Vagas remotas para desenvolvedor de infraestrutura em nuvem

Nós, na Turing, estamos procurando por desenvolvedores de infraestrutura em nuvem talentosos para vagas remotas onde serão responsáveis por entregar avançadas soluções em nuvem e produtos feitos com tecnologia de ponta para ajudar a moldar o futuro de grandes empresas internacionais. Aproveite esta oportunidade de trabalhar com as melhores empresas do Vale do Silício e acelerar sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Se comunicar com os clientes e stakeholders para conceber estratégias para novas e totalmente automatizadas soluções em nuvem
  • Criar, construir, implementar, monitorar e otimizar produtos e serviços em nuvem já existentes
  • Entregar soluções de gerenciamento ponta a ponta de infraestrutura
  • Aprimorar as operações de infraestrutura com programação e scripting para nuvem
  • Automatizar a migração de infraestrutura para ambientes em nuvem sem que haja downtime
  • Implementar e refinar arquiteturas e roadmaps em nuvem
  • Solucionar problemas e outras questões operacionais técnicas para melhorar a performance
  • Implementar e documentar as melhores práticas e estratégias
  • Permitir e favorecer DevOps automatizando diferentes processos e empregando arquitetura de microsserviços em nuvem
  • Construir e comandar pipelines CI/CD para automatizar os processos de provisionamento
  • Participar em iniciativas de automação de carga de trabalho

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou curso equivalente
  • Mais de 3 anos de experiência prática com infraestrutura em nuvem (com raras exceções para desenvolvedores excepcionalmente talentosos)
  • Experiência comprovada em design, arquitetura, desenvolvimento e implementação de soluções em nuvem
  • Profundo entendimento sobre o desenvolvimento e manutenção de aplicações nativas a ambientes em nuvem
  • Experiência com Linux Shell Scripting e/ou Python scripting
  • Conhecimento sobre a manutenção de IaC (infraestrutura como código) e ferramentas como CloudFormation ou Terraform
  • Ótimo entendimento sobre ferramentas e técnicas de automação
  • Bom entendimento de Inglês para poder se comunicar de maneira eficiente
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência trabalhando com arquitetura serverless, além de migração e provisionamento para nuvem
  • Conhecimento funcional sobre algoritmos e frameworks de IA/ML
  • Saber utilizar ferramentas de DevOps em ambientes em nuvem
  • Experiência com ambientes de design de sistemas de larga escala
  • Estar confortável com metodologias Agile/Scrum
  • Excelentes habilidades organizacionais, técnicas e de comunicação

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Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem?

Um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem é um profissional de TI responsável por todos os elementos técnicos da arquitetura em nuvem, incluindo design, planejamento, administração, manutenção e suporte técnico. Organizações por todo o mundo estão migrando do mundo físico e levando seus servidores e data centers locais para soluções de computação em nuvem, cuja popularidade só cresce. A maioria das grandes empresas está em processo de transição para serviços baseados em nuvem no que diz respeito a seus aplicativos e ao seu armazenamento de dados. Além disso, metade das equipes de TI dessas empresas dizem que a migração para a nuvem é um de seus principais objetivos estratégicos.
Com isso, as empresas precisam de programadores de infraestrutura em nuvem altamente treinados para gerenciar o seu uso da nuvem, o que inclui a criação de aplicativos, alocação de recursos e manutenção, além de fazer um bom uso das principais plataformas em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure.

Qual o escopo do trabalho do desenvolvimento de infraestrutura em nuvem?

Nos últimos anos, o futuro da computação em nuvem evoluiu consideravelmente. Hoje em dia, todo o mundo está intimamente conectado graças à tecnologia digital. Essa é uma das principais razões por trás da mudança no escopo da computação em nuvem. A quantidade de vagas de emprego, tecnologia e investimento em pesquisas necessário para estimar o futuro da computação em nuvem também aumentou bastante. O resultado disso tudo é que estamos vendo incríveis avanços na tecnologia em nuvem com mais frequência do que nunca.
Graças ao grande número de empresas migrando seus negócios para a nuvem, as vagas remotas de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem aumentaram, tornando essa uma das carreiras com maior demanda no mundo da TI. 68% das áreas de TI nas empresas já estão usando infraestrutura em nuvens públicas, segundo uma pesquisa da NetEnrich. Na hora de atualizar ou criar novos ambientes, as empresas estão abandonando os modelos de infraestrutura on-premise e adotando estratégias que priorizam os serviços na nuvem, o que aumenta significativamente a demanda por programadores de infraestrutura em nuvem.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem?

O desenvolvedor de infraestrutura em nuvem normalmente será responsável por coordenar as iniciativas de atualização e implementação de soluções em nuvem, além de oferecer insights e ideias para entregar novas soluções para os clientes.
As principais responsabilidades que serão exigidas de você após garantir seu emprego remoto de programador de infraestrutura em nuvem são:

  • Comunicar-se com clientes e stakeholders para planejar inovações e automatizar soluções em nuvem
  • Criar novos serviços e bens na nuvem, assim como redesenhar, lançar, implementar, monitorar e aprimorar os já existentes
  • Oferecer serviços de gerenciamento em nuvem de ponta a ponta
  • Programar e criar scripts para a nuvem que sejam capazes de melhorar as operações de infraestrutura
  • Automatizar a transferência da infraestrutura para ambientes em nuvem sem que haja indisponibilidade dos serviços/servidores
  • Implementar e refinar cronogramas e arquitetura em nuvem
  • Melhorar a performance da infraestrutura através da correção de problemas, abordando também outras preocupações técnicas e operacionais
  • Implementar as melhores práticas e iniciativas do setor e documentá-las
  • Automatizar diversos processos e usar arquitetura de microsserviços em nuvem para permitir o DevOps
  • Automatizar o processo de entrega, criando e mantendo funis CI/CD
  • Participar de projetos para automatizar a carga de trabalho

Agora, vamos dar uma olhada no que você precisa ter em seu currículo para se tornar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem.

Como se tornar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem?

Vagas de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem geralmente requerem as seguintes certificações, experiência e educação:

  • Educação: Um bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área correlata que trate das mesmas habilidades é algo que vai te ajudar a conquistar uma vaga home office de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem. Além disso, várias empresas procuram por candidatos com mestrado na área.
  • Certificações: Para além de um curso superior e experiência na área, algumas empresas desejam candidatos com qualificações adicionais que mostrem sua capacidade técnica nesta ou naquela área. Certificações de grandes plataformas como AWS e Azure, além de certificados para determinadas habilidades ou áreas, como segurança na nuvem, são algumas das exigências mais populares.
  • Experiência: A maioria das empresas está procurando por desenvolvedores de infraestrutura em nuvem com um mínimo de três a cinco anos de experiência em serviços em nuvem, incluindo tecnologias de código aberto, desenvolvimento de software, engenharia de sistemas, linguagens de scripting e experiência trabalhando com diversas plataformas em nuvem. Vale ressaltar que é provável que também exijam experiência trabalhando com o design e construção de serviços web baseados em nuvem para uma vaga de programador de infraestrutura em nuvem.

Vagas remotas de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem exigem que você possua conhecimentos sobre diferentes linguagens de programação, como Java, Python e Ruby. Algumas empresas procuram por programadores de infraestrutura em nuvem que estejam familiarizados com OpenStack, Linux, Amazon Web Services, Rackspace, Google Compute Engine, Microsoft Azure e Docker. Além disso, outras competências importantes para a função são conhecimento sobre APIs, orquestração, automatização, DevOps e bancos de dados, especialmente do tipo NoSQL.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem

O primeiro passo para tornar-se um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem é estudar as principais habilidades que você vai precisar para conquistar uma vaga bem remunerada trabalhando com a tecnologia. Vamos dar uma olhada naquilo que você precisa conhecer!

1. Arquitetura serverless

Serverless é uma abordagem de execução de código baseada na nuvem onde o provedor da nuvem cuida do gerenciamento dos recursos de computação, em vez dos desenvolvedores. Não há máquinas virtuais ou servidores físicos, já que os fornecedores os colocam na nuvem automaticamente. Essa é considerada uma importante habilidade para empresas que querem contratar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem para uma vaga remota.

2. Migração para a nuvem

Migração para a nuvem é o processo de levar os bens digitais para a infraestrutura na nuvem, sejam eles dados, carga de trabalho, recursos de TI ou apps. A migração para a nuvem é o processo de levar as ferramentas e dados dos data centers para on-premise ou da infraestrutura legada para a nuvem. Embora “migração para a nuvem” geralmente se refira à transferência de dados on-premise para a nuvem, ela também pode ser utilizada para se referir ao processo de levar dados de uma nuvem para outra. Todos os bens escolhidos podem ser movidos durante uma migração e o processo também envolve diversos outros fatores. Como desenvolvedor de infraestrutura em nuvem é extremamente importante dominar essa habilidade.

3. Implementação em nuvem

Esse é o processo de implementar uma aplicação através de um ou mais modelos de hospedagem baseados em nuvem, como, por exemplo, SaaS (software como serviço), PaaS (plataforma como serviço) e/ou IaaS (infraestrutura como serviço). Isso cobre o design, planejamento, execução e coordenação de cargas de trabalho na nuvem.

4. DevOps

Se você é um desenvolvedor ou engenheiro de software de operações, você sabe muito bem quais são os principais problemas que os profissionais encontram no seu dia a dia, com frequência, quando estão trabalhando em diversos ambientes. A metodologia DevOps une o desenvolvimento e as operações em uma só coisa, eliminando dependências e aproximando as duas áreas. Como DevOps é uma popular metodologia de engenharia de infraestrutura em nuvem, empregadores podem achar que entender sobre DevOps é vantajoso para um candidato. Em particular, AWS DevOps está vendo uma grande demanda entre os profissionais que trabalham com nuvens.

5. Virtualização

Um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem precisa saber implementar e gerenciar um software ou máquina virtual. A virtualização é essencial para que empresas tenham acesso a recursos escaláveis e resilientes, e conhecer o básico sobre ela ou serviços como máquinas virtuais, EC2 e Lambda, ajuda muito na hora de lidar com computação serverless. Assim, essa é uma das mais importantes habilidades para um programador de infraestrutura em nuvem tentando conseguir um trabalho home office, ou presencial.

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Como conseguir empregos remotos de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem?

Enquanto você adquire o máximo de experiência prática possível, é preciso que você também crie uma estratégia eficiente de busca por vagas. Antes de começar a procurar por um emprego, pense sobre o que é que você está buscando e como você pode usar essa informação para afunilar sua busca. É tudo questão de pôr a mão na massa e mostrar do que você é capaz na hora de convencer um empregador de que você é a pessoa certa para o trabalho. Portanto, é importante que você continue aprendendo e se aprimorando. Você terá cada vez mais coisas para dizer na hora de uma entrevista se tiver trabalhado com projetos de código aberto, seja como voluntário ou freelancer.
A Turing tem os melhores trabalhos online de desenvolvedor de infraestrutura em nuvem, feitos sob medida para seu plano de carreira como desenvolvedor de infraestrutura em nuvem. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para programador de infraestrutura em nuvem, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor de infraestrutura em nuvem na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores de infraestrutura em nuvem?

Na Turing, cada desenvolvedor de infraestrutura em nuvem é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
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AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
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1-10 employees
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