Turing

Trabajos remotos de desarrollador de aplicaciones Android

En Turing estamos buscando desarrolladores de aplicaciones Android remotos, que puedan diseñar, construir, probar y depurar aplicaciones Android utilizando las herramientas de construcción de Android SDK. Consigue la oportunidad de trabajar con las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descubre trabajos remotos en software con centenas de clientes de Turing

Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Colaborar con los gestores de proyectos y las partes interesadas para determinar los requisitos de la aplicación.
  • Evaluar y priorizar las solicitudes de características de los clientes.
  • Escribir código fiable, escalable, comprobable y limpio para aplicaciones Android.
  • Construir características complejas y trabajar con APIs y bases de datos.
  • Probar, depurar y actualizar las aplicaciones mientras se supervisa el rendimiento de las mismas.
  • Coordinar con los desarrolladores de back-end y QA para garantizar una mayor escalabilidad y eficiencia de las aplicaciones.
  • Contribuir al desarrollo de flujos de trabajo y calendarios de proyectos.
  • Mantenerse al día de los últimos avances en la tecnología y sugerir mejoras.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería o Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia desarrollando aplicaciones Android (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Excelente dominio de los conceptos del SDK de Android como vistas, diseños, barras de acción, almacenamiento de datos, acceso a datos, grupos de vistas, etc.
  • Experiencia en lenguajes de programación como Kotlin y Java.
  • Gran conocimiento de la arquitectura de aplicaciones Android, Android UI, Android Studio y Android NDK.
  • Sólidos conocimientos de sistemas de gestión de bases de datos, estructuras de datos y patrones de diseño.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de las tecnologías Gradle y XML.
  • Experiencia con tecnologías de bases de datos SQL/NoSQL.
  • Experiencia con lenguajes de programación back-end como Python, .NET, etc.
  • Dominio de herramientas de control de versiones como Git.
  • Conocimiento de las directrices de diseño de materiales y sus elementos (colores, transiciones, tonos, colocación de elementos, etc.)
  • Experiencia con herramientas y marcos de pruebas unitarias.
  • Fuerte capacidad de resolución de problemas y de colaboración.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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  1. Crea tu perfil

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    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador de aplicaciones Android?

El desarrollo de aplicaciones móviles de Android tiene mucho que ofrecer a los desarrolladores de software y a las empresas que buscan crear aplicaciones móviles ya que aporta una serie de opciones que pueden mejorar significativamente las experiencias móviles de los consumidores al mismo tiempo que aumentan la exposición de la marca.

Según una encuesta, para 2024 habrá aproximadamente 135 mil nuevas posibilidades de trabajo en el desarrollo de aplicaciones Android. Android es una elección de carrera fantástica, ya que casi todas las empresas utilizan sus apps.

A medida que crece la cantidad de personas que usan Internet, también lo hace la cantidad de trabajos remotos de desarrollador de aplicaciones Android. La programación de Android es una opción profesional segura y bien remunerada.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de aplicaciones para Android?

Los trabajos en este campo han ido en aumento, por eso tienen un futuro brillante por delante. Repasemos algunos consejos breves para ayudarte a comprender el alcance de la programación Android.

  • Las aplicaciones en tiempo real que ayudan en el pago o la compra en línea son cada vez más populares, lo que amplía el potencial de Android.
  • Google está desarrollando inteligencia artificial para mejorar los teléfonos y automatizar procesos.
  • La arquitectura de Android de Google es útil para desarrollar mejores prácticas. Agiliza y explica el proceso de desarrollo de aplicaciones de Android.
  • En el futuro habrá una gran cantidad de nuevos dispositivos basados ​​en Android, incluido para vehículos autónomos, avisos de Android Biometrix y cámaras.
  • En términos de seguridad, sus aplicaciones han recibido una gran mejora.

Como resultado, Android tendrá muchas perspectivas comerciales en los próximos años y por lo tanto sus desarrolladores tendrán muchas opciones.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador de aplicaciones Android?

Hay tres pasos principales a considerar:

  • Diseño
  • Desarrollo
  • Presentación y prueba

Cuando una empresa adopta la cultura DevOps las tres etapas se completan al mismo tiempo, maximizando la producción a través de procesos de desarrollo continuo. Los desarrolladores de aplicaciones Android trabajan en la fase de desarrollo de una aplicación. Cuando te contraten las tareas principales serán:

  • Desarrollar y diseñar aplicaciones para Android.
  • Colaborar con los equipos de diseño y pruebas para crear productos mejores y sin errores.
  • Capacidad para trabajar con una amplia gama de API y fuentes de datos.
  • Corrección de errores.
  • Continua investigación, desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.

¿Cómo convertirte en un desarrollador de aplicaciones Android?

Pongamos manos a la obra y hablemos sobre cómo ser reclutado para trabajos remotos de desarrollador de aplicaciones Android:

  • Reúne herramientas útiles: Java, SDK de Android, Eclipse y el complemento ADT son algunas de las herramientas que necesitarás.

Android se puede crear en una PC, Mac o incluso una máquina Linux. La buena noticia es que puedes obtener todas las herramientas que necesitas para crear aplicaciones Android de forma gratuita. Comienza descargando e instalando la versión más reciente de Java SE desde el sitio web de Oracle, luego ve a la página de descarga de SDK de Android y obtén el SDK de Android (Kit de desarrollo de software), el cual incluye las bibliotecas de código de Android, el emulador y algunas herramientas de línea de comandos útiles para el desarrollo de Android.

  • Obtén una comprensión básica de Java

La mayor parte de las aplicaciones de Android están escritas en Java (pero hay algunas que están construidas en C++). Una sólida comprensión del mismo es necesaria para el desarrollo de aplicaciones de Android, ya que aprovecha la arquitectura de programación orientada a objetos de Java.

  • Reconocer el ciclo de vida de una aplicación de Android

Incluso si ya has desarrollado aplicaciones de escritorio o en línea, crearlas para dispositivos móviles es una experiencia completamente diferente. Con una aplicación de escritorio, el sistema operativo gestiona otros programas y sus prioridades. Depende de ti escribir el código para que tu aplicación de Android maneje eventos externos. Pero, ¿qué sucede si tu teléfono llama cuando está viendo una animación que requiere muchos recursos? Cuando tu aplicación recibe un mensaje de texto, ¿cómo responde? Comprender el ciclo de vida de las aplicaciones de Android te permitirá crearlas para que "funcionen bien con los demás", brindando a los usuarios la mejor experiencia posible.

  • Aprende a usar la API de Android.
    Si bien las aplicaciones de Android están escritas en Java, la API del mismo (interfaz de programación de aplicaciones) amplía el conjunto de comandos mediante la introducción de paquetes adicionales. Los paquetes de Android permiten crear código que maneja cualquier cosa, desde la cámara integrada y la grabación de audio hasta la conectividad Bluetooth y el acceso Wi-Fi, entre otras cosas. Una vez que hayas dominado estos paquetes, podrás explotar el hardware y las capacidades de los teléfonos Android en sus aplicaciones móviles.
  • Crea tu primera aplicación para Android.
    Puede ser aterrador crear tu primera aplicación para Android, pero si seleccionas un tema que te guste, el proceso será mucho más fácil y placentero. Escribe tu software en varias rondas, comenzando con las funciones más simples y ampliando progresivamente tus capacidades. A lo largo del proceso, depura y prueba exhaustivamente tu aplicación para asegurarse de que funciona en todos los casos. Las pruebas deben realizarse en un teléfono inteligente Android real, así como en un emulador.

Ten en cuenta que la programación Android es un área difícil de aprender. Después de obtener trabajos remotos de desarrollador de aplicaciones Android, las ventajas personales y financieras pueden ser enormes.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador de aplicaciones Android

El primer paso es dominar las habilidades fundamentales que te ayudarán a obtener el trabajo que deseas. Echemos un vistazo a las habilidades fundamentales necesarias.

1. Java y Kotlin

La primera habilidad como desarrollador de aplicaciones Android es un sólido dominio de uno de los dos lenguajes de programación oficiales de Android: Java y/o Kotlin. Éstos deberían resultar familiares con su sintaxis y disposición.

2. Fundamentos de la programación orientada a objetos

Debes estar completamente familiarizado con lo siguiente:

  • Herencia.
  • Clase.
  • Métodos estáticos.
  • Variables.
  • Liza.
  • Bucles.

3. Conceptos de Android SDK

Debes tener conocimientos con el Kit de desarrollo de software de Android (Android SDK). Las preocupaciones importantes incluyen lo siguiente:

  • Diseños, grupos de vistas y vistas.
  • Entrada del usuario técnicas para adquirir información a través de Internet.
  • Almacenamiento de datos.
  • Barras de acción.
  • Apps que se ajustan a diferentes tamaños de pantalla.
  • Puedes usar la documentación de Android y una variedad de herramientas de terceros para ayudarte a comprender las partes restantes del SDK.

4. SQL

Casi todas las aplicaciones de Android, ya sean específicas de una aplicación o de un usuario, deben guardar datos de alguna manera. En definitiva, para manejar los datos deberás vincular tu aplicación a una base de datos.

5. Git

Esta capacidad puede o no ser estrictamente necesaria según el negocio y sus demandas, pero es una buena idea tenerla. En algún momento, necesitarás usar un sistema de control de versiones.

6. Lenguaje de marcado extensible

XML es un lenguaje de marcado que se usa ampliamente en el desarrollo de aplicaciones en línea. Es una tecnología importante para el desarrollo de aplicaciones de Android. Los datos deben transmitirse desde las aplicaciones de Android a los servicios web y viceversa en muchos casos. Como resultado, comprender XML es un talento imprescindible.

7. Pautas de diseño de materiales

Cada aplicación de Android, incluidos todos los elementos esenciales de la misma, debe cumplir con los principios del lenguaje Material Design (colores, sombras, transiciones, ubicación de elementos, etc.), de lo contrario, se podría revocar el permiso de la aplicación para publicarse en Google Play Store.

8. Estudio Android

También es necesario saber utilizar un entorno de desarrollo integrado (IDE), como Android Studio. Si te sientes cómodo con Android Studio, podrás trabajar de manera más efectiva. Las herramientas integradas de depuración y prueba, en particular, pueden colaborar en el desarrollo de programas libres de errores.

9. Habilidades de programación Back-End

Algunas listas de trabajos de desarrolladores de aplicaciones Android dicen que el candidato ideal también debería poder trabajar con el Back-End del software. Aprender un nuevo idioma puede ser un desafío, especialmente si eres nuevo en el campo y cuentas con experiencia limitada. También hay una gran cantidad de lenguajes de programación Back-End para elegir (Python, Node.js, .Net, etc.)

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador aplicaciones Android?

Los desarrolladores de aplicaciones Android son como los atletas, deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador de aplicaciones Android que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

¿Por qué convertirte en un desarrollador de aplicaciones Android en Turing?

Trabajos de élite en EE.UU.
Crecimiento profesional.
Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores de aplicaciones Android?

Cada desarrollador de aplicaciones Android en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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