Preguntas y respuestas de entrevista de SQL en 2023

Con la ayuda de los índices, la recuperación de información de la base de datos es más rápida y eficaz. Por lo tanto, los índices mejoran el rendimiento. Existen tres tipos de índices:

Agrupados: Se utilizan para reordenar tablas y buscar información con valores clave.
No agrupados: Utilizados para mantener el orden de las tablas.
Únicos: Prohíben que los campos tengan valores duplicados.Puede haber muchos índices no agrupados en una tabla, sin embargo, sólo puede haber un índice agrupado.

Como su nombre indica, un sinónimo se utiliza para dar diferentes nombres al mismo objeto en la base de datos. En caso de renombramiento o cambio de esquema de un objeto, las aplicaciones existentes pueden seguir utilizando nombres anteriores gracias a los sinónimos. Un sinónimo sólo debe hacer referencia a un objeto y no a otro sinónimo. Además, los sinónimos también pueden utilizarse para hacer referencia a objetos en diferentes bases de datos o servidores, utilizando nombres de objetos de 3 o 4 partes. Puede haber muchos nombres para un mismo objeto de base de datos siempre que todos los nombres hagan referencia directa al mismo objeto de base de datos.

Debes asegurarte de que conoces las respuestas a estas preguntas de la entrevista SQL, ya que responderlas correctamente te dará la confianza necesaria para las preguntas más difíciles.

A continuación se indican algunas ventajas del uso de sinónimos:

• Los sinónimos crean una capa de abstracción para el objeto específico.
• Para objetos con nombres complejos de 3 o 4 partes que residen en el mismo servidor, los sinónimos pueden proporcionar un alias más sencillo.
• Ofrece la flexibilidad de cambiar la ubicación del objeto sin tener que modificar el código existente.
• Cuando se cambia o elimina el nombre de un objeto, Synonym ofrece compatibilidad con aplicaciones anteriores.
• Los sinónimos también son útiles en las herramientas de consulta front-end, como las tablas vinculadas de Access y las hojas de cálculo, si existe un vínculo directo con estas tablas.

Sí, hay algunas desventajas.

Los sinónimos sólo están ligeramente vinculados al objeto al que se hace referencia y, por lo tanto, pueden eliminarse sin previo aviso cuando se utilizan para hacer referencia a un objeto de base de datos diferente.

• El encadenamiento interno no puede tener lugar, lo que significa que no se puede crear el sinónimo de un sinónimo.
• No se puede crear una tabla con el mismo nombre de sinónimo
• La comprobación del objeto para el que se crea el sinónimo se produce en tiempo de ejecución y no en el momento de la creación. Esto significa que si hay un error, como un error ortográfico, sólo aparecerá en tiempo de ejecución, lo que creará un problema de acceso al objeto.
• Los sinónimos no pueden ser referenciados en sentencias DDL.

En las preguntas de entrevista SQL en las que se te pida que hables de las ventajas o desventajas de un determinado componente o herramienta, asegúrate de enumerar todas las que puedas. Además, puedes aprovechar y añadir anécdotas personales sobre algunas de las ventajas o desventajas.

No. Los valores NULL muestran una ausencia de caracteres, mientras que el cero es un valor numérico. Se producen cuando un carácter no está disponible o no se conoce. Por último, tampoco deben confundirse con un espacio en blanco, ya que se supone que un espacio en blanco no tiene ningún dato asignado, mientras que un valor NULL muestra un registro de datos sin ningún valor asignado.

Una subconsulta escalar se produce cuando una consulta devuelve sólo una fila y una columna de datos. Una subconsulta correlacionada se produce cuando una consulta no puede procesarse sin la información de una consulta externa. En estos casos, los alias de tabla definen el ámbito del argumento y la subconsulta está parametrizada por una consulta externa. De este modo, existe una correlación entre las consultas interna y externa. Como resultado, se produce una ejecución de ida y vuelta en la que una única fila de resultados de la consulta externa pasa parámetros a la consulta interna.

La función NVL (exp1, exp2) es una función de conversión que transforma exp1 en el objetivo exp2 bajo la condición de que exp1 sea NULL. El tipo de datos de exp1 es el mismo que el de un valor de retorno. La función NVL2 (exp1, exp2, exp3), por su parte, es una función de comprobación, que determina si exp1 es nulo o no. Cuando exp1 no es nulo, exp2 se devuelve como resultado. Si9. ¿Cuál es el uso principal de "procedimiento almacenado recursivo"?

El uso principal del procedimiento almacenado recursivo es realizar las llamadas al código hasta el momento en que se alcanzan ciertas condiciones límite. Esto ayuda a los programadores a mejorar la productividad utilizando el mismo código varias veces.

Una pregunta de entrevista de SQL como ésta demuestra que, aunque algunos de los conceptos avanzados pueden ser fáciles de entender, pueden ser difíciles de contar cuando te enfrentas de repente a la pregunta. Por lo tanto, cuando te prepares para las preguntas de la entrevista de SQL, asegúrate de repasar todos los tipos de conceptos.

exp1 es nulo, el resultado es exp3.

Con el comando autoincrementar se pueden generar números únicos cuando se añaden nuevos registros a una tabla. Esta función es especialmente útil cuando se desea generar automáticamente los valores del campo de clave primaria al insertar nuevos registros. Este comando resulta útil en varias plataformas. El comando de autoincremento para los servidores SQL es "identity".

El uso principal del procedimiento almacenado recursivo es realizar las llamadas al código hasta el momento en que se alcanzan ciertas condiciones límite. Esto ayuda a los programadores a mejorar la productividad utilizando el mismo código varias veces.

Una pregunta de entrevista de SQL como ésta demuestra que, aunque algunos de los conceptos avanzados pueden ser fáciles de entender, pueden ser difíciles de contar cuando te enfrentas de repente a la pregunta. Por lo tanto, cuando te prepares para las preguntas de la entrevista de SQL, asegúrate de repasar todos los tipos de conceptos.

Un 'datawarehouse' es un sistema utilizado para analizar y elaborar informes de datos. Es muy similar a un almacén físico donde se almacena y evalúa el inventario antes de enviarlo a un cliente. Aquí, los datos se almacenan, analizan y comunican. Un datawarehouse funciona como un repositorio central de datos integrados de diferentes áreas y fuentes y pone estos datos a disposición para su uso.