Vagas remotas de desenvolvedor de software

Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores de software talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que irão desenvolver, projetar e testar uma variedade de aplicações de software e irão demonstrar os produtos e protótipos de software. Você terá a oportunidade de colaborar com as melhores mentes do mercado enquanto trabalha nas principais empresas dos Estados Unidos.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar e desenvolver aplicações de software multiplataforma de ponta a ponta
  • Colaborar em projetos de desenvolvimento de software com as equipes de engenharia, vendas e atendimento ao cliente
  • Comunicar-se com os clientes para definir e incorporar recursos definidos pelo usuário nos projetos de aplicações
  • Escrever códigos e scripts para aplicações e participar da instalação, manutenção e testes
  • Certificar-se de otimizar as aplicações integrando novas tecnologias e atualizando os recursos existentes
  • Realizar testes de diagnóstico de aplicações e procedimentos de debug para melhorar as tarefas de código e redesenho do mesmo
  • Idealizar e gerar novas ideias para o desenvolvimento de software com base nas tendências do mercado
  • Manter a documentação de processos completos de desenvolvimento de aplicações

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Amplo conhecimento de várias linguagens de programação, incluindo tecnologias front-end e back-end
  • Forte compreensão do design e arquitetura de software
  • Experiência prática em diferentes sistemas operacionais e plataformas
  • Competência técnica com uma abordagem lógica e analítica dos problemas
  • Experiência significativa em redes de computadores, algoritmos e fundamentos básicos de CS
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento prático de bancos de dados, APIs e bibliotecas de terceiros
  • Capacidade de trabalhar em ambientes Agile/Scrum
  • Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas
  • Excelente comunicação e habilidades organizacionais-

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

Trabalhe com as melhores empresas de software em apenas 4 passos fáceis
  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um engenheiro de aplicação?

Os engenheiros de aplicação são profissionais que projetam e aprimoram equipamentos especializados e softwares de computador. Eles trabalham com departamentos de grandes corporações para refinar as especificações dos clientes e garantir que essas especificações sejam atendidas.

Os engenheiros de aplicação são solucionadores de problemas que trabalham em estreita colaboração com o departamento de vendas e auxiliam o departamento de atendimento ao cliente fornecendo respostas claras a perguntas técnicas sobre a funcionalidade dos produtos. Eles também apresentam novas ideias para implementar tecnologia em produtos existentes, bem como explicam jargões específicos do setor para os clientes.

Trabalhando como uma ponte entre as equipes de engenharia de uma organização e seus clientes, os engenheiros de aplicação usam informações de clientes, suas necessidades e informações de vendas para projetar ou reprojetar aplicações de software e programas complexos. Em poucas palavras, seu trabalho é melhorar o funcionamento geral do software de seu cliente.

Qual é o escopo da engenharia de aplicação?

Uma carreira em engenharia de aplicação é altamente desejável, pois este campo oferece remuneração competitiva, bem como um alto nível de satisfação no trabalho. Os trabalhos neste campo são muitas vezes com empresas de design de computador e criadores de software, a fim de atender seus clientes externos. Essas funções exigem alguém com um conjunto de habilidades amplamente desenvolvido que possa funcionar bem em uma variedade de setores.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de aplicação?

Os engenheiros de aplicação se concentram em projetar ou melhorar a tecnologia ou o produto de uma organização. Essa posição é extremamente versátil e pode ser encontrada em uma ampla gama de indústrias, como manufatura, pesquisa e assistência médica.

Os engenheiros de aplicação garantem que as especificações técnicas de seus clientes sejam atendidas trabalhando com vários departamentos de sua organização, como vendas e atendimento ao cliente, por meio de comunicação constante. Eles também fornecem suporte técnico para clientes e auxiliam na solução de problemas de produtos. Os engenheiros de aplicação são pensadores criativos que também abordam novas ideias a serem implementadas em produtos novos ou existentes para melhorar o desempenho dos negócios. As responsabilidades exigidas em um trabalho de engenheiro de aplicação incluem:

  • Projetar e desenvolver aplicações de software multiplataforma de ponta a ponta
  • Desenvolver software em colaboração com as equipes das áreas de engenharia, vendas e atendimento ao cliente
  • Consultar clientes sobre como definir e incorporar recursos definidos pelo usuário em projetos de aplicações
  • Escrever código e scripts para aplicações e participar da instalação, manutenção e teste
  • Otimizar aplicações integrando novas tecnologias e atualizando funções existentes
  • Diagnosticar e fazer o debug de aplicações para melhorar o código e redesenhar tarefas
  • Idealizar e fazer sugestões para desenvolvimento de software com base nas tendências de mercado
  • Manter a documentação dos processos completos de desenvolvimento de aplicações

Como se tornar um engenheiro de aplicação?

Como essa posição exige uma ampla compreensão do desenvolvimento de software, a maioria dos empregadores preferem candidatos com diploma de bacharel em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou Engenharia da Computação. Além disso, candidatos com vasta experiência em engenharia de aplicação de software ou outros campos relevantes têm vantagem nos processos seletivos.

Considere fazer um estágio durante seus estudos para ajudá-lo a aprender novas habilidades de programação e melhorar as existentes. Um estágio também oferece experiência prática de trabalho que o ajudará em sua futura carreira, além de ser uma excelente oportunidade de fazer networking com pessoas importantes em seu campo de atuação.

É importante obter uma certificação adequada para expandir seu conhecimento e impressionar potenciais empregadores. Portanto, considere obter uma credencial de desenvolvimento de software que possa atestar suas habilidades. Para se qualificar para a vaga, certifique-se de atender aos requisitos exigidos pela empresa.

Aqui estão algumas das habilidades e métodos que você precisa dominar para se tornar um engenheiro de aplicação bem sucedido:

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de aplicação

Os engenheiros que querem alavancar as suas carreiras devem começar a aprender as habilidades fundamentais que podem lhes garantir empregos bem remunerados como engenheiros de aplicação de software. Aqui está o que você precisa saber!

1. Design de Software

O projeto de software é o processo de dar a forma adequada aos requisitos do produto, o documento de design de software, o que ajudará os desenvolvedores na programação e implementação de software. Durante a fase de desenvolvimento de software, o documento de design de software é produzido, com base nos requisitos do cliente, conforme documentado no documento SRS.

2. Arquitetura de Software

Uma arquitetura de software é a organização de um sistema, incluindo seus componentes, como eles interagem entre si, o ambiente em que operam e os princípios usados para projetar o software. Em muitos casos, a arquitetura de software também inclui a evolução do software estimada para o futuro. Os componentes são projetados para missões específicas. Já o comportamento e a estrutura do software impactam nas decisões que precisam ser renderizadas e construídas adequadamente para obter melhores resultados gerais.

3. Conhecimento de API

As interfaces de programação de aplicações, ou APIs, permitem que aplicações de software troquem dados e funcionalidades com outras aplicações. Elas permitem que as empresas abram os dados e a funcionalidade de suas aplicações para desenvolvedores externos de terceiros, parceiros de negócios e departamentos internos de suas empresas. Isso permite que serviços e produtos se comuniquem por meio de uma interface documentada. Os desenvolvedores precisam saber como usar a interface para se comunicar com outros produtos e serviços.

4. Redes de computadores

Uma rede de computadores é um sistema de dispositivos de computador interconectados que compartilham recursos e dados. As redes de computadores permitem que as organizações troquem informações e recursos com diferentes graus de eficiência, dependendo da finalidade e do tamanho da organização. Os desenvolvedores que se candidatam a empregos de engenheiro de aplicação de software devem ser proficientes em redes de computadores para garantir uma função bem remunerada.

5. Ambiente Scrum

Um ambiente Scrum é o contexto completo no qual o Scrum está sendo distribuído dentro de uma organização. Isso inclui pessoas, processos, plataformas e ferramentas que promovem uma entrega bem-sucedida. O Scrum Master é fundamental para o ambiente Scrum, pois garante que os processos Scrum sejam implementados e seguidos de forma eficaz e que a equipe adote os valores e práticas do Scrum. Um ambiente de sucesso pode mudar certos processos num projeto específico ou dentro de uma dinâmica de equipe. Por esse motivo, as equipes devem trabalhar com uma ferramenta de gerenciamento de projetos online que seja adaptável a uma variedade de frameworks e metodologias.

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Como obter trabalhos remotos de engenheiro de aplicação?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de aplicação que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de aplicação. Obtenha empregos remotos para engenheiro de aplicação, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro de aplicação na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de aplicação?

Na Turing, cada engenheiro de aplicação é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Solutions Engineer

About the role

We are looking for Solution Engineers to partner directly with customers and lead the end-to-end delivery of high-impact technical solutions. Successful candidates will need to be able to work with customer teams, translating real-world challenges into production-ready systems that leverage Generative AI, Computer Vision, and Machine Learning. This role is a blend of software engineering, ML engineering, architecture, and consulting. Engineers will design and deploy solutions, integrate models, build custom workflows, and guide customers through successful implementation.

Qualifications

  • 5–10+ years in engineering roles such as Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, or similar.
  • German language proficiency (C1 or native)
  • Strong proficiency in Python, JavaScript/TypeScript, Go, or similar production-oriented languages.
  • Hands-on experience with Machine Learning, including training, fine-tuning, evaluating, or deploying models.
  • Direct experience with Generative AI (LLMs, multimodal models, vector databased, or RAG) and applying them to real-world problems.
  • Exposure to Computer Vision techniques (detection, segmentation, OCR, embeddings, multimodal pipelines).
  • Strong knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
  • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
  • Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
  • Comfort leading customer-facing engagements and guiding stakeholders through ambiguity.
  • Willingness and ability to travel frequently.
  • Prior experience in consulting, technical solutions, professional services, or customer-embedded technical roles.
  • Experience with vector databases, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG).
  • Experience building APIs, microservices, or distributed systems.
  • Familiarity with MLOps tools (Docker, Kubernetes, model registries, CI/CD for ML).
  • Background in deploying or fine-tuning CV models (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
  • Experience in startup or high-growth environments.

Key Responsibilities

  • Engage directly with enterprise and strategic customers to understand their workflows, data, and technical requirements.
  • Architect, build, and deploy custom solutions leveraging GenAI, LLMs, Machine Learning and Vision models, and customer data sources.
  • Lead full project lifecycles: scoping, solution design, development, implementation, testing, deployment, and iteration.
  • Integrate and optimize AI/ML pipelines, including data preprocessing, prompt engineering, model selection, and evaluation.
  • Build reliable, scalable software integrations using APIs, cloud services, and containerized systems.
  • Troubleshoot complex technical issues across the stack—applications, models, data pipelines, infrastructure, and integrations.
  • Act as the customer’s trusted technical advisor, enabling adoption of new product capabilities and AI features.
  • Partner closely with internal product and engineering teams to communicate customer feedback and shape roadmap direction.
  • Produce high-quality documentation, architecture diagrams, runbooks, and technical assets for customer teams.
  • Mentor junior engineers and contribute to internal best practices for FDE delivery.

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Same overlap with PST required, work mostly done in EU timezones
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
11-50 employees
Refinement of ModelsMachine LearningData Science+ 10
briefcase
Solutions Engineer

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Qualifications

  • 5–10+ years in engineering roles such as Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, or similar.
  • Strong proficiency in Python, JavaScript/TypeScript, Go, or similar production-oriented languages.
  • Hands-on experience with Machine Learning, including training, fine-tuning, evaluating, or deploying models.
  • Direct experience with Generative AI (LLMs, multimodal models, vector databased, or RAG) and applying them to real-world problems.
  • Exposure to Computer Vision techniques (detection, segmentation, OCR, embeddings, multimodal pipelines).
  • Strong knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
  • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
  • Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
  • Comfort leading customer-facing engagements and guiding stakeholders through ambiguity.
  • Willingness and ability to travel frequently.
  • Prior experience in consulting, technical solutions, professional services, or customer-embedded technical roles.
  • Experience with vector databases, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG).
  • Experience building APIs, microservices, or distributed systems.
  • Familiarity with MLOps tools (Docker, Kubernetes, model registries, CI/CD for ML).
  • Background in deploying or fine-tuning CV models (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
  • Experience in startup or high-growth environments.

Key Responsibilities

  • Engage directly with enterprise and strategic customers to understand their workflows, data, and technical requirements.
  • Architect, build, and deploy custom solutions leveraging GenAI, LLMs, Machine Learning and Vision models, and customer data sources.
  • Lead full project lifecycles: scoping, solution design, development, implementation, testing, deployment, and iteration.
  • Integrate and optimize AI/ML pipelines, including data preprocessing, prompt engineering, model selection, and evaluation.
  • Build reliable, scalable software integrations using APIs, cloud services, and containerized systems.
  • Troubleshoot complex technical issues across the stack—applications, models, data pipelines, infrastructure, and integrations.
  • Act as the customer’s trusted technical advisor, enabling adoption of new product capabilities and AI features.
  • Partner closely with internal product and engineering teams to communicate customer feedback and shape roadmap direction.
  • Produce high-quality documentation, architecture diagrams, runbooks, and technical assets for customer teams.
  • Mentor junior engineers and contribute to internal best practices for FDE delivery.

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Overlap with EST or PST timezones
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
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