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Trabajos remotos de desarrollador Android senior

En Turing estamos buscando desarrolladores Android senior remotos que serán responsables del pensamiento estratégico y del desarrollo, publicación y mantenimiento de aplicaciones móviles de alta gama para dispositivos Android. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Colaborar con ingenieros back-end y gerentes de producto para determinar, diseñar y entregar aplicaciones móviles de alta calidad.
  • Crear componentes móviles limpios, eficientes y reutilizables, y desarrollar soluciones móviles escalables.
  • Identificar áreas de mejora y abogar por las buenas prácticas de desarrollo de aplicaciones.
  • Garantizar la calidad, eficiencia y rendimiento del código mediante el análisis y la optimización de la aplicación.
  • Crear aplicaciones universales modernas para Android.
  • Solucionar problemas de producción y mantener la documentación para referencia futura.
  • Estimar de manera factible la característica del producto y brindar soluciones.
  • Coordinar con equipos multifacéticos para innovar nuevas ideas, explorar tecnologías y entregar proyectos dentro del plazo y presupuesto establecidos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos +5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones móviles (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Competencia en Java, Kotlin y conceptos como Kotlin Coroutines y Android JetPack Components.
  • Sólido conocimiento de la estructura de datos, algoritmos y razonamiento lógico.
  • Experiencia en componentes básicos de Android como Actividad, Fragmento, Servicios, etc. y creación de perfiles, administración de memoria, batería u optimización de CPU.
  • Competencia en patrones de arquitectura como MVVM, MVP y otros patrones de diseño.
  • Fuerte comprensión de la integración de servicios web utilizando REST, JSON, XML, etc.
  • Profundo conocimiento de herramientas de terceros o librerías como Retrofit, Dagger 2, RxJava, etc.
  • Profunda experiencia en conceptos de bases de datos usando SQLite, Room.
  • Experiencia en procesos de compilación/lanzamiento y actividad DevOps con herramientas como Jenkins, Git, TFS, JIRA, TeamCity, etc.
  • Experiencia en depuración de producción utilizando ADB DDMS, Crashlytics, etc.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Competencia en la escritura de pruebas unitarias utilizando Mockito, Robolectric, Junit, etc.
  • Comprensión de las herramientas de control de versiones de código, como Git.
  • Familiaridad con la integración continua.
  • Experiencia con Flutter.
  • Familiaridad con las APIs de mensajes en la nube y las notificaciones push.
  • Excelentes habilidades técnicas, analíticas y de resolución de problemas.
  • Fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo.

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Career Growth

2Crecimiento profesional

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Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Android senior?

Un puesto de trabajo de desarrollador "senior" requiere la capacidad de trabajar de forma independiente y de ser mentor de los programadores juniors. Un desarrollador Android senior está a cargo de diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones para dispositivos Android.

Como expertos con años de experiencia y docenas de aplicaciones en su portfolio, el desarrollador Android senior debe demostrar una habilidad de programación y creatividad excepcionales. Los trabajos remotos de desarrollador Android senior se adaptarían a un candidato con aptitudes notables, habilidades lógicas y pensamiento algorítmico.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo Android?

A medida que avanzas en tu carrera, puedes comenzar a asumir más responsabilidades o notar que has asumido un papel de liderazgo. Un desarrollador Android senior tiene que realizar múltiples tareas según su designación. Con una experiencia progresiva, podrías comenzar con un rol como Lead Developer, progresar a un puesto como Líder técnico y, finalmente, terminar como Development Manager.

Sin embargo, el futuro ofrece grandes oportunidades para los desarrolladores Android senior. Se lanzará una gran cantidad de nuevos productos basados ​​en Android, incluyendo Android para automóviles autónomos, avisos de biometría de Android y cámaras Android. Las aplicaciones en tiempo real que ayudan a realizar pagos o compras en línea se están volviendo cada vez más populares, ampliando las capacidades de Android. Google está trabajando en inteligencia artificial para ayudar a que los teléfonos y los procesos funcionen mejor.

Como resultado, en los próximos años, Android tendrá muchas perspectivas comerciales y los desarrolladores Android senior remotos tendrán muchas opciones.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Android senior?

Los desarrolladores Android senior son programadores que se encargan de diseñar y desarrollar aplicaciones avanzadas para el sistema operativo de código abierto Android, que se utiliza en smartphones y tablets. Para definir y diseñar nuevas funciones para la plataforma Android, estos ingenieros deben colaborar estrechamente con equipos multifuncionales.

Estas son algunas de las responsabilidades de los desarrolladores Android senior que describen las tareas típicas que realizarían en sus puestos:

  • Colaborar estrechamente con los clientes para establecer sus necesidades de movilidad y comprender las medidas de éxito del cliente.
  • Desarrollar y ejecutar soluciones móviles que se adapten a las necesidades de los clientes, garantizando al mismo tiempo experiencias de usuario de primera clase.
  • Trabajar en colaboración con miembros de un equipo multifuncional que incluye gerentes de proyecto, diseñadores, control de calidad y otros profesionales.
  • Desde el concepto hasta la finalización, estar a cargo de los proyectos móviles, incluyendo el asesoramiento sobre decisiones arquitectónicas críticas.
  • Demostrar experiencia en el desarrollo de software y liderar equipos de desarrollo en una variedad de proyectos de desarrollo móvil.
  • Actuar como especialista de dominio en una tecnología específica o brindar liderazgo técnico y asesorar a los miembros junior del equipo.
  • Participar en el ciclo de vida de desarrollo de software Agile/SCRUM.
  • Revisar el código y la arquitectura como líder.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Android senior?

Cuando se trata de aprender a convertirte en un desarrollador Android senior, es crucial elegir la especialización adecuada. Además, la experiencia laboral previa te ayudará en este camino. Debes tener un mínimo de 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo Android. Los requisitos de experiencia pueden variar según los roles y la responsabilidad.

Cuando observamos las especializaciones más frecuentes para los desarrolladores Android senior, descubrimos que en su mayoría obtuvieron una licenciatura o maestría. Los postgrados y las diplomaturas son dos títulos más que encontramos con frecuencia en los currículums de los desarrolladores Android senior. Además de la experiencia previa como desarrollador Android, muchos han trabajado como programadores Java o desarrolladores de aplicaciones móviles en el pasado.

Para el trabajo de desarrollador Android senior, debes tener un conocimiento experto de Kotlin, Java y SDK de Android. Es deseable tener alguna aplicación publicada en Google Play. Si tienes experiencia previa de trabajo con Android NDK, será una ventaja. Asimismo, una buena habilidad para una carrera de desarrollador Android senior es familiarizarse con las mejores prácticas en seguridad de aplicaciones y protocolos de red. Un candidato ideal tendrá experiencia trabajando en aplicaciones de alta complejidad con una UI/UX sobresaliente.

Muestra tus aplicaciones Android y experiencias laborales anteriores en tu currículum. Además, adjuntar una carta de presentación con tu currículum de desarrollador Android senior podría ser una ventaja.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Android senior

La mayoría de los desarrolladores Android que ya tienen una sólida comprensión de los ciclos de vida de las actividades y los fragmentos y saben cómo desarrollar vistas personalizadas deberían concentrarse en las habilidades que se enumeran a continuación:

1. Depuración de red

Es fundamental saber cómo utilizar al menos una de las principales herramientas de proxy de red, como Charles, mitmproxy o Stetho, ya que necesitarás una herramienta útil si hay algún problema del lado del cliente para averiguar lo que está incorrecto.

2. Fugas de memoria y monitoreo de uso

La fuga de memoria es una de las fallas que nunca debe dejarse en una aplicación, por lo que todos los desarrolladores deben ser extremadamente cautelosos. Para rastrear las fugas de memoria, algunos ingenieros utilizan Memory Analyzer, mientras que otros usan Leak Canary. La utilización de la memoria también es importante; después de todo, ningún usuario quiere utilizar una aplicación que consuma toda su RAM. Es recomendable utilizar Android Monitor para realizar un seguimiento, y si notas que el uso de RAM de tu aplicación aumenta cuando se vuelve a abrir, debes vigilarla y examinar la causa antes de iniciarlo.

3. Capacidad para reducir la superposición

La superposición es un desafío por resolver, ya que los desarrolladores deben encontrar una práctica adecuada para equilibrar las necesidades de rendimiento y de efecto expresadas por los clientes o diseñadores. Sin embargo, hay que ser conscientes de que hay una variedad de medidas disponibles para determinar la gravedad de la superposición. Por ejemplo, puedes utilizar algunas de las herramientas disponibles en tu teléfono Android, como AVD manager/Layout o incluso Stetho, para determinar si las vistas en tu pantalla tienen un impacto en el rendimiento de tu aplicación.

4. Logcat

Saber cómo filtrar textos o mostrar la hora en los registros impresos de logcat es una habilidad realmente vital.

5. Caché y base de datos

Debes saber cómo depurar los valores almacenados en la caché de una base de datos. Stetho, una vez más, es una herramienta realmente útil que permite editar las SharedPreferences almacenadas en caché en una aplicación. SqlLiteManager es otra herramienta que puede ayudarte a ver claramente los valores en tu base de datos.

6. Pruebas de aplicaciones

En ingeniería de software, la prueba no implica ejecutar todas las funciones para ver si funcionan correctamente. Como mínimo, es esencial escribir casos de uso y ejecutar pruebas unitarias. Junto con estas habilidades técnicas, para ser un líder, debes trabajar tus habilidades interpersonales.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Android senior?

Los atletas y los programadores tienen muchas cosas en común. Deben practicar con éxito y de forma regular para sobresalir en su oficio. También deben hacer el esfuerzo necesario para mejorar sus habilidades con el tiempo. Para que ocurra ese avance, los desarrolladores deben enfocarse en dos cosas críticas: solicitar la ayuda de alguien con más experiencia y éxito en los enfoques de práctica, y utilizar estrategias de práctica más efectivas. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que solicita ayuda y mantente atento a los indicios de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador Android senior, los cuales se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de punta para abordar dificultades técnicas y comerciales complejas puede acelerar tu crecimiento. Obtén trabajos remotos de desarrollador Android senior de tiempo completo y a largo plazo con mejores ingresos y progreso profesional uniéndote a la red de los mejores desarrolladores del mundo.

¿Por qué convertirte en desarrollador Android senior en Turing?

Empleos de elite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en las principales compañías estadounidenses que están impulsadas por una misión, con una gran compensación económica.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de elite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabajas desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación económica

Trabajando con las principales compañías estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Android senior?

En Turing, cada desarrollador Android senior puede elegir su propia tarifa. Turing, por otro lado, te ofrecerá una remuneración con la que estamos seguros que te brindará una oportunidad profesional gratificante y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado y la demanda que vemos de nuestros clientes de Silicon Valley.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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