Machine learning, também conhecido como aprendizado de máquina, já faz parte da nossa realidade há 10, 20 anos, mas sua fama nunca foi tão grande quanto hoje. Com o crescimento sem precedentes da indústria de tecnologia, as vagas de engenheiro de machine learning sênior remoto se tornaram mais numerosas e vêm atraindo cada vez mais atenção. Esse nicho que combina inteligência artificial e machine learning deve crescer ainda mais nos próximos anos, portanto o futuro do aprendizado de máquina é promissor.

Como essas não são vagas para iniciantes, você já precisa ser um engenheiro de software e ter as habilidades necessárias para a vaga. Engenharia de software,inteligência artificial, data science e machine learning são as principais áreas que você precisa dominar. Além disso, já ter tido um trabalho de engenheiro de machine learning com certeza também te ajudará a conquistar uma vaga sênior.

Como são muitas as áreas que estão usando cada vez mais tecnologias de inteligência artificial e machine learning, você pode ficar tranquilo pois não terá problemas em encontrar vagas de engenheiro de machine learning sênior remoto de acordo com as suas expectativas e desejos. Agora, é só afiar suas habilidades e entender mais sobre esse campo.

Leia as informações a seguir que vamos te ajudar a se inteirar sobre esse meio e o que você precisa saber para conquistar seu novo emprego de engenheiro de machine learning (ou Machine Learning Engineer).

O trabalho em diferentes vagas de engenheiro de machine learning sênior remoto costumam ser bem parecidos, embora algumas responsabilidades possam variar dependendo do projeto, da empresa e de seus objetivos. Ainda assim, listamos aqui algumas das responsabilidades e atividades mais comuns em trabalhos de engenheiro de machine learning sênior:

• Implementar algoritmos de machine learning e entender sobre outras metodologias relacionadas
• Ajudar membros junior da equipe de machine learning a melhorar suas habilidades e trabalhar de maneira mais eficiente
• Realizar testes e experimentos de aprendizado de máquina
• Colaborar com cientistas de dados para achar soluções para problemas da organização
• Revisar e garantir a qualidade do código de programação
• Manter-se atualizado sobre as mais recentes tendências e tecnologias da área de inteligência artificial e machine learning
• Liderar projetos de machine learning
• Ajudar no desenvolvimento de aplicativos com machine learning

Para se tornar um engenheiro de machine learning sênior, você precisa ter bons conhecimentos sobre ciência de dados, diferentes linguagens de programação, matemática e inteligência artificial. Como já dissemos, se você já tiver passado por um trabalho de engenheiro de machine learning tudo ficará mais fácil, mas se você for um veterano da indústria de tecnologia e desenvolver as habilidades necessárias, pode ser que você já consiga saltar para uma vaga sênior. É importante frisar que, para isso, você provavelmente precisará de pelo menos 5 anos de experiência como profissional de tecnologia.

Antes de mais nada, é preciso enfatizar que um diploma de ensino superior não é indispensável, mas tê-lo irá te ajudar, especialmente considerando o alto nível de especialização necessário para vagas de engenheiro de machine learning sênior remoto. Possuir uma pós-graduação na área será um ótimo diferencial, mas se você tiver as habilidades necessárias para a vaga, não exite em candidatar-se e provar para o contratador aquilo do que você é capaz.

Por fim, como engenheiro de machine learning sênior, você deve se manter atualizado sobre as mais recentes tendências, tecnologias e algoritmos da área. Realizar cursos de atualização e especialização em machine learning e ciência de dados também podem te ajudar muito na hora de conquistar sua vaga.

Para conquistar uma vaga de engenheiro de machine learning sênior remoto é preciso ter alguns anos de experiência na área de tecnologia, preferencialmente em um trabalho de engenheiro de machine learning. Além dessa experiência, é bom estar com as seguintes habilidades afiadas e em dia:

1. Python para machine learning

Python é uma das linguagens de programação mais populares no mundo da tecnologia, usada para todos os tipos de projetos e por todos os tipos de empresa, seja no back-end ou no front-end. Além disso, é muito comum que exijam conhecimentos de Python para machine learning em vagas da área, então se você ainda não domina a linguagem, pode ser a hora de começar a estudar.

2. Outras linguagens de programação e campos do conhecimento

Além da Python, existem outras linguagens de programação que também são importantes em vagas de engenheiro de machine learning. Conhecer Java, SQL, Scala e PHP será importante na hora de buscar por vagas sênior na área, já que seu conhecimento é importante para o desenvolvimento como um todo. Além disso, você precisa dominar matemática, estatística e ciência de dados.

3. Engenharia de software

Como engenheiro de machine learning você terá que construir software. Portanto, é preciso que você entenda como todo o processo funciona para, assim, entregar um bom produto final. Além disso, é preciso estar pronto para lidar com adversidades e obstáculos de modo a manter a produtividade. Você também precisa entender sobre APIs REST, bibliotecas e termos de pesquisa. Além de, como engenheiro de machine learning sênior, precisar ter experiência prática com design de sistemas, controle de versão de código, documentação e outras habilidades de liderança importantes.

4. Algoritmos de machine learning

Você precisa ter um bom conhecimento sobre os algoritmos de machine learning disponíveis em APIs, bibliotecas e pacotes. Além disso, você também precisa saber sobre os prós e contras das diferentes abordagens (underfitting, data leakage, etc). Vale ressaltar que comunidades digitais, como a Kaggle, também ajudam engenheiros de machine learning a manterem-se atualizados com as tendências da área, a resolver problemas e a alcançar soluções eficientes.

5. Modelagem de dados

Modelagem de dados é um processo de criação de modelos de dados através do uso de diferentes técnicas. Os modelos de dados são, então, armazenados em bancos de dados. Tudo isso ajuda (e muito) na hora de analisar dados necessários pelos mais diversos processos dentro de empresas e organizações. Assim, uma das partes mais importantes do trabalho não é apenas saber modelar dados, como também ser capaz de avaliar o quão bem estruturado está um modelo de dados, baseando em diferentes medidas que mostrem seu nível de acerto e de erros.

6. Capacidades de solução de problemas

Problemas fazem parte de qualquer trabalho e isso não é diferente na vida de engenheiros de machine learning sêniores remotos. Por isso, é importante que você tenha uma sólida capacidade de solução de problemas. Isso te ajudará a tomar melhores decisões e lidar com as dificuldades conforme surgirem. Além disso, em uma vaga sênior você geralmente terá que oferecer mentoria e orientação para os membros juniores da equipe, ajudando eles a desenvolver seus conhecimentos e superarem quaisquer bloqueios que surjam em seus trabalhos.

Para crescer na sua carreira de engenheiro de machine learning e obter uma vaga sênior, é preciso que você tenha alguns anos de experiência preferencialmente já na área, ou no mínimo trabalhando com tecnologia e tendo desenvolvido os conhecimentos necessários para migrar. Além da experiência, você também precisa se manter atualizado sobre as novidades de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning.

Aqui na Turing, nós ajudamos engenheiros de software a conquistar as melhores vagas segundo seu plano de carreira. Se você quer conquistar uma vaga de engenheiro de machine learning sênior remoto junto a uma das principais empresas do Vale do Silício, junte-se a nossa rede mundial de programadores e acelere sua carreira com a ajuda da Turing.

Na Turing, ajudamos cada engenheiro de machine learning sênior a encontrar o trabalho dos seus sonhos com empresas do Vale do Silício. Cada engenheiro de machine learning é livre para determinar sua faixa salarial, mas nós iremos recomendar um valor baseado na demanda que recebemos e nos padrões do mercado. Temos certeza de que ele será vantajoso para você e que ajudará no planejamento de longo prazo de sua carreira como engenheiro de software.