Trabajo de programador Apache Airflow Remoto

En Turing buscamos programadores de Apache Airflow remotos, que se encarguen de orquestar flujos de trabajo/pipelines e implementar funciones de gestión de bases de datos. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores empresas de software de Estados Unidos.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Realizar y supervisar las operaciones de carga de datos.
  • Optimizar los datos para su extracción y uso en la elaboración de informes.
  • Gestionar bases de datos complicadas realizando funciones de gestión de bases de datos adecuadas.
  • Diseñar e implementar trabajos ETL.
  • Construir, mantener, supervisar y orquestar flujos de trabajo o pipelines de datos.
  • Garantizar el alto rendimiento de los procesos de recuperación de datos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • 3 o más años de experiencia como desarrollador Apache Airflow (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Dominio del desarrollo de Apache Airflow.
  • Experiencia en Python y sus marcos de trabajo.
  • Gran conocimiento de los conceptos de almacén de datos y herramientas ETL (como Informática, Pentaho, Apache Airflow)
  • Experiencia trabajando en un entorno SQL y con herramientas de informes (como Power BI y Qlik)
  • Fluidez en inglés para colaborar con los ingenieros líderes.
  • Trabajo full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades desejadas

  • Familiaridad con Apache Hadoop, HDFS, Hive, etc.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, así como con equipos multidisciplinarios.
  • Conocimiento práctico de los procesos y métodos ágiles.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Apache Airflow?

Apache Airflow es una plataforma de código abierto con el objetivo de crear y ejecutar flujos de trabajo. Proporciona un sistema completamente automático para modelar, programar y monitorear flujos de trabajo. Fue desarrollado para abordar los problemas a los que se enfrentaban los programadores informáticos, al tratar con tareas "cron" a largo plazo y aplicaciones sustanciales. Actualmente se ha convertido en una de las plataformas de software más populares del mercado.

Airflow también es una plataforma para diseñar, programar y monitorear flujos de trabajo de análisis de datos. Un flujo de trabajo es cualquier secuencia de tareas que se realiza para lograr un resultado; puede utilizar Airflow para ejecutar una canalización de datos compleja en la que los trabajos relacionados se ejecutan automáticamente en el orden correcto.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de Apache Airflow?

Apache Airflow permite a los usuarios desarrollar flujos de trabajo complejos para aplicaciones de procesamiento de datos al integrar una variedad de herramientas. Su plataforma basada en Python permite flexibilidad y robustez, mientras que su interfaz fácil de usar permite a los usuarios realizar un seguimiento de los trabajos y configurar la plataforma fácilmente. Debido a que Apache Airflow utiliza codificación para definir procesos de flujo de trabajo, los usuarios finales pueden escribir su propio código que se ejecutará en pasos específicos de un proceso en particular.

Ha recorrido un largo camino desde que se desarrolló por primera vez como un proyecto interno dentro de Airbnb, el caso de empresas que desean acelerar sus servicios y mejorar la calidad productos/servicios. Con el fin de atender la excelencia operativa mejorada, mejorar la experiencia del cliente y otros objetivos estratégicos, se busca contratar desarrolladores Apache Airflow.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Apache Airflow?

Los desarrolladores Apache Airflow son responsables de:

  • Realizar cargas de datos y optimizarlos para la extracción y el uso de informes.
  • Diseñar e implementar trabajos de ETL.
  • Administrar bases de datos complicadas mediante la realización de funciones de administración de bases de datos adecuadas, etc.
  • Monitorear, informar y analizar las tendencias de uso y los resultados estadísticos, con el objetivo de administrar el control de calidad y el alto rendimiento de la recuperación de datos, desde una base u otro almacenamiento de datos.

Además, estos desarrolladores garantizan una capacidad y rendimiento óptimo de las aplicaciones.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Apache Airflow?

No existen requisitos educativos formales para convertirte en desarrollador Apache Airflow, pero independientemente si estás graduado o no, o simplemente cuentes con más o menos experiencia, puedes aprender las habilidades necesarias para convertirte en el desarrollador que deseas ser. Puedes crear tu profesión generando experiencia práctica y conocimientos en habilidades técnicas y no técnicas relevantes.

Sin embargo, es importante considerar que no necesariamente necesitas una licenciatura o maestría en informática o carrera similar, para convertirse en un desarrollador Apache Airflow. Pero cabe destacar que contar con una formación académica relevante te permite comprender mejor la programación informática y el desarrollo web. Además, muchas empresas demandan que los candidatos tengan un título específico cuando contratan, lo que le facilita obtener algunas oportunidades laborales gratificantes.

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Habilidades requeridas para convertirse en un desarrollador Apache Airflow

Para obtener trabajos de desarrollador Apache Airflow bien remunerados, ten en cuenta las habilidades básicas:

1. SGBD

Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es una herramienta de software o hardware, que permite a los usuarios crear, leer, actualizar, eliminar y recuperar datos en las bases de datos. Esta forma de gestión también asegura la seguridad e integridad de los datos. Administra no solo el motor de la base de datos y su esquema, sino también ayuda a proporcionar procedimientos de administración uniformes y concurrentes.

2. Apache Hadoop

Es un marco de código abierto que se utiliza para almacenar y procesar de manera eficiente grandes conjuntos de datos que varían en tamaño, desde gigabytes hasta petabytes de datos. Hadoop agrupa varias computadoras, lo que permite analizar conjuntos de datos masivos en paralelo más rápidamente que si estuvieran operando solos. De esta manera, las empresas obtienen información sobre sus datos de manera rápida y eficiente.

3. Esquema de base de datos

Es un diseño de base de datos que se puede expresar como diagramas visuales y conjuntos de fórmulas lógicas, conocidas como restricciones de integridad, que definen la estructura de una base de datos relacional. Estas restricciones definen las reglas para la definición y manipulación de datos dentro de su base. Un esquema de la misma existe como parte de su catálogo (también denominado esquema de información en algunos casos), por lo tanto, sirve como descripción del contenido de esa base de datos.

4. SQL

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el más popular y utilizado para trabajar en bases de datos. Se lo considera un lenguaje específico de dominio que se puede usar para realizar una variedad de operaciones, incluida la creación de una base de datos, el almacenamiento de éstos en tablas, modificación, extracción y más. Estamos rodeados de datos, por lo que para almacenarlos de forma segura necesitamos una base adecuada, para administrar esa base de datos necesitamos un lenguaje como SQL. Cuenta con una amplia gama de aplicaciones, siendo utilizado por profesionales de negocios, desarrolladores y científicos de datos para mantener y manipular datos.

5. Python

Es un lenguaje de programación efectivo comúnmente utilizado en desarrollo web, análisis de datos e inteligencia artificial. La sintaxis simple y la legibilidad de Python lo hacen ideal para crear sistemas complejos en menos tiempo. Además, dado que Python es multiplataforma y está orientado a objetos, también es extensible mediante el uso de bibliotecas y adoptada ampliamente para muchas aplicaciones que no son de programación, como la computación científica, el análisis de datos y la organización de las finanzas.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow?

Los atletas y los desarrolladores tienen mucho en común. Deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de desarrollador Apache Airflow a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Apache Airflow en Turing?

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Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Apache Airflow?

Cada desarrollador Apache Airflow en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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LLM Trainer - Computer Usage Data Collection

About Turing:

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems.

Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.


Role Overview

We are developing a computer usage dataset to train intelligent systems that understand how users interact with software applications. As an LLM Trainer (Computer Usage Data Collection), you will record your screen while performing detailed, multi-step computer-based tasks — such as configuring applications, exploring tools, or completing productivity workflows.
Your recordings will be annotated and used to help train models that interpret and predict user workflows, enhancing the realism and usability of AI assistants.


What Does Day-to-Day Look Like

  • Record your screen activity while completing assigned computer-based tasks.
  • Carefully follow step-by-step documentation to complete each task accurately.
  • Ensure all recordings are high-quality, complete, and free from interruptions.
  • Label or verify events (clicks, keypresses, actions) as instructed.
  • Maintain accuracy and consistency in file naming and documentation.
  • Adhere to strict privacy and data-handling protocols.

Types of Tasks

You will perform tasks across diverse software domains, such as:

  • Education & Productivity: Using learning or organizational tools.
  • Software & Development Environments: Setting up or configuring tools (no coding required).
  • Data & Analytics: Working with dashboards or monitoring interfaces.
  • Creativity Tools: Using design or visualization applications.
  • General Workflows: Everyday tasks like browsing, file management, or configuration settings.
Note: The specific tools and environments will vary widely — adaptability and willingness to learn new interfaces are key.

Requirements
  • Computer with Mac or Linux operating system and 8GB RAM or higher.
  • 2+ years of experience with any programming language preferably Python
  • Strong ability to follow detailed written documentation and execute steps precisely.
  • Comfort with navigating various software applications and interfaces.
  • Basic technical literacy — ability to install or configure software using provided guides.
  • Basic coding knowledge and familiarity with environments such as Visual Studio or PyCharm preferred.
  • Excellent attention to detail and consistency in recording and labeling.
  • Reliable computer and stable internet connection.
  • Commitment to confidentiality and secure data handling.

Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details:

  • Engagement  type  : Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 1 month; [expected start date is next week]

Evaluation Process :

  • 1 round of take home assessment
Telecommunications
10K+ employees
Python
briefcase
Backend Engineer (Golang / Python / Kafka)
About the Client

Our mission is to bring community and belonging to everyone in the world. We are a community of communities where people can dive into anything through experiences built around their interests, hobbies, and passions. With more than 50 million people visiting 100,000+ communities daily, it is home to the most open and authentic conversations on the internet.

Role
Campaign Management team's goal is to uplevel and expand the core functionality related to creating and editing ad entities seen across the platform. It is important that our advertisers are able to efficiently and  effectively create, adjust, report, and measure their ads in the most  intuitive way possible. Our team not only builds new products on the Ads platform but we also  support other teams building their products on top of our platform. We  expect our engineers to take ownership and have pride in the work and  support we provide.


Key Responsibilities
  • Design and maintain scalable backend services that power the entire advertising stack
  • Own critical systems including Python, Go, and Kafka infrastructure
  • Own the developer tooling and testing framework that enables team velocity
  • Architect APIs and data models that other teams across Reddit depend on
  • Ensure 99.9%+ uptime for services handling high-volume campaign operations
  • Build monitoring, alerting, and operational tooling for mission-critical advertising infrastructure


Qualifications for this role:

  • 5+ years building scalable backend systems in production environments
  • Strong experience with Python and/or Go
  • You love diving deep into problems, understanding them from all  angles, talking to stakeholders, and designing elegant solutions.
  • You get excited by the prospect of deep-diving into performance  issues, finding the root cause, and implementing solutions that have  impact across the application.
  • Deep understanding of distributed systems, databases, and API design
  • Experience with cloud platforms (AWS/GCP) and infrastructure as code

Platform Mindset:

  • Track record of building systems that other engineering teams depend on
  • Experience with service-oriented architecture and microservices patterns
  • Understanding of operational concerns: monitoring, logging, alerting, and debugging
  • Passion for code quality, testing frameworks, and developer tooling
  • Background in ad tech or developer experience (preferred)


Offer Details


  • Full-time contractor or full-time employment, depending on the country
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
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Media & Internet
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