Trabajos remotos de programador ELK Stack

En Turing estamos buscando programadores ELK Stack remotos que serán responsables de acumular registros de sistemas y aplicaciones y crear visualizaciones para el monitoreo de aplicaciones e infraestructura, resolución de problemas más rápida y análisis de seguridad. Obtén la oportunidad de trabajar con las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones stack ELK altamente escalables.
  • Instalar, configurar y ajustar el cluster stack ELK en un entorno empresarial.
  • Contribuir a diseños, configuraciones y buenas prácticas de integración de alto y bajo nivel.
  • Realizar diseño integral de bajo nivel, desarrollo, administración y entrega de soluciones ELK/Java.
  • Participar en el enfoque de publicación y configuración de la plataforma ELK.
  • Crear, diseñar y/o implementar paneles de control de Kibana.
  • Colaborar con los equipos técnicos en cuestiones operativas de soluciones de integración en la plataforma ELK.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación o TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos +3 años de experiencia en desarrollo con tecnologías ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana) (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Experiencia en la entrega de soluciones ELK/Java de extremo a extremo.
  • Amplio conocimiento en Elasticsearch clustering, optimización de rendimiento y APIs REST.
  • Sólida comprensión de conceptos de la nube, buenas prácticas de DevOps y canalizaciones de CI/CD.
  • Experiencia en análisis y visualización de datos en tiempo real.
  • Experiencia en bases de datos NoSQL y formato JSON.
  • Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Familiaridad con la creación de soluciones de registro de aplicaciones y la gestión de registros.
  • Conocimiento en Docker y Kubernetes.
  • Experiencia con Elastic Stack.
  • Es deseable contar con certificación profesional en Elastic.
  • Gran pensamiento crítico y habilidades para resolver problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y organización.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador ELK Stack?

La mayor parte de los negocios en el mundo actual se realizan en línea. Las compañías tienen que cuidar todos y cada uno de los procesos para brindar una experiencia satisfactoria al usuario, ya que cualquier problema en el sistema puede hacer que los clientes de una empresa cambien a sus competidores. A raíz de ello es necesario contar con una plataforma donde se puedan administrar los datos de una organización de manera segura. Y ahí es donde ELK Stack entra en escena.

Utilizada por empresas como Netflix, LinkedIn, etc., ELK es la gran habilidad que buscan las compañías. La utilizan para procesar fragmentos de datos de diferentes fuentes en un solo lugar. ELK Stack fue presentada en 2010, y ha tenido millones de descargas desde su creación. Es una de las plataformas de gestión de registros más utilizadas en el mundo. Pero, ¿por qué es tan famosa? ¿Por qué los desarrolladores necesitan aprenderla? Revisaremos cada aspecto de manera detallada en este artículo.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo ELK Stack?

¿Qué es ELK Stack? ELK Stack es un grupo de tres proyectos de código abierto: Elasticsearch, Logstash y Kibana. El trabajo de Elasticsearch es una búsqueda de texto completo. Por su parte, la función de Logstash es procesar los datos recopilados de diferentes fuentes y enviarlos a varios puntos finales. Y por último, pero no menos importante, Kibana desarrolla interfaces de usuario y analiza sus datos.

En otras palabras, esta plataforma de gestión de registros permite a los desarrolladores recopilar, buscar, analizar, visualizar y procesar desde cualquier lugar en un solo sitio en tiempo real. ELK se utiliza para la supervisión, la recopilación, la analítica web, los procesos comerciales y la seguridad. Las empresas lo utilizan para perder/retener clientes al obtener información útil mediante el análisis de registros.

Debido a estos excelentes beneficios, las empresas siempre buscan desarrolladores ELK dedicados que puedan cumplir con sus requisitos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de los desarrolladores ELK Stack?

Las principales funciones y responsabilidades de un desarrollador ELK Stack son analizar, compilar y administrar datos para diversos fines. Otras responsabilidades son las siguientes:

  • Desarrollar y diseñar soluciones de ELK Stack altamente escalables.
  • Instalar ELK Stack en un entorno empresarial.
  • Contribuir al equipo con diseños y obtener los resultados deseados.
  • Seguir las mejores prácticas y mantenerse actualizado con las últimas tendencias.
  • Encargarse de las tareas de desarrollo y diseño.
  • Colaborar con miembros de varios equipos para encontrar e integrar soluciones.
  • Solucionar errores y mejorar el rendimiento.
  • Tener familiaridad con la instalación, implementación y configuración de Kibana.
  • Comprensión del desarrollo del sistema de ciclo de vida completo en ELK Stack.

¿Cómo convertirte en un desarrollador ELK Stack?

Si deseas tener una carrera floreciente como desarrollador ELK Stack, entonces la forma correcta de hacerlo es tener un título en Informática o una carrera relacionada. El título universitario te ayudará a construir una base sólida para tu carrera. Además, aprenderás nuevas habilidades que pueden ser útiles en cualquier momento de tu carrera.

Una licenciatura es solo el primer paso para convertirte en un desarrollador ELK Stack. Para construir una carrera exitosa, debes tener en tu currículum algunas habilidades técnicas que se enumerarán a continuación.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador ELK Stack

El paso principal para acercarte al trabajo de tus sueños como desarrollador ELK Stack es conocer y dominar las siguientes habilidades:

1. Elasticsearch

Elasticsearch es una base de datos NoSQL construida con API RESTful. Ayuda a los desarrolladores a implementar y administrar los datos de manera efectiva. También permite al programador realizar análisis detallados porque ofrece la función de almacenar todos los datos en un solo lugar, lo cual es muy útil. Elasticsearch se ha incorporado a los motores de búsqueda de aplicaciones web modernas. Además de una búsqueda rápida, ayuda a los desarrolladores con análisis complejos y muchas otras funciones.

2. Logstash

Logstash es una herramienta de recopilación de datos. Su trabajo principal es recopilar datos de varias fuentes y enviarlos a Elasticsearch. Logstash brinda un mejor rendimiento y menos uso de memoria, lo que mejora la experiencia general. Tiene tres partes principales: entrada, filtros y salida. Ayuda a reunir todos los datos y normalizarlos en los destinos seleccionados.

3. Kibana

Kibana es una plataforma de visualización de datos. Permite a los usuarios ver datos en forma de tablas, tablas y gráficos. Esta es una herramienta muy eficiente para la visualización de documentos y ayuda a los desarrolladores a verlos en cualquier momento. Ofrece información compleja en varios diagramas, datos y gráficos. Se puede integrar completamente con Elasticsearch.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador ELK Stack?

Si estás buscando un puesto de trabajo remoto de desarrollador ELK Stack de tiempo completo bien remunerado, entonces debes tener habilidades, conocimiento y experiencia (de al menos 3 años).

Turing ayuda a los programadores a conseguir el trabajo de sus sueños desde la comodidad de sus hogares. Una vez que te registres en Turing, encontrarás un trabajo que acelerará tu carrera como deseas. Puedes convertirte en parte de la comunidad de desarrolladores para aprender y crecer con ellos.

¿Por qué convertirte en desarrollador ELK Stack en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar en las principales compañías estadounidenses que están impulsadas por una misión, con una gran compensación económica.

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de elite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Trabajando con las principales compañías estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores ELK Stack?

Turing puede ayudarte a acelerar tu carrera como desarrollador ELK Stack. Cada desarrollador en Turing puede proponer un salario para sí mismo. Sin embargo, recomendamos una tarifa que creemos que te ayudará a obtener un trabajo bien remunerado. Nuestras recomendaciones se basan en los requisitos del cliente, las condiciones actuales del mercado y la experiencia.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.

Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

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  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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