Trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps

En Turing buscamos ingenieros AWS DevOps remotos, que se encarguen del despliegue, la automatización, la gestión y el mantenimiento de la infraestructura basada en la nube de AWS. Consigue una excelente oportunidad para colaborar estrechamente con las mejores mentes mientras trabajas en las mejores empresas de Estados Unidos.

Echa un vistazo a los mejores empleos para mayo 2024aquí

Descubre trabajos remotos en software con centenas de clientes de Turing

Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Colaborar con varias partes interesadas para definir las necesidades de infraestructura e implementación.
  • Diseñar una infraestructura en la nube de AWS segura y escalable.
  • Aprovisionar, configurar y mantener la infraestructura de la nube.
  • Revisar, probar y solucionar problemas de código.
  • Desarrollar y mantener herramientas operativas.
  • Llevar a cabo el análisis y la optimización de los costes de la infraestructura.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o IT (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia en la creación y el mantenimiento de la infraestructura de AWS (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Experiencia en principios DevOps, mejores prácticas y automatización.
  • Dominio de herramientas de gestión de la configuración como Chef y Puppet
  • Experiencia en el despliegue y la gestión de infraestructuras
  • Experiencia práctica en redes y administración de Linux
  • Familiaridad con Docker, GitHub, Jenkins y ELK
  • Competencia con múltiples servicios de AWS como ECS, EC2, EBS, S3, Glacier, RDS, VPC, Route53, ELB, IAM, CloudFront, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SES y Lambda
  • Sólidos conocimientos de los SDKs y CLI de AWS
  • Experiencia en programación con lenguajes como Python, Java, C#, etc.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento práctico de estructuras de datos, fundamentos de almacenamiento de datos y redes.
  • Experiencia en la implementación de soluciones de monitorización, alerta y registro.
  • Experiencia previa con contenedores Docker.
  • Se preferirá a los solicitantes certificados por AWS.
  • Buenas habilidades de resolución de problemas y gestión de proyectos.

¿Interesado en este trabajo?

Aplica a Turing hoy mismo.

Aplicar ahora

¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

Lee las reseñas sobre Turing.com de desarrolladores de todo el mundo y descubre como es trabajar con las mejores empresas de EE.UU.
4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
Ver todas las reseñas

¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

cover

¿Cómo convertirte en ingeniero AWS DevOps?

AWS o Amazon Web Service, es un servicio en la nube y una plataforma informática proporcionada por Amazon.com. Ofrece plataformas de computación en la nube a empresas y organizaciones que no cuentan con los recursos financieros o de infraestructura para ejecutar sus propios servidores. DevOps es una metodología de desarrollo y operaciones que tiene como objetivo acortar el ciclo de vida del desarrollo de sistemas y proporcionar una entrega continua con alta calidad de TI.

El concepto de DevOps se refiere a la estrecha relación simbiótica entre los departamentos de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). El objetivo es generar una gestión de lanzamiento de aplicaciones más eficiente al estandarizar y automatizar los entornos de desarrollo; AWS respalda este proceso al proporcionar servicios y herramientas que permiten a los equipos de DevOps crear, almacenar e implementar aplicaciones.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de AWS DevOps?

El futuro de la ingeniería de AWS DevOps es prometedor. Las aplicaciones prácticas de DevOps crecen cada día. Es una nueva década y la canalización de DevOps será la puerta de entrada a la innovación, por eso, para lograr una entrega continua, cada ingeniero es responsable de la gestión del ciclo de vida en cada paso del proceso, y los equipos utilizan una variedad de herramientas DevOps dentro de sus procesos.

Se han realizado varios estudios salariales de DevOps durante el año pasado, con resultados que muestran una tendencia al alza, muchas organizaciones están adoptando AWS DevOps, el cual proporciona un camino claro para la disrupción y el cambio cultural.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero AWS DevOps?

Los ingenieros AWS DevOps se aseguran de que el código funcione durante y después de la implementación, son responsables del proceso de implementación del código, controlándolo y escalando según sea necesario, ocupándose de todo lo que pueda salir mal en el entorno de producción. Es un trabajo para alguien que tiene habilidades de codificación, pero también una gran comprensión de los detalles de las operaciones de los sistemas. El ingeniero DevOps certificado por AWS es un profesional responsable de aprovisionar, operar y administrar sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma de Amazon Web Services. Las responsabilidades son:

  • AWS implementación y gestión de sistemas y metodologías de entrega continua.
  • Comprender, incorporar y controlar los controles de seguridad y los procesos de gobierno.
  • Crear e implementar sistemas de monitoreo, métricas y registro de AWS.
  • Trabajar con varias partes interesadas para definir la infraestructura y los requisitos de implementación.
  • Crear una infraestructura en la nube de AWS segura y escalable.
  • Aprovisionar, configurar y administrar la infraestructura de la nube.
  • Examinar, probar y solucionar problemas de código.
  • Crear y mantener herramientas operativas.
  • Realizar un análisis de costo-beneficio y optimización de la infraestructura.

¿Cómo convertirte en un ingeniero AWS DevOps?

El camino para convertirte en ingeniero AWS DevOps es largo y requiere mucho trabajo, pero con las herramientas adecuadas y las elecciones inteligentes, puedes convertirte en uno fácilmente. Estos son los requisitos mínimos para obtener una oferta lucrativa de empresas prestigiosas.

  • Toda empresa busca un mínimo de Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI. Esto ayuda a los candidatos a comprender los matices del puesto y también es el primer paso esencial.
  • Lo mejor es tener algo de experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de infraestructuras de AWS, principios de DevOps, mejores prácticas y automatización, herramientas de administración de configuración como Chef y Puppet, redes y administración de Linux.
  • Los ingenieros AWS DevOps deben conocer lenguajes de programación básicos como Python, Java, C# y cierta familiaridad con Docker, GitHub, Jenkins y ELK.
  • Además, hay varios servicios de AWS presentes, como ECS, EC2, EBS, S3, Glacier, RDS, VPC, Route53, ELB, IAM, CloudFront, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SES y Lambda. La competencia en estos servicios es imprescindible.

Siempre puedes inscribirte en cursos en línea o campamentos de entrenamiento para dominar las habilidades necesarias. Ahora profundicemos en otros métodos necesarios:

¿Estás interesado en trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero AWS DevOps

Siempre debes comenzar aprendiendo las habilidades fundamentales que pueden ayudarte a obtener trabajos bien remunerados de ingeniero AWS DevOps.

1. Entrega continua

Si deseas ser un ingeniero DevOps para Amazon Web Services, no puedes simplemente tener experiencia en el uso de herramientas y sistemas de CD. También deberás comprender su funcionamiento interno, de modo que puedas integrarlos y crear canalizaciones de entrega completamente funcionales. Por ejemplo, deberás comprender cómo confirmar, fusionar, compilar e implementar código. El ingeniero AWS DevOps necesita experiencia y conocimiento teórico de las diferentes herramientas.

2. Nube

Para ser un ingeniero AWS DevOps, un candidato debe ser una autoridad experta en servicios, herramientas y mejores prácticas de AWS. Los equipos de desarrollo de productos se acercarán a ellos con preguntas sobre varios servicios y pedirán recomendaciones sobre cómo usarlos y cuándo usarlos. Además de una amplia comprensión de la tecnología de AWS, el ingeniero también debe tener una sólida comprensión de los límites de los servicios, las herramientas y las posibles dificultades con las que se pueden encontrar en situaciones específicas.

3. Habilidades de observación

Enviar nuevas aplicaciones a producción es genial. Sin embargo, es aún mejor si sabes para qué se están utilizando. Ser observador es fundamental para este puesto. Un ingeniero AWS DevOps debe asegurarse de que una aplicación y los sistemas en los que se ejecuta tengan soluciones efectivas de monitoreo, registro y alerta. El software de monitoreo del rendimiento de la aplicación puede proporcionar información crucial sobre el funcionamiento interno de una aplicación, lo que hace que las reparaciones y las correcciones de códigos personalizados sean mucho más fáciles de completar.

4. Docker

Es una plataforma abierta para desarrollar, enviar y ejecutar aplicaciones distribuidas, proporcionando un método para separar las aplicaciones de la infraestructura. Al aprovechar la metodología de Docker para enviar el código rápidamente, se puede reducir la demora entre la escritura y la ejecución del código en producción. Al utilizar contenedores en lugar de máquinas virtuales, puedes optimizar el rendimiento de sus aplicaciones al reducir la sobrecarga asociada con la ejecución de múltiples procesos.

5. Linux

El sistema operativo Linux es un software de código abierto. Puedes usarlo como un sistema operativo integrado para una variedad de aplicaciones, debido a que es gratuito, a menudo se usa en sistemas operativos de red para routers, switches, servidores de sistemas de nombres de dominio, dispositivos de redes domésticas, etc.

6. DevOps

DevOps es una cultura organizacional y un conjunto de principios centrados en la comunicación, colaboración, integración y la automatización de los procesos de desarrollo de software. Esta cultura permite que los desarrolladores y los ingenieros de operaciones trabajen juntos de manera más eficiente, mientras automatizan el proceso de entrega de software. Es esencial para las organizaciones que necesitan brindar nuevos servicios o actualizaciones rápidamente en un entorno competitivo.

¿Estás interesado en trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps?

Los ingenieros AWS DevOps son como los atletas, deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores ingenieros del mundo para encontrar trabajos remotos a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

¿Por qué convertirte en un ingeniero AWS DevOps en Turing?

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros AWS DevOps?

Cada ingeniero AWS DevOps en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

Ver más preguntas frecuentes

Últimas entradas de Turing

Remote software developer enjoying remote work

Tips for Succeeding as a Remote Software Developer

Many people dream of working as a freelancer. Aside from working whenever and wherever they want, freelancers are...

Leer más

Turing Blog: Articles, Insights, Company News and Updates

Explore insights on AI and AGI at Turing's blog. Get expert insights on leveraging AI-powered solutions to drive ...

Leer más
Turing.com-Review-Turing-Developer-Salary

Turing.com Salary Review: How Much Do Turing Developers Earn?

Remote software developers from across the world answer the debated question: What are Turing salaries like?...

Leer más

Here’s What Facebook’s VP of Engineering Has to Say about the Future of Work

Rajeev Rajan, VP of engineering at Facebook, talks about the future of Facebook and his take on the future of rem...

Leer más
Software-Development-Life-Cycle-scaled

The Nine Steps of Software Product Development Life Cycle

A product development process depends on the nature of the business. But these steps can turn your ordinary softw...

Leer más

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.

Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
-
11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
sample card

Aplica a los mejores trabajos

Ver más vacantes
Turing books $87M at a $1.1B valuation to help source, hire and manage engineers remotely
Turing named one of America's Best Startup Employers for 2022 by Forbes
Ranked no. 1 in The Information’s "50 Most Promising Startups of 2021" in the B2B category
Turing named to Fast Company's World's Most Innovative Companies 2021 for placing remote devs at top firms via AI-powered vetting
Turing helps entrepreneurs tap into the global talent pool to hire elite, pre-vetted remote engineers at the push of a button

Trabaje con las principales empresas del mundo

Crea tu perfil, pasa las pruebas de Turing y recibe ofertas de trabajo dos semanas después.