Trabajos remotos de desarrollador R en las principales empresas de Estados Unidos

La programación R es un entorno de software utilizado para la computación estadística, el análisis de datos y el trazado. Está destinado a combinar la facilidad de uso y el poder del lenguaje S con la eficiencia de C++.

El lenguaje R proporciona un amplio conjunto de comandos para la manipulación y el cálculo de datos, así como capacidades gráficas. R se desarrolló para el análisis estadístico y la creación de visualización de datos con calidad de publicación. Es considerado uno de los lenguajes más populares utilizados por muchos gigantes de la industria, por su variedad de propósitos, desde la ciencia de datos hasta el aprendizaje automático o incluso el diseño gráfico.

Un programador R es alguien que se especializa en el desarrollo de software bajo el entorno y lenguaje de software libre. Son los principales responsables de crear códigos para el cálculo y análisis estadístico. Por lo tanto, la experiencia en estadística es crucial para ser un buen programador R. Hay muchas empresas que buscan desarrollar software estadístico y de análisis de datos. La demanda de desarrolladores remotos R ha cobrado impulso en los últimos años.

A medida que las tecnologías se han vuelto cada vez más complejas en los últimos años, muchas industrias han dado la bienvenida a las innovaciones e implementaciones de tecnologías de ciencia de datos en sus infraestructuras, lo que hace que los dispositivos sean más inteligentes con información.

Estas innovaciones tecnológicas solo han sido posibles gracias al desarrollo de la tecnología y las hipótesis de la ciencia de datos, por lo que la programación R ha tomado un papel principal como uno de los lenguajes preferidos de los últimos años. Con el debate constante sobre el futuro de la ciencia de datos, cada día se crean más oportunidades laborales que permiten a los desarrolladores R ascender en su carrera profesional a un nivel nuevo y más desafiante.

La mayor demanda de big data ha llevado a un aumento de desarrolladores R. En la era de la información, se abren innumerables puertas para la innovación y el crecimiento a través de la ciencia de datos, y la programación en este campo es una herramienta que puede maximizar los beneficios de las nuevas tecnologías. Las empresas están invirtiendo en expertos R con amplia experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelos estadísticos para escalar sus operaciones. Estos programadores realizan una amplia gama de tareas relacionadas con la computación estadística y el análisis de datos. Lo utilizan para crear simulaciones, representaciones gráficas y análisis de datos, diseñar modelos y procedimientos estadísticos para sus organizaciones. Pueden desarrollar herramientas de aprendizaje automático y análisis estadístico para el negocio, así como sistemas de minería de datos. Estas son sus responsabilidades:

• Desarrollar y ejecutar soluciones analíticas de acuerdo a las necesidades del cliente.
• Construir sistemas de procesamiento de datos en colaboración con varios equipos.
• Escribir código eficiente y de alta calidad para el análisis, la manipulación y el modelado de datos avanzados.
• Solucionar problemas para garantizar que el sistema funcione correctamente.
• Evaluar, interpretar y comunicar información de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones racionales.
• Realizar pruebas unitarias, funcionales y de integración.
• Crear nuevos modelos y refactorizar los existentes usando R.
• Desarrollar, implementar e incorporar API.
• Implementar estándares de codificación y pautas avanzadas para garantizar la eficiencia de la programación R.
• Crear documentación y especificaciones de la interfaz R.

Analicemos ahora lo que se debe hacer para ejercer una profesión en el campo del desarrollo R. Es el más adecuado para los científicos de datos interesados ​​en el aprendizaje automático o el análisis estadístico:

• Comprender las estadísticas: La probabilidad, la prueba de hipótesis, las estadísticas inferenciales y descriptivas forman una parte central del plan de estudios de ciencia de datos para los estudiantes. Estas son técnicas necesarias para interpretar la producción estadística de una empresa.
• Lenguajes de programación: Los desarrolladores R deben dominar uno o más lenguajes de programación, como: R, Perl, ML/AI y Python, así como ser expertos en el uso de varios entornos de programación para analizar datos. En el panorama empresarial actual, se otorga un valor sin precedentes a quienes pueden trabajar con datos.
• Comunicación: Un programador R debe ser un excelente comunicador, ya que para resolver problemas del mundo real, es requisito que colaboren con una gran cantidad de profesionales y partes interesadas, como así también comprender los datos y el campo en el que trabajan.
• Cursos de programación en R: Es mejor tener una base sólida en los conceptos básicos de R. Esto se logra tomando cursos o campamentos de entrenamiento en línea. Los cursos de programación R explican conceptos y exponen a los estudiantes a tareas y problemas del mundo real. Algunos de los cursos de programación R están disponibles en fuentes en línea de primer nivel, como Simplilearn, Udemy, Coursera y otras.

Debes comenzar capacitacitándote en las habilidades fundamentales para obtener trabajos de desarrollador R bien remunerados. ¡Aquí están las que necesitas saber!

1. R

Es el lenguaje de programación más popular utilizado en ciencia de datos y estadísticas. R se utiliza para analizar una variedad de conjuntos de datos estructurados y no estructurados, que lo ha convertido en el lenguaje de programación estándar para análisis y operaciones estadísticas, permitiendo varias características que lo hacen ideal para el análisis de datos. R es útil en cada paso del proceso, desde recopilar y limpiar datos hasta analizarlos e informar los resultados.

2. Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite que una aplicación sea más precisa en la predicción de resultados, sin necesidad de una programación explícita. Los algoritmos del aprendizaje automático utilizan datos históricos como entrada para predecir nuevos valores de salida. El aprendizaje automático se ha vuelto importante porque brinda a las empresas una visión de las tendencias en el comportamiento de los clientes y los patrones operativos comerciales, además de respaldar el desarrollo de nuevos productos para muchas empresas líderes como Facebook, Google y Uber. Muchas de las empresas líderes de la actualidad hacen del aprendizaje automático una parte central de sus operaciones.

3. PLN

El procesamiento del lenguaje natural es un campo de la inteligencia artificial que busca dar a las computadoras la capacidad de comprender textos y palabras habladas de la misma manera que los seres humanos. Combina la lingüística computacional con modelos estadísticos, de aprendizaje automático y profundo, impulsa programas informáticos que traducen texto de un idioma a otro, responden a comandos hablados y resumen grandes volúmenes de texto rápidamente, incluso en tiempo real. El PLN juega un papel cada vez mayor en las soluciones empresariales que ayudan a optimizar las operaciones comerciales, aumentar la productividad de los empleados y simplificar los procesos comerciales de misión crítica.

4. API

Una interfaz de programación de aplicaciones o API, es un conjunto de definiciones y protocolos para crear aplicaciones de software. A veces también se denomina contrato entre un proveedor de información y un usuario de información. En términos simples, si deseas utilizar una computadora o sistema como parte de tu aplicación (por ejemplo, para recuperar información), una API ayuda a comunicar lo que quieras para ese sistema, de manera que puedas comprender y cumplir con la solicitud.

5. Perl

Es un lenguaje de programación dinámico, interpretado, de alto nivel y de propósito general con soporte completo para programación procedimental, orientada a objetos y funcional. Perl adopta un enfoque minimalista de la sintaxis y la semántica al mismo tiempo que brinda un sólido soporte para el procesamiento de texto y la coincidencia de patrones. Aunque no es tan rápido ni está tan optimizado como otros lenguajes interpretados independientes como Python, en términos de velocidad de ejecución y diseño de estructura, el uso de Perl de sintaxis comunes de otros lenguajes como C, Java y shell script facilita a los desarrolladores aprender a programar rápidamente en Perl. La mayoría de los administradores de sistemas lo usan para programación web, automatización web, programación GUI y más.

Los desarrolladores R, como los atletas, deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador R que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de desarrollador R a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

Cada desarrollador R en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.