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Vagas AWS CloudWatch | Ganhe em Dólar

Nós, na Turing, estamos procurando por desenvolvedores qualificados para assumir vagas AWS CloudWatch remotas, onde serão responsáveis por construir componentes de back-end e UI, beom como monitorar web analytics usando bibliotecas CloudWatch. Aproveite esta oportunidade para trabalhar nas melhores empresas dos EUA e conquistar posições cada vez melhores.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar, desenvolver e manter aplicações web
  • Construir componentes back-end e interfaces do usuário (UI)
  • Gerenciar as configurações de todos os sistemas de produção
  • Monitorar web analytics para checar métricas internas do aplicativo
  • Gerenciar pipelines de CI/CD para tecnologias baseadas em servidor
  • Colaborar com equipes interfuncionais para entregar aplicações escaláveis
  • Garantir a segurança do software com as melhores soluções de segurança para nuvem
  • Manter-se em dia com as novas opções tecnológicas para achar as melhores soluções
  • Solucionar problemas em diferentes plataformas e aplicações
  • Garantir a alta performance e escalabilidade das soluções

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou curso equivalente
  • Mais de 3 anos de experiência como desenvolvedor de software (com raras exceções para desenvolvedores muito talentosos)
  • Proficiência em AWS e bibliotecas CloudWatch
  • Domínio sobre diferentes linguagens de programação, incluindo Java, C++ e C#
  • Vasta experiência monitorando e visualizando dados operacionais
  • Experiência comprovada trabalhando com arquitetura em nuvem e seus padrões de design
  • Fluência em inglês para poder se comunicar de maneira eficiente
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento sobre grandes sistemas de processamento de dados e sistemas distribuídos
  • Experiência trabalhando com Hybrid, AWS, aplicações on-premise e recursos de infraestrutura
  • Conhecimento funcional sobre monitoramento, solução de problemas e alerta a aplicações, e microsserviços conteinerizados
  • Ótimas habilidades técnicas, analíticas e de solução de problemas
  • Sólidas habilidades interpessoais e de comunicação

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

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  3. Receba ofertas de trabalho

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    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor AWS CloudWatch?

Amazon CloudWatch oferece monitoramento confiável, escalável e flexível para seus recursos e aplicativos AWS. Ele permite que você monitore os aplicativos, a experiência do usuário final, os recursos de computação e o armazenamento em uma visão unificada das cargas de trabalho AWS e locais. Você pode verificar o desempenho do aplicativo e o comportamento do sistema usando alarmes que monitoram limites individuais ou combinações de limites para executar ações automatizadas (aumentar ou diminuir a escala, interromper uma instância, enviar um ticket).

O CloudWatch oferece insights acionáveis em tempo real sobre os aplicativos e microsserviços em containers que compõem cada um de seus sistemas. Com visibilidade de um segundo sobre o uso de hardware, máquinas virtuais e nuvens, você pode otimizar os recursos consumidos nesses serviços de infraestrutura para maximizar a produtividade e o desempenho do aplicativo, minimizando a latência.

Qual é o escopo no desenvolvimento AWS CloudWatch?

O AWS CloudWatch vem com vários componentes, incluindo:

  • Sincronização de dados com a nuvem, gerenciamento de dados distribuídos e processamento de assinaturas e mensagens com o aplicativo Data Storage
  • O Analytics monitora as sessões do usuário e relata suas atividades. Com a configuração de atributos personalizados você pode examinar o funil de conversão
  • Gerenciamento de campanhas de notificação por push e comunicação com os usuários por meio de vários canais, incluindo mensagens de texto e push
  • Autenticação – obtenha acesso a fluxos de trabalho prontos para uso, como autenticação multifator, login único e senhas esquecidas

O AWS CloudWatch é útil para pessoas que não desejam criar back-ends e outros componentes do zero, pois facilita a configuração de componentes básicos para seu aplicativo sem muito esforço, economizando tempo e dinheiro. O AWS CloudWatch é apenas um exemplo de ferramenta baseada em nuvem disponível para as empresas gerenciarem facilmente o processo de inovação – existem muitas outras ferramentas, com novas sendo desenvolvidas a cada dia. Dada a popularidade do AWS Cloudwatch, não é de admirar que haja uma alta demanda por desenvolvedores AWS CloudWatch.

No entanto, é difícil contratar os melhores desenvolvedores AWS CloudWatch porque milhares de empresas competem por um pequeno grupo – devido à escassez de profissionais qualificados, contratar desenvolvedores de qualidade requer tempo e dinheiro.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor AWS CloudWatch?

Um desenvolvedor AWS CloudWatch é membro de uma equipe altamente qualificada que elabora, constrói e opera infraestruturas de nuvem AWS hospedadas em nome de terceiros. Essas infraestruturas incluem ambientes de produção, teste e desenvolvimento, grandes ou pequenos, conforme necessário. Os desenvolvedores AWS seguem os princípios de implantação contínua, serviço de entrega de aplicativos, práticas recomendadas de segurança, carga de trabalho rotativa e gerenciamento de incidentes.

Com o AWS Management Console ou ferramentas de linha de comando, o componente AWS CloudWatch facilita a configuração de recursos de monitoramento e alerta. Você pode monitorar o nível dos recursos e as métricas de desempenho (como CPU, memória e utilização de rede), marcar componentes de seus aplicativos para monitorá-los rapidamente no console, visualizar logs para solução de problemas ou reunir relatórios de seus dados de monitoramento. Você também pode configurar alertas com base em intervalos de valores para recursos e configurações monitorados pelo CloudWatch, para que possa ser notificado quando um componente começar a se comportar incorretamente ou ocorrer algum outro evento indesejável.

Os desenvolvedores AWS CloudWatch lidam com várias responsabilidades, como:

  • Construir, estruturar e manter aplicações web
  • Criar componentes de back-end, bem como interfaces de usuário
  • Supervisionar a configuração de todos os sistemas de produção
  • Acompanhar as métricas no aplicativo, monitorando análises baseadas na web
  • Gerenciar pipelines de CI/CD de tecnologias baseadas em servidor
  • Trabalhar com equipes multifuncionais para criar aplicativos escaláveis
  • Usar as melhores soluções de segurança em nuvem para garantir a segurança do software
  • Manter-se atualizado sobre as novas tecnologias para encontrar as melhores soluções
  • Solucionar problemas em várias plataformas e domínios de aplicativos
  • Garantir que suas soluções sejam de alto desempenho e escaláveis

Como se tornar um desenvolvedor AWS CloudWatch?

Vamos dar uma olhada em todos os requisitos que a pessoa que se candidata para vagas de desenvolvedor AWS CloudWatch deve possuir para garantir um trabalho bem remunerado:

  • Bacharel em Ciência da Computação ou outra área técnica, ou experiência profissional equivalente;
  • Amplo conhecimento de sistemas de processamento de dados em larga escala ou sistemas distribuídos;
  • Conhecimento prático de Scrum, Kanban ou desenvolvimento Agile.
  • Domínio profundo de práticas de desenvolvimento de software e melhores práticas para todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo: padrões de codificação, revisões de código, gerenciamento de controle de origem, processos de construção, testes e operações;
  • Experiência de comunicação com usuários, outras equipes técnicas e gerenciamento para coletar requisitos, descrever recursos de produtos de software e designs técnicos

Na próxima seção, vamos explorar as habilidades e metodologias que você precisa dominar para se tornar um desenvolvedor AWS CloudWatch bem-sucedido:

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor AWS CloudWatch

A primeira etapa é começar a aprender as habilidades fundamentais que podem fazer você conseguir vagas bem remuneradas de desenvolvedor AWS CloudWatch – aqui está o que você precisa saber!

1. Experiência na integração de ferramentas de terceiros

Desde as ferramentas mais básicas até as mais avançadas, os desenvolvedores CloudWatch são responsáveis por configurar e gerenciar todos os serviços básicos de nuvem. Uma das habilidades mais importantes para os desenvolvedores AWS CloudWatch é a capacidade de integrar ferramentas de terceiros para fornecer funcionalidades adicionais. Algumas das ferramentas de terceiros mais conhecidas da AWS incluem Chef, Puppet, Ansible, Terraform e SaltStack.

2. Conhecimento de ferramentas e tecnologias

Os processos de desenvolvimento de software utilizam novas ferramentas e tecnologias. Portanto, as empresas procuram contratar desenvolvedores AWS CloudWatch que conheçam as melhores e mais recentes ferramentas, como funis de código, AWS CLI e AWS Cloud9, que ajudam a gerar novas ideias e resolver novos desafios.

3. Conhecimento de bancos de dados

A capacidade de gerenciar e corrigir bugs em consultas de banco de dados em um ambiente de nuvem requer habilidades específicas. Como a maioria dos aplicativos modernos depende de bancos de dados para armazenar e recuperar dados, os desenvolvedores que as empresas contratam devem entender como o banco de dados funciona e também a linguagem de consulta usada para manipular os dados. Portanto, se você estiver se candidatando a trabalhos remotos de desenvolvedor AWS CloudWatch, certifique-se de ter um conhecimento prévio de bancos de dados.

4. Capacidade de gerenciar a computação elástica

Um desenvolvedor CloudWatch que tem a capacidade de aprender e usar novas ferramentas, deve estar constantemente aprendendo e usando novas tecnologias. Ele deve ser capaz de escrever código que atenda a altos padrões de qualidade. Além disso, são necessárias habilidades como computação de alto desempenho, conhecimento aprofundado de programação orientada a objetos, abordagens naturais de Ciência da Computação e gerenciamento de banco de dados relacional. Eles também devem ter uma compreensão completa do design da arquitetura corporativa – eles precisam, por exemplo, saber como elaborar procedimentos tolerantes a falhas para os piores cenários possíveis.

Os desenvolvedores capazes de criar um aplicativo no serviço CloudWatch também devem ter experiência com outros serviços da AWS. O principal deles é o serviço de criptografia EBS, o sucessor do S3 Encryption e Glacier Compression. Embora a criptografia de volume do EBS não abranja todas as versões da AWS, ela adiciona uma medida de segurança aos dados armazenados em volumes e snapshots do Amazon EBS.

5. Conhecimento de Git, SVN e Mercurial

No mundo do desenvolvimento de software, as Ferramentas de Controle de Versão são um requisito básico. No que se refere a projetos de código aberto (ou mesmo projetos de código fechado), muitos desenvolvedores optam por usar esses utilitários.

Existem muitas versões diferentes de sistemas de controle por aí. No entanto, diferentes Sistemas de Controle de Versão têm recursos diferentes e cada desenvolvedor deve determinar qual sistema é melhor para eles.

6. Conhecimento de redes

Os desenvolvedores AWS CloudWatch são desenvolvedores de rede talentosos, com habilidades para implantar e operar grandes redes IP. O desenvolvimento de soluções de rede pode ser complexo, e os desenvolvedores AWS CloudWatch devem ser especialistas em criar e gerenciar redes IP públicas, privadas e híbridas, que incluem serviços da AWS, como rede Direct Connect, VPCs e VEtNics. Além disso, eles também devem ter experiência para transitar tráfego em redes públicas ou privadas, ou usar serviços da AWS, como descarregamento de SSL, para proteger o tráfego quando ele entrar na Amazon Cloud.

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Como conseguir trabalhos remotos de desenvolvedor AWS CloudWatch?

Atletas e desenvolvedores AWS CloudWatch têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais um desenvolvedor AWS CloudWatch deve se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor AWS CloudWatch, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing tem os melhores trabalhos home office de desenvolvedor AWS CloudWatch, feitos sob medida para seu plano de carreira como desenvolvedor AWS CloudWatch. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos de desenvolvedor AWS CloudWatch, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor AWS CloudWatch na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores AWS CloudWatch?

Na Turing, cada desenvolvedor AWS CloudWatch é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Crie uma conta AWS e teste-a seguindo algum dos tutoriais da tecnologia para, em seguida, criar e executar seu primeiro projeto. A partir daí, escolha sua infraestrutura e execute uma aplicação web. Depois, selecione o serviço de container mais apropriado e implemente uma aplicação baseada em container. Por fim, instale o stack escolhido para o seu projeto.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

A AWS (Amazon Web Services) é um serviço de computação em nuvem que oferece serviços completos de data centers. O objetivo dessa tecnologia é auxiliar na gestão virtual de qualquer aplicação, além de permitir que arquivos sejam guardados, acessados e compartilhados de qualquer lugar do mundo sem depender de sistemas físicos de segurança.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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