Trabajos remotos de desarrollador Apache Kafka

En Turing estamos buscando desarrolladores de Apache Kafka remotos que se encarguen de construir pipelines de datos en tiempo real y soluciones de software de baja latencia. Esta es tu oportunidad de colaborar con los mejores veteranos del sector y ascender rápidamente en tu carrera, mientras trabajas con las mejores empresas de Estados Unidos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Construir aplicaciones y canales de datos en tiempo real.
  • Construir sistemas unificados, de baja latencia y alto rendimiento para manejar las fuentes de datos en tiempo real.
  • Ejecutar pruebas unitarias y de integración para módulos y proyectos complejos.
  • Analizar los requisitos existentes e implementarlos en soluciones.
  • Realizar pruebas de rendimiento, solucionar problemas y supervisar el rendimiento de la aplicación.
  • Mantener la estabilidad y la alta disponibilidad de las aplicaciones.
  • Desplegar herramientas de monitorización y configurar clusters de redundancia.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Maestría en Ingeniería, Informática o IT (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia como desarrollador Apache Kafka (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Dominio de las tecnologías Apache/Confluent Kafka, Spark/Pyspark y Big Data.
  • Experiencia trabajando con brokers Kafka, zookeepers, KSQL, KStream, y Kafka Control Center.
  • Experiencia con AvroConverters, JsonConverters y StringConverters.
  • Conocimiento de lenguajes de programación como Java, C# y Python.
  • Conocimiento práctico de herramientas de automatización como Jenkins.
  • Gran dominio del ecosistema Hadoop.
  • Conocimiento de herramientas de versionado de código (Git, Mercurial, SVN)
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Excelente capacidad de organización y resolución de problemas.
  • Experiencia trabajando con sistemas RDBMS como Oracle.
  • Conocimiento de aplicaciones in-memory, diseño de bases de datos e integración de datos.
  • Familiaridad con tecnologías en la nube como AWS, Azure y GCP.

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Career Growth

2Crecimiento profesional

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Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

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¿Cómo convertirte en desarrollador Apache Kafka?

Apache Kafka es una plataforma de transmisión popular, de eventos distribuidos de código abierto presentada por LinkedIn en 2011. Está escrita en los lenguajes de programación Scala y Java.

Los desarrolladores lo utilizan para la integración de datos, análisis de transmisión, canalizaciones de datos de alto rendimiento y aplicaciones de misión crítica. Es una de las plataformas de transmisión más confiables, utilizada por más del 80% en todas las compañías Fortune 100. Con cientos de reuniones en todo el mundo, es el proyecto más activo de Apache Software Foundation. Debido a su creciente popularidad, las empresas buscan activamente desarrolladores que tengan experiencia en Apache Kafka. Los créditos a sus características sorprendentes, como el alto rendimiento, el almacenamiento escalable y permanente y la alta disponibilidad, brindan una ventaja sobre sus competidores.

Presenta tres características principales que lo hacen más deseable para los usuarios:

  • Capacidades básicas como alto rendimiento 2.
  • Procesamiento de flujo incorporado.
  • Confiado por las empresas.
  • Facilidad de uso.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de Apache Kafka?

Un desarrollador de Apache Kafka se ocupa de la implementación integral de varios proyectos de datos. Incluye desarrollar, administrar, mejorar aplicaciones web, análisis, entre otros. Los desarrolladores utilizan Kafka para diseñar una implementación estratégica del mismo en varios centros de datos (MDC). Posee el potencial de manejar billones de eventos que ocurren en un día.

Tiene más de 5 millones de descargas únicas de por vida. Desde los gigantes de Internet hasta los fabricantes de automóviles, Kafka es la opción preferida de muchas organizaciones: Netflix, LinkedIn, Uber, Spotify y muchos otros, lo utilizan para procesar datos de transmisión en tiempo real. En sus inicios fue desarrollado para una cola de mensajería y ahora es utilizado por las principales empresas. Los desarrolladores lo usan para crear canalizaciones de datos de transmisión en tiempo real y aplicaciones que admiten flujos de datos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Apache Kafka?

Un desarrollador Apache Kafka debe tener sólidas habilidades técnicas y de comunicación, como también conocimiento empresarial. Proyectos pequeños, grandes o diferentes, es ideal que puedas manejarlos, por eso, te dejamos algunas responsabilidades y requisitos para que un desarrollador Apache Kafka realice día a día:

  • Proporcionar soluciones para mantener un rendimiento óptimo y una alta disponibilidad.
  • Buscar el mejor enfoque de movimiento de datos usando Apache/Confluent Kafka.
  • Colaborar con el equipo y buscar nuevas formas de contribuir al mantenimiento, desarrollo y mejora de las aplicaciones web.
  • Saber cómo realizar un análisis funcional y técnico para proyectos.
  • Colaborar con socios de TI y una comunidad de usuarios con varios niveles para proyectos.
  • Tener conocimientos de codificación de Apache/Confluent Kafka, tecnologías Big Data, Spark/Pyspark.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Apache Kafka?

Para empezar, ten en cuenta que convertirte en desarrollador Apache Kafka no requiere ningún título académico. Seas graduado o no, con o sin experiencia, puedes comprender la programación de Apache Kafka y hacer una carrera a partir de ella. La experiencia práctica y el conocimiento de las habilidades técnicas y no técnicas necesarias son todo lo que se requiere.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que es necesario una licenciatura o maestría en informática o un campo relacionado para asegurar trabajos de este tipo. Esto es cierto por varias razones. Primero, tener una formación académica relevante te permite una mejor comprensión de la programación informática y el desarrollo web, lo que te ayudará sustancialmente a aprender el desarrollo de Apache Kafka. En segundo lugar, muchas empresas necesitan que los desarrolladores tengan un cierto título, lo que facilita encontrar oportunidades profesionales satisfactorias.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Apache Kafka

El primer paso es tener conocimiento de habilidades altamente recomendadas para los profesionales:

1. Java

No es una habilidad imprescindible, ya que la plataforma está realizada en lenguaje de programación Java, pero es mejor contar con una comprensión del mismo. Los desarrolladores Apache Kafka pueden hacer uso de su conocimiento para crear una aplicación Java completamente funcional que sea eficiente tanto para producir como para consumir mensajes de Kafka.

2. Conocimiento de la arquitectura Apache Kafka

Para comprender cualquier plataforma, debes tener un profundo conocimiento de su arquitectura. Aunque posee un nombre complejo, la estructura es bastante simple, es fácil de entender, y ofrece y permite enviar mensajes de aplicaciones. La estructura de datos simple con funciones altamente escalables lo hace más agradable. Apache Kafka utiliza 4 API para administrar la plataform y la arquitectura de clúster de Kafka es una combinación de agentes, consumidores, productores y ZooKeeper.

3. API de Kafka

Además de otras habilidades recomendadas, un desarrollador Apache Kafka debe conocer 4 API para Java y Scala, las cuales son: API de productor, consumidor, de flujos y de conector con muchas características principales. Estas hacen de Kafka una solución personalizada para procesar datos de transmisión y para implementar aplicaciones de procesamiento de secuencias API y de secuencias de Kafka, tiene funciones de alto nivel que se requieren para procesar flujos de eventos.

Para crear y ejecutar conectores de importación/exportación de datos reutilizables, Kafka conecta la API. Por lo tanto, la comprensión básica de esto te traerá un buen trabajo de Apache Kafka.

4. Fuertes habilidades analíticas e interpersonales

Las habilidades analíticas son imprescindibles. Muestra tu potencial para encontrar una solución simple para cualquier problema complejo, como también para detectar patrones en los datos y evaluar la información, debes contar con fuertes habilidades analíticas. También ayuda a los desarrolladores a cambiar de datos corruptos a información útil.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Kafka?

Los atletas y los desarrolladores Apache Kafka comparten muchas similitudes. Para tener éxito deben practicar de forma regular. También hacer el esfuerzo apropiado a lo largo del tiempo para mejorar sus aptitudes. Para que esto suceda, deben concentrarse en dos cosas: obtener la ayuda de alguien que tenga más experiencia y domine aún más la práctica, como también usar enfoques de aprendizaje más efectivos. Debes saber cuánto practicar como desarrollador, ¡Así que busca ayuda y mantente atento a las indicaciones de agotamiento!

Turing es una plataforma que te permite conseguir el trabajo de tus sueños para avanzar en tu carrera. Nuestra nube de talento inteligente respaldada por IA te ayuda a obtener el mejor trabajo de forma remota. Puedes obtener oportunidades a largo plazo y de tiempo completo que ofrecen ingresos lucrativos y una gran red de desarrolladores Apache Kafka para interactuar.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Apache Kafka en Turing?

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Apache Kafka?

Cada desarrollador Apache Kafka en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.

Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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Offer Details

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  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
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ReactVue.jsAngular+ 5
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