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100+ Vagas Arquiteto de Cloud | Vagas para brasileiros

Candidate-se para Vagas Arquiteto de Cloud na Turing. Nossos principais clientes estão procurando arquitetos de Cloud que possam supervisionar a estratégia de computação em nuvem de uma empresa, gerenciar planos de adoção de nuvem e realizar design de aplicações em nuvem. Aproveite a oportunidade de colaborar com os líderes da indústria e trabalhar garantindo uma vaga de trabalho remoto nas principais empresas dos EUA.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Desenvolver uma estratégia em nuvem bem informada e supervisionar a transição
  • Rever e implementar DevOps e as melhores práticas de Agile
  • Planejar, elaborar, implantar e gerenciar uma variedade de soluções relacionadas à nuvem
  • Colaborar diretamente com a segurança de TI para acompanhar segurança na nuvem da empresa
  • Responder às preocupações técnicas de forma oportuna e competente
  • Auxiliar nas abordagens de migração de infraestrutura, tais como grandes transferências de aplicações para a nuvem
  • Identificar as principais soluções de arquitetura em nuvem para satisfazer com sucesso as necessidades estratégicas da empresa, trabalhando na migração, implementação e operações de otimização da nuvem

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em computação em nuvem, planejamento, implementação e manutenção de soluções de TI em nuvem
  • Ser positivo e ter um forte compromisso para produzir trabalho de qualidade
  • Excelente compreensão da tecnologia de computação em nuvem e das tendências atuais em computação
  • Capacidade de articular relatórios sofisticados em nuvem para a gerência e outras equipes de desenvolvimento de TI
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Capacidade de escrever código em Java, Python, C#, ou qualquer outra das linguagens de programação que tenham uma AWS SDK oficial
  • Familiaridade com as ferramentas de rede DNS, TCP/IP, HTTP, CDN e VPN
  • Conhecimento de AWS, incluindo SQS (queuing simples), SNS (notificações), e RDS (Serviço de Banco de Dados Relacional)
  • Experiência em sintonizar e configurar plataformas e soluções hospedadas em nuvem
  • Excelente habilidades de documentação de suporte técnico e de arquitetura

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um arquiteto de cloud?

Um arquiteto de cloud é um profissional de TI responsável por todos os elementos técnicos da arquitetura em nuvem, incluindo design, planejamento e gerenciamento. À medida que as empresas ao redor do mundo migram para longe dos centros de dados e salas de servidores locais, as soluções de computação em nuvem têm crescido em popularidade. A maior parte das grandes empresas está começando a usar serviços baseados em nuvem para suas aplicações comerciais e para o armazenamento de dados. Mais da metade das equipes de TI dessas empresas diz que a mudança para serviços em nuvem é sua principal meta estratégica.

As empresas precisam de arquitetos de cloud altamente qualificados para gerenciar seu uso da nuvem, o que inclui a criação de aplicativos, alocação e manutenção de recursos e fazer um bom uso dos principais provedores de nuvem da indústria, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud e Microsoft Azure.

Qual é o escopo da arquitetura na nuvem?

Nos últimos anos, o futuro da computação em nuvem tem evoluído consideravelmente. O mundo está cada vez mais conectado graças às tecnologias digitais. Esta é uma das principais razões por trás da mudança no escopo da arquitetura na nuvem. O número de empregos, tecnologia e capital de pesquisa necessários para estimar o alcance futuro da computação cloud também aumentou. Como resultado, temos visto uma série de avanços incríveis nessa área.

Devido ao grande número de empresas que estão levando seus processos comerciais para a nuvem, as vagas de arquiteto de cloud estão dentre as mais valorizadas para 2022. Hoje, 68% dos departamentos de TI das empresas está utilizando a infraestrutura pública de computação em nuvem, de acordo com a pesquisa da NetEnrich. À medida que as empresas se afastam dos modelos de infraestrutura local em direção a uma abordagem cloud-first, ao atualizar ou estabelecer novos ambientes, a demanda por profissionais experientes em computação em nuvem aumenta significativamente, o que é ótimo para futuros arquitetos de nuvem.

Quais são as funções e responsabilidades de um arquiteto de cloud?

Um arquiteto de cloud elabora e mantém a infraestrutura de computação em nuvem que todas as empresas precisam para serem flexíveis e responsivas. O arquiteto de nuvemé uma pessoa com conhecimento e habilidades para criar soluções e arquitetura de nuvem que atendam e superem as necessidades da empresa. A nuvem é onipresente no mundo corporativo de hoje e, graças aos arquitetos de cloud, mais e mais empresas estão alcançando seu potencial máximo.

O arquiteto de nuvem trabalha com arquitetura na nuvem, como o título da vaga sugere, mas isso envolve diversas responsabilidades específicas que talvez não estejam tão claras só pelo título do trabalho. Agora, vamos dar uma olhada no que elas podem ser e em algumas variações do trabalho:

  1. Arquiteto AWS: é um profissional da área de arquitetura na nuvem que passa seu tempo construindo protocolos de internet seguros e mantendo os serviços e funcionalidades de segurança da AWS.
  2. Arquiteto Azure : é um profissional de TI que ajuda no design, implementação e administração de ambientes na nuvem da Microsoft, Azure.
  3. Arquiteto de Serviços em Nuvem: esse arquiteto cloud define todos os serviços e soluções de computação em nuvem implantados dentro e através dos limites de uma rede de negócios corporativa. Sendo responsável pelo diagnóstico, avaliação, criação, fornecimento e integração dos serviços de nuvem que permitem às empresas operarem na nuvem. Esse arquiteto considera as necessidades básicas do negócio antes de alinhá-las com uma solução de computação em nuvem viável.
  4. Desenvolver uma estratégia de arquitetura na nuvem bem informada e manter-se atento às mudanças
  5. Examinar os aplicativos, hardware e software na nuvem
  6. Criar e manter aplicações baseadas em nuvem
  7. Em parceria com a os profissionais de TI voltados à segurança, monitorar a privacidade da empresa na nuvem
  8. Responder às dificuldades técnicas de forma oportuna e informada
  9. Auxiliar nas técnicas de migração da infraestrutura on-premise para o ambiente cloud, realizando, por exemplo, a transferência de um grande número de aplicativos para a nuvem
  10. Determinar as melhores opções arquitetura na nuvem para ajudar a empresa a atingir seus objetivos estratégicos
  11. Levar em conta os requisitos de utilização de recursos e escalabilidade dos projetos e, ao mesmo tempo, transformar os critérios específicos do projeto em uma estrutura de nuvem que atenda a eles

Como você pode ver, a arquitetura na nuvem de um empreendimento é de responsabilidade de um arquiteto de cloud. Manter o controle das atividades da nuvem, construir e migrar aplicativos para a nuvem e determinar as demandas de computação faz parte das responsabilidades desses profissionais. Eles também oferecem orientação sobre como lidar com cenários de alto risco quando necessário. Esta é uma profissão de alto nível, que requer uma mistura especial de habilidades técnicas, comerciais e interpessoais.

Como ser um arquiteto de nuvem?

Vagas de arquiteto de nuvem muitas vezes exigem os seguintes níveis de educação, qualificações e experiência:

Educação: É necessário, ou fortemente recomendável, possuir um bacharelado em ciência da computação, engenharia ou outro curso relacionado e com habilidades similares para você conseguir um trabalho remoto de arquiteto de coud. Além disso, vários empregadores preferem candidatos com um mestrado, especialmente para cargos mais altos.

Certificações: Além da escolaridade e experiência, algumas empresas desejam qualificações extras para indicar habilidades técnicas em uma ou mais áreas. Certificações de provedores importantes como AWS e Microsoft, assim como certificações para conjuntos de habilidades como segurança em nuvem, estão entre as mais populares e podem te ajudar a conquistar uma vaga remota de arquiteto de nuvem.

Experiência: Arquitetos de cloud com pelo menos cinco anos de experiência em serviços de nuvem, incluindo tecnologias de código aberto, desenvolvimento de software, arquitetura de sistema, linguagens de scripting e capazes de operar com vários provedores de nuvem diferentes, estão em alta demanda. A experiência em desenvolvimento ou design de serviços de internet baseados em nuvem também é frequentemente exigida dos arquitetos de nuvem.

Vagas remotas de arquiteto de cloud exigem experiência com linguagens de programação como Java, Python e Ruby. Muitas empresas estão procurando por arquitetos de nuvem que estejam familiarizados com OpenStack, Linux, Amazon Web Services, Rackspace, Google Compute Engine, Microsoft Azure e Docker. APIs, orquestração, automatização, DevOps e bancos de dados, particularmente bancos de dados NoSQL, são todas competências importantes.

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Habilidades necessárias para ser um arquiteto de nuvem?

O primeiro passo para se tornar um arquiteto de nuvem e conquistar um trabalho remoto com alta remuneração é desenvolver e aperfeiçoar seu domínio sobre as principais habilidades que você usará no seu dia a dia trabalhando nessa função. Agora, vamos dar uma olhada sobre o que você precisa conhecer:

1. Linux

O sistema operacional Linux é frequentemente usado no desenvolvimento de nuvens e, por isso, um arquiteto de cloud deve estar familiarizado com ele. Além disso, arquitetos de nuvem devem entender sobre arquitetura, manutenção e gerenciamento do servidor Linux. Linux é o sonho de um programador devido a ser um software de código aberto, fácil de personalizar, seguro e com muitos outros recursos interessantes. Esses são os principais motivos pelos quais vemos o Linux sendo usado em várias plataformas de nuvem.

2. Programação

Arquitetos de cloud devem ser capazes de trabalhar com SQL, Java, Python, Ruby, Golang, PHP e.NET, entre outras linguagens. Você não pode subestimar o peso dos desenvolvedores no mundo da computação quando se trata de habilidades de computação em nuvem. Desenvolvedores são os responsáveis por rapidamente criar, implantar e gerenciar os mais diversos tipos de aplicativos. Na computação em nuvem, este atributo é empregado principalmente para escalabilidade e robustez.

3. Gerenciamento de redes

Redes virtuais e operações gerais de gerenciamento de redes são cruciais para arquitetos de nuvem. Redes estão ligadas à arquitetura na nuvem porque os recursos de computação centralizada são compartilhados para os clientes através da nuvem. Recentemente, existe uma tendência de transferir mais funções de gerenciamento de rede para a nuvem, diminuindo a necessidade de dispositivos do cliente para controlar a rede.

4. DevOps

Se você é , ou já trabalhou com, um desenvolvedor de software ou um engenheiro de operações, você está bem ciente dos desafios que esses profissionais enfrentam regularmente enquanto trabalham em uma série de ambientes. DevOps reúne desenvolvimento e operações em um único pacote, eliminando dependências de trabalho e fazendo a ponte entre os dois. Como DevOps é uma metodologia popular de engenharia em nuvem, os empregadores podem achar vantajoso que seus futuros arquitetos de cloud possuam conhecimentos práticos sobre DevOps. A AWS DevOps, em particular, é muito importante e popular para inúmeros fornecedores de serviços em nuvem.

5. Conteinerização

Os containers são uma técnica lógica de packaging para aplicações que permite que eles sejam isolados do ambiente em que operam. Este desacoplamento permite que o software baseado em containers seja implementado de forma fácil e consistente, independentemente do ambiente alvo ser um centro de dados privado, uma nuvem pública ou mesmo o laptop usado por um desenvolvedor. Entender como os mais populares containers, como Kubernetes e Docker, funcionam ajudará você a se destacar não apenas na área de nuvem, mas no setor de software como um todo.

6. Virtualização

Os arquitetos de cloud devem ser capazes de implantar e gerenciar software e aplicativos em máquinas virtuais. A virtualização é essencial para que empresas obtenham acesso a recursos escaláveis e tolerantes a falhas. Entender sobre virtualização ou serviços como máquinas virtuais, EC2 e Lambda é importante para entender melhor sobre computação serverless. Como resultado, é uma qualificação muito desejada na área da arquitetura na nuvem.

7. APIs e serviços web

Os arquitetos de nuvem devem conhecer padrões abertos como XML (Extensible Markup Language), SOAP (Simple Object Access Protocol), WSDL (Web Services Description Language) e UDDI (Universal Description, Discovery, and Integration). Além disso, também é importante saber como APIs são construídas.

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Como conquistar vagas remotas de arquiteto de Cloud?

Você deve elaborar uma estratégia eficaz para procurar um emprego online de arquiteto de nuvem e ao mesmo tempo ganhar o máximo de experiência prática possível. Considere qual nível de vaga de arquiteto de cloud você está buscando preencher e como você usará esse conhecimento para focar sua busca antes de começar a procurar. Quando se trata de mostrar aos empregadores que você está pronto para o emprego, é tudo uma questão de arregaçar as mangas e colocar suas habilidades em prática. Portanto, continuar a aprender e aprimorar seus conhecimentos é crucial. Quanto mais você trabalhar em projetos de código aberto, voluntários ou temporários, mais preparado você estará para falar em uma entrevista e conseguir uma vaga como arquiteto de cloud pleno.

A Turing tem as melhores vagas remotas para arquitetos de cloud, feitas especialimente para o seu plano de carreira com a arquitetura na nuvem. Se você quer trabalhar com as mais avançadas tecnologias, lidar com problemas relevantes em diversas áreas diferentes ou trabalhar para algumas das melhores empresas de tecnologia dos EUA e do mundo, aproveite para se cadastrar gratuitamente na Turing. Você vai poder aproveitar os benefícios de trabalhos integrais, de longo prazo e bem remunerados, além de fazer parte de uma das maiores redes de profissionais de tecnologia do mundo, e tudo isso em regime home office.

Por que ser um arquiteto de cloud na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para arquiteto de cloud?

Na Turing, cada arquiteto de cloud é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
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