Trabajos remotos de desarrollador Apache Solr

En Turing buscamos desarrolladores de Apache Solr remotos, que puedan diseñar, desarrollar y mantener nuevas funcionalidades de búsqueda y aplicaciones a prueba de fallos. Esta es tu oportunidad de trabajar con empresas de élite de Estados Unidos y colaborar con los mejores profesionales de todo el mundo.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar, desarrollar y mantener nuevas funcionalidades de búsqueda en la aplicación.
  • Diseñar, desarrollar y mejorar las API de búsqueda de código abierto y los SDK.
  • Desarrollar y mantener la funcionalidad de reescritura de consultas avanzadas.
  • Escribir casos de pruebas unitarias automatizadas para el motor de búsqueda Solr.
  • Diseñar, desarrollar, revisar y probar el motor de búsqueda Solr en colaboración con equipos multifuncionales.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • 3 o más años de experiencia trabajando como desarrollador Apache Solr (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Conocimiento profundo de SOLR, ElasticSearch y Lucene.
  • Dominio de Java, ajuste de la JVM y depuración.
  • Buen conocimiento de la automatización y las herramientas utilizando Python o Java.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de Linux para herramientas de depuración y ajuste de rendimiento.
  • El conocimiento de contenedores como Kubernetes o Docker es un plus.
  • Familiaridad con las tecnologías de la nube como AWS y Azure.
  • Fuertes habilidades analíticas e interpersonales.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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  3. Recibe ofertas de trabajo

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    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Apache Solr?

La mayoría de los programas actuales tienen la capacidad de realizar búsquedas como característica fundamental, deben permitir que el usuario final localice rápidamente lo que está buscando, mientras incorporan volúmenes masivos de datos. Para integrar esta funcionalidad, DevOps debe ir más allá de las bases de datos tradicionales con soluciones basadas en consultas SQL complicadas (incluso si son inteligentes e inventivas).

Searching On Lucene with Replication (Apache Solr) es un motor de búsqueda gratuito de código abierto basado en el marco Apache Lucene. Ha sido accesible desde 2004 y es uno de los motores de búsqueda más populares disponibles actualmente. Se lo considera un subproyecto de Apache Lucene, y por otro lado, Solr es más que un motor de búsqueda, ya que se utiliza con frecuencia como una base de datos NoSQL basada en documentos con soporte transaccional, así como un almacén de clave-valor.

Solr es un motor de búsqueda basado en Java con API RESTful XML/HTTP y JSON, como también bibliotecas de clientes para una variedad de lenguajes de programación, incluidos Java, Phyton, Ruby, C#, PHP y otros. Se utiliza para crear aplicaciones de análisis de big data, basadas en búsquedas para sitios web, bases de datos y archivos.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de Apache Solr?

Solr es una plataforma de búsqueda de código abierto, la cual se puede utilizar para crear aplicaciones de búsqueda. Es un motor de búsqueda escalable, rápido y listo para las empresas. Además, fue construido sobre Lucene (un motor de búsqueda de texto completo). Cabe destacar, que las aplicaciones basadas en Solr son inteligentes y ofrecen un rendimiento excelente.

Yonik Seely inventó Solr en 2004 para mejorar las capacidades de búsqueda del sitio web corporativo de CNET Networks. Se convirtió en un proyecto de código abierto bajo la Apache Software Foundation en enero de 2006. Solr 6.0, la versión más reciente, se publicó en 2016 y añadió soporte para la ejecución de consultas SQL en paralelo.

Hadoop y Solr pueden trabajar juntos, ya que Solr ayuda a descubrir la información esencial de una fuente tan amplia y Hadoop gestiona un gran volumen de datos. Además, se puede utilizar no solo para buscar, sino también para almacenar datos. Es una técnica de procesamiento y almacenamiento de datos no relacional, como otras bases de datos NoSQL.

En pocas palabras, Solr es un motor de búsqueda/almacenamiento escalable y listo para usar, diseñado para buscar cantidades masivas de datos basados ​​en texto.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Apache Solr?

Para diseñar y construir la próxima generación de aplicaciones móviles de una empresa, los desarrolladores Apache Solr cooperan con un equipo de ingenieros calificados. Para gestar el producto, otros equipos técnicos y de desarrollo de aplicaciones colaboran estrechamente con los desarrolladores.

Aquí tienes las tareas claves:

  • Crear, mantener y mejorar nuevas funciones de búsqueda en el programa.
  • Crear, perfeccionar y mantener API y SDK de búsqueda de código abierto.
  • Crear y mantener poderosas capacidades de reescritura de consultas.
  • Para el motor de búsqueda de Solr, crea casos de prueba de unidad automatizados.
  • En conjunto con equipos multifuncionales, diseña, crea, evalúa y prueba el motor de búsqueda Solr.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Apache Solr?

Para comenzar, ten en cuenta que trabajar como desarrollador Apache Solr no requiere ningún título académico. Estés graduado o no, o simplemente tengas más o menos experiencia, puedes comprender la programación de Apache Solr y hacer una carrera a partir de ella. Principalmente se requiere experiencia práctica y comprensión de las habilidades técnicas y no técnicas apropiadas.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que para estos puestos, sea requisito contar con una licenciatura/maestría en informática o carreras afines. Esto es así debido a que, por un lado, el hecho de manejar conocimiento fundamental de todas las tecnologías gracias a un título que te garantice la competencia como desarrollador en el tema, brinda una ventaja diferenciada sobre otros solicitantes en las entrevistas.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Apache Solr

Para obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Solr bien remunerados, el primer paso es aprender las siguientes habilidades:

1. Linux

Se usa comúnmente como base para un entorno de desarrollo, y no siempre se puede compilar y probar su código en una estación de trabajo local, ya que necesita un entorno del mundo real que imite cómo se usará su aplicación. No puedes poner en producción un código si no lo pruebas, debido a que es riesgoso para la organización, por lo tanto, tendrás que emplear un entorno de prueba. Por lo general, esto es así con Linux.

Sus habilidades básicas cuentan con una amplia gama de aplicaciones en el mundo real. Deberás saber cómo desempaquetar y configurar Ruby on Rails para configurar tu entorno si vas a realizar alguna programación con él. Si estás escribiendo código para la plataforma Linux, tienes que comprender cómo probarlo y detectar fallas.

2. Docker o Kubernetes

Docker facilita la "construcción" de contenedores, mientras que Kubernetes permite "administrarlos" en tiempo real. Se utiliza Docker para empaquetar y enviar el software, en tanto Kubernetes para lanzar y escalar su aplicación. Las empresas emergentes y pequeñas empresas con menos contenedores, generalmente pueden administrarlos sin Kubernetes, pero a medida que éstas se desarrollan, sus demandas de infraestructura aumentarán y la cantidad de contenedores también lo hará, lo que implica que la administración sea más desafiante. Aquí es donde Kubernetes hace una gran entrada en escena.

Cuando se utilizan juntos son tecnologías y habilitadores de transformación digital para la arquitectura de nube contemporánea. Para implementaciones y lanzamientos de aplicaciones más rápidos, el uso de ambos se ha convertido en el nuevo estándar de la industria. Se recomienda encarecidamente comprender las diferencias de alto nivel entre Docker y Kubernetes al diseñar su pila.

3. Amazon (AWS) y Microsoft Azure

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de servicios en la nube de Amazon que ofrece servicios en una variedad de categorías, incluyendo computación, almacenamiento, entrega y otras funciones, que ayudan a las empresas a escalar y prosperar. Podemos usar estos dominios en la plataforma en la nube como servicios, que sirven para desarrollar e implementar muchos tipos de aplicaciones.

Microsoft Azure es una plataforma de servicios en la nube desarrollada por Microsoft que ofrece una variedad de campos, incluyendo cómputo, almacenamiento, base de datos, redes, herramientas para desarrolladores y otras características que facilitan a las empresas a escalar y prosperar. La plataforma como servicio (PaaS), el software como servicio (SaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS) son tres servicios de Azure que los desarrolladores y los empleados de software pueden usar para crear, implementar y administrar aplicaciones, servicios y aplicaciones en la nube.

4. Fuertes habilidades analíticas e interpersonales

El pensamiento analítico es la capacidad de evaluar y ordenar la información para resolver problemas complejos. Las mentes analíticas pueden observar patrones en los datos, lo que puede conducir a soluciones novedosas. Además, saben cómo transformar datos e información ruidosos en información útil. Si quieres ser desarrollador, debes comenzar a mejorar tus habilidades analíticas ahora; al final, se trata de juntar pequeños detalles para formar una imagen más amplia. La recopilación de datos y la búsqueda de tendencias también pueden ayudarte a anticipar cómo deberías cambiar el producto, así que ¡Buena suerte!

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Solr?

Los atletas y los desarrolladores de Apache Solr comparten muchas similitudes. Para tener éxito deben practicar de forma regular. También hacer el esfuerzo apropiado a lo largo del tiempo para mejorar sus aptitudes. Para que esto suceda, deben concentrarse en dos cosas: obtener la ayuda de alguien que tenga más experiencia y domine aún más la práctica, como también usar enfoques de aprendizaje más efectivos. Debes saber cuánto practicar como desarrollador, ¡Así que busca ayuda y mantente atento a las indicaciones de agotamiento!

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador Apache Solr accesibles para ayudarte a lograr tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de punta para resolver problemas técnicos y comerciales complejos puede ayudarte a expandirte rápidamente. Únete a la red con los mejores desarrolladores e ingenieros del mundo para obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Solr, a largo plazo y de tiempo completo con salarios más altos y avance profesional.

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¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Apache Solr?

Cada desarrollador Apache Solr en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
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Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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  • Competitive compensation package.
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