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100+ Vagas Drupal | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Nós da Turing estamos procurando talentosos desenvolvedores brasileiros para vagas Drupal onde serão responsáveis por escrever módulos personalizados, organizar o consumo de serviços web e automatizar tarefas de implantação. Conquiste um trabalho remoto junto às maiores empresas do Vale do Silício enquanto acelera sua carreira internacionalmente.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar e formular designs eficazes e responsivos
  • Traduzir designs e wireframes em um aplicação funcional
  • Garantir uma implementação de temas eficaz, visualmente atraente e intuitiva
  • Contribuir ativamente para o desenvolvimento contínuo de processos e produtos
  • Instalar e construir módulos Drupal personalizados e consumir serviços web
  • Testar, fazer o debug e atualizar sites Drupal
  • Colaborar com outros desenvolvedores para integrar o front-end da aplicação com o Drupal usando APIs

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência como desenvolvedor Drupal (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Conhecimento profundo de JavaScript, MySQL e jQuery
  • Proficiência em tecnologias HTML5/XHTML e CSS
  • Expertise na construção de interfaces de usuário para sites e aplicações web
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Familiaridade com ferramentas de debug, como Firebug, Chrome inspector, etc.
  • Experiência com módulos Drupal, como módulo Views, módulo Panels e módulo Tools
  • Conhecimento prático de ferramentas de controle de versão de código, como Git
  • Experiência na conversão de layouts e wireframes em páginas HTML
  • Fortes habilidades analíticas e interpessoais
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e também em equipe

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

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  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor Drupal?

Drupal é um sistema de gerenciamento de conteúdo web gratuito e de código aberto, baseado em PHP, fornecido pela GNU General Public License. Pelo menos 14% dos 10.000 principais sites do mundo usam o Drupal como plataforma back-end, variando de blogs pessoais a sites comerciais, políticos e governamentais. Além disso, é usado para gestão do conhecimento e cooperação corporativa em sistemas.

Drupal também se refere a si mesmo como um framework para aplicações web. Quando comparado a outros frameworks conhecidos, o Drupal cumpre a maioria dos critérios de funcionalidade comumente reconhecidos para frameworks web.

Apesar do Drupal ter uma API abrangente para desenvolvedores, a instalação e o gerenciamento básicos do site não requerem conhecimento de programação. Portanto, se você estiver inseguro sobre se candidatar a vagas remotas de desenvolvedor Drupal, não deixe que isso o impeça e candidate-se. Você encontrará muitas oportunidades esperando por você.

Qual é o escopo do desenvolvimento Drupal?

A comunidade Drupal tinha mais de 1,39 milhão de membros em março de 2021, com 121.000 usuários contribuindo ativamente, resultando em mais de 46.800 módulos gratuitos que estendem e personalizam a funcionalidade do Drupal. Além disso, mais de 2.900 temas gratuitos que mudam a aparência do Drupal e pelo menos 1.300 distribuições gratuitas que permitem aos usuários configurar um Drupal complexo e para uso específico em menos etapas.

Quando se trata das plataformas CMS mais antigas que ainda estão em uso, o Drupal é sempre mencionado. Desde 2001, quando foi lançado, o Drupal tem prestado um ótimo serviço aos seus usuários. No entanto, o que torna o Drupal uma escolha tão popular entre empresas e desenvolvedores são as extraordinárias capacidades e recursos maravilhosos que o tornam tão atraente para seus usuários.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Drupal?

Para projetar e construir a próxima geração de aplicações online de uma empresa, os desenvolvedores Drupal cooperam com uma equipe de engenheiros qualificados. Para desenvolver o produto, outras equipes técnicas e de desenvolvimento de aplicativos colaboram estreitamente com os desenvolvedores.

As principais responsabilidades de um desenvolvedor após garantir trabalhos remotos de programador Drupal são as seguintes:

  • Em um ambiente Agile, testar metodologias de desenvolvimento de software e oferecer feedback visando melhoria contínua
  • Manter, dar suporte e melhorar os sistemas e plataformas existentes regularmente
  • Solucionar problemas, corrigir bugs e atualizar sistemas de acordo com as metas do projeto e os padrões do setor
  • Automatizar operações, criar infraestrutura de software e ajudar com a capacidade de planejamento e a arquitetura
  • Criar soluções de software essenciais em colaboração com cientistas de dados, usuários de negócios, gerentes de projeto e outros desenvolvedores

Como se tornar um desenvolvedor Drupal?

Vamos dar uma olhada nos processos para se tornar um desenvolvedor Drupal. Para começar, lembre-se de que trabalhar como programador Drupal não requer nenhum diploma acadêmico. Seja você graduado ou pós-graduado, novato ou experiente, você pode aprender as habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Drupal. Experiência prática e conhecimento em habilidades técnicas e não técnicas relevantes é tudo que você precisa.

No entanto, as vagas remotas de desenvolvedor Drupal costumam exigir um bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação ou áreas afins. Isso acontece porque ter um diploma em Ciência da Computação permite que você tenha uma compreensão fundamental de programação e de todas as tecnologias em geral. Além disso, isso lhe dará uma vantagem sobre seus outros candidatos.

Vamos dar uma olhada em algumas habilidades e estratégias que podem ajudá-lo a conseguir empregos remotos de desenvolvedor Drupal.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Drupal

Para garantir empregos bem remunerados como programador Drupal, o primeiro passo é aprender as seguintes habilidades.

1. Controle de versão

O controle de versão é uma técnica para rastrear alterações em um arquivo ou coleção de arquivos ao longo do tempo, para que versões específicas possam ser recuperadas conforme necessário. Embora a maioria dos exemplos utilize o código-fonte do software como os arquivos a serem controlados por versão, você pode fazer isso com quase qualquer formato de arquivo em um computador.

Os desenvolvedores usam o software de controle de versão de código Git para colaborar em vários projetos. Ele não apenas mantém você organizado, mas também permite que você trabalhe de forma eficiente juntamente com a sua equipe. Mesmo colocando a cooperação de lado por um momento, já que pode ser que você seja a única pessoa trabalhando no projeto, você deve fazer disso um hábito, pois melhorará seu fluxo de trabalho.

2. Gerenciadores de Pacotes

Ao instalar o Drupal, ter uma compreensão completa dos gerenciadores de pacotes é benéfico e essencial – seja usando o Node para instalar o Sass ou o Bootstrap, ou o Composer para instalar o Drush. Antes de executar comandos em seu hardware, você precisa entender como os Gerenciadores de Pacotes funcionam.

3. Interface da Linha de comando

Trabalhar com uma ferramenta de interface de linha de comando é parte essencial do conjunto de habilidades de um desenvolvedor Drupal. Isso possibilita que você seja mais produtivo em suas tarefas, afinal processos repetitivos podem ser automatizados rapidamente e você pode concluir tarefas sem precisar alternar entre aplicações. Você também será capaz de usar ferramentas como o Drush para concluir tarefas que, de outra forma, exigiriam três ou mais cliques do mouse.

4. Modelagem

É necessário entender e estudar modelagem para aprender alguns frameworks. Existem semelhanças entre a sintaxe e as ideias que podem ser usadas para cada uma das linguagens que permitirão que você passe rapidamente de uma para outra facilmente, apresentando uma curva de aprendizado menor. Mustache, Twig, Jade ou a sintaxe de modelagem de dentro do Angular são alguns exemplos.

5. Debugging

Ao trabalhar com Drupal, em vez de escanear suas linhas de código, você precisa saber como executar um simples debug. Isso economiza muito tempo quando o objetivo é identificar a origem do problema. As mensagens de erro às vezes podem oferecer informações essenciais, mas na maioria das vezes, você precisará usar Devel ou XDebug e navegar pelo projeto para encontrar o ponto do código que está sendo mal executado.

6. Análise de código

Analisar seu código é uma boa abordagem para evitar erros comuns de codificação. Quando se trata de teste de código, você tem muitas alternativas. Você pode usar TTD e BDD para desenvolver unit test para suas classes e usar Linting para garantir que o código padronizado que você está criando é de fato "bom". O Linting pode ajudá-lo a desenvolver código que seja fácil de entender e estabelece algumas práticas recomendadas para você seguir.

7. Pré-processadores CSS

Os pré-processadores CSS ganharam popularidade nos últimos anos como uma forma de dar a CSS2 e CSS3 uma sensação mais programável. Algumas pessoas não gostam de pré-processadores porque eles adicionam um pouco de trabalho extra a um projeto. Independentemente de usá-los ou não, você pode ter um cliente ou framework que faça uso de pré-processadores e precisará saber como utilizá-los.

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Como obter trabalhos remotos de programador Drupal?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Drupal que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Drupal. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Drupal, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Drupal na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Drupal?

Na Turing, cada desenvolvedor Drupal é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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