100+ Vagas Data Wrangling para desenvolvedores brasileiros

Especialistas em ciência de dados e data wrangling usam dados para orientar as empresas na direção correta. Dado o escopo do projeto, esses profissionais supervisionam e coordenam os esforços de outros membros da equipe, enquanto lideram uma variedade de projetos orientados por dados. Eles são analistas de dados que usam seus conhecimentos de tecnologia e ciências sociais para encontrar tendências e gerenciar dados. Além disso, utilizam o conhecimento do setor, a consciência contextual e os desafios atuais para resolver problemas corporativos.

Os benefícios da ciência de dados atraíram as empresas a utilizá-la, resultando em um aumento na demanda por data wranglers e cientistas de dados. Na próxima seção, abordaremos a estratégia metódica, o conhecimento profissional e as habilidades necessárias para conseguir trabalhos remotos de especialista em ciência de dados e data wrangling./

As descobertas da ciência de dados já estão causando impacto em nossas vidas diárias. A internet é um exemplo perfeito: existem mais sites do que se pode imaginar - uma única pesquisa no Google produz 1 bilhão de resultados, o que por si só já é uma estatística impressionante. Quando você usa o Google para pesquisar algo, um especialista em ciência de dados e data wrangling está vasculhando essas 1 bilhão de páginas da Web em segundo plano para fornecer as informações de que você precisa.

As empresas possuem enormes quantidades de dados – e isso poderá se tornar uma dor de cabeça caso elas não contratem especialistas em ciência de dados e data wrangling para examinar os dados e fornecer insights. Esses insights ajudam as empresas a tomar decisões precisas sobre os ajustes que precisam ser feitos para melhorar os produtos e serviços que elas fornecem.

Se chegou até este ponto, você pode estar se perguntando: o que faz um cientista de dados? Depois de conseguir trabalhos home office de especialista em ciência de dados e data wrangling, lhe serão exigidas algumas responsabilidades. Aqui estão as mais importantes:

• Usar seu conhecimento de limpeza de dados, data wrangling, análise quantitativa e mineração de dados para resolver problemas
• Colaborar com os stakeholders para ter um melhor entendimento das necessidades da empresa
• Auxiliar na tomada de decisões bem informadas, coletando, selecionando e modificando dados
• Criar e analisar relatórios e dashboards
• Converter, mapear e organizar dados manualmente para facilitar o consumo
• Fornecer dados confiáveis e acionáveis aos analistas de negócios
• Treinar modelos estatísticos e realizar visualização e agregação de dados
• Informar clientes não técnicos e stakeholders por meio de insights de dados acionáveis

Apesar do amplo conhecimento e habilidades necessárias para esse cargo, qualquer pessoa com um interesse genuíno no campo - e a capacidade de realizar pelo menos algumas das responsabilidades listadas acima - pode conseguir trabalhos remotos de especialista em ciência de dados e data wrangling.

Existem algumas opções para aprender as habilidades necessárias para essa função. Você pode começar indo para a faculdade, que é a opção mais popular. Fazer uma graduação em Ciência da Computação ou um MBA em Ciência de Dados fornecerá uma base sólida e credenciais quando se trata de entrar nessa área. No entanto, o custo de uma graduação e o tempo necessário para concluí-la podem ser considerados desvantagens.

Outra alternativa é se inscrever em um programa de treinamento, também chamado de bootcamp. A ênfase será em aprender as linguagens de programação necessárias para se candidatar a vagas de trabalho home office para especialista em ciência de dados e data wrangling. Dependendo do bootcamp, essa pode ser uma opção mais barata e mais rápida do que um curso de três ou quatro anos.

Mas você pode ter certeza de que, seja qual for o caminho que escolher para se tornar um especialista em ciência de dados e data wrangling remoto, você terá um futuro brilhante e muitas perspectivas de trabalho pela frente.

Adquirir as habilidades necessárias é o primeiro passo para conseguir empregos bem remunerados como especialista em ciência de dados e data wrangling. Vejamos cada uma das habilidades técnicas com mais detalhes:

1. Estatística e Matemática

Qualquer bom especialista em ciência de dados e data wrangling precisa ter uma base sólida em Matemática e Estatística. Isso porque será exigido deste profissional, especialmente pelas empresas que sejam orientadas por dados, o entendimento de várias abordagens estatísticas – como estimadores de máxima verossimilhança, distribuidores e testes estatísticos – para ajudar a fazer sugestões e escolhas. Além disso, o cálculo e a álgebra linear são cruciais, pois os algoritmos de machine learning dependem deles. Portanto, seja um mestre em Estatística e Matemática para conseguir trabalhos remotos de especialista em ciência de dados e data wrangling.

2. Modelagem e análise

Espera-se que um especialista em ciência de dados e data wrangling seja proficiente neste setor, porque os dados são tão bons quanto as pessoas que os analisam e modelam. Com base em pensamento crítico e comunicação, um profissional de ciência de dados e data wrangling deve estudar dados, executar testes e desenvolver modelos para obter novos insights e prever resultados prováveis. Portanto, desenvolva uma compreensão de modelagem e análise antes de se candidatar a empregos home office de especialista em ciência de dados e data wrangling.

3. Métodos de machine learning

Embora o conhecimento especializado neste tópico nem sempre seja necessário para vagas de trabalhos de especialista em ciência de dados e data wrangling, espera-se que você tenha alguma familiaridade nessa área. Habilidades de machine learning, como árvores de decisão e regressão logística, serão procuradas por algumas empresas.

4. Programação

Um profissional de ciência de dados e data wrangling deve ter excelentes habilidades de programação para passar da teoria para a prática. A maioria das empresas vai querer que você seja proficiente em linguagens de programação como Python, R, entre outras. Dessa forma, programação orientada a objetos, sintaxe e funções básicas, instruções de controle de fluxo, bibliotecas e documentação estão todos incluídos nesta categoria.

5. Visualização de dados

A visualização de dados é um componente vital para se tornar um especialista em ciência de dados e data wrangling, pois permite que você comunique mensagens-chave de forma eficaz e convença a todos sobre suas soluções sugeridas. Entender como dividir dados complexos em partes menores e mais digeríveis, bem como empregar uma variedade de recursos visuais (gráficos e muito mais) são habilidades que todo profissional de ciência de dados e data wrangling deve ter para ser contratado.

6. Curiosidade intelectual

Um forte desejo de resolver problemas e descobrir respostas, principalmente aqueles que precisam de algum pensamento criativo, está no centro da profissão de cientista de dados. Como os dados não significam muito por si só, um grande especialista em ciência de dados e data wrangling é motivado pela vontade de aprender mais sobre o que os dados estão dizendo e como ele pode usar essas informações em uma escala maior.

7. Comunicação

Como os dados não podem “falar” até serem examinados, um bom profissional de ciência de dados e data wrangling deve ser um ótimo comunicador. A comunicação pode significar a vitória ou a ruína de um projeto, seja transmitindo à sua equipe as atividades que você deseja realizar para ir do ponto A ao ponto B com os dados, ou fazendo uma apresentação para os líderes da empresa. Portanto, melhore suas habilidades de comunicação para impressionar os recrutadores durante as entrevistas para trabalhos remotos de especialista em ciência de dados e data wrangling.

8. Conhecimento de negócios

Para usar os dados corretamente e de uma maneira que seja valiosa para sua empresa, um profissional de ciência de dados e data wrangling precisa de uma certa perspicácia comercial. Por isso, você deve ter uma compreensão completa dos objetivos e metas centrais da empresa, bem como de que forma eles afetam o trabalho que você faz. Você também deve ser capaz de criar soluções que atendam a essas metas de maneira econômica e fácil de implementar.

Atletas e especialistas em ciência de dados e data wrangling têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais um especialista em ciência de dados e data wrangling deve se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como especialista em ciência de dados e data wrangling, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
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