Trabajo de programador Apache Airflow Remoto
En Turing buscamos programadores de Apache Airflow remotos, que se encarguen de orquestar flujos de trabajo/pipelines e implementar funciones de gestión de bases de datos. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores empresas de software de Estados Unidos.
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Descrição do trabalho
Responsabilidades
- Realizar y supervisar las operaciones de carga de datos.
- Optimizar los datos para su extracción y uso en la elaboración de informes.
- Gestionar bases de datos complicadas realizando funciones de gestión de bases de datos adecuadas.
- Diseñar e implementar trabajos ETL.
- Construir, mantener, supervisar y orquestar flujos de trabajo o pipelines de datos.
- Garantizar el alto rendimiento de los procesos de recuperación de datos.
Requisitos mínimos
- Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
- 3 o más años de experiencia como desarrollador Apache Airflow (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
- Dominio del desarrollo de Apache Airflow.
- Experiencia en Python y sus marcos de trabajo.
- Gran conocimiento de los conceptos de almacén de datos y herramientas ETL (como Informática, Pentaho, Apache Airflow)
- Experiencia trabajando en un entorno SQL y con herramientas de informes (como Power BI y Qlik)
- Fluidez en inglés para colaborar con los ingenieros líderes.
- Trabajo full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
Habilidades desejadas
- Familiaridad con Apache Hadoop, HDFS, Hive, etc.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración.
- Capacidad para trabajar de forma independiente, así como con equipos multidisciplinarios.
- Conocimiento práctico de los procesos y métodos ágiles.
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¿Cómo convertirte en desarrollador Apache Airflow?
Apache Airflow es una plataforma de código abierto con el objetivo de crear y ejecutar flujos de trabajo. Proporciona un sistema completamente automático para modelar, programar y monitorear flujos de trabajo. Fue desarrollado para abordar los problemas a los que se enfrentaban los programadores informáticos, al tratar con tareas "cron" a largo plazo y aplicaciones sustanciales. Actualmente se ha convertido en una de las plataformas de software más populares del mercado.
Airflow también es una plataforma para diseñar, programar y monitorear flujos de trabajo de análisis de datos. Un flujo de trabajo es cualquier secuencia de tareas que se realiza para lograr un resultado; puede utilizar Airflow para ejecutar una canalización de datos compleja en la que los trabajos relacionados se ejecutan automáticamente en el orden correcto.
¿Cuál es el alcance del desarrollo de Apache Airflow?
Apache Airflow permite a los usuarios desarrollar flujos de trabajo complejos para aplicaciones de procesamiento de datos al integrar una variedad de herramientas. Su plataforma basada en Python permite flexibilidad y robustez, mientras que su interfaz fácil de usar permite a los usuarios realizar un seguimiento de los trabajos y configurar la plataforma fácilmente. Debido a que Apache Airflow utiliza codificación para definir procesos de flujo de trabajo, los usuarios finales pueden escribir su propio código que se ejecutará en pasos específicos de un proceso en particular.
Ha recorrido un largo camino desde que se desarrolló por primera vez como un proyecto interno dentro de Airbnb, el caso de empresas que desean acelerar sus servicios y mejorar la calidad productos/servicios. Con el fin de atender la excelencia operativa mejorada, mejorar la experiencia del cliente y otros objetivos estratégicos, se busca contratar desarrolladores Apache Airflow.
¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Apache Airflow?
Los desarrolladores Apache Airflow son responsables de:
- Realizar cargas de datos y optimizarlos para la extracción y el uso de informes.
- Diseñar e implementar trabajos de ETL.
- Administrar bases de datos complicadas mediante la realización de funciones de administración de bases de datos adecuadas, etc.
- Monitorear, informar y analizar las tendencias de uso y los resultados estadísticos, con el objetivo de administrar el control de calidad y el alto rendimiento de la recuperación de datos, desde una base u otro almacenamiento de datos.
Además, estos desarrolladores garantizan una capacidad y rendimiento óptimo de las aplicaciones.
¿Cómo convertirte en un desarrollador Apache Airflow?
No existen requisitos educativos formales para convertirte en desarrollador Apache Airflow, pero independientemente si estás graduado o no, o simplemente cuentes con más o menos experiencia, puedes aprender las habilidades necesarias para convertirte en el desarrollador que deseas ser. Puedes crear tu profesión generando experiencia práctica y conocimientos en habilidades técnicas y no técnicas relevantes.
Sin embargo, es importante considerar que no necesariamente necesitas una licenciatura o maestría en informática o carrera similar, para convertirse en un desarrollador Apache Airflow. Pero cabe destacar que contar con una formación académica relevante te permite comprender mejor la programación informática y el desarrollo web. Además, muchas empresas demandan que los candidatos tengan un título específico cuando contratan, lo que le facilita obtener algunas oportunidades laborales gratificantes.
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Habilidades requeridas para convertirse en un desarrollador Apache Airflow
Para obtener trabajos de desarrollador Apache Airflow bien remunerados, ten en cuenta las habilidades básicas:
1. SGBD
Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es una herramienta de software o hardware, que permite a los usuarios crear, leer, actualizar, eliminar y recuperar datos en las bases de datos. Esta forma de gestión también asegura la seguridad e integridad de los datos. Administra no solo el motor de la base de datos y su esquema, sino también ayuda a proporcionar procedimientos de administración uniformes y concurrentes.
2. Apache Hadoop
Es un marco de código abierto que se utiliza para almacenar y procesar de manera eficiente grandes conjuntos de datos que varían en tamaño, desde gigabytes hasta petabytes de datos. Hadoop agrupa varias computadoras, lo que permite analizar conjuntos de datos masivos en paralelo más rápidamente que si estuvieran operando solos. De esta manera, las empresas obtienen información sobre sus datos de manera rápida y eficiente.
3. Esquema de base de datos
Es un diseño de base de datos que se puede expresar como diagramas visuales y conjuntos de fórmulas lógicas, conocidas como restricciones de integridad, que definen la estructura de una base de datos relacional. Estas restricciones definen las reglas para la definición y manipulación de datos dentro de su base. Un esquema de la misma existe como parte de su catálogo (también denominado esquema de información en algunos casos), por lo tanto, sirve como descripción del contenido de esa base de datos.
4. SQL
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el más popular y utilizado para trabajar en bases de datos. Se lo considera un lenguaje específico de dominio que se puede usar para realizar una variedad de operaciones, incluida la creación de una base de datos, el almacenamiento de éstos en tablas, modificación, extracción y más. Estamos rodeados de datos, por lo que para almacenarlos de forma segura necesitamos una base adecuada, para administrar esa base de datos necesitamos un lenguaje como SQL. Cuenta con una amplia gama de aplicaciones, siendo utilizado por profesionales de negocios, desarrolladores y científicos de datos para mantener y manipular datos.
5. Python
Es un lenguaje de programación efectivo comúnmente utilizado en desarrollo web, análisis de datos e inteligencia artificial. La sintaxis simple y la legibilidad de Python lo hacen ideal para crear sistemas complejos en menos tiempo. Además, dado que Python es multiplataforma y está orientado a objetos, también es extensible mediante el uso de bibliotecas y adoptada ampliamente para muchas aplicaciones que no son de programación, como la computación científica, el análisis de datos y la organización de las finanzas.
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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow?
Los atletas y los desarrolladores tienen mucho en común. Deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.
Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.
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¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Apache Airflow?
Cada desarrollador Apache Airflow en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.
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