Vagas Scala/React.js | Ganhe em Dólar

Na Turing temos vagas Scala/React.js remotas para profissionais que irão projetar, construir e configurar aplicações e implementar componentes de interface do usuário. Esta é sua chance de trabalhar com as maiores empresas do Vale do Silício e acelerar sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Revisar os requisitos da aplicação e os designs de interface
  • Projetar e desenvolver componentes de interface de usuário altamente responsivos
  • Monitorar o desempenho da aplicação e sugerir melhorias
  • Solucionar erros de aplicação para garantia de qualidade
  • Escrever código escalável, testável, limpo e livre de bugs
  • Realizar análise de software, teste de aplicativos e atividades de debug

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência trabalhando com React.js e Scala (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Experiência prática em ferramentas React, incluindo Webpack, Enzyme, Redux e Flux
  • Conhecimento profundo do mecanismo de análise Spark e da programação Scala
  • Experiência anterior em arquitetura e projeto de sistemas novos e existentes
  • Conhecimento profundo de JavaScript, CSS, HTML e tecnologias front-end
  • Expertise em design e desenvolvimento de UI/UX
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência com frameworks e ferramentas de teste de desempenho
  • Familiaridade com as tecnologias de banco de dados PostgreSQL e MongoDB
  • Experiência em tecnologias AWS e processos ETL
  • Conhecimento sobre a metodologia Agile
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e também em equipe

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Scala/React.js?

React.js é a biblioteca JavaScript front-end de código aberto mais popular para a criação de aplicações web. Ela é usada para construir interfaces de usuário especificamente para aplicações de página única. Além disso, ela é usada para manipular a camada de visualização para aplicativos mobile e web. E também permite que os desenvolvedores criem componentes de interface de usuário (UI) reutilizáveis, assim como grandes aplicações web que podem modificar os dados sem recarregar a página.

O objetivo principal do React é ser escalável, rápido e simples. Ele só funciona em interfaces de usuário na aplicação e corresponde à visualização no modelo MVC. Adicionalmente, o React pode ser usado com outras bibliotecas JavaScript e frameworks como AngularJS em MVC. E ReactJS também pode ser escrito como React.js ou simplesmente React.

Scala é uma linguagem de programação funcional e orientada a objetos com um estilo de programação compacto e sucinto. Ela é usada para construir programas complexos que rodam na Java Virtual Machine (JVM). Além de ter menos linhas de código do que Java, é mais segura para type, suporta programação funcional (FP) e se destaca em programação orientada a objetos (OOP). Elaborar e manter aplicações baseadas em Scala são as principais responsabilidades de um desenvolvedor Scala. Eles também participam de qualquer esforço de desenvolvimento de arquitetura relacionada ao aplicativo.

Qual é o escopo do desenvolvimento Scala/React.js?

Aprender o desenvolvimento Scala/React.js é uma excelente ideia, pois oferece simplicidade aos desenvolvedores para que eles possam produzir interfaces de usuário imersivas e aplicativos mobile em muito menos tempo. Aplicativos de grande escala podem ser elaborados usando Scala/React.js, com dados em constante evolução. Essa combinação oferece a vantagem de ser escalável, de baixo risco, fácil de usar, modular e capaz de superar todas as desvantagens da organização e dos desenvolvedores. O Scala/React.js é fácil de usar, além de garantir que as empresas implantem seus projetos efetivamente e lucrativamente. O React está indo incrivelmente bem e traz muitas oportunidades para o futuro. Os desenvolvedores Scala/React.js têm um futuro brilhante pela frente, pois essas tecnologias são usadas em vários setores e inúmeras vagas remotas exigindo o domínio delas estão surgindo no mercado. Aliás, será muito vantajoso para a sua carreira se você possuir um conhecimento profundo de JavaScript e HTML5 para trabalhar com React.. Você deve ser capaz de trabalhar tanto no server-side quanto no client-side.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Scala/React.js?

Um desenvolvedor Scala/React.js eficiente deve desempenhar determinadas funções e responsabilidades para obter os melhores resultados. Os desenvolvedores React.js são responsáveis por desenvolver e implementar componentes da interface do usuário usando fluxos de trabalho e conceitos do React.js, como Flux, Redux e Webpack. Eles são responsáveis por melhorar o desempenho do front-end e também documentar a sua codebase. Para ter sucesso em empregos como desenvolvedor Scala/React.js, você precisa ter um conhecimento profundo dos conceitos de React e JavaScript, habilidades excepcionais de programação front-end, além de um entendimento de aplicações web progressivas. Ele/ela também deve ser capaz de elaborar e construir componentes de interface de usuário para melhorar o desempenho da aplicação,
.
As responsabilidades técnicas e não técnicas exigidas em um trabalho de desenvolvedor Scala/React.js costumam ser:

  • Criar os recursos front-end, aproveitando o kit de ferramentas integrado no React
  • Criar código reutilizável para os clientes em potencial junto com ferramentas e bibliotecas de visualização de dados
  • Integrar wireframes e designs dentro do código do aplicativo
  • Ficar de olho na interação dos usuários e convertê-las em informações úteis
  • Escrever o código da interface da aplicação usando JavaScript
  • Monitorar e aprimorar constantemente o desempenho do aplicativo
  • Traduzir os wireframes e designs em código de alta qualidade
  • Otimizar os componentes continuamente para que funcionem sem problemas em vários dispositivos e navegadores
  • Desenvolver uma compreensão do GIT, Sigma, bibliotecas CSS, Adobe XD etc.
  • Autenticar informações do usuário e desenvolver interface de usuário responsiva baseada na web
  • Assumir a responsabilidade por todos os esforços de desenvolvimento de arquitetura escrevendo código específico para aplicativo
  • Fazer avaliações do software
  • Certificar-se de que o aplicativo atende às especificações
  • Realizar debug e testes regulares em aplicativos
  • Sugerir imediatamente quaisquer melhorias nos métodos e na infraestrutura do aplicativo
  • Colaborar de forma eficaz com diversas equipes
  • Contribuir para a melhoria do desempenho da equipe

Além dessas responsabilidades, as vagas remotas para programadores Scala/React.js costumam requisitar que eles sejam altamente proficientes em modelagem de objeto, JavaScript, manipulação de DOM, estruturas de dados, JSX, algoritmos e Babel. O desenvolvedor(a)também deve ser capaz de escrever código nítido e claro com base nas melhores práticas e diretrizes do mercado.

Como ser programador Scala/React.js?

Se você planeja obter um trabalho como desenvolvedor Scala/React.js, você deve estar familiarizado com JavaScript. Caso contrário, este é o primeiro passo que você deve dar e, uma vez familiarizado com JavaScript como linguagem de programação, você precisa passar para o estudo dos seus frameworks e escolher um deles para criar páginas web atraentes. Você irá se deparar com Scala/React.js assim que começar a escolher um framework JavaScript. Uma grande porcentagem das vagas para desenvolvedores front-end exigem experiência em Scala/React.js. Nessa jornada você encontrará muitas perguntas, tais como “o que é Scala/React.js” e “como você pode aprendê-lo”.

As suas respostas estarão em cursos online, entre outras diversas opções de aprendizagem disponíveis na atualidade, que irão esclarecer as suas dúvidas e lhe ajudar a alavancar a sua carreira. Esses cursos ajudarão você a entender os tópicos mais relevantes para desenvolvedores iniciantes e experientes, e a se familiarizar com React, Redux e Javascript para criar aplicações front-end avançadas. Além de fazer cursos online, você também pode consultar a documentação oficial do React, que ajuda a entender os conceitos básicos e avançados, além de mantê-lo atualizado com relação às últimas alterações.

Na próxima seção, vamos dar uma olhada nos métodos e habilidades que você precisará dominar para conquistar vagas remotas de desenvolvedor Scala/React.js.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Scala/React.js

A seguir estão algumas das habilidades mais importantes exigidas em um trabalho de desenvolvedor Scala/React.js:

1. HTML+CSS

Não existe um desenvolvedor front-end que não esteja familiarizado com HTML e CSS. Uma organização deve ser capaz de utilizar ambos e criar interfaces de usuário. Os desenvolvedores Scala/React.js devem ser capazes de:

  • Trabalhar e escrever tags HTML semânticas
  • Escrever e trabalhar com seletores CSS
  • Implementar uma redefinição de CSS
  • Compreender o flexbox e o box model e redefinir para border box
  • Implementar princípios web responsivos juntamente com o uso de consultas de mídia

2. JSX

JSX é usado para encapsular a API React.createElement(). Sem ele, o crescimento da API seria muito difícil, o que é uma das razões pelas quais ele é tão importante para a biblioteca e também o motivo pelo qual a equipe do React o escolheu para essa função. Teoricamente, React.createElement() pode ser usado para criar um aplicativo inteiro. Isso, no entanto, não seria mais rápido do que usar HTML diretamente.

3. Java e Python

Java é tipado e compilado estaticamente, enquanto Python é tipado e interpretado dinamicamente. Devido a essa diferença, Java é mais rápido em tempo de execução e mais simples em relação ao debug, mas Python é mais fácil de usar e entender. A popularidade do Python deriva em grande parte de sua comunicabilidade: as pessoas simplesmente o entendem mais facilmente. Ele vem com uma enorme quantidade de bibliotecas, então mesmo o programador mais inexperiente não terá que começar do zero. Já o Java tem um grande número de bibliotecas e uma comunidade dedicada, uma vez que é mais antigo e ainda é amplamente utilizado. Como programador Scala/React.js, você deve ser bem versado em ambas as linguagens.

4. Spark, Hadoop e MapReduce

Você deve conhecer Spark, Hadoop e MapReduce para ter sucesso em um trabalho de desenvolvedor Scala/React.js. Durante anos, o Hadoop foi indiscutivelmente o rei do Big Data, até o surgimento do Spark. Desde seu lançamento, em 2014, o Apache Spark vem despertando a atenção do mundo do Big Data. Por causa de suas APIs amigáveis e velocidade até 100 vezes mais rápida que o framework Hadoop MapReduce, alguns especialistas acreditam que o Spark marcou o advento de uma nova era em Big Data.

5. Arquitetura ETL

O ETL desempenha um papel importante no processo de integração de dados (extrair, transformar e carregar). É a espinha dorsal das cargas de trabalho de análise e BI da atualidade, transportando e alterando dados com eficiência da origem ao objetivo. Entender como o ETL funciona é uma coisa, criar uma infraestrutura de ETL para toda a empresa é outra bem diferente. Como os projetos de construção do mundo real, a arquitetura ETL requer uma estratégia e uma base sólida para garantir que seu processo satisfaça suas necessidades atuais e se expanda à medida que a empresa e os processos crescem.

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Como obter empregos remotos de desenvolvedor Scala/React.js?

Você deve desenvolver uma estratégia eficaz para buscar empregos enquanto ganha o máximo de experiência prática possível. Antes de começar a procurar um trabalho, pense no que está procurando e como utilizará essas informações para limitar sua busca. Trata-se de sujar as mãos e colocar suas habilidades em prática no que diz respeito a demonstrar aos empregadores que você está pronto para o trabalho. Como consequência disso, continuar a aprender e melhorar suas habilidades é vital. Se você trabalha em muitas iniciativas de código aberto, é voluntário ou freelance, terá mais assuntos durante uma entrevista.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Scala/React.js que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Scala/React.js. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Scala/React.js, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Scala/React.js na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Scala/React.js?

Na Turing, todo desenvolvedor Scala/React.js tem liberdade para definir sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, baseia-se em avaliações das condições de mercado e na demanda feita por clientes para definir seus salários. Estamos confiantes de que podemos oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo, com valores competitivos no mercado.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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Preffered Skills

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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
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Software
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ReactVue.jsAngular+ 5
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