Trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps

En Turing buscamos ingenieros AWS DevOps remotos, que se encarguen del despliegue, la automatización, la gestión y el mantenimiento de la infraestructura basada en la nube de AWS. Consigue una excelente oportunidad para colaborar estrechamente con las mejores mentes mientras trabajas en las mejores empresas de Estados Unidos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Colaborar con varias partes interesadas para definir las necesidades de infraestructura e implementación.
  • Diseñar una infraestructura en la nube de AWS segura y escalable.
  • Aprovisionar, configurar y mantener la infraestructura de la nube.
  • Revisar, probar y solucionar problemas de código.
  • Desarrollar y mantener herramientas operativas.
  • Llevar a cabo el análisis y la optimización de los costes de la infraestructura.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o IT (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia en la creación y el mantenimiento de la infraestructura de AWS (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Experiencia en principios DevOps, mejores prácticas y automatización.
  • Dominio de herramientas de gestión de la configuración como Chef y Puppet
  • Experiencia en el despliegue y la gestión de infraestructuras
  • Experiencia práctica en redes y administración de Linux
  • Familiaridad con Docker, GitHub, Jenkins y ELK
  • Competencia con múltiples servicios de AWS como ECS, EC2, EBS, S3, Glacier, RDS, VPC, Route53, ELB, IAM, CloudFront, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SES y Lambda
  • Sólidos conocimientos de los SDKs y CLI de AWS
  • Experiencia en programación con lenguajes como Python, Java, C#, etc.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento práctico de estructuras de datos, fundamentos de almacenamiento de datos y redes.
  • Experiencia en la implementación de soluciones de monitorización, alerta y registro.
  • Experiencia previa con contenedores Docker.
  • Se preferirá a los solicitantes certificados por AWS.
  • Buenas habilidades de resolución de problemas y gestión de proyectos.

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2Crecimiento profesional

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3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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¿Cómo convertirte en ingeniero AWS DevOps?

AWS o Amazon Web Service, es un servicio en la nube y una plataforma informática proporcionada por Amazon.com. Ofrece plataformas de computación en la nube a empresas y organizaciones que no cuentan con los recursos financieros o de infraestructura para ejecutar sus propios servidores. DevOps es una metodología de desarrollo y operaciones que tiene como objetivo acortar el ciclo de vida del desarrollo de sistemas y proporcionar una entrega continua con alta calidad de TI.

El concepto de DevOps se refiere a la estrecha relación simbiótica entre los departamentos de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). El objetivo es generar una gestión de lanzamiento de aplicaciones más eficiente al estandarizar y automatizar los entornos de desarrollo; AWS respalda este proceso al proporcionar servicios y herramientas que permiten a los equipos de DevOps crear, almacenar e implementar aplicaciones.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de AWS DevOps?

El futuro de la ingeniería de AWS DevOps es prometedor. Las aplicaciones prácticas de DevOps crecen cada día. Es una nueva década y la canalización de DevOps será la puerta de entrada a la innovación, por eso, para lograr una entrega continua, cada ingeniero es responsable de la gestión del ciclo de vida en cada paso del proceso, y los equipos utilizan una variedad de herramientas DevOps dentro de sus procesos.

Se han realizado varios estudios salariales de DevOps durante el año pasado, con resultados que muestran una tendencia al alza, muchas organizaciones están adoptando AWS DevOps, el cual proporciona un camino claro para la disrupción y el cambio cultural.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero AWS DevOps?

Los ingenieros AWS DevOps se aseguran de que el código funcione durante y después de la implementación, son responsables del proceso de implementación del código, controlándolo y escalando según sea necesario, ocupándose de todo lo que pueda salir mal en el entorno de producción. Es un trabajo para alguien que tiene habilidades de codificación, pero también una gran comprensión de los detalles de las operaciones de los sistemas. El ingeniero DevOps certificado por AWS es un profesional responsable de aprovisionar, operar y administrar sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma de Amazon Web Services. Las responsabilidades son:

  • AWS implementación y gestión de sistemas y metodologías de entrega continua.
  • Comprender, incorporar y controlar los controles de seguridad y los procesos de gobierno.
  • Crear e implementar sistemas de monitoreo, métricas y registro de AWS.
  • Trabajar con varias partes interesadas para definir la infraestructura y los requisitos de implementación.
  • Crear una infraestructura en la nube de AWS segura y escalable.
  • Aprovisionar, configurar y administrar la infraestructura de la nube.
  • Examinar, probar y solucionar problemas de código.
  • Crear y mantener herramientas operativas.
  • Realizar un análisis de costo-beneficio y optimización de la infraestructura.

¿Cómo convertirte en un ingeniero AWS DevOps?

El camino para convertirte en ingeniero AWS DevOps es largo y requiere mucho trabajo, pero con las herramientas adecuadas y las elecciones inteligentes, puedes convertirte en uno fácilmente. Estos son los requisitos mínimos para obtener una oferta lucrativa de empresas prestigiosas.

  • Toda empresa busca un mínimo de Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI. Esto ayuda a los candidatos a comprender los matices del puesto y también es el primer paso esencial.
  • Lo mejor es tener algo de experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de infraestructuras de AWS, principios de DevOps, mejores prácticas y automatización, herramientas de administración de configuración como Chef y Puppet, redes y administración de Linux.
  • Los ingenieros AWS DevOps deben conocer lenguajes de programación básicos como Python, Java, C# y cierta familiaridad con Docker, GitHub, Jenkins y ELK.
  • Además, hay varios servicios de AWS presentes, como ECS, EC2, EBS, S3, Glacier, RDS, VPC, Route53, ELB, IAM, CloudFront, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SES y Lambda. La competencia en estos servicios es imprescindible.

Siempre puedes inscribirte en cursos en línea o campamentos de entrenamiento para dominar las habilidades necesarias. Ahora profundicemos en otros métodos necesarios:

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero AWS DevOps

Siempre debes comenzar aprendiendo las habilidades fundamentales que pueden ayudarte a obtener trabajos bien remunerados de ingeniero AWS DevOps.

1. Entrega continua

Si deseas ser un ingeniero DevOps para Amazon Web Services, no puedes simplemente tener experiencia en el uso de herramientas y sistemas de CD. También deberás comprender su funcionamiento interno, de modo que puedas integrarlos y crear canalizaciones de entrega completamente funcionales. Por ejemplo, deberás comprender cómo confirmar, fusionar, compilar e implementar código. El ingeniero AWS DevOps necesita experiencia y conocimiento teórico de las diferentes herramientas.

2. Nube

Para ser un ingeniero AWS DevOps, un candidato debe ser una autoridad experta en servicios, herramientas y mejores prácticas de AWS. Los equipos de desarrollo de productos se acercarán a ellos con preguntas sobre varios servicios y pedirán recomendaciones sobre cómo usarlos y cuándo usarlos. Además de una amplia comprensión de la tecnología de AWS, el ingeniero también debe tener una sólida comprensión de los límites de los servicios, las herramientas y las posibles dificultades con las que se pueden encontrar en situaciones específicas.

3. Habilidades de observación

Enviar nuevas aplicaciones a producción es genial. Sin embargo, es aún mejor si sabes para qué se están utilizando. Ser observador es fundamental para este puesto. Un ingeniero AWS DevOps debe asegurarse de que una aplicación y los sistemas en los que se ejecuta tengan soluciones efectivas de monitoreo, registro y alerta. El software de monitoreo del rendimiento de la aplicación puede proporcionar información crucial sobre el funcionamiento interno de una aplicación, lo que hace que las reparaciones y las correcciones de códigos personalizados sean mucho más fáciles de completar.

4. Docker

Es una plataforma abierta para desarrollar, enviar y ejecutar aplicaciones distribuidas, proporcionando un método para separar las aplicaciones de la infraestructura. Al aprovechar la metodología de Docker para enviar el código rápidamente, se puede reducir la demora entre la escritura y la ejecución del código en producción. Al utilizar contenedores en lugar de máquinas virtuales, puedes optimizar el rendimiento de sus aplicaciones al reducir la sobrecarga asociada con la ejecución de múltiples procesos.

5. Linux

El sistema operativo Linux es un software de código abierto. Puedes usarlo como un sistema operativo integrado para una variedad de aplicaciones, debido a que es gratuito, a menudo se usa en sistemas operativos de red para routers, switches, servidores de sistemas de nombres de dominio, dispositivos de redes domésticas, etc.

6. DevOps

DevOps es una cultura organizacional y un conjunto de principios centrados en la comunicación, colaboración, integración y la automatización de los procesos de desarrollo de software. Esta cultura permite que los desarrolladores y los ingenieros de operaciones trabajen juntos de manera más eficiente, mientras automatizan el proceso de entrega de software. Es esencial para las organizaciones que necesitan brindar nuevos servicios o actualizaciones rápidamente en un entorno competitivo.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps?

Los ingenieros AWS DevOps son como los atletas, deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero AWS DevOps que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores ingenieros del mundo para encontrar trabajos remotos a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

¿Por qué convertirte en un ingeniero AWS DevOps en Turing?

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Comunidad de desarrolladores exclusiva.
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Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros AWS DevOps?

Cada ingeniero AWS DevOps en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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