Trabajos remotos de desarrollador Apache Solr

La mayoría de los programas actuales tienen la capacidad de realizar búsquedas como característica fundamental, deben permitir que el usuario final localice rápidamente lo que está buscando, mientras incorporan volúmenes masivos de datos. Para integrar esta funcionalidad, DevOps debe ir más allá de las bases de datos tradicionales con soluciones basadas en consultas SQL complicadas (incluso si son inteligentes e inventivas).

Searching On Lucene with Replication (Apache Solr) es un motor de búsqueda gratuito de código abierto basado en el marco Apache Lucene. Ha sido accesible desde 2004 y es uno de los motores de búsqueda más populares disponibles actualmente. Se lo considera un subproyecto de Apache Lucene, y por otro lado, Solr es más que un motor de búsqueda, ya que se utiliza con frecuencia como una base de datos NoSQL basada en documentos con soporte transaccional, así como un almacén de clave-valor.

Solr es un motor de búsqueda basado en Java con API RESTful XML/HTTP y JSON, como también bibliotecas de clientes para una variedad de lenguajes de programación, incluidos Java, Phyton, Ruby, C#, PHP y otros. Se utiliza para crear aplicaciones de análisis de big data, basadas en búsquedas para sitios web, bases de datos y archivos.

Solr es una plataforma de búsqueda de código abierto, la cual se puede utilizar para crear aplicaciones de búsqueda. Es un motor de búsqueda escalable, rápido y listo para las empresas. Además, fue construido sobre Lucene (un motor de búsqueda de texto completo). Cabe destacar, que las aplicaciones basadas en Solr son inteligentes y ofrecen un rendimiento excelente.

Yonik Seely inventó Solr en 2004 para mejorar las capacidades de búsqueda del sitio web corporativo de CNET Networks. Se convirtió en un proyecto de código abierto bajo la Apache Software Foundation en enero de 2006. Solr 6.0, la versión más reciente, se publicó en 2016 y añadió soporte para la ejecución de consultas SQL en paralelo.

Hadoop y Solr pueden trabajar juntos, ya que Solr ayuda a descubrir la información esencial de una fuente tan amplia y Hadoop gestiona un gran volumen de datos. Además, se puede utilizar no solo para buscar, sino también para almacenar datos. Es una técnica de procesamiento y almacenamiento de datos no relacional, como otras bases de datos NoSQL.

En pocas palabras, Solr es un motor de búsqueda/almacenamiento escalable y listo para usar, diseñado para buscar cantidades masivas de datos basados ​​en texto.

Para diseñar y construir la próxima generación de aplicaciones móviles de una empresa, los desarrolladores Apache Solr cooperan con un equipo de ingenieros calificados. Para gestar el producto, otros equipos técnicos y de desarrollo de aplicaciones colaboran estrechamente con los desarrolladores.

Aquí tienes las tareas claves:

• Crear, mantener y mejorar nuevas funciones de búsqueda en el programa.
• Crear, perfeccionar y mantener API y SDK de búsqueda de código abierto.
• Crear y mantener poderosas capacidades de reescritura de consultas.
• Para el motor de búsqueda de Solr, crea casos de prueba de unidad automatizados.
• En conjunto con equipos multifuncionales, diseña, crea, evalúa y prueba el motor de búsqueda Solr.

Para comenzar, ten en cuenta que trabajar como desarrollador Apache Solr no requiere ningún título académico. Estés graduado o no, o simplemente tengas más o menos experiencia, puedes comprender la programación de Apache Solr y hacer una carrera a partir de ella. Principalmente se requiere experiencia práctica y comprensión de las habilidades técnicas y no técnicas apropiadas.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que para estos puestos, sea requisito contar con una licenciatura/maestría en informática o carreras afines. Esto es así debido a que, por un lado, el hecho de manejar conocimiento fundamental de todas las tecnologías gracias a un título que te garantice la competencia como desarrollador en el tema, brinda una ventaja diferenciada sobre otros solicitantes en las entrevistas.

Para obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Solr bien remunerados, el primer paso es aprender las siguientes habilidades:

1. Linux

Se usa comúnmente como base para un entorno de desarrollo, y no siempre se puede compilar y probar su código en una estación de trabajo local, ya que necesita un entorno del mundo real que imite cómo se usará su aplicación. No puedes poner en producción un código si no lo pruebas, debido a que es riesgoso para la organización, por lo tanto, tendrás que emplear un entorno de prueba. Por lo general, esto es así con Linux.

Sus habilidades básicas cuentan con una amplia gama de aplicaciones en el mundo real. Deberás saber cómo desempaquetar y configurar Ruby on Rails para configurar tu entorno si vas a realizar alguna programación con él. Si estás escribiendo código para la plataforma Linux, tienes que comprender cómo probarlo y detectar fallas.

2. Docker o Kubernetes

Docker facilita la "construcción" de contenedores, mientras que Kubernetes permite "administrarlos" en tiempo real. Se utiliza Docker para empaquetar y enviar el software, en tanto Kubernetes para lanzar y escalar su aplicación. Las empresas emergentes y pequeñas empresas con menos contenedores, generalmente pueden administrarlos sin Kubernetes, pero a medida que éstas se desarrollan, sus demandas de infraestructura aumentarán y la cantidad de contenedores también lo hará, lo que implica que la administración sea más desafiante. Aquí es donde Kubernetes hace una gran entrada en escena.

Cuando se utilizan juntos son tecnologías y habilitadores de transformación digital para la arquitectura de nube contemporánea. Para implementaciones y lanzamientos de aplicaciones más rápidos, el uso de ambos se ha convertido en el nuevo estándar de la industria. Se recomienda encarecidamente comprender las diferencias de alto nivel entre Docker y Kubernetes al diseñar su pila.

3. Amazon (AWS) y Microsoft Azure

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de servicios en la nube de Amazon que ofrece servicios en una variedad de categorías, incluyendo computación, almacenamiento, entrega y otras funciones, que ayudan a las empresas a escalar y prosperar. Podemos usar estos dominios en la plataforma en la nube como servicios, que sirven para desarrollar e implementar muchos tipos de aplicaciones.

Microsoft Azure es una plataforma de servicios en la nube desarrollada por Microsoft que ofrece una variedad de campos, incluyendo cómputo, almacenamiento, base de datos, redes, herramientas para desarrolladores y otras características que facilitan a las empresas a escalar y prosperar. La plataforma como servicio (PaaS), el software como servicio (SaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS) son tres servicios de Azure que los desarrolladores y los empleados de software pueden usar para crear, implementar y administrar aplicaciones, servicios y aplicaciones en la nube.

4. Fuertes habilidades analíticas e interpersonales

El pensamiento analítico es la capacidad de evaluar y ordenar la información para resolver problemas complejos. Las mentes analíticas pueden observar patrones en los datos, lo que puede conducir a soluciones novedosas. Además, saben cómo transformar datos e información ruidosos en información útil. Si quieres ser desarrollador, debes comenzar a mejorar tus habilidades analíticas ahora; al final, se trata de juntar pequeños detalles para formar una imagen más amplia. La recopilación de datos y la búsqueda de tendencias también pueden ayudarte a anticipar cómo deberías cambiar el producto, así que ¡Buena suerte!

Los atletas y los desarrolladores de Apache Solr comparten muchas similitudes. Para tener éxito deben practicar de forma regular. También hacer el esfuerzo apropiado a lo largo del tiempo para mejorar sus aptitudes. Para que esto suceda, deben concentrarse en dos cosas: obtener la ayuda de alguien que tenga más experiencia y domine aún más la práctica, como también usar enfoques de aprendizaje más efectivos. Debes saber cuánto practicar como desarrollador, ¡Así que busca ayuda y mantente atento a las indicaciones de agotamiento!

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Cada desarrollador Apache Solr en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.