100+ Vagas Hadoop | Vagas para desenvolvedores brasileiros
Candidate-se a Vagas Hadoop na Turing. Nós estamos procurando talentosos desenvolvedores Hadoop que serão responsáveis por elaborar, construir e manter a infraestrutura de aplicações Hadoop. Aqui está sua chance de colaborar com os principais veteranos do setor e crescer rapidamente na área enquanto trabalha com as melhores empresas dos Estados Unidos numa vaga de trabalho remoto.
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Descrição do trabalho
Responsabilidades
- Projetar e programar aplicações Hadoop para analisar coleções de dados
- Criar frameworks de processamento de dados
- Extrair dados e isolar clusters de dados
- Testar e analisar scripts e seus resultados
- Encontrar e solucionar bugs de aplicações
- Manter e implementar as melhores práticas de segurança de dados
- Criar programas de rastreamento de dados e documentação de desenvolvimento Hadoop
- Colaborar de forma multifuncional para avaliar a infraestrutura de Big Data
Requisitos mínimos
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
- Pelo menos 3 anos de experiência como desenvolvedor Hadoop (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
- Proficiência no ecossistema Hadoop, seus componentes e infraestrutura de Big Data
- Conhecimento especializado de Hive, HBase, HDFS e Pig
- Experiência em MapReduce e Pig Latin Scripts
- Conhecimento de ferramentas de carregamento de dados, incluindo Sqoop e Flume
- Sólido conhecimento de estruturas de banco de dados e HQL
- Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
- Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA
Habilidades desejadas
- Compreensão básica de linguagens de programação back-end, incluindo Java, Node.js, Python e OOAD
- Familiaridade com Apache Kafka, Spark e Spark SQL
- Boas habilidades de gerenciamento de projetos e comunicação
- Fortes habilidades analíticas e interpessoais
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1Empregos de alto nível nos EUA
2Crescimento profissional
3Suporte ao Desenvolvedor
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Como se tornar um desenvolvedor Hadoop?
A biblioteca de software Apache Hadoop é um framework que usa conceitos básicos de programação para compartilhar o processamento de grandes volumes de dados entre clusters de máquinas. Ele foi desenvolvido para se alastrar de um único servidor para milhares de computadores, cada um dos quais fornecendo computação e armazenamento locais. É um conjunto de ferramentas de software de código aberto que trabalham juntas em uma rede de computadores para resolver problemas que envolvem grandes quantidades de dados e computação. Em outras palavras, é a ferramenta ideal para lidar com a enorme quantidade de dados gerados pelo Big Data e desenvolver planos e soluções práticas com base nele.
Naturalmente, um desenvolvedor Hadoop é um programador habilidoso que conhece bem os componentes e ferramentas do Hadoop. Além disso, ele é alguém que cria, constrói e instala aplicativos Hadoop e que, ao mesmo tempo, possui excelentes habilidades de documentação. Na indústria de TI da atualidade, uma vaga de trabalho como programador Hadoop é uma das posições mais cobiçadas e bem pagas. Este perfil de alto calibre requer que você tenha o melhor conjunto de habilidades para lidar com grandes quantidades de dados com excelente precisão. Continue lendo pois listamos as responsabilidades de trabalho, remoto ou presencial, de desenvolvedor Hadoop.
Qual é o escopo do desenvolvimento Hadoop?
O mercado mundial do Hadoop angariou cerca de US$84,6 bilhões em 2021, de acordo com a Allied Market Research. Apesar do sucesso, há uma grave escassez de profissionais qualificados nessa tecnologia, resultando em uma lacuna de talentos e colocando o Hadoop no quarto lugar entre as 20 principais habilidades técnicas para Cientistas de Dados.
Você pode estar se perguntando: por que há uma demanda tão grande? Isso acontece porque as empresas estão percebendo agora que fornecer atendimento individualizado ao cliente lhes dá uma distinta vantagem competitiva. Os consumidores querem os bens adequados a um preço justo, mas também querem se sentir valorizados ao passo que suas demandas estão sendo atendidas. E como uma empresa determina o que os clientes desejam? Como você deve imaginar, realizando pesquisas de mercado! Portanto, como resultado dessa pesquisa, as equipes de marketing digital são inundadas com resmas de Big Data. Naturalmente, a próxima pergunta é: E qual é a maneira mais eficiente de processar Big Data? Hadoop é a resposta que você está procurando!
Uma corporação pode segmentar consumidores e fornecer a cada um uma experiência personalizada, convertendo esses dados em conteúdo acionável. Nesse cenário, as empresas que conseguirem adotar essa estratégia com sucesso subirão ao topo da concorrência. As empresas querem alguém que possa filtrar todos esses dados usando o Hadoop e apresentar anúncios, ideias e estratégias fantásticas para atrair clientes. E é por isso que as vagas de trabalho home office para desenvolvedores Hadoop estão em alta demanda e continuarão crescendo progressivamente.
Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Hadoop?
Como várias empresas têm dificuldades distintas envolvendo dados, as funções e responsabilidades dos desenvolvedores devem ser alteradas para que sejam capazes de lidar com várias circunstâncias diferentes apresentando respostas rapidamente. A seguir estão algumas das principais funções e responsabilidades gerais em um emprego remoto como desenvolvedor Hadoop:
- Desenvolver o Hadoop e colocá-lo em prática da forma mais eficiente possível
- Carregar os dados de uma variedade de fontes
- Criar, instalar, configurar e manter um sistema Hadoop
- Demonstrar capacidade de transformar especificações técnicas difíceis em um projeto abrangente
- Analisar grandes conjuntos de dados para encontrar novos insights
- Manter a privacidade e a segurança dos dados
- Criar serviços web de rastreamento de dados escaláveis e de alto desempenho
- Consultar dados em alta taxa
- Realizar o carregamento, implantação e gerenciamento de dados do HBase
- Usar agendadores como serviços de Coordenação de Cluster do Zookeeper por meio do Zookeeper para definir fluxos de tarefas
Como se tornar um desenvolvedor Hadoop?
Uma das primeiras coisas a considerar caso você deseje conseguir um emprego remoto como desenvolvedor do Hadoop é o nível de escolaridade exigido para exercer a função. A maioria dos trabalhos no Hadoop exige um diploma universitário, e é relativamente difícil entrar na área com apenas um diploma do ensino médio. Vale ressaltar que, quando se trata de conseguir um emprego como desenvolvedor do Hadoop, escolher o curso correto é crucial e decisivo. Quando analisamos os cursos mais frequentemente exigidos em vagas de trabalho remoto no desenvolvimento Hadoop, descobrimos que os candidatos geralmente possuem bacharelado ou mestrado em Ciência da computação ou cursos afins.
As graduações “Diploma” e “Associate Degree” são dois graus de escolaridade a mais que frequentemente encontramos quando analisamos os currículos dos desenvolvedores Hadoop estrangeiros. Além disso, você irá descobrir que a experiência de trabalho anterior é decisiva na hora de conseguir um emprego home office como desenvolvedor Hadoop. Muitos trabalhos de programador Hadoop, na verdade, chegam a exigir conhecimento prévio em um campo específico, como desenvolvimento Java, por exemplo. Alguns trabalhos remotos de Desenvolvedor Hadoop, no entanto, chegam a exigir experiência anterior como desenvolvedor Java/J2ee ou como desenvolvedor Java sênior.
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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Hadoop
Um desenvolvedor Hadoop competente que deseja se aplicar para vagas de trabalho remoto precisa ter um certo conjunto de talentos, mesmo que algumas corporações e empresas determinem uma prioridade maior ou menor para algumas das habilidades exigidas para exercer a função. Vale ressaltar que você não precisa ser um especialista em todas elas, no entanto. Abaixo você encontrará as principais tecnologias com as quais deve estar familiarizado:
1. Noções básicas do Hadoop
Quando você estiver pronto para começar sua carreira em desenvolvimento e obter um trabalho remoto como desenvolvedor Hadoop, o primeiro passo, e mais importante, é ter uma compreensão completa dos fundamentos do Hadoop. Você deve estar familiarizado com os recursos e usos do Hadoop, além das vantagens e desvantagens da tecnologia. Quanto melhor você entender seus fundamentos, mais fácil será aprender tecnologias sofisticadas. Além disso, para saber mais sobre uma área específica, você pode usar uma variedade de recursos online e offline, como tutoriais, artigos, trabalhos de pesquisa, seminários, e assim por diante.
2. Linguagens de programação
Comece a estudar Java, visto que essa é a linguagem mais comumente sugerida para aprender o desenvolvimento Hadoop. A principal razão para isso é porque o Hadoop foi desenvolvido justamente em Java. Além disso, é interessante que você aprenda Python, JavaScript, R e outras linguagens de programação.
3. SQL
Você também precisará de uma sólida compreensão da linguagem de consulta estruturada (SQL). Além disso, trabalhar com outras linguagens de consulta, como HiveQL, será vantajoso, uma vez que você esteja familiarizado com SQL. Você também pode aprimorar os princípios de banco de dados, sistemas distribuídos e outros tópicos semelhantes para ampliar seus horizontes.
4. Fundamentos do Linux
Além disso, como a maior parte das implementações do Hadoop é construída no ambiente Linux, você também deve aprender sobre os princípios do Linux. Enquanto isso, aproveite para ampliar seu conhecimento sobre vários outros conceitos, como simultaneidade, multithreading e assim por diante.
5. Componentes do Hadoop
Então, agora que você aprendeu sobre os princípios do Hadoop e as habilidades técnicas necessárias, é hora de aprender sobre o ecossistema do Hadoop como um todo, incluindo seus componentes, módulos, e assim por diante. Quando se trata do ecossistema Hadoop, existem quatro componentes principais:
- Sistema de arquivos distribuído Hadoop
- Map reduce
- Mais um negociador de recursos
- Hadoop comum
6. Conhecimento das linguagens relevantes
Depois de dominar os componentes do Hadoop mencionados acima, você precisará aprender sobre as linguagens de consulta e script apropriadas, como HiveQL, PigLatin, entre outras.. HiveQL (Hive Query Language) é uma linguagem de consulta para interagir com dados estruturados que foram salvos. Vale ressaltar que a sintaxe do HiveQL é quase idêntica à da SQL. PigLatin, por sua vez, refere-se à linguagem de programação usada pelo Apache Pig para analisar dados do Hadoop. Para operar no ambiente Hadoop, você deve ter um vasto conhecimento tanto em HiveQL quanto em PigLatin.
7. ETL
Você deve se aprofundar no domínio do desenvolvimento Hadoop e se familiarizar com várias ferramentas importantes do Hadoop. ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e tecnologias de Carregamento de Dados, como Flume e Sqoop, são alguns exemplos. Flume é um programa distribuído para coletar, compilar e transportar grandes quantidades de dados para HDFS ou outros sistemas de armazenamento central. O Sqoop, por outro lado, é uma ferramenta Hadoop que transfere dados entre o Hadoop e bancos de dados relacionais. Além disso, você deve estar familiarizado com softwares estatísticos como MATLAB, SAS, entre outros.
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Como obter trabalhos remotos de programador Hadoop?
Ao obter o máximo de experiência prática possível, você deve planejar uma estratégia eficaz de busca de emprego. Antes de começar a procurar trabalho, pense no que está procurando e como utilizará esse conhecimento para delimitar suas opções. Quando se trata de mostrar aos empregadores que você está pronto para o trabalho, tudo se resume a arregaçar as mangas e colocar suas habilidades em prática. Logo, continuar a aprender e se aprimorar é vital. Você terá mais sobre o que falar em uma entrevista de emprego se tiver experiência de trabalho em muitos projetos de código aberto, como voluntário ou freelancer.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Hadoop que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Hadoop. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Hadoop, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.
Por que se tornar um desenvolvedor Hadoop na Turing?
Trabalhos de primeira linha nos EUA
Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.
Crescimento na carreira
Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.
Comunidade exclusiva de desenvolvedores
Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.
Trabalhe do conforto da sua casa
A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.
Ótima remuneração
Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.
Quanto a Turing paga para desenvolvedores Hadoop?
Na Turing, cada desenvolvedor Hadoop é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.
Perguntas frequentes
Últimos Posts da Turing
Liderança
Política de Igualdade de Oportunidades
Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores
Baseado em suas habilidades
- React/Node
- React.js
- Node.js
- AWS
- JavaScript
- Python
- Python/React
- TypeScript
- Java
- PostgreSQL
- React Native
- PHP
- PHP/Laravel
- Golang
- Ruby on Rails
- Angular
- Android
- iOS
- IA
- Angular/Node
- Laravel
- MySQL
- ASP.NET
Baseado no seu cargo
- Full Stack
- Back-end
- Front-end
- DevOps
- Mobile
- Engenheiro de Dados
- Analista de Negócios
- Cientista de Dados
- Cientista de ML
- Engenheiro de ML
Baseado na sua trajetória de carreira
- Engenheiro de Software
- Desenvolvedor de Software
- Engenheiro de Software Sênior
- Arquiteto de Software
- Arquiteto de Software Sênior
- Gerente Técnico de Engenharia de Software
- VP de Engenharia











