100+ Vagas Elastic Search para programadores brasileiros

Desenvolvedores Elasticsearch estão dentre os profissionais mais requisitados na área de TI hoje em dia e a competição pelos melhores empregos é ferrenha. Elasticsearch é o buscador mais popular e utilizado por grandes corporações e aos poucos ele está se tornando mais utilizado por líderes de tecnologia e startups. Em termos de desenvolvimento, ele é baseado em Java e equipado com diversos recursos para facilitar sua instalação.

Desenvolvedores Elasticsearch geralmente estão preocupados com componentes baseados em dados, armazenar uma grande quantidade de dados em um só lugar e no apoio aos desenvolvedores de aplicações web. É claro que você pode criar elementos diferentes usando outros grandes buscadores como ele, mas o Elasticsearch costuma ser escolhido para isso e não é à toa.

Dado o aumento da popularidade do Elasticsearch e a crescente demanda do mercado por desenvolvedores Elasticsearch, pode ser que você comece a se perguntar como se tornar um desenvolvedor Elasticsearch. Nesta parte da página, vamos te mostrar uma abordagem bem estruturada, o conhecimento profissional e as habilidades que você precisa para se tornar um desenvolvedor Elasticsearch.

O papel de um desenvolvedor Elasticsearch pode incluir diversas tarefas. Podem te pedir para construir estruturas de data lake, criar ferramentas conforme necessário para a conclusão de outros projetos, monitorar clusters ou mesmo criar novos serviços. Um desenvolvedor Elasticsearch muitas vezes trabalha de maneira próxima à equipe de captação e análise de dados, construindo soluções úteis e oferecendo informações valiosas. O desenvolvedor Elasticsearch é responsável por dados, segurança, implementação e correção de bugs nos projetos de desenvolvimento, geralmente no server-side (backend), mas ele também pode apoiar sua organização com frameworks tecnológicos.

Desenvolvedores Elasticsearch costumam trabalhar na área de dados em um projeto, seja construindo data lakes ou na inserção de dados. Eles geralmente precisam desenvolver ferramentas de busca eficientes para suas empresas ao mesmo tempo em que trabalham com as equipes de criação e desenvolvimento para ajudá-las a alcançar seus objetivos no que toca às necessidades dos usuários. Eles também apoiam os desenvolvedores front-end ao integrar seu trabalho aos bancos de dados.

Hoje em dia, o interesse em se tornar um desenvolvedor Elasticsearch tem crescido muito entre os profissionais do mundo da tecnologia. Se tornar um desenvolvedor Elasticsearch não é tão difícil quanto pode parecer. Você pode se tornar um desenvolvedor Elasticsearch obtendo um diploma em ciência da computação e tendo um bom domínio sobre o ciclo de vida de desenvolvimento de Elasticsearch, Luce, KQL e Index.

Desenvolvedores Elasticsearch podem escolher dentre múltiplas funções segundo as necessidades do empregador. Você usará Elasticsearch para desenvolver data lakes, Elastic stack e cibersegurança. Você também será responsável por escalar clusters, criar pipelines, inserir novos dados, etc. Assim, um desenvolvedor Elasticsearch pode ocupar diversas posições cruciais dentro de uma organização, seja em um trabalho remoto ou presencial.

Agora, vamos dar uma olhada nas habilidades e métodos que você vai precisar dominar para ser um ótimo desenvolvedor Elasticsearch.

O primeiro passo nessa jornada é adquirir as habilidades que vão te ajudar a conquistar uma vaga remota bem remunerada como desenvolvedor Elasticsearch. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber para ser um desenvolvedor Elasticsearch de sucesso!

1. Index templates de Elasticsearch

Um index template é uma forma de falar para o Elasticsearch como configurar um index sendo criado. Para fluxos de dados, o index template configura os indexes de backups para o fluxo quando ele é criado. Os templates são configurados antes do index ser criado. Quando um index é criado, seja manualmente, seja ao indexar um documento, as configurações do template são usadas como base para a criação do index. Para conseguir um trabalho remoto de desenvolvedor Elasticsearch, você precisa dominar esse conhecimento.

2. Gestão do ciclo de vida do index

Uma das habilidades mais importantes para um desenvolvedor Elasticsearch com um emprego online é entender sobre a gestão do ciclo de vida do index. Esse é um recurso que pode ser utilizado para automatizar a criação, gestão e exclusão de um index Elasticsearch. É extremamente útil ser capaz de automatizar a criação de um novo index quando o antigo alcança o tamanho óptimo de 50 GB por shard. Se você configurar um index baseado em tempo com um index por dia ou um index por mês, pedaços de index com tamanho ideal provavelmente acabarão sendo criados.

3. Domínio de Lucene

Elasticsearch é baseado em Lucene. Por isso é óbvio que um programador deve saber usar este framework se quer começar uma carreira como desenvolvedor Elasticsearch. Ela é uma biblioteca de código aberto e baseada em Java que é usada como mecanismo de busca. O Elasticsearch transforma a Lucene em um mecanismo de busca distribuído para scale-out. Ele também oferece outros recursos, como thread pool, queues, API de monitoramento de nodes/clusters, API de monitoramento de dados, gerenciamento de clusters, etc. Ou seja, o Elasticsearch expande a Lucene e ainda por cima oferece recursos adicionais.

4. Ciência de dados

Entender sobre ciência de dados também é vital na hora de lidar com grandes quantidades de dados trabalhando com Elasticsearch. Assim que você estiver qualificado para capturar, armazenar, processar e prever informações a partir dos seus dados, você não terá problemas na hora de oferecer a seus acionistas um quadro claro com suas observações e explicações.

5. Cluster Elasticsearch

Quando você inicia uma instância Elasticsearch, você inicia um node. Um cluster Elasticsearch é um grupo de nodes com o mesmo atributo. Quando nodes se juntam ou deixam um cluster, o cluster automaticamente se reorganiza para distribuir os dados entre os nodes disponíveis; você deve ser capaz de usar e iniciar essas instâncias para ter um bom entendimento sobre clusters Elasticsearch.

6. Troubleshooting

Usuários de Elasticsearch também encontram problemas frequentemente devido ao parser remover stopwords como “é”, “em”, “qual”, etc., e por isso é preciso resolver problemas nesse processo regularmente. Isso pode ser especialmente frustrante quando, por exemplo, você está indexando códigos. O Elasticsearch geralmente faz um bom trabalho na hora de adivinhar quais são os tipos de valor non-string, mas ele pode não saber exatamente qual a correção necessária no seu texto.
Elasticsearch generally does a good job of guessing non-string value types, but it may not know the exact treatment you need for your text.

7. Redes

O Elasticsearch usa endereços de rede para dois propósitos diferentes, conhecidos como binding e publishing. A maioria dos nodes usa o mesmo endereço para tudo, mas configurações mais complicadas podem precisar que diferentes endereços sejam configurados para diferentes fins. Quando uma aplicação como o Elasticsearch quer se comunicar com uma rede, ela precisa avisar o sistema operacional da direção, ou direções, de onde precisa receber o tráfego. Isso é conhecido como binding a esses endereços e um desenvolvedor Elasticsearch precisa trabalhar nesses bindings de rede. É por isso que um bom entendimento de redes é requisito para se tornar um bom desenvolvedor Elasticsearch.

8. Capacidade de Análise

Não só no caso de Elasticsearch, mas qualquer desenvolvedor trabalhando com qualquer framework ou outra ferramenta deve possuir fortes capacidades analíticas, uma boa experiência e entendimento sobre os algoritmos por trás do funcionamento de diversas tecnologias.

Você deve desenvolver uma sólida estratégia de busca de emprego e, ao mesmo tempo, obter o máximo de experiência possível no mundo real. Antes de começar a procurar empregos, pense no que você está procurando e como utilizará isso para afinar sua busca. Na hora de convencer uma empresa de que você é o candidato certo para ela, é tudo uma questão de colocar a mão na massa e mostrar seus talentos. Por isso, é fundamental continuar aprendendo e se desenvolvendo. Com quanto mais projetos você trabalhar, seja de código aberto, como voluntário ou freelancer, mais conteúdo você terá para mostrar em uma entrevista.

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