100+ Vagas Flask | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Candidate-se para Vagas Flask na Turing. Nós estamos com vagas Flask abertas para talentosos desenvolvedores brasileiros que possam criar APIs escaláveis, aplicações web flexíveis e dimensionar aplicações existentes. Esta é uma ótima oportunidade de garantir uma vaga de trabalho remoto nas principais empresas dos Estados Unidos, ganhar em dólar, e crescer rapidamente na área.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar e desenvolver aplicações web utilizando o framework Flask
  • Escrever código Python reutilizável e de alta qualidade
  • Refatorar o código antigo do Python e do Flask para atualizar as aplicações existentes
  • Otimizar o desempenho da aplicação sugerindo e implementando novos recursos
  • Identificar e corrigir bugs e gargalos de desenvolvimento
  • Projetar e criar APIs usando as melhores práticas

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou experiência equivalente
  • Pelo menos 3 anos de experiência como desenvolvedor Python (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Conhecimento em Python e Flask
  • Conhecimento de design, construção, teste e implantação de aplicações web modernas
  • Conhecimento prático de APIs e bibliotecas de terceiros
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência com outros frameworks Python, como Django, Web2py, etc.
  • Experiência de trabalho com bibliotecas Python, como NumPy, TensorFlow, etc.
  • Experiência em dimensionar aplicações complexas
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Flask?

Flask é um framework web usado para criar aplicações web. Flask é um módulo Python que simplifica o trabalho dos desenvolvedores. Ele tem um núcleo fácil e extensível: é um microframework sem um ORM (Object Relational Manager) ou algo semelhante. Além disso, ele faz uso do protocolo WSGI.

De acordo com uma nova pesquisa da University College London, um número crescente de pessoas está querendo aprender a trabalhar remotamente de forma efetiva. É impossível negar que a cultura de trabalho está mudando, e uma das indústrias mais inovadoras neste sentido é a de desenvolvimento de software.

Dito isto, vamos falar sobre como encontrar empregos remotos de desenvolvedor Flask para que você trabalhe de qualquer lugar do mundo.

Qual é o escopo do desenvolvimento Flask?

Como mencionado anteriormente, Flask é uma API Python que nos permite criar aplicações web. Armin Ronacher é o dono da ideia. O framework Flask é mais explícito do que o framework Django, e também é mais fácil de aprender porque requer menos codebase para implementar em uma aplicação web simples.

Os recursos do framework são limitados por si só, e quaisquer funcionalidades adicionais devem ser incorporadas por tecnologias suplementares. Diversificar a estrutura do seu projeto de software com frameworks MVC é mais simples usando o Flask. O ponto forte desse framework de código aberto é a sua adaptabilidade.

Se você está procurando uma boa oportunidade de trabalho e tem experiência com Python, certamente pode dominar o framework Flask. Isso te ajudará a conquistar uma vaga remota de desenvolvedor Flask em organizações no setor de tecnologia.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Flask?

O dia a dia de desenvolvedor Flask pode incluir uma ampla gama de responsabilidades. Pode ser que seja solicitado que você prepare uma proposta de emprego para seu empregador, elabore o framework para o seu código, crie ferramentas conforme necessário para concluir uma tarefa, desenvolva sites ou lance novos serviços. Além disso, o desenvolvedor Flask frequentemente colabora com a coleta e análise de dados para fornecer respostas e informações úteis. Ele também é responsável por codificar, elaborar, implementar e fazer o debug de projetos de desenvolvimento, que normalmente estão no server-side (ou back-end). Ou seja, os desenvolvedores Flask podem auxiliar as organizações de diversas formas com seu framework tecnológico.

Os desenvolvedores Flask frequentemente trabalham no server-side, escrevendo a lógica ou desenvolvendo a plataforma. Eles geralmente são responsáveis ​​por fornecer aplicações e colaborar com equipes de desenvolvimento e design para criar sites e aplicações fáceis de usar. Eles também oferecem assistência aos desenvolvedores front-end integrando seu trabalho com a aplicação Python.

Desenvolvimento web, machine learning, inteligência artificial, computação científica e pesquisa acadêmica fazem uso do framework Flask. Sua crescente popularidade ocorre devido a comunidade de ciência de dados, que inclui inteligência artificial e machine learning. As aplicações de machine learning estão sendo usadas ​​para transformar organizações em indústrias como educação, saúde e finanças. É provável que um desenvolvedor Flask seja responsável pela criação de sistemas incorporados, mas isso depende do setor e da descrição do trabalho.

Como ser um programador Flask?

Ser um programador Flask está em alta demanda porque esse é um framework Python que é usado por quase todos os profissionais de TI. Se tornar um desenvolvedor Flash não é tão difícil quanto parece. O caminho mais óbvio para isso é o acadêmico, frequentando cursos de nível universitário e obtendo um bacharelado ou mestrado em ciência da computação (ou áreas afins). É importante notar, no entanto, que você não precisa de um diploma de ciência da computação para trabalhar como desenvolvedor Flask. Tudo que você precisa é de conhecimento sobre Flask e seus conceitos de desenvolvimento, além do domínio da linguagem de programação Python.

Os programadores Flask podem escolher entre uma variedade de funções e domínios de trabalho com base em suas habilidades. Flask pode ser usado para implementar, desenvolver e testar o seu projeto. Ou seja, você poderá assumir a responsabilidade por escrever código, testar ou fazer o debug de programas, entre outras atividades. Como consequência disso, um desenvolvedor Flask pode trabalhar como desenvolvedor web, analista de dados, engenheiro de software, cientista de dados e assim por diante.

Na próxima seção, vamos dar uma olhada nas habilidades e metodologias que você precisa dominar para conseguir trabalhos de programador Flask bem-sucedido.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Flask

O primeiro passo para se tornar um programador Flask é aprender as habilidades essenciais que o ajudarão a conseguir empregos bem remunerados. Vamos ver o que você precisa saber para conquistar vaga de desenvolvedor Flask !

1. Frameworks Python

Os frameworks Python são a melhor opção para acelerar o desenvolvimento, eliminando a necessidade de se preocupar com problemas de baixo nível, como soquetes, protocolos ou threads. Django, Flask, Web2Py e Bottle são apenas alguns dos frameworks Python disponíveis.

Uma vez aprendidos, frameworks como esses podem facilitar a vida de um desenvolvedor Python independente. Um framework Python pode ajudá-lo a desenvolver um protótipo de aplicação rapidamente pois elimina a necessidade de inserir código boilerplate. Os frameworks Python são úteis não apenas para o desenvolvimento de aplicações web, mas também para inteligência artificial, machine learning e ciência de dados.

2. Conhecimento de front-end

Se você acredita que, como desenvolvedor Flask, trabalhará apenas com tecnologias back-end, você está enganado. É frequentemente solicitado que o profissional seja um desenvolvedor Flask full stack, para garantir que o client-side corresponda ao server-side. Para coordenar melhor o fluxo de trabalho, a equipe de UI/UX, gerentes de projeto e mestres SCRUM são frequentemente envolvidos em um ambiente corporativo. Trabalhar na interface fornece uma visão clara de como a aplicação está ficando e como ela funciona.

3. Machine learning e inteligência artificial

O machine learning e a inteligência artificial experimentaram recentemente um aumento de popularidade. Uma razão para isso é a espantosa taxa de inovação da indústria e a correspondente taxa de implementação dessas inovações. Como ML e IA são tecnologias altamente seguras, um desenvolvedor Flask deve entender seus conceitos e algoritmos fundamentais.

4. Ciência de dados

Trabalhar em projetos que envolvem grandes quantidades de dados requer conhecimento de ciência de dados. Uma vez que você esteja qualificado para capturar, analisar, visualizar e prever informações de seus dados, você não terá problemas para apresentar suas descobertas aos seus stakeholders.

5. Deep learning

Deep learning é um subconjunto do machine learning, e seus processos e técnicas de aprendizado são surpreendentemente semelhantes aos do cérebro humano. Temos três tipos de aprendizado: supervisionado, parcialmente supervisionado e não supervisionado. Depois de entender o que é deep learning, você poderá aplicar seu conhecimento recém-adquirido para criar sistemas baseados nele, que podem ser:

  • Mecanismos de recomendação
  • Processamento de linguagem natural (PLN)
  • Reconhecimento de imagens
  • Reconhecimento de voz de forma automática
  • Recuperação de imagens, entre outras coisas

6. Arquitetura multi thread

Ao criar uma aplicação web, um desenvolvedor Flask deve selecionar uma arquitetura ou framework de desenvolvimento para separar o trabalho interno da aplicação do trabalho dos usuários. Os desenvolvedores modernos têm a opção de usar a arquitetura Model View Controller ou a arquitetura Model View Template.

Embora essa seja a função de um engenheiro de design, como desenvolvedor Flask, você deve entender como seu código funciona em um ambiente de implantação ou lançamento. Depois de entender a arquitetura e começar a trabalhar nesses ambientes, você poderá identificar e resolver problemas no framework principal para obter resultados melhores.

7. Habilidades analíticas

Não apenas com relação ao Flask, mas qualquer desenvolvedor que trabalhe com qualquer linguagem de programação deve ter fortes habilidades analíticas, ampla experiência e uma compreensão completa dos algoritmos que alimentam o sistema.
A capacidade de escrever código claro, não redundante, extremamente otimizado e com a lógica correta é uma das muitas habilidades que são valorizadas em um programador. Você deve ser capaz de aprimorar suas habilidades analíticas à medida que elas se tornam mais relevantes e importantes em setores onde você estará constantemente processando, analisando e visualizando dados.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Flask?

O Flask é o framework mais popular para o desenvolvimento de aplicações modernas e, como resultado, a demanda por desenvolvedores Flask está aumentando. Além do desenvolvimento de aplicações, os desenvolvedores Flask podem ajudar as organizações de várias maneiras, utilizando diversos recursos da biblioteca Flask. Eles devem, no entanto, trabalhar duro o suficiente para alcançar esse nível de proficiência. Para atingir esse nível, os desenvolvedores devem se concentrar em dois fatores principais: proficiência no núcleo Flask e seus frameworks, e no uso efetivo das bibliotecas Flask e seus recursos. Como programador, você deve ser capaz de contabilizar quanta prática ainda é necessária para chegar lá. Portanto, certifique-se de aprender habilidades eficazes de desenvolvimento Flask que o ajudarão a superar qualquer desafio de desenvolvimento!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Flask que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor Flask. Obtenha empregos remotos para programador Flask, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Flask?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Flask?

Na Turing, cada desenvolvedor Flask é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

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● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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ReactVue.jsAngular+ 5
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