Trabajo Golang Remoto

Trabajo Golang en Turing. Disponemos de vacantes de trabajo Golang remoto en EE. UU. Estamos buscando programadores de Golang con experiencia, ubicados en países de LATAM, que puedan desarrollar paquetes Go escalables, programas y mantener su código base.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código escalable, robusto, eficiente, comprobable y de fácil mantenimiento.
  • Traducir los requisitos del usuario a un software estable y de alto rendimiento.
  • Colaborar con los desarrolladores para diseñar y mantener una arquitectura distribuida.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • 3+ años de experiencia como desarrollador Golang (se hacen excepciones basadas en el nivel de habilidades).
  • Dominio del lenguaje de programación Go y sus paradigmas.
  • Buena comprensión de los patrones comunes de Goroutine y canales.
  • Experiencia trabajando con herramientas de gestión de dependencias y herramientas de generación de código.
  • Experiencia con frameworks web Go populares como Revel y paquetes de enrutamiento.
  • Fluidez en Inglés para colaborar con gerentes de ingeniería.
  • Posibilidad de trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL/NoSQL.
  • Conocimiento de CI/CD, y tecnologías de contenerización como Docker, Kubernetes, etc.
  • Conocimiento básico de AWS/GCP.
  • Dominio de herramientas de versionado de código como Git.
  • Familiaridad con tecnologías como HTML5, JavaScript y CSS3.

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¿Cómo convertirte en un desarrollador Golang?

Golang está sustituyendo a Python a un ritmo acelerado. A lo largo de esta sección, te explicaremos por qué deberías elegir Golang, como entender bien el lenguaje y cómo conseguir un trabajo de desarrollador Golang.
De la amplia gama de lenguajes de programación, los desarrolladores eligen el más adecuado para un determinado proyecto. Golang, el lenguaje de programación desarrollado por Google, se ha asegurado uno de los puestos más altos entre los lenguajes de programación debido a sus muchas funciones incorporadas y otras ventajas para los desarrolladores. Lanzado en 2009, Golang es ahora un lenguaje de elección entre los desarrolladores y se ha popularizado ampliamente a partir de 2019. Hoy en día, hay más trabajos remotos para desarrolladores Golang que para desarrolladores Python.
Golang es uno de los lenguaje de referencia para el desarrollo de software de los últimos años y lo va a ser en los próximos años debido a sus numerosas ventajas. Como mencionamos anteriormente, los desarrolladores están pasando de Python a Go, y también se está convirtiendo en la opción número uno para los clientes.

¿Cuál es el alcance del desarrollo Golang?

Go es una de las últimas innovaciones en el ámbito de los lenguajes de programación modernos. Se describe a sí mismo como "un lenguaje de programación de código abierto que facilita la creación de software sencillo, fiable y eficiente". Además, permite a los desarrolladores crear software robusto y eficiente con precisión, sencillez y seguridad. Como lenguaje de programación moderno, Go / Golang puede ayudarle a desarrollar productos multiplataforma y multielementos con el mínimo esfuerzo.

Además, es fácil de programar y probar, por eso hay un aumento de empleos de Go home office.
El uso de Golang está aumentando en el lugar de trabajo y en las empresas. El 76% de los encuestados utiliza Go en el trabajo y el 66% dice que Go es fundamental para el éxito de su empresa. La satisfacción general es alta: el 92% de los encuestados está satisfecho con Go. Estos datos indican que el alcance de los puestos de empleo desarrollador Go está en su punto más alto en el sector digital.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Golang?

El papel del trabajo remoto de un desarrollador Go suele estar determinado por el tipo de proyecto, las actualizaciones necesarias o por los directivos. Son los principales responsables de crear una infraestructura tecnológica de calidad y sin errores, de establecer y mantener un entorno operativo eficaz con un tiempo de ejecución del 99,99%, y de prestar servicios tecnológicos de calidad, rápidos, rentables y fiables para ofrecer la mejor experiencia posible a los clientes.

Básicamente, en los puestos de empleo desarrollador Go, las funciones y responsabilidades se dividen en estas categorías.

  • Investigación y construcción:- A pesar de ser expertos en pruebas y desarrollo, muchos empleos de Go home office requieren generar soluciones sin una hoja de ruta. El desarrollador forma parte del panorama general y debe prepararse para realizar importantes contribuciones al desarrollo de soluciones innovadoras. Para los trabajos remotos, los desarrolladores Golang necesitan desarrollar soluciones de software que funcionen en múltiples plataformas.
  • Creación de soluciones de software: El papel de un trabajo de desarrollador de Golang es crear software optimizado, escalable y modular utilizando las tecnologías necesarias. Su tarea es desarrollar y codificar componentes de back-end y conectar aplicaciones con otros servicios web.
  • Escribir códigos: El objetivo principal en un trabajo de Golang es escribir código eficiente en toda la infraestructura de software. La mayoría de los puestos de trabajo de desarrollador de Golang necesitan trabajar en equipo o colaborar con otros desarrolladores, por lo que sólo se centran en el desarrollo de soluciones de software específicas o componentes de software de un producto específico. Por lo tanto, es importante entender el protocolo de despliegue como un elemento clave de las responsabilidades profesionales en un trabajo remoto de Golang.
  • Códigos de prueba: los productos lanzados deben estar libres de errores o fallos; es necesario probar, actualizar y parchear todo el tiempo. Los empleos de Golang requieren que se pruebe continuamente el código escrito. En caso de que haya bugs o errores en los productos, un desarrollador Go debe analizarlos para diseñar, implementar y probar el código.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Golang?

Para conseguir un trabajo de desarrollador Golang, se necesita una cantidad considerable de práctica, dedicación y tiempo. La forma más normal de obtener una formación en desarrollo de Golang es haciendo cursos de nivel universitario. El programa más popular para desarrolladores graduados en la universidad es el de informática. Pero es importante tener en cuenta que no se necesita necesariamente un título/diploma de informática para conseguir un trabajo de desarrollador Golang. Si dominas Go/Golang y sus stacks tecnológicos, será fácil conseguir un trabajo a distancia. Elige una solución de software en la que trabajar y luego practica todo lo que puedas para adquirir fluidez en su aplicación a diferentes tareas y asignaciones de codificación.

La comprensión de cómo aplicar tus conocimientos técnicos a través de los códigos en tareas y asignaciones del mundo real desafía tus habilidades y te ayuda a aprender sobre la marcha. Esto es muy importante para crear una cartera y un currículum de desarrollador de Golang que podrás compartir con futuros empleadores.

Ahora, veamos las habilidades y los métodos que tendrás que dominar para conseguir un trabajo de desarrollador Golang.

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Habilidades necesarias para convertirse en desarrollador Golang

El primer paso es empezar a aprender las habilidades importantes que pueden conseguirte trabajos remotos bien remunerados. Veamos qué necesitas saber para conseguir un trabajo de desarrollador de Golang.

1. Bibliotecas Go

Las bibliotecas Go más populares son Go Kit, GORM, Gen y CLI. El uso de buenas bibliotecas y paquetes hará que trabajar con Go sea aún más fácil. Cada una tiene sus propias características, por lo que es una buena idea elegir una que se adapte a tus objetivos y trabajar en ella.

2. Manejo de errores

El manejo de errores es una parte importante de la programación de código robusto, fiable y mantenible. Escribir código para ti mismo puede ayudarte a adaptarte a situaciones inesperadas. Al escribir bibliotecas o paquetes que otros utilizan, el manejo de errores es parte de la creación de un código robusto, fiable y de confianza.

3. Probar los programas de software

Esto es quizás lo más importante que puede hacer un desarrollador de software. Al probar la funcionalidad esperada del código, un desarrollador puede tener un alto nivel de confianza en que un programa funcionará. Además, cada vez que se produce un cambio en el código, un desarrollador puede realizar pruebas con la confianza de que no se han introducido errores o regresiones. Las pruebas de software también permiten a un desarrollador declarar la forma esperada en que debe funcionar un programa.

4. JSON

Otro componente básico y quizás más útil en Golang es el archivo JSON. En un trabajo remoto de Golang, es necesario crear archivos JSON. En términos simples, gestiona y mantiene los datos del paquete y las dependencias, incluyendo el script utilizado en el proyecto. Puedes abrir fácilmente este archivo y comprobar los detalles si alguna vez necesitas comprobar qué paquetes o dependencias utilizar en la aplicación.

5. Bases de datos

Entender cómo trabajar con bases de datos es una habilidad esencial para un desarrollador. Los desarrolladores deben estar familiarizados con todo tipo de operaciones, como almacenar registros, crear, insertar, actualizar, eliminar, etc. Para crear cualquier tipo de aplicación y software, es importante tener experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL. También puede ser útil el conocimiento de marcos de registro, siendo Zap el más importante para Go.

6. Pruebas funcionales

Las pruebas funcionales se denominan a menudo pruebas de extremo a extremo y pruebas de fuera hacia dentro. Estas pruebas verifican que el software funciona como se espera desde la perspectiva del usuario final. Se juzga cómo funciona un programa desde el exterior sin preocuparse de cómo funciona el software internamente.

7. Pruebas de integración

Las pruebas de integración suelen comprobar cómo funcionan juntas las distintas partes de una aplicación. Mientras que las pruebas unitarias verifican las partes más pequeñas de un programa, las pruebas de integración examinan cómo funcionan juntos los componentes de una aplicación.

8. Pruebas unitarias

Las pruebas unitarias son posiblemente las más importantes para los nuevos desarrolladores de Go. Hay un paquete de pruebas integrado en la biblioteca estándar de Go. Pero Go está en el lado del minimalismo, por lo que puede necesitar herramientas adicionales para pruebas más fuertes, como los populares frameworks Ginkgo y GoCheck. Ginkgo también se puede utilizar para pruebas de comportamiento y pruebas de integración.

9. Programación en línea de comandos

Un programa de línea de comandos (a veces llamado utilidad o herramienta de línea de comandos) es un programa diseñado para ser ejecutado desde un terminal. En esto, usted tiene que aprender a crear un programa de línea de comandos con Go. Entenderás cómo analizar los argumentos y crear subcomandos. Antes de las interfaces gráficas de usuario (GUI), era normal interactuar con un ordenador desde la línea de comandos. Hoy en día, las utilidades de línea de comandos siguen siendo una forma popular y conveniente para los programadores y administradores de sistemas para interactuar con un sistema operativo subyacente.

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¿Como conseguir trabajos remotos de desarrollador Golang?

Los desarrolladores Golang son una de los programadores más demandados en el mercado tecnológico debido a la infraestructura de este lenguaje. Utilizando las características dinámicas de Go, se pueden beneficiar a las organizaciones de muchas maneras. Sin embargo, los desarrolladores Golang tienen que trabajar mucho para alcanzar el nivel de competencia que se requiere. Hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para alcanzar este nivel: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y la utilización de las técnicas más eficaces en el campo. Como desarrollador, la práctica es una de las cosas más importantes. Así que asegúrate de conseguir un equipo que pueda asistirte y guiarte en los desafíos que debas enfrentar.

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador de Golang que se adaptarán a tu carrera como ingeniero. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos desafiantes utilizando la última tecnología. Únete a una red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue empleos de Go home office full-time y a largo plazo con una excelente compensación y crecimiento profesional.

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Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a sus desarrolladores Go?

Cada desarrollador puede seleccionar su rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia. Sin embargo, en Turing sugerimos un monto con el que podrás encontrar una buena oportunidad a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

El lenguaje Go es un lenguaje de programación diseñado por Google que imita la sintaxis del lenguaje C intentando tener un dinamismo similar al de Python.

En formato binario este lenguaje está disponible en sistemas operativos Windows, GNU/Linux, FreeBSD y Mac OS X. También puede ser instalado en estos y en otros sistemas mediante código fuente.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

Go se utiliza habitualmente para las siguientes aplicaciones:

  • Servicios de red distribuidos
  • Desarrollo nativo en la nube
  • Sustitución de la infraestructura existente
  • Utilidades y herramientas independientes
  • Plataforma de medios de comunicación

El lenguaje de programación se llama Go. El nombre "Golang" surgió porque el sitio web era originalmente golang.org, ya que en aquel entonces no existía el dominio .dev. Sin embargo, muchos utilizan el nombre golang, y es útil como etiqueta. Sin embargo, el nombre del lenguaje es simplemente Go.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

Porque compila muy rápido, simulando la velocidad de los lenguajes interpretados, también porque tiene una compilación cruzada, lo que quiere decir que puedes compilar a binario sin importar para qué o desde cuál sistema operativo estés programando.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Solutions Engineer

About the role

We are looking for Solution Engineers to partner directly with customers and lead the end-to-end delivery of high-impact technical solutions. Successful candidates will need to be able to work with customer teams, translating real-world challenges into production-ready systems that leverage Generative AI, Computer Vision, and Machine Learning. This role is a blend of software engineering, ML engineering, architecture, and consulting. Engineers will design and deploy solutions, integrate models, build custom workflows, and guide customers through successful implementation.

Qualifications

  • 5–10+ years in engineering roles such as Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, or similar.
  • German language proficiency (C1 or native)
  • Strong proficiency in Python, JavaScript/TypeScript, Go, or similar production-oriented languages.
  • Hands-on experience with Machine Learning, including training, fine-tuning, evaluating, or deploying models.
  • Direct experience with Generative AI (LLMs, multimodal models, vector databased, or RAG) and applying them to real-world problems.
  • Exposure to Computer Vision techniques (detection, segmentation, OCR, embeddings, multimodal pipelines).
  • Strong knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
  • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
  • Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
  • Comfort leading customer-facing engagements and guiding stakeholders through ambiguity.
  • Willingness and ability to travel frequently.
  • Prior experience in consulting, technical solutions, professional services, or customer-embedded technical roles.
  • Experience with vector databases, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG).
  • Experience building APIs, microservices, or distributed systems.
  • Familiarity with MLOps tools (Docker, Kubernetes, model registries, CI/CD for ML).
  • Background in deploying or fine-tuning CV models (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
  • Experience in startup or high-growth environments.

Key Responsibilities

  • Engage directly with enterprise and strategic customers to understand their workflows, data, and technical requirements.
  • Architect, build, and deploy custom solutions leveraging GenAI, LLMs, Machine Learning and Vision models, and customer data sources.
  • Lead full project lifecycles: scoping, solution design, development, implementation, testing, deployment, and iteration.
  • Integrate and optimize AI/ML pipelines, including data preprocessing, prompt engineering, model selection, and evaluation.
  • Build reliable, scalable software integrations using APIs, cloud services, and containerized systems.
  • Troubleshoot complex technical issues across the stack—applications, models, data pipelines, infrastructure, and integrations.
  • Act as the customer’s trusted technical advisor, enabling adoption of new product capabilities and AI features.
  • Partner closely with internal product and engineering teams to communicate customer feedback and shape roadmap direction.
  • Produce high-quality documentation, architecture diagrams, runbooks, and technical assets for customer teams.
  • Mentor junior engineers and contribute to internal best practices for FDE delivery.

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Same overlap with PST required, work mostly done in EU timezones
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
11-50 employees
Refinement of ModelsMachine LearningData Science+ 10
briefcase
Solutions Engineer

About the role

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Qualifications

  • 5–10+ years in engineering roles such as Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, or similar.
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  • Hands-on experience with Machine Learning, including training, fine-tuning, evaluating, or deploying models.
  • Direct experience with Generative AI (LLMs, multimodal models, vector databased, or RAG) and applying them to real-world problems.
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  • Strong knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
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  • Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
  • Comfort leading customer-facing engagements and guiding stakeholders through ambiguity.
  • Willingness and ability to travel frequently.
  • Prior experience in consulting, technical solutions, professional services, or customer-embedded technical roles.
  • Experience with vector databases, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG).
  • Experience building APIs, microservices, or distributed systems.
  • Familiarity with MLOps tools (Docker, Kubernetes, model registries, CI/CD for ML).
  • Background in deploying or fine-tuning CV models (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
  • Experience in startup or high-growth environments.

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  • Architect, build, and deploy custom solutions leveraging GenAI, LLMs, Machine Learning and Vision models, and customer data sources.
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