Vagas Python e Kubernetes | Trabalho remoto | Receba em dólar

Nós, da Turing, estamos procurando talentosos desenvolvedores remotos Python e Kubernetes que serão responsáveis pelo desenvolvimento da plataforma Kubernetes para clientes usando o código Python. Tenha a chance de trabalhar com as principais empresas do Vale do Silício enquanto acelera sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Implantar, automatizar, manter, gerenciar e otimizar a infraestrutura de nuvem
  • Garantir a disponibilidade, desempenho, escalabilidade e segurança dos sistemas de produção
  • Fazer a automação da API do Kubernetes para implantação, atualizações, patches, etc.
  • Projetar, testar, implementar pipelines contínuas de integração e implantação
  • Desenvolver a infraestrutura baseada em Kubernetes realizando avaliações de segurança, desempenho e disponibilidade
  • Solucionar problemas de produção, código-fonte e de implantação
  • Instalar, configurar e manter o servidor dos software Windows e Linux
  • Trabalhar em uma equipe multifuncional para criar soluções fáceis de entender
  • Colaborar com a equipe de TI para alinhar a direção das estratégias de TI e outras decisões passadas pelo cliente

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência profissional com a implementação de Kubernetes e Python em ambientes corporativos de grande/médio porte (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Conhecimento aprofundado da programação Python e suas bibliotecas
  • Experiência extensa com Diameter e Kubernetes
  • Conhecimento de operators, frameworks, redes, registro/monitoramento e infraestrutura
  • Experiência comprovada em shell scripting, PowerShell, Docker e Google Cloud Compute (GCC)
  • Conhecimento aprofundado em Django ou uma framework semelhante
  • Forte experiência com gerenciamento de código fonte, ferramentas de CI/CD e administração Linux/Unix
  • Experiência com gerenciamento de automação usando Puppet, Chef, Ansible, Terraform ou outras ferramentas semelhantes
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Capacidade de construir e administrar VMs e Contêineres
  • Conhecimento do HashiCorp Vault Consul
  • Certificados profissionais em AWS e DevOps são diferenciais
  • Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas
  • Excelente comunicação e habilidades organizacionais

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor Python e Kubernetes?

É fato que o Python tem muitos recursos impressionantes, que dão aos desenvolvedores uma vantagem sobre outras linguagens de programação e, por essa razão, tem sido a escolha preferida dos programadores. Aprender Python é fácil e menos demorado do que muitas outras linguagens de programação, fora que seus recursos o tornam extremamente eficiente.

Ele é usado em desenvolvimento back-end, desenvolvimento web, IoT, machine learning, aplicativos de jogos e muito mais. Em suma, é utilizado para desenvolver qualquer aplicativo que exija cálculos e dados matemáticos. Para implantar aplicativos Python, você precisa de um sistema de orquestração de containers de código aberto, que é onde o Kubernetes entra em cena. Se você deseja ter uma carreira bem-sucedida como desenvolvedor Python e Kubernetes, aqui está o artigo completo que inclui tudo o que você precisa saber.

Qual é o escopo do desenvolvimento Python e Kubernetes?

Se você deseja executar um aplicativo nativo da nuvem, seja ele complexo ou simples, o Kubernetes, um container de código aberto, é sua melhor solução para implantar ou dimensioná-los. Ele foi introduzido pelo Google em 2014 e agora é gerenciado pela Cloud Native Computing Foundation.

No entanto, aprender a usar Kubernetes leva tempo e não é fácil. O processo todo, porém, vale a pena, já que com ele programadores Python podem criar fluxos de trabalho extremamente úteis e conquistar bons trabalhos home office. Na próxima seção, vamos dar uma olhada nas funções e responsabilidades que você terá quando conseguir uma vaga remota de desenvolvedor Python e Kubernetes.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python e Kubernetes?

Um desenvolvedor Python e Kubernetes é responsável por desenvolver aplicativos para a plataforma Kubernetes usando código Python. Outras responsabilidades em um trabalho de desenvolvedor Python e Kubernetes home office, ou presencial, são as seguintes:

  • Manter o desempenho e a segurança dos sistemas de produção
  • Compreender formas de melhorar a infraestrutura
  • Solucionar erros para garantir uma melhor implantação das soluções
  • Possuir familiaridade com a instalação e configuração de software de servidor
  • Colaborar com diferentes membros da equipe para entender melhor o projeto e obter os resultados desejados
  • Projetar, implantar e testar funis para um desempenho de alta qualidade

Como se tornar um desenvolvedor Python e Kubernetes?

Para começar sua carreira como desenvolvedor Python e Kubernetes, você precisa de experiência, conhecimento e um conjunto específico de habilidades. A melhor maneira de fazer isso é começar com uma graduação em Ciência da Computação, TI ou curso similar. Possuir conhecimento da linguagem Python ajudará você a construir uma base melhor a partir da qual se desenvolver.

Além das habilidades técnicas, as habilidades não técnicas também são importantes se você quiser ter uma carreira bem-sucedida como programador Python e Kubernetes. Junto com o diploma profissional, você também deve ter familiaridade com Python e experiência na área. Além disso, para se manter atualizado com as últimas tendências, você deve aprender e treinar diariamente. Você também pode participar de diversos bootcamps para aprimorar suas habilidades. Tudo isso junto vai ajudar e muito as suas chances na hora de concorrer a uma vaga remota e desenvolvedor Python e Kubernetes.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python e Kubernetes

O primeiro passo para conseguir o emprego de desenvolvedor Python e Kubernetes home office dos seus sonhos é conhecer as habilidades necessárias para o trabalho e dominá-las – vamos dar uma olhada naquilo que um programador Python e Kubernetes precisa saber:

1. Kubernetes

O Kubernetes é um sistema de orquestração de containers de código aberto que simplifica o processo de implantação e manutenção de soluções. Além disso, auxilia no desenvolvimento de aplicativos escaláveis, confiáveis e de alto desempenho. Em conjunto com o Python, pode criar infinitas oportunidades no desenvolvimento de aplicativos.

2. Python

Se você deseja ter uma carreira como programador Python e Kubernetes, você deve possuir um conhecimento profundo dessa linguagem de programação. Os desenvolvedores Python podem criar fluxos de trabalho de desenvolvimento no Kubernetes e também podem usar bibliotecas Python e gerenciar recursos do Kubernetes.

3. Docker

O Docker é uma ferramenta fácil de usar que ajuda os desenvolvedores e lhes dá uma vantagem sobre aqueles que não a conhecem, pois torna o processo muito mais suave e eficiente, coisa que o seu empregador com certeza sabe na hora que estiver te entrevistando para um emprego de desenvolvedor Python e Kubernetes home office. Desde sua criação em 2013, o Docker é amado e utilizado por desenvolvedores e engenheiros em todo o mundo. Hoje em dia, ele possui mais de 105 bilhões de containers baixados, segundo dados da própria empresa.

4. Resolução de problemas e boa comunicação

Como desenvolvedor Python e Kubernetes, você deve sempre ser proativo e resolver problemas, pois você pode encontrar erros que atrapalham o andamento do projeto. Além disso, possuir boas habilidades de comunicação garantem que você se comunique efetivamente com seus colegas de equipe e interaja com os clientes para entender seus requisitos, coisa que é cada vez mais importante na indústria de tecnologia atual.

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Como conseguir trabalhos remotos de programador Python e Kubernetes?

A Turing tem os melhores trabalhos online de desenvolvedor Python e Kubernetes, feitos sob medida para seu plano de carreira como programador Python e Kubernetes. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos de desenvolvedor Python e Kubernetes, home office, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Python e Kubernetes na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Python e Kubernetes?

Na Turing, cada desenvolvedor Python e Kubernetes é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.

Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
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11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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