Vagas engenheiro de BI/Dados

Os dados brutos de uma empresa podem assumir várias formas, como números de marketing, informações de recursos humanos, orçamentos ou volumes de vendas. Os proprietários de empresas podem estar cientes dessas informações, mas eles realmente não veem o valor nelas, a menos que alguém as extraia e as exiba em um formato fácil de entender. Business intelligence (BI) é justamente um conjunto de tecnologias e práticas que reúne todos esses diferentes tipos de dados e extrai valor deles.

Sistemas modernos geram dados usando diferentes aplicações. Essas aplicações contêm diversos bancos de dados com informações variadas, por exemplo, ERPs (Enterprise Resource Planning), CRMs (Customer relationship management), sistemas de produção, etc. Com o crescimento de uma empresa, o número de aplicações que ela tem que usar aumenta, criando uma variedade de fontes de dados. Além disso, uma quantidade significativa de dados está espalhada em vários formatos por toda a empresa. Isso dificulta a análise e a visão global do negócio. É trabalho do engenheiro de Business Intelligence extrair informações significativas a partir desses dados brutos.

A quantidade de trabalhos de engenheiros de BI e de dados disparou à medida que a necessidade de dados aumentou em todos os lugares. Veja como você pode seguir uma carreira lucrativa como engenheiro de BI/dados.

Business Intelligence desempenha um papel importante na coleta de dados e inclui interrogatórios, relatórios e tanto obter quanto dar respostas sobre o que aconteceu no passado da empresa. Muitos empresários subestimam o poder da Business Intelligence e acham que um simples business analytics responderá a todas as suas perguntas. A verdade é que a Business Intelligence tem um papel muito importante a desempenhar na coleta de dados e também pode responder a muitas perguntas, de maneira muito mais detalhada, profunda e certeira.

A demanda por engenheiros de dados cresceu dramaticamente nos últimos anos, e esse crescimento continuará à medida que mais empresas adotarem tecnologias e análises de Big Data. Em meio a essas transformações, engenheiros de dados ocupam um papel fundamental, transformando dados brutos em insights de negócios acionáveis.

Os engenheiros de BI/dados são altamente qualificados e recebem altos salários graças à sua experiência em lidar com conjuntos de dados complexos e extrair deles informações úteis para suas empresas.

Os engenheiros de dados são responsáveis por conceituar e construir uma infraestrutura confiável para traduzir dados em formas que os cientistas de dados possam entender. Em uma vaga remota de engenheiro de BI/dados você deve ser capaz de identificar tendências em grandes conjuntos de dados e projetar processos escaláveis para transformar dados semiestruturados e não estruturados em representações utilizáveis. Sua função será essencialmente preparar e transformar dados brutos para que possam ser usados para fins analíticos ou operacionais. Assim, o trabalho de um engenheiro de Business Intelligence é colaborar com os clientes finais para criar sistemas de relatórios que forneçam dados fáceis de entender na hoa de tomar decisões. Ao analisar as informações guardadas em um armazém de dados, o engenheiro de BI aproveita seus conhecimentos para ajudar a resolver desafios organizacionais.

O engenheiro de Business Intelligence é um membro da equipe de análise de uma organização que se concentra no design de dados e no acesso, utilização, segurança e qualidade dos ativos de informação de toda a empresa. Um típico em um trabalho de engenheiro de BI/dados consiste em:

• Trabalhar no design, desenvolvimento e implementação da arquitetura de dados de plataformas de BI
• Oferecer sugestões para melhorar o desempenho do modelo de BI atual do cliente, sua manipulação de dados e a eficiência dos processos de desenvolvimento
• Gerenciar a integração de novos componentes de qualidade de dados na plataforma do cliente
• Construir e manter modelos de dados dimensionais detalhados e bancos de dados multidimensionais
• Fornecer assistência na extração de dados do sistema de origem e inseri-los na área de preparação do data warehouse
• Validar dados, garantir a precisão dos dados e garantir que as regras de negócios sejam aplicadas aos dados
• Manter um registro de manutenção e operações contínuas para referência futura
• Projetar, construir, refatorar e manter serviços web para consumir dados armazenados

Com a combinação certa de habilidades e conhecimentos, você pode iniciar ou avançar em sua carreira em BI ou engenharia de dados. Os engenheiros de BI/dados geralmente possuem um diploma de bacharel em ciência da computação ou áreas afins. Um diploma pode ajudá-lo a construir uma base sólida de conhecimento neste setor que está sempre em rápida mudança. Um mestrado também pode ajudá-lo a avançar em sua carreira e obter acesso a oportunidades ainda melhor remuneradas.

É comum que engenheiros de BI/dados geralmente possuam um diploma ou na já mencionada ciência da computação, em engenharia, matemática aplicada ou áreas de TI relacionadas. Muitas vezes, porém, aspirantes a engenheiro de BI/dados acabam descobrindo que um treinamento ou certificação não será suficiente para competir com outros candidatos no mercado de tecnologia, visto que o trabalho exige um alto nível de conhecimento técnico.

Faça contatos com outros engenheiros e analistas de BI/dados para saber mais sobre a função e sobre o que você precisa para ter sucesso neste nicho. Desenvolver relacionamentos com outros especialistas do campo também pode ajudá-lo a obter referências úteis na hora de candidatar-se a vagas remotas de engenheiro de BI/dados. Você pode expandir sua rede interagindo com especialistas em sua empresa atual ou participando de eventos de networking.

Agora, vamos ver as habilidades e métodos que você precisa dominar conquistar um ótimo trabalho de engenheiro de BI/dados de sucesso:

O primeiro passo é dominar as principais habilidades que o ajudarão a conseguir um emprego de engenheiro de BI/dados bem remunerado. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber.

1. Plataforma de BI

As empresas usam software de Business Intelligence para coletar informações de fontes internas e externas. Em entrevistas de emprego, é capaz que te peçam para avaliar a plataforma que a empresa usa, seja Oracle, Microsoft, Tableau, MicroStrategy ou outras. É importante ter uma compreensão geral dos recursos da plataforma e de quaisquer novos recursos incluídos na versão mais recente. Você também deve ter uma compreensão sólida da arquitetura técnica e como ela se compara a outras plataformas de BI no mercado.

2. C++

Entre as linguagens de programação, a linguagem C++ é considerada uma das mais eficazes para lidar com grandes volumes de dados. Ela pode realizar cálculos de dados a uma velocidade de 1 gigabyte por segundo! Isso possibilita que a C++ execute análises preditivas em tempo real, mantendo a integridade do sistema de registro.

3. Modelagem de dados

Em um trabalho de engenheiro de Business Intelligence, primeiro você precisa ser capaz de configurar o ambiente na plataforma de BI. Isso é necessário para permitir a geração de relatórios e a análise de dados. Você precisará se comunicar com seus colegas para compreender as operações corporativas e como os dados se movem pela organização. Grandes habilidades com SQL também são necessárias para poder alterar e recuperar dados. Por fim, você precisa entender sobre a plataforma de BI da organização para que possa construir seu ambiente usando os recursos específicos dela.

4. Azure

O Azure é uma plataforma em nuvem da Microsoft que facilita e simplifica a implantação, o gerenciamento e o suporte de servidores e aplicações. Isso acontece graças à sua solução de análise agrupada fácil de implantar. Além disso, serviços pré-criados para tudo, desde armazenamento de dados até um poderoso machine learning, estão inclusos no pacote. Portanto, é imprescindível que você se especialize em Azure se quer conquistar as melhores vagas remotas de engenheiro de BI/dados.

5. APIs de Dados

Uma API (interface de programação de aplicativos) permite que aplicativos front-end e back-end interajam entre si para concluir um trabalho específico. Por exemplo, as aplicações web utilizam uma API para interagir entre a interface do usuário e a funcionalidade e os dados do back-end. APIs permitem que uma aplicação leia bancos de dados, obtenha informações de tabelas relevantes nos bancos de dados, processe a solicitação e entregue uma resposta baseada em HTTP ao template web mostrado no navegador. Para que cientistas de dados e analistas de Business Intelligence possam consultar os dados, os engenheiros de dados integram APIs aos bancos de dados.

Após obter o máximo de experiência prática possível, você deve planejar uma estratégia eficaz para procurar por seu emprego de engenheiro de BI/dados. Antes de começar a a procura de fato, pense no que você quer e como pode usar esse conhecimento para delimitar suas opções e refinar sua pesquisa. Quando se trata de mostrar aos empregadores que você está pronto para ocupar uma vaga remota de engenheiro de BI/dados, tudo se resume a arregaçar as mangas e pôr as mãos na massa. Logo, continuar aprendendo e melhorando sempre é algo vital para se manter bem na área de tecnologia. Além disso, você terá mais sobre o que falar em uma entrevista de emprego se tiver experiência de trabalho em diferentes projetos de código aberto, como voluntário ou freelancer.

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Na Turing, cada engenheiro de BI/dados é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.