100+ Vagas Engenheiro de Automação de Testes | Vagas para brasileiros

Candidate-se para Vagas Engenheiro de Automação de Testes na Turing. Nós estamos procurando por engenheiros de automação de testes que serão responsáveis por elaborar testes automatizados para validar a funcionalidade de produtos novos e existentes. Aqui está sua chance de garantir uma vaga de trabalho remoto nas melhores empresas de software dos Estados Unidos e acelerar o desenvolvimento da sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar planos de teste bem planejados e estruturados e scripts automatizados
  • Preparar relatórios de teste detalhados
  • Priorizar e executar testes automatizados
  • Analisar e corrigir bugs em software através de testes
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências do setor e monitorar as métricas de QA
  • Discutir protocolos de verificação com os membros da equipe para elaborar testes automatizados
  • Colaborar com engenheiros e desenvolvedores de QA para identificar e testar as principais funcionalidades das aplicações

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência na indústria trabalhando com QA (raras exceções para candidatos muito talentosos)
  • Conhecimento profundo dos sistemas de automatização e bancos de dados
  • Conhecimento prático em linguagens de programação como C#, PHP, JavaScript, Python, Java, etc.
  • Experiência trabalhando com ferramentas de automatização de testes como Cucumber, Selenium, Katalon Studio, etc.
  • Excelentes habilidades matemáticas e de resolução de problemas
  • Experiência com SQL, scriptings, e procedimentos relacionados
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Proficiência em Git, SVN, ou Mercurial
  • Capacidade de realizar testes altamente precisos e orientados aos detalhes
  • Capacidade de escrever scripts limpos de automatização de testes
  • Conhecimento prático de vários métodos de teste, tais como teste de caixa branca e caixa preta

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Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um engenheiro de automatização?

O uso de ferramentas de software para automatizar um processo manual de revisão e validação de um produto de software orientado pelo ser humano é conhecido como teste automatizado. Essa é a prática de executar testes automaticamente, gerenciar dados de teste e utilizar os resultados dos testes para melhorar a qualidade do software. Ela é principalmente uma ferramenta de QA, mas suas atividades exigem a participação de toda a equipe de desenvolvimento de software.
A maioria dos projetos de software Agile e DevOps, agora, incluem testes automatizados desde o início. Desde analistas de negócios até desenvolvedores e engenheiros DevOps, todos participam para garantir o sucesso da automatização de testes.
Dessa forma, o papel de um engenheiro de automatização de testes remoto em uma equipe de desenvolvimento tornou-se importante e popular na indústria tecnológica. Simultaneamente, o número de vagas de engenheiro de automatização de testes aumentou exponencialmente.

Qual é o escopo da engenharia de automatização de testes?

Durante a última década, a indústria de software se expandiu com cada vez mais trabalhos relacionados à computação, e as vagas de trabalho em engenharia de automatização de testes também aumentaram, estando hoje entre as que mais crescem no mundo. Tester é uma profissão lucrativa que contribui para a qualidade dos produtos que usamos todos os dias, e o mercado para automatização de testes é vasto. Entretanto, há uma ótima oportunidade na área, pois não há o número suficiente de engenheiros de automatização de testes competentes para as vagas disponíveis.
As empresas também estão começando a incorporar chatbots automatizados para auxiliar na resolução de problemas dos clientes, e os engenheiros de automatização auxiliam na implementação desta tecnologia. Simultaneamente, a demanda por empregos de engenharia de automatização de testes também aumentou. A automatização também ajuda a melhorar o ticketing do help desk de TI, o gerenciamento de serviços e a entrega de produtos de alta qualidade, bem como de software com menos defeitos. O objetivo final de um engenheiro de automatização é reduzir a carga de trabalho dos trabalhadores, ao mesmo tempo em que melhora o desempenho e a precisão dos processos, simplificando tarefas manuais desnecessárias.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de automatização?

Um engenheiro de automatização é uma pessoa que fornece soluções automatizadas para processos de desenvolvimento de software na indústria de TI. O objetivo de um engenheiro de automatização é remover falhas e problemas no desenvolvimento de produtos ou software, bem como em processos comerciais ou de atendimento ao cliente.
Como engenheiro de automatização, você precisará colaborar diretamente com outras equipes para identificar e resolver erros, coletando informações e integrando a automatização de processos nas tarefas. Isto frequentemente inclui tanto o hardware quanto o software. Mas às vezes também pode envolver a automatização de serviços ou processos empresariais.
Como engenheiro de automatização de testes você será responsável pelas seguintes tarefas:

  • Usar frameworks de automatização de teste
  • Identificar oportunidades de automatização em processos de software
  • Colaborar com analistas de QA e desenvolvedores de software para encontrar as soluções necessárias
  • Elaborar e implementar testes de QA usando scripts que testam instantaneamente novos recursos e funções
  • Executar testes de banco de dados, sistema, rede, aplicação, hardware e software
  • Identificar falhas e problemas com qualidade no desenvolvimento, serviço ou processos comerciais
  • Instalar aplicações e bancos de dados relacionados à automatização
  • Cooperar com outras unidades de negócios para determinar como a automatização pode impulsionar o fluxo de trabalho
  • Obter especificações de clientes, consumidores ou usuários finais para produzir as melhores soluções de automatização

Como ser um engenheiro de automatização?

Vejamos agora o caminho que se deve seguir para se candidatar a vagas de engenheiro de automatização de testes e seguir uma carreira na área.
Para se candidatar a empregos home office de engenheiro de automatização de testes, você deve ter um bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação, ou uma área relacionada. À medida que a senioridade aumenta, alguns empregadores até mesmo pedem um mestrado, bem como experiência em testes manuais e automatizados, para verificar se você é adequado para as vagas de engenheiro de automação de testes necessárias.
Entretanto, os testes automatizados ainda são um ramo de testes. Portanto, você deve construir uma base sólida de conhecimento sobre testes como um todo. E para se tornar um engenheiro de automatização de testes bem-sucedido ou mesmo para se candidatar a vagas remotas de engenheiro de automatização de testes de alto nível, você precisa aprender a programar. Você não estará escrevendo muito código por conta própria, mas uma compreensão sólida dos fundamentos da programação em qualquer linguagem de sua escolha te ajudará no futuro. Uma vez que você se torne adepto dos fundamentos da automatização de testes, você pode se candidatar à vaga apropriada.
Vamos dar uma olhada nas habilidades e métodos que você precisará aprender para se candidatar a vagas de engenheiro de automatização de testes e se tornar um profissional bem-sucedido:

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Habilidades necessárias para ser um engenheiro de automatização?

O primeiro passo é começar a aprender as habilidades fundamentais que lhe permitirão conquistar vagas remotas de engenheiro de automatização de testes com excelente remuneração. Aqui estão as habilidades que você precisa saber!

1. Scripts de Teste

Os scripts de teste são usados para medir se o software funciona corretamente em diferentes tipos de dispositivos. Ter um bom entendimento dos scripts de teste é obrigatório se você está procurando por trabalhos de engenheiro de automatização de testes. Um script de teste é um registro de cada passo que se dá quando se usa um software para verificar se há problemas. Cada script deve consistir de configurações de dados de entrada e saída após a conclusão. A automatização dos procedimentos de teste é a única maneira de garantir a consistência da aplicação em dispositivos diferentes. Há muitos aspectos nos testes de automatização, mas isso definitivamente ajuda os testers a desenvolverem scripts que executam verificações em paralelo em vários dispositivos ao mesmo tempo. Esta automatização é usada para testar se informações como estrelas e imagens aparecem corretamente em sua plataforma para que os usuários não fiquem confusos ao visualizar artigos como este em celulares, TVs ou sistemas de navegação veicular.

2. Python

Python é uma linguagem de programação que pode ser aplicada a muitos aspectos diferentes do ciclo de desenvolvimento de software. É uma linguagem de programação orientada a objetos, multiuso e de código aberto que pode ser usada em diversas áreas como desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicações mobile e desenvolvimento de aplicações de software de nível empresarial. Por ser tão versátil, Python é uma das principais escolhas tanto para o desenvolvimento web quanto para o desenvolvimento de software. Python, também, é importante se você estiver se candidatando a trabalhos home office de engenheiro de automatização de testes.

3. Java

Java é uma linguagem de programação orientada a objetos que foi inventada em 1995 pela Sun Microsystems. É uma máquina virtual e permite a reutilização do código que reduz automaticamente o custo de manutenção da aplicação. Java é especialmente usado para aplicações Android, servidores e aplicações web, grandes instalações em empresas que lidam com necessidades complexas de computação, jogos, conexões de banco de dados, e muito mais. O código escrito com Java pode ser executado em todas as plataformas de implantação. Muitos programadores o consideram como uma das melhores linguagens de programação disponíveis, portanto, conhecer Java irá ajudá-lo a conquistar vagas remotas, e bem remuneradas, na engenharia de automatização de testes.

4. Scrum

Scrum é um modelo estratégico para o desenvolvimento de software que ajuda os membros da equipe a colaborar efetivamente e a entregar produtos mais rapidamente. Scrum fornece estrutura para projetos complexos, flexibilidade e cobre alguns dos maiores problemas encontrados em muitos projetos de desenvolvimento de software, como o desenvolvimento de código simples, confiável e que atenda aos requisitos comerciais e utilize uma quantidade mínima de recursos. A maioria dos empregos de engenharia de automatização de testes torna obrigatório o conhecimento do Scrum.

5. Jenkins

Jenkins é um servidor de automatização de código aberto que funciona através do uso de plugins que ajudam a automatizar os aspectos relacionados à construção, implementação e definição de etapas dentro de um projeto específico. Ele ajuda na implementação e execução contínua através da automatização de tarefas como a construção, teste e implantação de projetos continuamente. Jenkins é desenvolvido usando Java, tornando-o disponível em vários tipos de sistemas operacionais.

6. QA

QA, ou Garantia de Qualidade, é o processo que impede que os defeitos cheguem aos clientes finais. Significa criar um produto ou fornecer um serviço que atenda ou exceda as expectativas do cliente. Envolve compreender as especificações exigidas e assegurar que elas estejam sendo atendidas. QA garante que não ocorram desvios entre a forma como um produto é produzido e como ele funciona quando está nas mãos dos consumidores. Se houver um problema, medidas corretivas podem ser tomadas imediatamente para não atrasar ou até mesmo desperdiçar recursos no processo de distribuição. Conhecer conceitos de QA pode dar a você uma vantagem sobre sua concorrência, ao se candidatar a vagas de engenheiro de automação de testes.

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Como ser um engenheiro de automatização?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de automatização de testes que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de automatização de testes. Obtenha empregos remotos para engenheiro de automatização de testes, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um engenheiro de automatização na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de automatização?

Na Turing, cada engenheiro de automatização de testes é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

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● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
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●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
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