplicaciones con una solución analítica integrada fácil de implementar. El paquete incluye servicios preconstruidos para todo, desde el almacenamiento de datos hasta el aprendizaje automático avanzado. Dado que Azure es tan popular, algunos ingenieros de datos han optado por especializarse en él.

¿Está interesado en trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero backend/data?

Hemos revisado los conjuntos de habilidades necesarios para conseguir trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data. Sin embargo, lo más importante es practicar tanto como sea posible, todos los días lanzan nuevos desarrollos. A medida que el campo se vuelva más lucrativo, más personas entrarán en él, aumentando su competencia. Si te mantienes al día con las tendencias actuales de la industria, eso no será un problema para avanzar en tu carrera.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data que se ajustan a sus objetivos profesionales. También tendrás la oportunidad de perfeccionar tu talento trabajando con otros desarrolladores calificados para resolver problemas técnicos desafiantes. Obtén trabajos remotos de ingeniero Back-end/Data a tiempo completo y a largo plazo con mejor remuneración y oportunidades profesionales.

¿Por qué convertirte en ingeniero Back-end/Data en Turing?

Trabajos de élite en EE.UU.
Crecimiento profesional.
Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros Back-end/Data?

Cada ingeniero Back-end/Data en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

Ver más preguntas frecuentes

Últimas entradas de Turing

Turing.com Review by Nigeria’s Joy: Flexibility in Work Allows Me to Enjoy Life More

Flexibility in work at Turing allows me to enjoy life more, says Nigeria’s Joy in her Turing.com review...

Leer más
Turing.com-reviews-by-software-developer

‘I Would Recommend This Organization to My Friends,’ Says Giuseppe from Argentina

I would recommend Turing to all my friends, says Giuseppe from Argentina in his Turing.com review...

Leer más
Turing.com-Review-Isabela-from-Eucador

Isabela From Ecuador Reviews Turing.com: ‘You Can Find Time To Do the Things You Love’

Isabela from Ecuador reviews Turing.com, says she is happy with Turing and she hopes to work here for a long time...

Leer más
Simplifying Code Complexity

How to Simplify Code Complexity: Avoid These Complexity Pitfalls

Developers spend a lot of time developing their code and spend even more maintaining it. This post shares six tip...

Leer más

Here’s What Facebook’s VP of Engineering Has to Say about the Future of Work

Rajeev Rajan, VP of engineering at Facebook, talks about the future of Facebook and his take on the future of rem...

Leer más
Software-Development-Life-Cycle-scaled

The Nine Steps of Software Product Development Life Cycle

A product development process depends on the nature of the business. But these steps can turn your ordinary softw...

Leer más

What Is MLOps and How You Can Get Started With it?

MLOps is an attempt to elevate machine learning from experimentation to a fully contributing part of...

Leer más

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
briefcase
AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
-
1-10 employees
PythonMachine Learning
sample card

Aplica a los mejores trabajos

Ver más vacantes
Turing books $87M at a $1.1B valuation to help source, hire and manage engineers remotely
Turing named one of America's Best Startup Employers for 2022 by Forbes
Ranked no. 1 in The Information’s "50 Most Promising Startups of 2021" in the B2B category
Turing named to Fast Company's World's Most Innovative Companies 2021 for placing remote devs at top firms via AI-powered vetting
Turing helps entrepreneurs tap into the global talent pool to hire elite, pre-vetted remote engineers at the push of a button

Trabaje con las principales empresas del mundo

Crea tu perfil, pasa las pruebas de Turing y recibe ofertas de trabajo dos semanas después.