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Preguntas y respuestas de entrevistas de trabajo Python en 2024

El aumento del big data y el análisis de datos ha convertido a Python en el lenguaje preferido de los programadores. Por lo tanto, si tienes una entrevista de trabajo y estás buscando posibles preguntas de entrevista de Python o si eres un reclutador que busca contratar a los mejores programadores de Python, te recomendamos que le eches un vistazo a la siguiente sección. Si estás buscando trabajo python o simplemente buscando contratar programadores python, aquí te facilitamos una lista de preguntas frecuentes sobre este lenguaje que te serán de utilidad.

Preguntas y respuestas de entrevistas de trabajo Python en 2023

Ultima vez actualizado en Jul 14, 2024

Los programadores de Python siempre son muy demandados debido a las funcionalidades que ofrece este lenguaje en diferentes sectores. Python puede utilizarse para la automatización de tareas, el análisis de datos, la visualización de datos, el desarrollo de sitios web y mucho más. Por ejemplo, los desarrolladores de juegos utilizan Python para crear prototipos fácilmente, los ingenieros de IA y los ingenieros de Machine Learning para implementar modelos de aprendizaje automático.

Debido a la gran demanda de programadores de Python, en este blog cubrimos las últimas preguntas y respuestas de las entrevistas de Python para programadores de Python y reclutadores tecnológicos en 2023.

Preguntas generales de entrevista Python

1.

¿Qué es Python y cuáles son algunos de sus beneficios?

Esta es probablemente una de las primeras preguntas de entrevista sobre Python que pueden hacerte en un proceso de selección.
Loe beneficios de Python son muchos. Para empezar, es un lenguaje de programación de propósito general interpretado de alto nivel y de código abierto, que mejora la interacción con el usuario mediante objetos, módulos y memoria automática. Su estructura de datos integrada y su simplicidad hacen que sea uno de los lenguajes favoritos de los programadores.
Python sirve para construir casi cualquier tipo de aplicación. Es uno de los lenguajes más utilizados en análisis de datos, ciencia de datos y AI.

2.

¿Python es un lenguaje de programación orientado a objetos o funcional?

Esta es otra pregunta frecuente en las entrevistas de trabajo sobre Python que trata de medir la profundidad de su comprensión del lenguaje. Python se considera un lenguaje multiparadigma, lo que significa que admite múltiples técnicas de programación, incluidas la programación orientada a objetos y la funcional. Dado que la mayoría de las herramientas de Python han agrupado datos y funciones, se considera que está orientado a objetos. Las funciones de Python son importantes tanto para los científicos de datos como para los programadores, ya que Python admite tanto la programación orientada a objetos como la funcional.

3.

¿Qué reglas rigen las variables locales y globales en Python?

En Python, las variables se utilizan para etiquetar y almacenar datos. Hay principalmente dos tipos en Python - variables locales y globales. Cuando una variable no está definida dentro de una función, por lo tanto es referida dentro de esa función, su alcance es global y se llama variable global. Cuando una variable se define dentro de una función, su ámbito es local y se denomina variable local. Además, utilizando la palabra clave "global", se puede declarar explícitamente una variable, declarada dentro de una función, como variable global. Dado que la variable local está definida dentro de una función, si se accede a ella fuera de esa función, devolverá un error. En cambio, las variables globales son accesibles en todo el programa.

4.

¿Qué es Slicing en Python?

Slicing en Python consiste en dividir una cadena determinada para obtener subcadenas. Si se desea acceder a secuencias como listas, tuplas y cadenas, slicing es la función que te ayudará a hacerlo. Se puede seleccionar un rango específico o parte de estas secuencias utilizando el slicing. Puedes cambiar o borrar partes de secuencias como listas que pueden ser modificadas. Slicing te ayuda a escribir código limpio, preciso y legible. Puedes realizar slicing en Python ya sea extendiendo la indexación o usando el Constructor slice().

5.

¿Qué es un namespace en python?

Esta pregunta de entrevista sobre Python profundiza un poco más en el lenguaje de programación. Para dar un nombre distinto y único a cada objeto, Python tiene un sistema llamado namespace. El valor del objeto, que puede ser una variable o un método, está conectado al nombre único asignado a ese objeto. Al buscar el objeto, la clave, que corresponde al nombre único, se mapea con el valor asignado al objeto relacionado. El namespace de Python se mantiene como un diccionario.

6.

¿Que es Pass en Python?

Pass es un marcador de posición para el futuro código en Python. Cuando se ejecuta la sentencia pass, no tiene lugar ninguna operación. Básicamente representa un espacio en blanco, sin embargo, en lugares, como bucles, definiciones de clases, sentencias condicionales como: sentencias if, o incluso en definiciones de funciones, donde no se permite código vacío, se puede utilizar un pass para evitar un error. La sentencia pass no es ignorada por el intérprete de Python, ya que devuelve un valor nulo, por lo tanto es diferente de un comentario, que es ignorado por el intérprete de Python.

7.

¿Qué son las pruebas unitarias en Python?

Unit test o pruebas unitarias es una forma de probar varios códigos en Python para determinar si se pueden utilizar de forma segura o no. Este framework está incorporado en Python y ayuda a garantizar la calidad del código en Python. Todos los criterios que se consideran útiles y prácticos durante el proceso de desarrollo son codificados en el script de prueba por el desarrollador de Python. Esto se hace para garantizar la precisión y exactitud de la unidad. Si falla algún criterio, se informa de ello en el resumen. Esta pregunta de entrevista Python puede ayudar al entrevistador a evaluar si eres cuidadoso y estricto en lo que respecta a la seguridad del código.

8.

¿Qué es Pep 8?

PEP significa Python Enhancement Proposal, y es un documento oficial de diseño que brinda información a la comunidad Python. Normalmente documenta las pautas de estilo para el código de Python para que tenga máxima legibilidad.

9.

¿Cuáles son las características principales de Python?

Los programadores Python suelen resaltar las siguientes características como las más importantes de este lenguaje:

Es de tipado dinámico, por lo que no es necesario indicar los tipos de variables cuando se declaran.
Posee lenguaje interpretado, esto quiere decir que no necesita de compilados antes de ser ejecutado.
Es orientado a objetos
Es de codificación rápida

10.

¿Qué es un docstring en Python?

Un docstring en Python es una cadena de documentación que se coloca en el encabezado de una función, método o clase. Se utiliza para proporcionar información contextual sobre el código para los lectores. Los docstrings también se utilizan para generar automáticamente la documentación de un proyecto con herramientas como Sphinx.

11.

¿Qué es "lambda"?

Lambda es una función anónima o una expresión de función que se utiliza para definir funciones simples de una línea en lenguajes de programación modernos como Python, Java, C#, etc. Es una forma de escribir código más conciso y limpio. Las funciones lambda se usan con frecuencia para pasar como argumento a otras funciones, como map, filter y reduce.

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Preguntas Intermedias de entrevista Python

1.

¿Es posible que una función no tenga sentencia return y sea válida?

Sí, sigue siendo válida y dicha función devolverá un objeto None. Esto se debe a que el final de una función viene definido por el bloque de código que se ejecuta y no por la palabra clave explícita.

2.

¿Cuándo se deben utilizar las comillas triples como separadores en Python?

Pueden utilizarse para encerrar un string que tenga una mezcla de simple y doble o utilizarse cuando se abarcan varias líneas.

3.

¿Cuál es la función principal del método init? Escribe un bloque de código de ejemplo.

La función del método init es iniciar los valores de los miembros de instancia de los objetos.

Ejemplo:

Q36_2_11zon.webp

4.

¿Cómo convertir un string a minúscula en Python?

La función lower (), se utiliza para convertir el string a minúscula

Ejemplo:

Q37_3_11zon.webp

5.

¿Qué son los generadores en Python?

Los generadores son formas de implementar una representación eficaz de los iteradores y es la única función normal que proporciona expresión en la función. Por lo tanto, esto permite a los desarrolladores de Python crear iteradores de una manera rápida y limpia.

6.

¿Por qué NumPy es mejor que las listas de Python?

NumPy es capaz de resolver problemas relacionados con operaciones vectorizadas que resultan difíciles para las listas de Python. NumPy tiene su propia estructura de datos incorporada, también conocida como arreglos, pero puede almacenar datos y procesar operaciones hasta 30 veces más rápido que las listas de Python.

7.

¿Cómo puedes copiar un objeto en Python?

Se utiliza el módulo copy para copiar objetos en Python. Esto se puede hacer mediante copia superficial o copia profunda.

8.

¿Qué es Pickling?

Pickling es un proceso de serialización en Python. Se utiliza para serializar objetos en el sistema de bytes y volcarlos como un archivo en una memoria.

9.

¿Cómo definirias Unpickling en Python?

El Unpickling es el proceso mediante el cual una secuencia de bytes es convertida nuevamente a un objeto.

10.

¿Qué función se utiliza para Pickling y Unpickling?

Pickling: pickle.dump()

Unpickling: pickle.load()

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Preguntas avanzadas de entrevista Python

1.

¿Qué hace [::-1] en Python? Dar un ejemplo

Se utiliza para invertir el orden de una secuencia o una matriz.

Ejemplo:

Q66_3_11zon.webp

2.

Explicar la conexión de base de datos en Python Flask.

Se necesita una instalación del comando SQLite3 para iniciar y crear la base de datos en Flask. Usando Flask, la base de datos puede ser solicitada de tres maneras:

Método teardown_request(): En los casos en los que las respuestas no están aseguradas y se presenta la excepción.

Método after_request(): Después de solicitar la base de datos y enviar la respuesta al cliente.

método before_request(): Este método permite solicitar la base de datos antes sólo sin dar argumentos.

3.

¿Qué es el efecto Dogpile?

El efecto Dogpile es un fenómeno que ocurre cuando varios usuarios intentan acceder al mismo recurso (generalmente un sitio web) al mismo tiempo. Esto puede causar una sobrecarga en el servidor, lo que, a su vez, puede provocar una desaceleración significativa en el sitio web, lo que lleva a una experiencia de usuario pobre.

4.

¿Python soporta herencias múltiples?

Sí. A diferencia de Java, las herencias múltiples están soportadas en Python porque permite flexibilidad para heredar múltiples clases base en una clase child. Un ejemplo es:

Q69_4_11zon.webp

5.

¿Python utiliza especificadores de acceso?

No. Python no utiliza especificadores de acceso. Sin embargo, este lenguaje tiene una manera de prefijar la variable de método o función mediante el uso de un guión bajo simple o doble para actuar como el comportamiento de los especificadores de acceso privado y protegido.

6.

¿Cómo se crea un constructor en Python?

Utilizamos el método init para crear un constructor en Python. A continuación se muestra un ejemplo:

Q71_5_11zon.webp

7.

¿Cómo generar números aleatorios en Python?

Hay distintas funciones relacionadas a la creación de números aleatorios en Python.
Para generar números aleatorios de valor entero, se puede utilizar la función randint(). Esta función genera un número aleatorio comprendido entre A y B.
Para generar una variable de números aleatorios comprendidos entre (0,0 y 1,0), se utiliza la función random()
Por último, la función uniform() devuelve una variable aleatoria comprendida entre A y B inclusive.

8.

¿Qué significa *args, **kwargs en Python?

*args en Python permite pasar a una función un número variable de argumentos sin palabras clave, con las operaciones que se realizan sobre ellos definidas por la función. Por otro lado, **kwargs permite pasar un número variable de argumentos con palabras clave a una función, que realizará operaciones de diccionarios con ellos.

9.

Escribe un código para comprobar si dos palabras son anagramas o no

En las preguntas de entrevista de trabajo Python, es muy probable que te soliciten escribir un bloque de código específico.

Q88_4_11zon.webp

10.

Escribe un código al que se le otorgue una secuencia de números y comprueba si los números son únicos.

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En resumen

El contenido anterior está hecho especialmente para que todos los programadores de Python puedan superar las preguntas de las entrevistas de Python, ya que incluye preguntas y respuestas técnicas y no técnicas de los tres niveles: básico, intermedio y avanzado.

También ayuda a los reclutadores tecnológicos que desean contratar programadores Python y buscan las últimas y mejores preguntas para poner a prueba a sus candidatos. También, puede ser útil para los desarrolladores que quieran obtener buenos resultados en las preguntas del desafío Turing Python. Pueden visitar esta página una vez que hayan realizado el test de Turing para tener una idea de las respuestas del test de Turing Python.

Los reclutadores tecnológicos pueden optar por una forma más fácil y práctica de contratar a los mejores desarrolladores e ingenieros remotos del mundo a través de Turing. Además, los programadores también pueden participar en el test Turing de Python, someterse a la prueba y ser seleccionados para trabajar en una de las mejores empresas de EE.UU.

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