Vagas remotas de engenheiro de dados/API nas principais empresas dos Estados Unidos

As decisões tomadas ao longo das etapas de planejamento e desenvolvimento determinam os resultados comerciais de uma empresa. No entanto, poucas decisões são tão difíceis, cruciais e de alto risco quanto a forma como uma empresa interage com soluções de terceiros. Uma interface de programa de aplicativos, ou API, permite que as empresas acessem dados de outros aplicativos, e uma API bem projetada simplifica a incorporação dos parceiros em sua plataforma. Neste cenário, os concorrentes podem fazer uso de uma API aberta. Isso acontece porque, por sua natureza colaborativa, ter uma API aberta oferece novas opções sem perder a confidencialidade exigida internamente nas equipes corporativas.

O processo de projetar e construir sistemas de coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala é conhecido como engenharia de dados. Esse é um campo amplo com aplicações em praticamente todos os setores. As empresas podem coletar grandes quantidades de dados, mas devem ter as pessoas e as tecnologias certas para garantir que esses dados estejam em condições de uso quando chegarem aos cientistas e analistas de dados. É nessa função que os engenheiros de dados brilham: eles criam sistemas que coletam, processam e transformam dados brutos em informações utilizáveis ​​para cientistas de dados e analistas de negócios serem capazes de interpretá-los em uma variedade de configurações. O objetivo final é tornar os dados mais acessíveis para que as empresas possam avaliar e melhorar seu desempenho.

As interfaces de programação de aplicativos (APIs) facilitam o gerenciamento de ferramentas existentes e até mesmo a criação de novas. Elas são essenciais para oferecer serviços da melhor forma possível e no ritmo exigido pelo mundo digital. Como resultado disso, os desenvolvedores de APIs estão em grande demanda na área tecnológica. Neste cenário, o teste de APIs está ganhando popularidade, e com razão.

A maioria dos aplicativos online populares de hoje seriam difíceis de desenvolver sem o uso de APIs. Logo, ter o método, a ferramenta e a solução corretos para os testes de automação de APIs é crucial para as empresas. Isso resultou instantaneamente em um aumento no número de vagas de trabalhos remotos para desenvolvedores de APIs.

À medida que mais empresas entram na onda do Big Data e extraem dados para obter insights relevantes, a necessidade de trabalhos relacionados a dados cresce a cada dia. E a busca por engenheiros que trabalham com dados não é uma exceção. As empresas estão constantemente à procura de engenheiros de dados qualificados que possam lidar com grandes volumes de dados complexos para fornecer inestimáveis insights comerciais. Portanto, os engenheiros de dados/API são um dos profissionais mais procurados do setor de tecnologia – eles são altamente reconhecidos pelas empresas e são generosamente recompensados ​​por seu trabalho.

Um desenvolvedor de API é fundamental para tornar reais as ambições econômicas de APIs de uma organização. Toda empresa precisa de um desenvolvedor de API, e é por isso que sempre há pelo menos uma vaga em aberto para essa função. O objetivo principal desses programadores é examinar a visão da API criada pelos stakeholders da organização. Nesse sentido, ele irá colaborar com stakeholders para estabelecer uma API que satisfaça as demandas da empresa e, para garantir que a API gere a melhor experiência de design e desenvolvedor possível, valer-se de estratégias de design que priorizem a API.

É importante ressaltar que o desenvolvimento e a implementação da API devem ter precedência sobre quaisquer noções preconcebidas. A principal função em um trabalho de Engenheiro de Dados/API é desenvolver e criar uma infraestrutura sólida que trabalhe os dados de forma que os Cientistas de Dados possam interpretá-los facilmente. Os engenheiros de dados devem ser capazes de reconhecer tendências em grandes conjuntos de dados, bem como construir algoritmos escaláveis ​​para converter dados semiestruturados e não estruturados em representações úteis. Essencialmente, os engenheiros de dados preparam e modificam dados brutos para que possam ser usados ​​para fins analíticos ou operacionais. Agora, vamos dar uma olhada nas responsabilidades exigidas em um trabalho remoto de engenheiro de dados/API:

• Projetar, construir, testar e manter as arquiteturas
• Montar conjuntos de dados massivos e complexos que estejam alinhados com as necessidades comerciais
• Fazer uso de ferramentas analíticas avançadas, Machine Learning e métodos estatísticos
• Utilizar métodos modernos de segurança de dados e governança
• Traduzir os requisitos funcionais e tecnológicos complexos em projetos intrincados
• Fazer o armazenamento de dados usando tecnologias como Hadoop, NoSQL, entre outras
• Encontrar padrões ocultos em blocos de dados e construir modelos
• Integrar técnicas de gerenciamento de dados na estrutura organizacional atual
• Auxiliar no desenvolvimento de uma infraestrutura robusta e integração suave de terceiros
• Criar serviços web escaláveis ​​e de alto desempenho para rastreamento de dados
• Analisar, projetar, desenvolver, escrever e implementar programas para aplicações web ricas em recursos utilizando mais de uma linguagem de programação
• Auxiliar na integração do sistema, estratégia de teste, scripts e debugging de aplicativos
• Investigar a operação e o desempenho de programas de software e bancos de dados
• Criar novos programas, alterar os existentes, coletar dados de teste e criar especificações funcionais com base nas especificações
• Analisar o desempenho do programa e do aplicativo usando várias linguagens de programação, ferramentas e abordagens
• Orientar o pessoal não técnico sobre como usar sistemas de software e hardware com sucesso
• Examinar as ideias do projeto, avaliar as opções, calcular os custos e fornecer sugestões
• Criar projetos de sistema e requisitos
• Identificar possíveis áreas para melhoria de processos, fornecer alternativas e fazer recomendações

A seguir, iremos explorar os conjuntos de habilidades necessárias para você conseguir trabalhos remotos como engenheiro de dados/API. No entanto, o mais importante é praticar o máximo possível, pois todos os dias há novidades para aprender. À medida que esse campo tecnológico se torna mais lucrativo, mais pessoas entrarão nele, aumentando o tamanho e a qualidade da sua concorrência. Mas não se preocupe, se você acompanhar as tendências atuais do setor, isso não será um problema para avançar em sua carreira.

Os engenheiros de API/dados devem possuir um conjunto de habilidades específicas que determinam sua capacidade de converter necessidades organizacionais em APIs excepcionais. Além disso, se eles quiserem se candidatar a empregos bem remunerados, eles devem desenvolver essas habilidades:

1. Design de APIs

Saber como fazer conexões de API em vários dispositivos ajudará você a melhorar suas habilidades em desenvolvimento de APIs. Aprender estratégias de design de API para cada sistema pode ajudar os desenvolvedores de aplicativos mobile e de desktop a aprimorar e diversificar seus talentos.
Os designers de API podem criar ferramentas integradas, micro-servidores que são executados em várias plataformas e aplicativos que melhoram a conectividade e a comunicação. Por exemplo, um desenvolvedor de software pode empregar o design de API para traduzir e vincular sistemas operacionais de smartphones ao software de mídia do carro. Isso permite que os usuários façam chamadas, respondam a mensagens de texto e troquem de música enquanto viajam com segurança.

2. Desenvolvimento Front-end

Embora o desenvolvimento de API não seja frequentemente incluído no desenvolvimento front-end, entender como projetar um aplicativo de baixo para cima ajudará você a compreender os fundamentos do desenvolvimento de APIs. Muitos padrões de programação nos negócios atuais enfatizam a compatibilidade do produto em todo o desenvolvimento front-end. Desenvolvedores front-end podem acelerar o desenvolvimento de suas habilidades de programação de APIs estudando os princípios de compatibilidade de programas. Por exemplo, projetar um software para plataformas mobile e de desktop pode não implicar em compatibilidade total com a API. Logo, aprender a projetar a compatibilidade de software, ajudará os desenvolvedores a se adaptarem rapidamente ao desenvolvimento de APIs.

3. Hadoop e Spark

A biblioteca de software Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de enormes volumes de dados em clusters de dispositivos, utilizando princípios fundamentais de programação. Ele foi projetado para ser dimensionado partindo de um único servidor para milhares de dispositivos, cada um com sua própria CPU e capacidade de armazenamento. O framework suporta Python, Scala, Java e R como linguagens de programação.
Embora o Hadoop seja a tecnologia mais poderosa para lidar com enormes quantidades de dados, ele tem algumas desvantagens, incluindo processamento lento e alto grau de codificação. O Apache Spark é um mecanismo de processamento de dados que oferece suporte ao processamento de fluxo ou entrada e saída contínua de dados. É comparável ao Hadoop, pois faz muitas das mesmas coisas.

4. Armazenamento de dados

Um data warehouse é um banco de dados relacional que pode ser consultado e analisado. Ele foi projetado para fornecer uma perspectiva de longo prazo dos dados ao longo do tempo. Um banco de dados, por outro lado, é constantemente atualizado com dados em tempo real. Os engenheiros de dados devem estar familiarizados com as soluções de armazenamento de dados mais importantes, como Amazon Web Services e Amazon Redshift. Quase todos os requisitos de trabalho do engenheiro de dados incluem a AWS como uma necessidade.

5. APIs de dados

Uma interface de acesso a dados para aplicações de software é chamada de API. Ela permite que dois aplicativos ou dispositivos se comuniquem entre si para executar uma tarefa. As APIs são usadas em aplicações web, por exemplo, para comunicação entre o front-end voltado para o usuário e a funcionalidade e os dados do back-end.
Uma API permite que um aplicativo acesse um banco de dados, obtenha informações de tabelas de banco de dados relevantes, processe a solicitação e forneça uma resposta baseada em HTTP ao modelo web, que é mostrado no navegador. Os engenheiros de dados fornecem APIs em bancos de dados para permitir que cientistas de dados e analistas de inteligência de negócios consultem-os com facilidade.

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