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100+ Vagas Matlab | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Na Turing temos vagas MATLAB para desenvolvedores brasileiros que serão responsáveis por projetar, construir, manter e analisar aplicações e produtos de última geração. Esta é sua chance de conseguir um trabalho remoto nas principais companhias dos EUA e acelerar sua carreira internacionalmente.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter aplicações MATLAB
  • Realizar a manutenção da aplicação e fornecer suporte aos usuários do aplicativo
  • Trabalhar minuciosamente em sistemas MATLAB para desenvolver soluções de alta tecnologia
  • Integrar outros softwares em componentes MATLAB
  • Realizar auditorias de aplicações MATLAB e atualizar patches de segurança

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência como desenvolvedor MATLAB (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência em MATLAB, Python e C++
  • Amplo conhecimento do ambiente Simulink
  • Bom entendimento do kit de ferramentas MathWorks OPC, simulação e automação
  • Experiência com os principais componentes MATLAB, incluindo MATLAB API, ambiente de trabalho, processamento gráfico e de imagem
  • Capacidade de cumprir prazos rigorosos e seguir com as melhores práticas de gerenciamento de projetos
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência com simulação, modelagem e análise de sistemas multidomínio dinâmicos
  • Forte atenção aos requisitos do cliente e detalhes do projeto
  • Conhecimento em ferramentas de controle de versão de código, como Git
  • Conhecimento em programação orientada a objetos
  • Habilidade para trabalhar em ambiente focado na equipe
  • Excelentes habilidades organizacionais e interpessoais

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor MATLAB?

No que toca ao desenvolvimento de aplicações, o MATLAB é igualmente relevante no setor comercial e no acadêmico. Ele é útil para deep learning e machine learning, processamento de sinais e comunicações, além de processamento de imagens e vídeos, sistemas de controle e testes e medições. O MATLAB também é favorável à computação em finanças e em biologia. Uma vaga remota de desenvolvedor MATLAB envolve o uso do software MATLAB da MathWorks. Suas responsabilidades trabalhando como desenvolvedor MATLAB mudam com base nas demandas de seu empregador ou clientes.

O MATLAB, cujo nome significa Matrix Laboratory, é popular entre cientistas, pesquisadores e engenheiros por conta de seu script poderoso e sintaxe fácil de lembrar. Criar um portfólio de desenvolvimento MATLAB pode ajudá-lo a ser recrutado se estiver buscando um emprego como programador ou cientista de dados que exija experiência nesta tecnologia.

Qual é o escopo do desenvolvimento MATLAB?

Como MATLAB, Simulink e outras caixas de ferramentas são bastante populares nas áreas científica e de engenharia, é muito provável que você as use à medida que seus estudos progridem. Além disso,também é igualmente provável que você as use na hora de trabalhar na indústria (embora seja possível que isso não aconteça). O MATLAB não deve ser a primeira alternativa para quem busca apenas um bom salário e um perfil de emprego e localização que lhe garantam visibilidade. O desenvolvimento MATLAB pode ser seguido como uma carreira por pessoas que procuram algo único e fora do normal. Essas pessoas têm um futuro brilhante à sua frente e a longo prazo. Para aqueles que estão interessados em estudos especializados ou querem trabalhar em projetos que estimulem suas habilidades criativas, um trabalho de desenvolver MATLAB é ideal e a tecnologia nunca deixa a desejar!

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor MATLAB?

Suas funções em um trabalho de desenvolvedor MATLAB podem envolver o design de uma aplicação MATLAB que pode se conectar com outras aplicações criadas com C++ ou Python. Isso exige a utilização de seus talentos de programação e codificação. Você também será responsável pela manutenção de aplicativos e pelo suporte aos usuários. Desenvolvedores MATLAB com talentos matemáticos constroem programas complexos de robótica, animação e aplicação de software ECU de modelagem. Esses programadores criam códigos que possibilitam centenas de operações no mesmo tipo de dados, algo que não seria possível sem suas habilidades técnicas e capacidade de compreender integralmente um sistema de coordenadas cartesianas.

Em um emprego de desenvolvedor MATLAB você também ajudará na codificação, resolução de bugs e problemas, realização de testes, documentação e manutenção, entre outros aspectos do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Entre as inúmeras responsabilidades presentes em uma vaga remota de desenvolvedor MATLAB algumas das mais comuns são:

  • Auxiliar no refinamento de bens e serviços já existentes
  • Colaborar com a equipe em protótipos e revisões de design para produzir designs de interface de usuário
  • Converter algoritmos MATLAB para C++ e melhorar o desempenho em núcleos VLIW/SIMD para atingir máxima taxa de transferência e menor latência
  • Trabalhar em uma equipe de software Agile para desenvolver software de produção que atenda aos requisitos do cliente e siga os padrões ISO 27001
  • Executar uma variedade de tarefas, como debug de código, solução de problemas e teste de software, para garantir que ele atinja os resultados desejados
  • Criar novos serviços web utilizando MATLAB e outras linguagens de programação para promover a interação com outras plataformas de desenvolvimento
  • Atualizar programas antigos com RDBMS e integrá-los com novas tecnologias regularmente para fornecer uma solução de alta qualidade para os clientes e usuários finais

Como se tornar um desenvolvedor MATLAB?

Pessoas com formação regular em engenharia ou que concluíram um bacharelado em alguma área científica podem aprender rapidamente a programar com MATLAB se levarem a sério a busca por uma carreira nas áreas de pesquisa e/ou educação. MATLAB é um tipo de linguagem de programação baseada em matriz e apresenta várias expressões frequentes em matemática computacional. Uma pessoa com formação em matemática ou estatística tem grande potencial para conseguir um emprego de desenvolvedor MATLAB. Pessoas que trabalharam no setor de educação ou que estão cursando um doutorado em matemática, física ou qualquer outra área de pesquisa em engenharia são mais propensas a usar MATLAB como sua linguagem de programação em vez de usar linguagens mais convencionais, como Java, C ou C++.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor MATLAB

Para conseguir um trabalho de desenvolvedor MATLAB, você precisará possuir um conhecimento básico de programação e familiaridade com a sintaxe do MATLAB. Você pode estudar os fundamentos do MATLAB por conta própria, mas um curso MATLAB online ou programa de treinamento é o método mais conveniente para aprender.

Engenheiros e desenvolvedores acreditam que praticar com projetos variados é o melhor método para aprimorar suas habilidades e garantir uma vaga remota de desenvolvedor MATLAB. Embora o formato de projeto convencional varie de acordo com o ambiente do projeto, existem certas habilidades comuns a todo projeto MATLAB para que você possa começar a praticar.

1. Matemática avançada

As capacidades de resolução de problemas do MATLAB são bem conhecidas, assim como a facilidade com que ele pode usar modelos e procedimentos matemáticos. Engenharia, computação avançada e física são alguns dos campos mais usados neste processo.

2. Machine learning

Em um trabalho de desenvolvedor MATLAB, você pode acabar usando machine learning avançado para extrair padrões de dados, usar algoritmos de classificação e usar o algoritmo Naive Bayes.

3. Análise de dados

Por trabalhar com grandes conjuntos de dados ou organizar dados de muitas fontes e bancos de dados, os projetos com MATLAB geralmente abrangem todos as áreas. Ao trabalhar com grande quantidade de dados, o MATLAB fornece um ambiente de alto desempenho que permite fazer análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

4. Codificação

MATLAB é uma linguagem de computador que pode ajudá-lo a aprimorar suas habilidades de codificação. As tarefas do MATLAB exigem uma quantidade significativa de código, o que lhe forçará a melhorar suas abordagens e estilo na hora de programar.

5. Simulink

Simulink é uma interface gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos. É um add-on do MATLAB. Ele permite a criação rápida de protótipos virtuais que podem ser usados para explorar conceitos de design em qualquer grau de detalhe com o mínimo de esforço. O Simulink possui uma interface gráfica de usuário (GUI) para a criação de modelos na forma de diagramas de blocos. Ele vem com uma grande biblioteca de blocos pré-fabricados que podem ser usados para criar representações gráficas de sistemas arrastando-os e soltando-os. Em um emprego de desenvolvedor MATLAB, os conceitos do Simulink precisam estar claros em sua mente.

6. C, C++

C++ (ou "C-mais-mais") é uma linguagem de codificação de uso geral que tem sido usada por mais de quarenta anos para programação de jogos, engenharia de software, estruturas de dados, design de navegadores, sistemas operacionais, aplicativos e muito mais. Em um emprego remoto como desenvolvedor MATLAB, é necessário ser proficiente em C, C++ ou qualquer uma das linguagens de programação relacionadas a elas.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor MATLAB?

Você deve criar um plano bem-sucedido para procurar um emprego de desenvolvedor MATLAB ao mesmo tempo em que obtém o máximo de experiência possível com a tecnologia. Antes de começar a procurar trabalho, pense no que está buscando e em como utilizará essas informações para refinar sua pesquisa. Quando se trata de mostrar aos empregadores que você está pronto para o trabalho, o importante é arregaçar as mangas e colocar a mão na massa, comprovando para eles os seus talentos. Portanto, continuar a aprender e aprimorar suas habilidades é essencial. Você terá mais assuntos em uma entrevista de trabalho se tiver experiência em projetos de código aberto ou trabalhando como voluntário ou freelancer.

Se você se sente confortável trabalhando no conforto de sua casa com horários flexíveis, então uma vaga remota de desenvolvedor MATLAB é perfeita para acelerar sua carreira e aproveitar todas as benesses do home office. Com um trabalho remoto de desenvolvedor MATLAB, você pode trabalhar no seu próprio ritmo, horário e local. Tudo o que você precisa fazer é manter suas habilidades e conhecimentos atualizados para garantir empregos remotos de desenvolvedor MATLAB. A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor MATLAB que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor MATLAB. Obtenha vagas remotas para desenvolvedor MATLAB, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor MATLAB na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para seus desenvolvedores MATLAB?

Na Turing, cada desenvolvedor MATLAB é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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