100+ Vagas Engenheiro de Deep Learning | Vagas para brasileiros

Candidate-se para Vagas Engenheiro de Deep Learning na Turing. Nós estamos procurando engenheiros de deep learning que serão responsáveis por desenvolver sistemas para transferir dados de forma eficaz e trabalhar com programação complexa de computadores para garantir o funcionamento adequado das redes neurais. Garanta uma vaga de trabalho remoto, colabore com as principais empresas do Vale do Silício e acelere sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Construção de infraestrutura back-end, pipelines de dados, e/ou modelos de deep learning para produtos apoiados por IA
  • Melhorar os sistemas de deep learning existentes utilizando suas habilidades de programação
  • Tomar responsabilidade de ponta a ponta sobre os sistemas de deep learning
  • Elaborar funcionalidades e construir sistemas de recomendação em larga escala
  • Identificar novas oportunidades para aplicar o deep learning em diferentes partes do produto
  • Implementar novos recursos para resolver problemas complexos de gerenciamento de dados
  • Construir modelos de classificação e automatizar a modelagem de pipelines

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência como engenheiro de deep learning (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência em IA, deep learning, e tecnologias de Machine Learning
  • Fortes habilidades matemáticas e analíticas
  • Conhecimento da utilização e implementação dos princípios da ciência dos dados
  • Proficiência em Python, Matlab, Linux, e C++.
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento de tecnologias front-end e implantação
  • Forte compreensão das tecnologias de computação em nuvem, como AWS, Azure, GCP, etc.
  • Conhecimento de tecnologias UI como Django e Flask

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4.5DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em janeiro de 2024
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Como se tornar um engenheiro de Deep Learning?

O deep learning é uma técnica que envolve Machine Learning e inteligência artificial (IA) para ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Uma parte importante do deep learning é a ciência dos dados, que abrange estatísticas e modelagem preditiva. Engenheiros de Machine Learning e deep learning são encarregados de coletar, analisar e interpretar volumes massivos de dados, e o deep learning torna esse processo mais rápido e fácil.

Engenheiros de deep learning são programadores especializados que pesquisam, criam e constroem software auto executável para automatizar modelos de previsão. Um engenheiro de Machine Learning e deep learning produz sistemas de inteligência artificial (IA) que utilizam enormes conjuntos de dados para produzir e construir algoritmos de aprendizagem e previsão. O engenheiro de Machine Learning deve estudar, analisar e organizar dados, executar testes e melhorar o processo de aprendizagem a fim de ajudar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning de alto desempenho.

Se você tem aptidão para tarefas relacionadas a dados, automatização e algoritmos, Machine Learning pode ser a carreira certa para você. Diariamente você moverá enormes quantidades de dados brutos, desenvolvendo algoritmos para processar esses dados, e depois automatizando o processo para otimização.

Qual é o escopo da engenharia de Deep Learning?

Os empregos de engenheiro de deep learning são muito procurados em todos os setores, o que significa que eles proporcionam segurança na carreira e diversas oportunidades. De acordo com várias avaliações, o setor global de inteligência artificial e Machine Learning se desenvolverá a um ritmo estável de 2018 a 2027. De acordo com a empresa de pesquisa de mercado, IDC, o setor mundial de Inteligência Artificial será avaliado em mais de meio trilhão de dólares até 2024.

A demanda global por tecnologia e aplicações de IA/ML resultou no aumento do número de startups de IA e no aumento do interesse pelo assunto entre as empresas estabelecidas. Desde 2010, o número de aquisições de startups com foco em IA aumentou rapidamente, quase quadruplicando entre 2015 e 2018. As aquisições de startups de Inteligência Artificial aumentaram em ritmo acelerado com o financiamento que aumentou de mais de um bilhão de dólares em 2013, para 8,5 bilhões de dólares no primeiro trimestre de 2020.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de Deep Learning?

As funções de engenheiro de deep learning dentro da equipe de desenvolvimento abrangem uma série de tarefas, incluindo:

  • Criar Infraestrutura back-end, funis de dados e/ou modelos de Machine Learning para um serviço alimentado por Inteligência Artificial
  • Trabalhar em modelos de ranking para automatizar e desenvolver processos de modelagem
  • Auxiliar no desenvolvimento de novos recursos que lidam com problemas complexos de gerenciamento de dados
  • Criar modelos de Machine Learning para os usuários finais e testá-los
  • Criar excelentes modelos de ML combinando fundamentos da ciência da computação, tais como estruturas de dados, algoritmos e Machine Learning

Um engenheiro de deep learning pode ter outras tarefas e funções, além destas. Como esse é um setor que ainda está no inícioe muitos aspectos ainda são desconhecidos, cada empresa tem seu próprio conjunto de estratégias de automatização.

Como resultado, o emprego de engenheiro de Machine Learning e deep learning em empresas de TI pode incluir uma série de tarefas adicionais, como por exemplo:

  • Trabalhar com cientistas de dados e analistas de negócios
  • Automatizar a infraestrutura
  • Transformar modelos de aprendizagem de máquinas em APIs
  • Colocar modelos de ML e IA à prova e depois implantá-los
  • Usar Machine Learning para criar produtos minimamente viáveis
  • Utilizar de IA para fornecer novos talentos às empresas

Como ser um engenheiro de Deep Learning?

Você precisará de alguns requisitos para trabalhar como engenheiro de deep learning. Você estará encarregado de desenvolver sistemas de Machine Learning de alto desempenho, avaliando e organizando dados, executando testes e experimentos e, em geral, monitorando e otimizando o processo de aprendizagem.

Como um engenheiro de Machine Learning e deep learning, você será responsável por aplicar algoritmos a uma variedade de codebases; dessa forma, a experiência prévia no desenvolvimento de software é uma vantagem. Basicamente, a combinação apropriada de matemática, estatística e programação web lhe fornecerá a base essencial - uma vez que você compreenda estes conceitos, você estará pronto para se candidatar a vagas remotas de engenheiro de deep learning.

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Habilidades necessárias para ser um engenheiro de Deep Learning

expansão. Como resultado, não há uma abordagem única para se tornar um engenheiro de deep learning. Dependendo de seu histórico educacional, talentos técnicos e áreas de interesse, há uma variedade de métodos para entrar na indústria. A IA e o Machine Learning já estão transformando as indústrias de TI, FinTech, Saúde, Educação, Transporte, etc. As empresas estão se concentrando nos benefícios da IA, passando da fase experimental e buscando a adoção da IA/ML o mais rápido possível. Como resultado, as vagas de engenheiro de deep learning aumentarão cada vez mais no futuro.

Se você quer impulsionar sua carreira de engenheiro de deep learning, nos Estados Unidos, precisará aprender as seguintes habilidades:

1. Habilidades de Engenharia de Software

Engenheiros de Machine Learning e deep learning confiam em uma variedade de fundamentos da ciência da computação, incluindo escrever algoritmos que podem pesquisar, classificar e otimizar dados; familiaridade com algoritmos aproximados; compreensão de estruturas de dados como stacks, queues, gráficos, árvores e matrizes multidimensionais; compreensão de computabilidade e complexidade; e conhecimento da arquitetura de computadores como memória, clusters, largura de banda, deadlocks e cache.

2. Habilidades de Ciência de Dados

Engenheiros de deep learning usam uma variedade de fundamentos de ciência de dados, incluindo conhecimento de linguagens de programação como Python, SQL e Java, teste de hipóteses, modelagem de dados, matemática, probabilidade e estatística (como classificadores Naive Bayes, probabilidade condicional, regra Bayes e redes Bayes, Modelos Markov Escondidos, etc.), e a capacidade de desenvolver uma estratégia de avaliação para modelos e algoritmos preditivos.

3. Especialização em Machine Learning

Muitos engenheiros de Machine Learning são qualificados em deep learning, programação dinâmica, projetos de redes neurais, processamento de linguagem natural, processamento de áudio e vídeo, aprendizagem de reforço, técnicas complexas de processamento de sinais e otimização de algoritmos de Machine Learning.

4. Segurança como prioridade

Embora os modelos de Machine Learning necessitem de preparação extensiva de dados, o acesso aos dados deve ser restrito apenas a funcionários e aplicações autorizadas. A segurança dos dados é uma habilidade obrigatória para todos engenheiros de deep learning.

5. Experiência com projetos reais

Outro aspecto importante para você se tornar um engenheiro de Machine Learning e deep learning é reconhecer quando e como aplicar seus conhecimentos técnicos em tarefas e serviços práticos. Completar um projeto de desenvolvimento com IA e ML do início ao fim e documentá-lo em seu portfólio te ajudará a demonstrar suas habilidades e conhecimentos para as empresas, te deixando mais próximo de conquistar vagas remotas onde você quiser.

6. Habilidades de comunicação

Engenheiros de deep learning geralmente trabalham com cientistas e analistas de dados, engenheiros de software, cientistas de pesquisa, equipes de marketing e equipes de produtos; portanto, a capacidade de comunicar claramente as metas, cronogramas e expectativas do projeto para os stakeholders é fundamental.

7. Habilidades de resolução de problemas

Engenheiros de deep learning, assim como cientistas de dados e engenheiros de software, precisam ter boas habilidades de solução de problemas. Como a engenharia de Machine Learning se concentra em resolver problemas em tempo real, ele requer a capacidade de pensar de forma crítica e criativa sobre os desafios e encontrar soluções.

8. Especialização no setor

Para construir software autoexecutável e otimizar as soluções utilizadas pelas empresas e consumidores, engenheiros de deep learning devem compreender tanto as exigências do negócio quanto os tipos de problemas que seus projetos estão enfrentando. As recomendações de um engenheiro de Machine Learning e deep learning podem estar erradas sem conhecimento profundo do setor e das tecnologias, e assim seu trabalho pode omitir características úteis e a avaliação de um modelo pode ser difícil.

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Como conquistar vagas remotas de engenheiro de Machine Learning e Deep Learning?

Os engenheiros de deep learning devem ser dedicados para acompanhar todas as descobertas recentes da indústria e para melhorar suas habilidades com o decorrer do tempo. Para se destacar na área, eles devem seguir as melhores práticas da indústria com sucesso e consistência. Há algumas coisas que os engenheiros devem levar em conta para serem bem sucedidos: e devem pedir a ajuda de alguém com mais experiência e que seja capaz de ensinar novas habilidades. Além disso, como um engenheiro de deep learning, você deve aperfeiçoar suas habilidades analíticas, de programação e inteligência artificial, e de Machine Learning. Assim, procurar um mentor que tenha disponibilidade para te ajudar é sempre algo bom a se fazer.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiros de deep learning que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de Machine Learning e deep learning. Obtenha empregos home office de engenheiro de deep learning, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um engenheiro de Deep Learning na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
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Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
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Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de Deep Learning?

Na Turing, cada engenheiro de deep learning é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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