Trabajos remotos de desarrollador líder de IA

La inteligencia artificial es uno de los avances tecnológicos más fascinantes que jamás se haya visto. Se ha arraigado en los casos de uso que enfrentamos a diario. Por ejemplo, cuando sabemos hacia dónde ir, la IA indica por dónde, habilita el estacionamiento paralelo inteligente y seguro, y recomienda nuevos productos en línea que se ajustan a las necesidades. Incluso es posible utilizar la inteligencia artificial para organizar reuniones o elegir un nuevo programa de televisión favorito para ver.

La IA está en constante evolución, y en las próximas décadas veremos más asistentes de voz impulsados ​​por IA dirigiendo nuestro trabajo diario.

Como resultado, la necesidad de trabajos remotos de desarrollador líder de IA se está expandiendo rápidamente. Nunca ha habido un momento mejor para trabajar como ingeniero de IA.

Los principales desarrolladores de IA crean modelos de IA desde cero para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones críticas. Crean sistemas que pueden ser entrenados para anticipar eventos futuros, resolver problemas y brindar soluciones.
Como desarrollador líder de IA, serás responsable de una variedad de tareas, incluyendo la creación y prueba de algoritmos, el uso de herramientas como R y la entrega de los productos finales a los clientes.

Los principales desarrolladores de IA tienen muchas responsabilidades, por ejemplo:

• Convertir los modelos de machine learning en interfaces de programación de aplicaciones (API) para que puedan ser utilizados por otros programas.
• Crear modelos de IA de abajo hacia arriba y ayudar a diversas partes de la empresa a comprender las consecuencias del modelo.
• Organizar la configuración del equipo de ciencia de datos.
• Crear una infraestructura de entrada y transformación de datos.
• Realizar análisis estadísticos y ajustar los resultados para que la empresa pueda tomar mejores decisiones.
• Crear y administrar la infraestructura de desarrollo y productos de IA.
• Trabajar en equipo.

Para trabajar como desarrollador líder de IA profesional, no se requiere un título formal. Puede ser difícil, pero no imposible convertirte en un desarrollador líder de IA exitoso sin experiencia previa o un título. Todo lo que necesitas es un portfolio sólido y una comprensión de los componentes técnicos apropiados.

No obstante, al evaluar a las personas, la mayoría de las empresas buscan una licenciatura en Informática o una carrera relacionada. Para empezar, tener una certificación académica adecuada puede ayudarte a comprender mejor los principios técnicos y las especialidades de los lenguajes de programación. También puedes obtener excelentes oportunidades de crecimiento y un trabajo próspero con el título adecuado.

Antes de postularte para trabajos remotos de desarrollador líder de IA, la mayoría de los expertos han aprendido ideas de IA asistiendo a seminarios web, bootcamps y otros cursos en línea. Puedes crear un portfolio sólido para mostrar tu experiencia a posibles empleadores si tienes un sólido dominio de las habilidades necesarias y la comprensión de los lenguajes de programación clave.

Comienza aprendiendo todas las habilidades básicas que necesitarás para conseguir trabajos remotos de desarrollador líder de IA bien remunerados:

1. Python

Trabajar con IA significa tratar grandes cantidades de datos que deben manejarse rápidamente. Python está cerca del inglés corriente, lo que lo hace fácil de aprender. También es fácil de codificar debido a su sintaxis sencilla. Puede garantizar que las piezas en sistemas complicados tengan vínculos explícitos. La enorme cantidad de librerías disponibles en Python es una de las razones clave por las que se utiliza para la IA. Las librerías de Python proporcionan elementos básicos para que los desarrolladores no tengan que crearlas desde cero cada vez. La IA requiere un procesamiento continuo de datos, y los módulos de Python permiten acceder, manejar y modificar datos.

2. Java

Java es un lenguaje de programación que se puede utilizar en cualquier plataforma. Debido a que la información específica de la plataforma está integrada en un solo paquete, su tecnología de máquina virtual permite crear aplicaciones y luego instalarlas rápidamente en todas partes. El machine learning, los algoritmos genéticos, los algoritmos de búsqueda y las redes neuronales son ejemplos de programación de inteligencia artificial que emplean Java.

3. C++

La inteligencia artificial se adapta bien a C++. Incluye una gran variedad de herramientas de programación y funciones de librería, lo que lo convierte en una buena alternativa para manejar desafíos complicados de IA. C++ es un lenguaje de programación multiparadigma que sigue ideas orientadas a objetos y, por lo tanto, es eficaz para la organización de datos.

4. LISP

Otro lenguaje de programación utilizado en el desarrollo de inteligencia artificial es LISP. Es una familia de lenguajes de programación y, después de Fortran, el segundo lenguaje más antiguo. LISP se ha convertido en un lenguaje de codificación sofisticado y dinámico a lo largo del tiempo. Debido a su versatilidad en la creación rápida de prototipos y pruebas, LISP se emplea en IA. LISP se adapta a las demandas del desarrollador y permite manejar problemas específicos de manera efectiva.

5. Tecnologías como Spark y Big Data

Todos los días, los desarrolladores líderes de IA manejan cantidades masivas de datos, comparables a los que se encontrarían en una librería digital. Necesitarán acceso a tecnologías de big data como MongoDB y Cassandra para dar sentido a todos estos datos. Se requieren más algoritmos para procesar datos en tiempo real a medida que el software de IA se vuelve más avanzado. También deben utilizar Spark u otras tecnologías de código abierto de Hadoop para almacenar y analizar datos en la nube.

6. Frameworks y algoritmos

Al intentar construir modelos de machine learning con simplicidad, todo posible desarrollador líder de IA primero debe comprender cómo funcionan las técnicas de machine learning, como la regresión lineal, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine y otras. Además, cuando se trata de modelos de inteligencia artificial que manejan datos no estructurados, como fotografías y videos, debe estar familiarizado con las técnicas de deep learning y cómo utilizar un framework para construirlas.

Los atletas y los desarrolladores tienen mucho en común. Deben practicar de manera eficiente y regular para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para que sus habilidades mejoren con el tiempo. En este sentido, hay dos cosas importantes en las que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca el avance: cuando estés practicando, la ayuda de alguien que tenga más experiencia y éxito en las técnicas de práctica, y el uso de técnicas que sean más efectivas. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los indicios de agotamiento.

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador líder de IA que coinciden con tus objetivos profesionales. Trabajar en desafíos técnicos y comerciales difíciles con tecnología de punta te ayudará a crecer rápidamente. Consigue trabajos remotos de desarrollador líder de IA de tiempo completo y a largo plazo con una mayor remuneración y progreso profesional uniéndote a la red de los mejores desarrolladores del mundo.

En Turing, cada desarrollador líder de IA tiene la capacidad de definir su propia tarifa. Turing, por otro lado, propondrá un salario con el que estamos seguros de que podemos ofrecerte un puesto gratificante y a largo plazo. Nuestras sugerencias se basan en nuestro análisis de las circunstancias del mercado y la demanda que percibimos de nuestros clientes.