Vagas Apache Solr | Ganhe em Dólar

Na Turing, temos vagas Apache Solr remotas para profissionais que possam projetar, desenvolver e manter novas funcionalidades de pesquisa e aplicações tolerantes a falhas. Aqui está sua oportunidade de trabalhar com empresas de elite dos Estados Unidos e colaborar com os melhores profissionais de todo o mundo.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter novas funcionalidades de pesquisa na aplicação
  • Projetar, desenvolver e aprimorar APIs e SDKs de pesquisa de código aberto
  • Desenvolver e manter a funcionalidade de reescrita de consulta avançada
  • Escrever casos de unit test automatizados para o mecanismo de pesquisa Solr
  • Projetar, desenvolver, revisar e testar o mecanismo de pesquisa Solr em colaboração com equipes multifuncionais

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência trabalhando como desenvolvedor Apache Solr (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Compreensão profunda de SOLR, ElasticSearch e Lucene
  • Proficiência em Java, ajuste de JVM e debug
  • Bons conhecimentos de automação e uso de ferramentas usando Python ou Java
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA
  • Fluência em inglês para se comunicar efetivamente com líderes de engenharia

Habilidades desejadas

  • Compreensão do Linux para ferramentas de debug e ajuste de desempenho
  • Conhecimento de containers como Kubernetes ou Docker é um diferencial
  • Familiaridade com tecnologias em nuvem, como AWS e Azure
  • Fortes habilidades analíticas e interpessoais

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Apache Solr?

A maioria dos programas atuais tem a capacidade de pesquisa como um recurso fundamental. Eles devem permitir que o usuário final localize rapidamente o que está procurando enquanto incorpora grandes volumes de dados. Para integrar a funcionalidade de pesquisa, o DevOps deve ir além dos bancos de dados tradicionais com soluções baseadas em consultas SQL complicadas e não fáceis de usar (mesmo que inteligentes e inventivas).

Apache Solr (Searching On Lucene with Replication) é um mecanismo de pesquisa gratuito e de código aberto baseado no framework Apache Lucene. Ele é um subprojeto do Apache Lucene, estando acessível desde 2004, e é um dos motores de busca mais populares disponíveis até hoje. O Solr é mais do que um mecanismo de busca, ele também é frequentemente usado como um banco de dados NoSQL baseado em documentos com suporte transacional, além de armazenamento de valor-chave.

Solr é um mecanismo de pesquisa baseado em Java com APIs RESTful XML/HTTP e JSON e bibliotecas de cliente para uma variedade de linguagens de programação, incluindo Java, Python, Ruby, C#, PHP e outras. O Solr é usado para criar aplicações de análise de Big Data baseadas em busca para sites, bancos de dados e arquivos.

Qual é o escopo do desenvolvimento Apache Solr?

Solr é uma plataforma de pesquisa de código aberto que pode ser usada para criar aplicativos de busca. Ele foi construído em cima do Lucene (um mecanismo de busca de texto completo). O Solr é um mecanismo de pesquisa pronto para empresas, rápido e escalável. Os aplicativos baseados em Solr são inteligentes e oferecem excelente desempenho.

Yonik Seely inventou o Solr em 2004 para melhorar os recursos de pesquisa do site corporativo da CNET Networks. E, em janeiro de 2006, o Solr tornou-se um projeto de código aberto sob a Apache Software Foundation. O Solr 6.0, a versão mais recente, foi publicado em 2016 e adicionou suporte para execução paralela de consultas SQL.

Sabe-se que Hadoop e Solr trabalham bem juntos. O Solr nos ajuda a descobrir as informações essenciais de uma fonte complexa, e o Hadoop gerencia um grande volume de dados. É importante lembrar que Solr pode ser usado para mais do que apenas pesquisar, ele também pode ser usado para armazenar dados. É uma técnica de armazenamento e processamento de dados não relacionais, como outros bancos de dados NoSQL.

Em poucas palavras, o Solr é um mecanismo de pesquisa/armazenamento escalável e pronto para uso, voltado para pesquisar grandes quantidades de dados baseados em texto.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Apache Solr?

Para elaborar e construir a próxima geração de aplicativos mobile de uma empresa, os programadores do Apache Solr cooperam com uma equipe de engenheiros qualificados. Assim, durante o desenvolvimento do produto, outros desenvolvedores de aplicativos e equipes técnicas colaboram estreitamente com os desenvolvedores Apache Solr.

Depois de garantir um emprego remoto como desenvolvedor Apache Solr, as suas principais tarefas serão as seguintes:

  • Criar, manter e melhorar novos recursos de pesquisa no programa
  • Criar, refinar e manter APIs e SDKs de pesquisa de código aberto
  • Criar e manter recursos poderosos de reescrita de consultas
  • Criar unit tests cases automatizados para o mecanismo de pesquisa Solr
  • Elaborar, criar, avaliar e testar o mecanismo de pesquisa Solr em conjunto com equipes multifuncionais

Como ser um programador Apache Solr?

Vamos dar uma olhada nos processos para se tornar um programador Apache Solr. Para começar, lembre-se de que trabalhar como desenvolvedor Apache Solr não requer nenhum diploma acadêmico. Seja você um graduado ou não graduado, experiente ou inexperiente, você aprender a programação Apache Solr e ter uma ótima carreira. Você só precisa de experiência prática e compreensão de habilidades técnicas e não técnicas apropriadas para a função.

Você pode ter ouvido, no entanto, que as vagas remotas de desenvolvedor Apache Solr frequentemente exigem um bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou áreas afins. Isso acontece por uma variedade de razões. Para começar, estes cursos te oferecem uma compreensão fundamental de todas as tecnologias. Em segundo lugar, um diploma garante a competência do programador em um assunto específico, dando a você uma vantagem sobre outros candidatos em entrevistas.

Agora vamos dar uma olhada nas habilidades e estratégias que podem ajudá-lo a conseguir empregos como desenvolvedor Apache Solr.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Apache Solr

Para garantir empregos bem remunerados como programador Apache Solr, a primeira etapa é aprender as seguintes habilidades.

1. Linux

O Linux é comumente usado como base para um ambiente de desenvolvimento. Você nem sempre pode construir e testar seu código em uma estação de trabalho local, portanto você irá precisar de um ambiente que imite como seu aplicativo será usado no mundo real. Como você não pode colocar código não testado em produção sem colocar sua organização em perigo, você precisará empregar um ambiente de teste. Normalmente, esse ambiente é o Linux.

As habilidades básicas do Linux têm uma variedade de aplicações no mundo real. Você precisará saber como descompactar e configurar o Apache Solr para configurar seu ambiente se for realizar qualquer programação com ele. Se você estiver escrevendo código para a plataforma Linux, precisará entender como testá-lo e detectar falhas.

2. Containers como Kubernetes ou Docker

O Docker facilita a "construção" de containers, enquanto o Kubernetes torna possível "gerenciá-los" em tempo real. Use o Docker para empacotar e enviar o software e use o Kubernetes para iniciar e dimensionar seu aplicativo. Startups e pequenas empresas com menos containers geralmente podem gerenciá-los sem o Kubernetes, mas à medida que os negócios se desenvolvem, suas demandas de infraestrutura aumentarão e o número de containers também crescerá, tornando o gerenciamento mais desafiador. É aqui que o Kubernetes entra em cena.

Docker e Kubernetes, quando usados juntos, são facilitadores e tecnologias de transformação digital para a arquitetura de nuvem contemporânea. Para implantações e lançamentos de aplicativos mais rápidos, o uso de ambos se tornou o novo padrão do setor. É altamente recomendável entender as diferenças entre o Docker e o Kubernetes ao elaborar o seu stack.

3. Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure

A Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de serviços em nuvem da Amazon que oferece serviços em várias categorias, incluindo computação, armazenamento, entrega e outros recursos que ajudam as empresas a escalar seus negócios e prosperar. Podemos usar esses domínios na plataforma de nuvem como serviços, que podem ser utilizados para desenvolver e implantar vários tipos de aplicações. O Microsoft Azure também é uma plataforma de serviço em nuvem, desenvolvida pela Microsoft, que oferece serviços em vários campos, incluindo computação, armazenamento, banco de dados, rede, ferramentas de desenvolvedor e outros recursos que ajudam as empresas a crescer e prosperar. Plataforma como serviço (PaaS), software como serviço (SaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) são três serviços do Azure que desenvolvedores e funcionários de software podem usar para criar, implantar e gerenciar aplicações, serviços e aplicações na nuvem.

4. Fortes habilidades analíticas e interpessoais

O pensamento analítico é a capacidade de avaliar e organizar informações para resolver problemas complexos. Mentes analíticas podem ver padrões nos dados, o que pode levar a novas soluções. Eles sabem como transformar dados e informações em insights úteis.

Se você quer ser um desenvolvedor, deve começar a investir em suas habilidades analíticas agora. A coleta de dados e a pesquisa de tendências podem ajudá-lo a prever como o produto precisará mudar. Boa Sorte!

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Apache Solr?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Apache Solr que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor Apache Solr. Obtenha empregos remotos de desenvolvedor Apache Solr, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Apache Solr?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Apache Solr?

Na Turing, cada desenvolvedor Apache Solr é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal GenAI Engineer

Title - Sr./Staff/Principal GenAI Engineer

Location - NYC, NY (Onsite)

Fulltime


About Turing

Based in Palo Alto, California, Turing is the world’s first AI-powered tech services company. It has reimagined tech services from the ground up with AI by offering AI-vetted and matched talent, AI-accelerated development, and access to AI transformation experts who have built many of the most iconic Silicon Valley companies.

Founded in 2018, the company has experienced tremendous growth with over two million global developers on its Talent Cloud and 900+ clients. Turing has received numerous awards, including Forbes’s 2022 “One of America’s Best Startup Employers,” being ranked #1 in The Information’s 2021 Annual List of most promising B2B Companies and Fast Company’s “Annual List of the World’s Most Innovative Companies.”

The company’s leadership team comprises both AI technologists from leading organizations including Meta, Google, Microsoft, Apple, Amazon, Twitter, Stanford, Caltech, MIT as well as tech consulting veterans from Accenture, Cognizant, Capgemini, McKinsey, Bain, and more.


About the role:

Turing is looking for people with LLM experience to join us in solving business problems for our Fortune 500 customers. You will be a key member of the Turing GenAI delivery organization and part of  a GenAI project. You will be required to work with a team of other Turing engineers across different skill sets. In the past, the Turing GenAI delivery organization has implemented industry leading multi-agent LLM systems, RAG systems, and Open Source LLM deployments for major enterprises.



Mandatory Knowledge:

  • Agentic AI/Langgraph
  • MCP
  • Graph DB


Required skills:

  • 8+ years for Sr GenAI Engineer and 10+ years for Staff/Principal GenAI Engineer, of professional experience in building Machine Learning models & systems
  • 3+ years of hands-on experience in how LLMs work & Generative AI (LLM) techniques particularly prompt engineering, RAG, and agents.
  • Expert proficiency in programming skills in Python, Langchain/Langgraph and SQL is a must.
  • Understanding of Cloud services from various cloud services from Azure, GCP, or AWS for building the GenAI applications
  • Excellent communication skills to effectively collaborate with business SMEs

Roles & Responsibilities

  • Develop and optimize LLM-based solutions: Lead the design, training, fine-tuning, and deployment of large language models, leveraging techniques like prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and agent-based architectures.
  • Codebase ownership: Maintain high-quality, efficient code in Python (using frameworks like LangChain/LangGraph) and SQL, focusing on reusable components, scalability, and performance best practices.
  • Cloud integration: Aide in deployment of GenAI applications on cloud platforms (Azure, GCP, or AWS), optimizing resource usage and ensuring robust CI/CD processes.
  • Cross-functional collaboration: Work closely with product owners, data scientists, and business SMEs to define project requirements, translate technical details, and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and guidance: Provide technical leadership and knowledge-sharing to the engineering team, fostering best practices in machine learning and large language model development.
  • Continuous innovation: Stay abreast of the latest advancements in LLM research and generative AI, proposing and experimenting with emerging techniques to drive ongoing improvements in model performance.


Vetting Process

  • Technical Discussion Zoom (Live Coding while sharing screen) - 1 hour
  • Delivery Connect - ½ Hour (Zoom)
  • In person interview at NYC, NY
Finance
251-10K employees
Artificial IntelligenceLLM
briefcase
Python Gen AI

Principal GenAI Engineer – Backend / Fullstack

Location: Mumbai (3 Days WFO)
Employment Type: Full Time
Experience Level: Principal (5-9 years)

About the Role

Turing is hiring a Principal GenAI Engineer to lead enterprise-scale AI implementations for Fortune 500 clients. This role focuses on designing and building scalable, production-grade GenAI systems powered by LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agent-based architectures.

You will work at the intersection of backend/fullstack engineering and applied AI, building reliable, high-performance systems that integrate LLM capabilities into real-world applications.

What We’re Looking For

  • 5-9 years of experience in software engineering (backend or fullstack)
  • 2+ years of hands-on experience with LLMs (RAG, agents, prompt engineering)
  • Strong experience building production-grade distributed systems
  • Proficiency in Python 
  • Strong experience with SQL & NoSQL databases
  • Hands-on experience with LangChain, LangGraph, or similar frameworks
  • Experience deploying systems on AWS / Azure / GCP
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design

Key Responsibilities

  • Design and build scalable GenAI applications using LLMs and RAG pipelines
  • Develop and optimize backend services and APIs for AI-powered systems
  • Build and deploy agent-based workflows and orchestration systems
  • Integrate LLMs into real-world enterprise applications
  • Ensure performance, scalability, and reliability of AI systems in production
  • Collaborate with product, data, and engineering teams to deliver end-to-end solutions
  • Implement monitoring, evaluation, and guardrails for GenAI systems

Good to Have

  • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.)
  • Exposure to frontend frameworks (React, Next.js) for fullstack roles
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Understanding of model evaluation, fine-tuning, or LLMOps
  • Experience building multi-tenant or enterprise SaaS platforms

Why Join Turing

  • Work on cutting-edge GenAI use cases with global enterprises
  • Opportunity to build real-world AI systems at scale
  • High ownership and leadership in technical decision-making
Finance
251-10K employees
PythonNode.jsJava+ 6
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