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Trabajo de programador Redis remoto

Vacantes de trabajo de programador Redis. En Turing, estamos buscando programadores Redis remotos, que se encargarán del ingreso, el procesamiento y el análisis de datos mientras construyen sistemas de análisis en tiempo real. Consigue una excelente oportunidad para colaborar estrechamente con veteranos del sector mientras trabajas en las mejores empresas de Estados Unidos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código para almacenar, acceder y utilizar datos en aplicaciones.
  • Construir aplicaciones con capacidad de respuesta mediante el almacenamiento de datos de acceso frecuente en Redis.
  • Implantar actualizaciones, parches y cambios de versión de Redis.
  • Idear e implementar nuevos entornos de hardware y software para garantizar la escalabilidad y la fiabilidad.
  • Encontrar y solucionar problemas para mejorar el rendimiento del sistema.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería o Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia en trabajando con Redis (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Experiencia trabajando en sistemas y tecnologías de análisis de datos en tiempo real
  • Experiencia trabajando con soluciones de streaming como Amazon Kinesis y Apache Kafka
  • Experiencia en almacenamiento en caché, almacenamiento de sesiones, desacoplamiento de servicios, ingesta e indexación de datos utilizando Redis
  • Competencia en desarrollo/scriptores utilizando Ruby, Python, Java, JavaScript, etc.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Familiaridad con las aplicaciones de infraestructura como servicio (IaaS), software como servicio (SaaS) y plataforma como servicio (PaaS)
  • Experiencia de trabajo en un entorno de nube/SaaS.
  • Familiaridad con el entorno Linux.
  • Gran capacidad de investigación y análisis.
  • Excelentes habilidades organizativas e interpersonales.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Redis?

Remote Dictionary Server o Redis, es un almacén de datos en memoria rápida y de código abierto que se puede utilizar como intermediario de mensajes, base de datos, caché y cola, es fácil de configurar y no necesita muchos conocimientos técnicos. Redis es probablemente la base de datos de código abierto más utilizada y popular; Stack Overflow lo ha llamado el motor de código abierto "Más querido".

El trabajo del desarrollador Redis es habilitar una gran cantidad de consultas por segundo y tiempos de respuesta rápidos para aplicaciones del mundo real en áreas como finanzas, tecnología publicitaria, juegos de azar, IoT y atención médica. Al reducir el tiempo que lleva proporcionar aplicaciones e inculcar una cultura de triunfo, este método de respuesta rápida y automatización permite a los administradores concentrarse en tareas que agregan más valor a la empresa. Eventualmente, Redis libera suficiente tiempo para que los equipos se concentren en otras áreas y responsabilidades.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de Redis?

Redis es una base de datos en memoria que se utiliza en todo el mundo, de alto rendimiento y multipropósito que se expande rápidamente mientras brinda funcionalidad avanzada. Es un componente crucial en pilas de tecnología de miles de empresas, grandes y pequeñas.

Ha sido nombrada la base de datos más popular durante tres años consecutivos, así como el mejor contenedor de base de datos y en la nube. Desde el desarrollo hasta la implementación, Redis está constantemente en la cima debido a su rápida velocidad. También está en la parte superior porque puede manejar numerosas tareas a la vez, como el mantenimiento de tablas de clasificación, juegos, almacenamiento en caché, transmisión de video, chat/mensajes y entrega de estadísticas en tiempo real. Redis es el único motor de código abierto capaz de completar varios trabajos rápidamente y sin necesidad de supervisión continua. Con todo esto, los trabajos remotos de desarrollador Redis solo aumentan día a día.

Un desarrollador de Redis es básicamente el DBA moderno, responsable de desarrollar, implementar, ejecutar y respaldar las soluciones de servicios de datos para los equipos de desarrollo en la nube. Asimismo, el equipo de ingeniería de nube de datos proporcionará servicios administrados para cada una de las tecnologías de servicios de datos (por ejemplo, MongoDB, Redis, RabbitMQ, MariaDB, Elasticsearch) que brindan soluciones integrales para nuestros desarrolladores a través de Pivotal Cloud Foundry (PCF), incluidos HA, copias de seguridad/restauración, registro, alertas y otras funciones. Además, en un trabajo de desarrollador Redis, colaborarás con nuestros equipos de atención al cliente para desarrollar soluciones que mejorarán la experiencia de atención al cliente utilizando estas tecnologías. Las responsabilidades principales se indican a continuación:

  • Crear código que permita almacenar, leer y usar datos en sus aplicaciones.
  • Almacenar datos a los que se accede con frecuencia en Redis, para crear aplicaciones receptivas.
  • Se deben implementar todas las actualizaciones y correcciones de versión de Redis.
  • Para garantizar la escalabilidad y la confiabilidad, diseñar e instalar nuevos entornos de hardware y software.
  • Para aumentar el rendimiento del sistema, buscar y resolver las fallas.
  • Clúster Escalado Establecimiento y eliminación de nodos, así como el mantenimiento de la replicación.
  • Trabajar con operaciones para distribuir actualizaciones, correcciones y actualizaciones de versión de Redis según sea necesario.
  • Establecer las mejores prácticas para consumir tecnología Redis para servicios de datos.
  • Disposición para investigar y resolver problemas, así como dar recomendaciones para mejorar el rendimiento del sistema.
  • Ejecutar las siguientes responsabilidades operativas:
  • Planificación de capacidad: Asistir al equipo de ingeniería de sistemas en proponer y desplegar nuevos entornos de hardware y software para garantía de escalabilidad y confiabilidad.
  • Procesos de copia de seguridad y recuperación.
  • Ejecutar procedimientos de mantenimiento (por ejemplo, actualizaciones).
  • Reparación de fallas de seguridad.
  • El desempeño del servicio está siendo monitoreado.
  • Desarrollar herramientas, servicios, marcos e interfaces que permitan equipos de desarrollo para rastrear, administrar y ejecutar código en producción.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Redis?

Para un trabajo de desarrollador Redis, hay un curso de certificación disponible que se puede realizar después de una licenciatura básica en ingeniería de software. Los ingenieros de software ahora pueden demostrar su experiencia en Redis con el nuevo programa de certificación. El plan de estudios incluye una guía de estudio detallada, una prueba de práctica y un examen de certificación formal. Los ingenieros que aprueban el examen son designados desarrolladores certificados de Redis y reciben una insignia digital y un certificado como confirmación de su logro.

La certificación brinda un formidable conjunto de habilidades para agregar a tu currículum. Podrás utilizar estos talentos para resolver una amplia gama de problemas de gestión de datos, para alegría de tus colegas y usuarios.

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Habilidades necesarias para convertirte en desarrollador Redis

El primer paso es dominar las habilidades básicas que te ayudarán a conseguir trabajos de desarrollador Redis bien remunerados. ¡Echemos un vistazo!

1. Diseñar y probar planes de base de datos

Los desarrolladores Redis llevan a cabo pruebas regulares para explorar enfoques con el fin de abordar los problemas de consumo y mal funcionamiento de la base de datos. Debido a que las bases se colocan con frecuencia en la parte inferior de la arquitectura del software, las pruebas se llevan a cabo con la máxima precaución. Esto se debe al hecho de que las modificaciones al esquema de la base de datos tienen un impacto en muchos otros componentes del programa.

El trabajo en este campo requiere que te asegures de que la modificación de la estructura de la base de datos no dañe las aplicaciones actuales y que las estructuras se utilicen correctamente.

2. Escribir código limpio

Un desarrollador Redis experimentado debe estar bien versado en una serie de lenguajes de programación que se usan con frecuencia al crear aplicaciones para varias plataformas.Por otro lado, se requiere el conocimiento de numerosos lenguajes, así como una comprensión de la necesidad de desarrollar un código limpio.

3. SGBD

Si bien Redis es una tecnología de base de datos popular, conocer otras opciones podría brindarte ventajas. El conocimiento del desarrollador Redis en diferentes herramientas y enfoques, muestra una amplia experiencia e inversión en el área de desarrollo. Algunas posibilidades notables son Cassandra, Elasticsearch, DynamoDB, HBase, SQL, MongoDB y muchas otras.

4. Sistema en la nube

La computación en la nube representa una desviación significativa de la forma en que las organizaciones han visto tradicionalmente los recursos de TI. La mayoría de los bienes digitales exitosos de hoy se mantienen en la nube, lo que proporciona un gran rendimiento al mismo tiempo que permite una integración y entrega continuas. Para transferir el conocimiento a resultados del mundo real, la experiencia práctica también es esencial. Como resultado, los trabajos de desarrollador Redis requieren familiaridad con una plataforma en la nube, ya sea AWS, Azure, Google Cloud u otra.

5. Implementación de una base de datos segura

Los programadores Redis deben garantizar que la integridad de los datos se mantenga en el tiempo y que estén protegidos contra alteraciones no autorizadas o robos. La protección y la seguridad de los datos son fundamentales para la continuidad de la empresa. Los datos confidenciales, como la información del usuario, las direcciones de correo electrónico, las áreas geográficas y la información de pago, se almacenan con frecuencia en bases de datos. Finalmente se requiere una solución de seguridad sólida para proteger su base de datos contra violaciones de datos.

6. Habilidades blandas

Además de las habilidades técnicas, los desarrolladores Redis deben poder comunicarse de manera efectiva con otros desarrolladores, evaluadores y administradores de proyectos mientras trabajan en cualquier proyecto de software. Deberían poder resolver rápidamente los problemas de la base de datos y simplificar el código. Un buen ojo para los detalles y las habilidades de pensamiento crítico con frecuencia pueden detectar defectos y fallas que de otro modo pasarían desapercibidos.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Redis?

Los atletas y los desarrolladores Redis comparten muchas similitudes. Para tener éxito deben practicar de forma regular. También hacer el esfuerzo apropiado a lo largo del tiempo para mejorar sus aptitudes. Para que esto suceda, deben concentrarse en dos cosas: obtener la ayuda de alguien que tenga más experiencia y domine aún más la práctica, como también usar enfoques de aprendizaje más efectivos. Debes saber cuánto practicar como desarrollador, ¡Así que busca ayuda y mantente atento a las indicaciones de agotamiento!

Turing es una plataforma que te permite conseguir el trabajo de tus sueños para avanzar en tu carrera. Nuestra nube de talento inteligente respaldada por IA te ayuda a obtener el mejor trabajo de forma remota. Puedes obtener oportunidades a largo plazo y de tiempo completo que ofrecen ingresos lucrativos y una gran red de desarrolladores Redis para interactuar.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Redis en Turing?

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Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Redis?

Cada desarrollador Redis en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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