Trabajos remotos de desarrollador MEAN/MERN full-stack

En Turing estamos buscando desarrolladores MEAN/MERN full-stack remotos, que serán responsables de diseñar las interacciones de los usuarios en las aplicaciones web, crear servidores y bases de datos para el back-end y garantizar la compatibilidad y optimización entre plataformas. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para diseñar y desarrollar soluciones de front-end y back-end.
  • Diseñar e implementar aplicaciones de baja latencia, escalables y de alto rendimiento.
  • Participar en el desarrollo web multinavegador y multiplataforma.
  • Desarrollar componentes UI para interfaces de usuario de páginas web fáciles de navegar.
  • Asistir en el diseño, la planificación y la gestión del proceso de migración de datos.
  • Trabajar en la identificación, definición, recopilación, documentación y comunicación de las necesidades de migración de datos.
  • Implementar tecnologías de vanguardia para crear productos de software de alto rendimiento.
  • Colaborar con los desarrolladores de productos para resolver desafíos complejos de desarrollo de productos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en el desarrollo de productos en sistemas a gran escala (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia en el ciclo de vida completo de desarrollo de productos.
  • Experiencia tanto en MEAN stack (MongoDB, Express.js, Angular.js, Node.js) como en MERN stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js).
  • Experiencia en JavaScript, HTML, Python, CSS, JQuery, JSON, XML, etc.
  • Conocimiento de arquitectura o implementación de APIs de búsqueda como SOLR.
  • Buena comprensión del modelado de datos y APIs RESTful/APIs Soap.
  • Experiencia en la creación de servicios de aplicaciones en los servicios en la nube de Amazon.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de los fundamentos de CS, estructuras de datos, algoritmos y patrones de diseño.
  • Experiencia laboral en una empresa basada en productos.
  • Experiencia previa en la creación de aplicaciones web empresariales.
  • Capacidad para trabajar en un entorno Agile.
  • Fuertes habilidades analíticas, consultivas y de comunicación.
  • Excelentes habilidades de organización y gestión del tiempo.

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Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Full Stack MEAN/MERN?

MEAN es un acrónimo que significa MongoDB, Express, AngularJS y Node.js. Es un paquete de software full-stack. Hace uso de frameworks de JavaScript para herramientas de biblioteca, front-end y back-end. La base de datos es una base de datos basada en documentos NoSQL. Como resultado, MEAN stack es una herramienta de desarrollo web completa. Le permite crear sitios web rápidos y eficientes y admite páginas web dinámicas. El stack MEAN es un grupo de tecnologías que se pueden utilizar para producir una aplicación fullstack. Es popular entre los desarrolladores debido a su escalabilidad, y el hecho de que emplea JavaScript lo convierte en una plataforma perfecta para aquellos a los que les gusta emplear el lenguaje.

Miles de expertos en todo el mundo han generado una carrera exitosa trabajando en trabajos de desarrollador Full Stack MEAN/MERN. La colección de tecnologías de desarrollo de MERN ha sido capaz de simplificar una variedad de operaciones. Debido a los beneficios de contratar ingenieros de MERN, las empresas intentan encontrar empleados que tengan un conocimiento sólido del stack. Profesionales que estén familiarizados con las cuatro tecnologías y tengan experiencia profesional con ellas.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo Full Stack MEAN/MERN?

A medida que el mundo comienza a usar gradualmente soluciones digitales para prácticamente todos los nichos, el valor de los desarrolladores profesionales ha crecido. Las personas buscan soluciones simples pero efectivas que les permitan realizar tareas más rápido que antes. En un trabajo de desarrollador Full Stack MEAN/MERN, puede esperar tener muchas posibilidades para contribuir profesionalmente. Los puestos de desarrollador Full Stack MEAN/MERN pueden variar desde desarrolladores novatos hasta líderes técnicos sénior. MEAN/MERN es un stack de JavaScript que simplifica y acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones web. También ha logrado cambiar el desarrollo de aplicaciones en línea a gran escala. Debido a los beneficios proporcionados por la tecnología, las posibilidades, como el empleo remoto de MERN, han aumentado sustancialmente, brindando a los desarrolladores una nueva especialidad.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Full Stack MEAN/MERN?

Un desarrollador MEAN/MERN fullstack es un desarrollador de aplicaciones basado en JavaScript que trabaja en el stack MEAN. Los ingenieros de MEAN Stack trabajan tanto en el back-end como en el front-end de la aplicación, ambos escritos en JavaScript.

Un trabajo de Full Stack MEAN/MERN Developer requiere tener un buen conocimiento de JavaScript. Los profesionales Full Stack MEAN/MERN son desarrolladores web expertos en JavaScript que administran las operaciones front-end, así como la programación del servidor back-end utilizando HTML, CSS y JavaScript. Debido a que están a cargo de todos los componentes del programa, a veces se les conoce como desarrolladores web "full-stack". La base de datos MongoDB no emplea JavaScript, sino instrucciones similares a JavaScript. Como resultado, los desarrolladores de Full Stack MEAN/MERN también se conocen como desarrolladores web de JavaScript fullstack. Un trabajo de desarrollador Full Stack MEAN/MERN requiere cumplir con las siguientes responsabilidades:

  • Desarrollar, probar e implementar aplicaciones web escalables
  • Crear y administrar enormes bases de datos relacionales y no relacionales que estén en pleno funcionamiento.
  • Identificar y resolver los cuellos de botella de la aplicación.
  • Generar módulos de código interactivos e interfaces de usuario.
  • Producir componentes de interfaz de usuario interactivos y móviles primero.
  • Asistir en la creación de API RESTful escalables.
  • Considerar las revisiones por pares y dar ideas para mejoras.
  • Proporcionar conceptos completos de productos y hojas de ruta a los compañeros y partes interesadas de alto nivel.
  • Descubrir e implementar técnicas creativas para simplificar problemas de diseño complicados.
  • Colaborar con la gestión de productos y los equipos técnicos para diseñar y entregar productos.
  • Desarrollar y difundir las mejores prácticas en diseño en toda la organización.
  • Convertir estructuras alámbricas y diseños PSD en aplicaciones web funcionales utilizando HTML5, AngularJS, React, Node.js y MongoDB.
  • Vincular elementos de la interfaz de usuario a modelos de objetos de JavaScript
  • Utilizar Node.js para crear servicios RESTful
  • Diseñar infraestructuras web escalables
  • Crear pruebas unitarias y de integración para comprobar la calidad del código.
  • Responder a las solicitudes de cambios y nuevas características.
  • Generar un código que sea multiplataforma e independiente del dispositivo.
  • Ser capaz de dominar rápidamente nuevas tecnologías.
  • Comunicarte de manera efectiva en entornos grupales para el trabajo colaborativo.

¿Cómo convertirte en desarrollador Full Stack MEAN/MERN?

Todo se reduce a sus propios requisitos. El primer paso es examinar tanto su posición actual en su profesión como en la industria. Clasifíquese en categorías según sus calificaciones y experiencia. Esto te ayudará a crear un cronograma realista a medida que trabaja para obtener un trabajo profesional de desarrollador Full Stack MEAN/MERN. Tu experiencia previa y tus credenciales educativas pueden ayudarte a realizar una transferencia exitosa. Si tienes una amplia experiencia técnica, la transferencia será sencilla.

El proceso será simple para ti si dominas tanto el desarrollo front-end como el back-end. Sin embargo, si nunca ha sido un desarrollador MEAN/MERN y no tienes experiencia en el desarrollo de software, el proceso de aprender a codificar será difícil para ti. Inscríbete en clases en línea o bootcamps para obtener las habilidades de programación que necesitas. A continuación, veremos las habilidades y los enfoques que deberás dominar para obtener un trabajo exitoso de desarrollador MEAN/MERN de Full Stack:

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Full Stack MEAN/MERN

Estas son las habilidades fundamentales con las que debes familiarizarte al solicitar trabajos de desarrollador Full Stack MEAN/MERN.

1. Mongo DB

MongoDB es una base de datos de código abierto multiplataforma que admite un formato de datos de par clave-valor, así como soporte para datos binarios como JSON. También incluye un DBMS NoSQL orientado a documentos, lo que lo hace perfecto para aplicaciones que requieren grandes tablas de datos con millones de registros. Además, es más fácil agregar rubros a MongoDB que cambiar toda la tabla, y los desarrolladores diseñan aplicaciones web completamente en JavaScript.

2. Express.js

Express es un framework de aplicación web ligero, adaptable y maduro. Admite aplicaciones de una sola página (SPA), así como aplicaciones web regulares y está diseñado para funcionar en ambas configuraciones. Este framework admite plantillas utilizando el motor Pug y se inspira en Sinatra, un destacado framework de Ruby.

3. Angular.js

AngularJS es un framework JavaScript de código abierto mantenido por Google que intenta incorporar el diseño de MVC en las aplicaciones basadas en navegador, al mismo tiempo que facilita el desarrollo y las pruebas. El framework le permite construir una aplicación en línea más inteligente con capacidades de personalización, así como expandir la sintaxis de HTML para representar los componentes de su aplicación. Las características angulares como la inyección de dependencia y el enlace de datos pueden ayudarte a evitar escribir una gran cantidad de código.

4. Node.JS

Node.js es un lenguaje de programación que permite a los desarrolladores construir servidores web y aplicaciones en línea. El entorno de ejecución de JavaScript del lado del servidor emplea un enfoque de E/S sin bloqueo y controlado por eventos, lo que lo hace liviano y eficiente, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos que se ejecutan en dispositivos dispersos. Node.js se ha convertido en el programa de referencia para ejecutar aplicaciones en tiempo real que gestionan enormes volúmenes de datos debido a su capacidad para ejecutarse en numerosas plataformas.

5. JavaScript

JavaScript es un lenguaje de programación que se usa ampliamente en el desarrollo web y permite información y multimedia dinámicas en tiempo real, así como control sobre la experiencia de navegación. Se llama lenguaje de secuencias de comandos porque el código se puede colocar directamente en HTML y ejecutar en tiempo de ejecución sin ninguna compilación previa. El código JavaScript también está orientado a objetos, lo que implica que los desarrolladores front-end pueden diseñar objetos manipulables.

6. Habilidades interpersonales

Otra cualidad importante para el éxito en un trabajo de desarrollador Full Stack MEAN/MERN es la capacidad de comunicarse de manera efectiva. Las habilidades interpersonales son esenciales en el negocio de TI actual, ya que con frecuencia son la fuerza impulsora detrás de los desarrollos. La capacidad de hablar con fluidez y participar en sesiones de lluvia de ideas puede ayudar en el desarrollo de ideas únicas para hacer frente a situaciones nuevas o difíciles. Las habilidades interpersonales también te ayudarán a ser considerado para puestos de liderazgo, puesto que sirven para unir equipos e instar a los compañeros de trabajo a seguir adelante para lograr el éxito.

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¿Cómo obtener trabajos de desarrollador Full Stack MEAN/MERN?

Los desarrolladores Full Stack MEAN/MERN son similares a los atletas. Practican de manera eficiente y regular para tener éxito en su especialidad. También deben trabajar lo suficientemente duro para que sus habilidades aumenten continuamente con el tiempo. En este sentido, los desarrolladores de MEAN deben enfocarse en dos cosas importantes para que ese crecimiento ocurra: la ayuda de alguien más experimentado y exitoso en los enfoques de práctica mientras aprendes. Como desarrollador, necesitas saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a cualquier indicación de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador Full Stack MEAN/MERN para ayudarte a cumplir tus objetivos profesionales. Trabajar en dificultades técnicas y comerciales complejas con tecnología de punta te permite crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores ingenieros del mundo y obtén trabajos de desarrollo Full Stack MEAN/MERN remotos a largo plazo y de tiempo completo con mejores salarios y oportunidades de progreso.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Full Stack MEAN/MERN en Turing?

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Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

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Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Full Stack MEAN/MERN?

Cada desarrollador Full Stack MEAN/MERN en Turing es libre de determinar su propio precio. Sin embargo, Turing sugerirá un pago en el que estamos seguros de encontrar una oportunidad exitosa y a largo plazo para ti. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las circunstancias del mercado y el deseo del cliente.

Preguntas Frecuentes

Los profesionales MEAN/MERN son desarrolladores web expertos en JavaScript que administran las operaciones Front-end, así también como la programación del servidor Back-end utilizando HTML, CSS y JavaScript.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
briefcase
AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
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1-10 employees
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