Vagas remotas de engenheiro de dados/API nas principais empresas dos Estados Unidos

Nós, na Turing, estamos procurando engenheiros de dados/API talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis ​​por desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, criar novas integrações de API para empresas e estratégias baseadas em dados. Tenha a oportunidade de trabalhar com as principais empresas dos EUA e desenvolva rapidamente sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis ​​e construir novas integrações de API
  • Contribuir em discussões técnicas para decidir sobre abordagens e ferramentas para projetos individuais
  • Implementar técnicas e sistemas para monitorar qualidade de dados
  • Realizar análise de dados necessária para solucionar problemas relacionados a dados
  • Construir infraestrutura para unificar sistemas de grande escala para acessar e processar dados
  • Definir APIs para identificação, exploração e ação de dados de forma rápida e intuitiva
  • Visualizar abstrações para unificar diferentes modelos de dados e sistemas

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou Engenharia (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento de API (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Ampla experiência em funcionalidades de Python, R e API
  • Forte compreensão de SQL, T-SQL e capacidade de manipular dados usando SQL
  • Experiência de processamento de dados usando Python ou Java
  • Boa compreensão de APIs RESTful e streaming de dados
  • Conhecimento de tecnologias de big data, como Hadoop, Hive, etc.
  • Conhecimento em desenvolvimento de microsserviços de backend
  • Experiência prática com sistemas RDBMS (Postgres, MySQL, Oracle, etc. )
  • Familiaridade com a construção de sistemas distribuídos de grande escala
  • Forte domínio sobre estruturas de dados, sistemas distribuídos, simultaneidade e threading
  • Experiência de trabalho com Scala, Java ou qualquer linguagem baseada em JVM
  • Apaixonado por construir APIs interoperáveis ​​para pesquisa, descoberta, acesso e atribuição
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento de construção de aplicações web (Angular, React)
  • Experiência com serviços orientados a eventos como Kafka, Kinesis
  • Noção sobre a criação de serviços com gRPC
  • Abordagem metódica para unit testing e testes de integração
  • Experiência de trabalho em um ambiente Agile
  • Forte habilidades de análise, de pesquisa e de comunicação
  • Excelentes habilidades organizacionais e de liderança

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Como se tornar um engenheiro de dados/API?

As decisões tomadas ao longo das etapas de planejamento e desenvolvimento determinam os resultados comerciais de uma empresa. No entanto, poucas decisões são tão difíceis, cruciais e de alto risco quanto a forma como uma empresa interage com soluções de terceiros. Uma interface de programa de aplicativos, ou API, permite que as empresas acessem dados de outros aplicativos, e uma API bem projetada simplifica a incorporação dos parceiros em sua plataforma. Neste cenário, os concorrentes podem fazer uso de uma API aberta. Isso acontece porque, por sua natureza colaborativa, ter uma API aberta oferece novas opções sem perder a confidencialidade exigida internamente nas equipes corporativas.

O processo de projetar e construir sistemas de coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala é conhecido como engenharia de dados. Esse é um campo amplo com aplicações em praticamente todos os setores. As empresas podem coletar grandes quantidades de dados, mas devem ter as pessoas e as tecnologias certas para garantir que esses dados estejam em condições de uso quando chegarem aos cientistas e analistas de dados. É nessa função que os engenheiros de dados brilham: eles criam sistemas que coletam, processam e transformam dados brutos em informações utilizáveis ​​para cientistas de dados e analistas de negócios serem capazes de interpretá-los em uma variedade de configurações. O objetivo final é tornar os dados mais acessíveis para que as empresas possam avaliar e melhorar seu desempenho.

Qual é o escopo da engenharia de dados/API?

As interfaces de programação de aplicativos (APIs) facilitam o gerenciamento de ferramentas existentes e até mesmo a criação de novas. Elas são essenciais para oferecer serviços da melhor forma possível e no ritmo exigido pelo mundo digital. Como resultado disso, os desenvolvedores de APIs estão em grande demanda na área tecnológica. Neste cenário, o teste de APIs está ganhando popularidade, e com razão.

A maioria dos aplicativos online populares de hoje seriam difíceis de desenvolver sem o uso de APIs. Logo, ter o método, a ferramenta e a solução corretos para os testes de automação de APIs é crucial para as empresas. Isso resultou instantaneamente em um aumento no número de vagas de trabalhos remotos para desenvolvedores de APIs.

À medida que mais empresas entram na onda do Big Data e extraem dados para obter insights relevantes, a necessidade de trabalhos relacionados a dados cresce a cada dia. E a busca por engenheiros que trabalham com dados não é uma exceção. As empresas estão constantemente à procura de engenheiros de dados qualificados que possam lidar com grandes volumes de dados complexos para fornecer inestimáveis insights comerciais. Portanto, os engenheiros de dados/API são um dos profissionais mais procurados do setor de tecnologia – eles são altamente reconhecidos pelas empresas e são generosamente recompensados ​​por seu trabalho.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de dados/API?

Um desenvolvedor de API é fundamental para tornar reais as ambições econômicas de APIs de uma organização. Toda empresa precisa de um desenvolvedor de API, e é por isso que sempre há pelo menos uma vaga em aberto para essa função. O objetivo principal desses programadores é examinar a visão da API criada pelos stakeholders da organização. Nesse sentido, ele irá colaborar com stakeholders para estabelecer uma API que satisfaça as demandas da empresa e, para garantir que a API gere a melhor experiência de design e desenvolvedor possível, valer-se de estratégias de design que priorizem a API.

É importante ressaltar que o desenvolvimento e a implementação da API devem ter precedência sobre quaisquer noções preconcebidas. A principal função em um trabalho de Engenheiro de Dados/API é desenvolver e criar uma infraestrutura sólida que trabalhe os dados de forma que os Cientistas de Dados possam interpretá-los facilmente. Os engenheiros de dados devem ser capazes de reconhecer tendências em grandes conjuntos de dados, bem como construir algoritmos escaláveis ​​para converter dados semiestruturados e não estruturados em representações úteis. Essencialmente, os engenheiros de dados preparam e modificam dados brutos para que possam ser usados ​​para fins analíticos ou operacionais. Agora, vamos dar uma olhada nas responsabilidades exigidas em um trabalho remoto de engenheiro de dados/API:

  • Projetar, construir, testar e manter as arquiteturas
  • Montar conjuntos de dados massivos e complexos que estejam alinhados com as necessidades comerciais
  • Fazer uso de ferramentas analíticas avançadas, Machine Learning e métodos estatísticos
  • Utilizar métodos modernos de segurança de dados e governança
  • Traduzir os requisitos funcionais e tecnológicos complexos em projetos intrincados
  • Fazer o armazenamento de dados usando tecnologias como Hadoop, NoSQL, entre outras
  • Encontrar padrões ocultos em blocos de dados e construir modelos
  • Integrar técnicas de gerenciamento de dados na estrutura organizacional atual
  • Auxiliar no desenvolvimento de uma infraestrutura robusta e integração suave de terceiros
  • Criar serviços web escaláveis ​​e de alto desempenho para rastreamento de dados
  • Analisar, projetar, desenvolver, escrever e implementar programas para aplicações web ricas em recursos utilizando mais de uma linguagem de programação
  • Auxiliar na integração do sistema, estratégia de teste, scripts e debugging de aplicativos
  • Investigar a operação e o desempenho de programas de software e bancos de dados
  • Criar novos programas, alterar os existentes, coletar dados de teste e criar especificações funcionais com base nas especificações
  • Analisar o desempenho do programa e do aplicativo usando várias linguagens de programação, ferramentas e abordagens
  • Orientar o pessoal não técnico sobre como usar sistemas de software e hardware com sucesso
  • Examinar as ideias do projeto, avaliar as opções, calcular os custos e fornecer sugestões
  • Criar projetos de sistema e requisitos
  • Identificar possíveis áreas para melhoria de processos, fornecer alternativas e fazer recomendações

Como se tornar um engenheiro de dados/API?

A seguir, iremos explorar os conjuntos de habilidades necessárias para você conseguir trabalhos remotos como engenheiro de dados/API. No entanto, o mais importante é praticar o máximo possível, pois todos os dias há novidades para aprender. À medida que esse campo tecnológico se torna mais lucrativo, mais pessoas entrarão nele, aumentando o tamanho e a qualidade da sua concorrência. Mas não se preocupe, se você acompanhar as tendências atuais do setor, isso não será um problema para avançar em sua carreira.

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de dados/API

Os engenheiros de API/dados devem possuir um conjunto de habilidades específicas que determinam sua capacidade de converter necessidades organizacionais em APIs excepcionais. Além disso, se eles quiserem se candidatar a empregos bem remunerados, eles devem desenvolver essas habilidades:

1. Design de APIs

Saber como fazer conexões de API em vários dispositivos ajudará você a melhorar suas habilidades em desenvolvimento de APIs. Aprender estratégias de design de API para cada sistema pode ajudar os desenvolvedores de aplicativos mobile e de desktop a aprimorar e diversificar seus talentos.
Os designers de API podem criar ferramentas integradas, micro-servidores que são executados em várias plataformas e aplicativos que melhoram a conectividade e a comunicação. Por exemplo, um desenvolvedor de software pode empregar o design de API para traduzir e vincular sistemas operacionais de smartphones ao software de mídia do carro. Isso permite que os usuários façam chamadas, respondam a mensagens de texto e troquem de música enquanto viajam com segurança.

2. Desenvolvimento Front-end

Embora o desenvolvimento de API não seja frequentemente incluído no desenvolvimento front-end, entender como projetar um aplicativo de baixo para cima ajudará você a compreender os fundamentos do desenvolvimento de APIs. Muitos padrões de programação nos negócios atuais enfatizam a compatibilidade do produto em todo o desenvolvimento front-end. Desenvolvedores front-end podem acelerar o desenvolvimento de suas habilidades de programação de APIs estudando os princípios de compatibilidade de programas. Por exemplo, projetar um software para plataformas mobile e de desktop pode não implicar em compatibilidade total com a API. Logo, aprender a projetar a compatibilidade de software, ajudará os desenvolvedores a se adaptarem rapidamente ao desenvolvimento de APIs.

3. Hadoop e Spark

A biblioteca de software Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de enormes volumes de dados em clusters de dispositivos, utilizando princípios fundamentais de programação. Ele foi projetado para ser dimensionado partindo de um único servidor para milhares de dispositivos, cada um com sua própria CPU e capacidade de armazenamento. O framework suporta Python, Scala, Java e R como linguagens de programação.
Embora o Hadoop seja a tecnologia mais poderosa para lidar com enormes quantidades de dados, ele tem algumas desvantagens, incluindo processamento lento e alto grau de codificação. O Apache Spark é um mecanismo de processamento de dados que oferece suporte ao processamento de fluxo ou entrada e saída contínua de dados. É comparável ao Hadoop, pois faz muitas das mesmas coisas.

4. Armazenamento de dados

Um data warehouse é um banco de dados relacional que pode ser consultado e analisado. Ele foi projetado para fornecer uma perspectiva de longo prazo dos dados ao longo do tempo. Um banco de dados, por outro lado, é constantemente atualizado com dados em tempo real. Os engenheiros de dados devem estar familiarizados com as soluções de armazenamento de dados mais importantes, como Amazon Web Services e Amazon Redshift. Quase todos os requisitos de trabalho do engenheiro de dados incluem a AWS como uma necessidade.

5. APIs de dados

Uma interface de acesso a dados para aplicações de software é chamada de API. Ela permite que dois aplicativos ou dispositivos se comuniquem entre si para executar uma tarefa. As APIs são usadas em aplicações web, por exemplo, para comunicação entre o front-end voltado para o usuário e a funcionalidade e os dados do back-end.
Uma API permite que um aplicativo acesse um banco de dados, obtenha informações de tabelas de banco de dados relevantes, processe a solicitação e forneça uma resposta baseada em HTTP ao modelo web, que é mostrado no navegador. Os engenheiros de dados fornecem APIs em bancos de dados para permitir que cientistas de dados e analistas de inteligência de negócios consultem-os com facilidade.

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Como obter trabalhos remotos de engenheiro de dados/API?

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de dados/API que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de dados/API. Obtenha empregos remotos para engenheiro de dados/API, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro de dados/API na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
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Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
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Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de dados/API?

Na Turing, cada engenheiro de dados/API é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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