Vagas Remotas para Engenheiro de IA/ML

Nós, da Turing, estamos à procura de engenheiros AI/ML que tenham experiência trabalhando em múltiplas faixas de classificação, previsão e problemas de otimização. A posição envolverá a otimização dos sistemas de aprendizagem de máquinas existentes, a resolução de problemas de conjunto de dados usando análise estatística e a construção de modelos preditivos para alimentar aplicações baseadas em IA.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Melhorar o desempenho do software de IA atual e otimizar as bibliotecas e os frameworks de ML existentes
  • Elaborar um roadmap eficaz e gerenciar o ciclo de vida geral do projeto de acordo com os requisitosRealizar análises estatísticas para resolver problemas complexos de conjuntos de dados
  • Treinar e testar programas de Machine Learning
  • Elaborar e desenvolver sistemas de deep learning que sejam altamente escaláveis usando os princípios de IA e ML
  • Comunicar os detalhes técnicos de forma clara, influenciando os aspectos técnicos dos projetos
  • Integrar continuamente e entregar código no ambiente em nuvem
  • Colaborar com os gerentes de produto para produzir mock-ups em wire-frame

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em: IA, ML, Deep Learning ou Processamento de Linguagem Natural (exceções para desenvolvedores extremamente talentosos)
  • Proficiência em uma ou mais de uma linguagem de programação, tal como Python, Java, etc.
  • Experiência em conceitos como aprendizagem sem e com supervisão, modelagem de banco de dados, etc.
  • Fluência em inglês para trabalhar em equipe com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Comando sobre codebases complexos, grandes sistemas e sistemas de controle de versão como Git
  • Conhecimento de bibliotecas ML, modelagem preditiva, reconhecimento de padrões, mineração de dados, etc.
  • Conhecimento de conjuntos de ferramentas comuns da ciência de dados, como NumPy, Pandas, Matplotlib, NLTK, etc.
  • Experiência com linguagens de programação, tais como R, MATLAB, etc.
  • Experiência com frameworks de Machine Learning (como Keras ou PyTorch)
  • Proficiência em estatísticas aplicadas: regressão, distribuições, testes estatísticos, etc.
  • Conhecimento profundo de Redes Neurais Artificiais e Frameworks de Deep Learning
  • Domínio de algoritmos, estruturas de dados e fundamentos da ciência da computação

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Crescimento profissional

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Como se tornar um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial?

Os engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial constroem, testam e implantam modelos de IA, mantém a infraestrutura de IA subjacente, bem como navegam entre o desenvolvimento de software tradicional e as implantações de machine learning.
Os engenheiros de AI-ML concentram-se na pesquisa, planejamento e produção de sistemas de Inteligência Artificial auto executáveis para automatizar modelos preditivos. As responsabilidades exigidas nos trabalhos de engenharia AI-ML também incluem elaborar e desenvolver os algoritmos de IA, componentes de aprendizagem e fazer previsões que expliquem o Machine Learning. Ele permite que os engenheiros não confiem em uma série de etapas, mas aprendam com os dados fornecidos nos algoritmos de ML.
Os trabalhos remotos de engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial estão vendo um aumento exponencial à medida que mais e mais empresas no mundo inteiro se inclinam à automatização de processos. Se você adquiriu experiência e aperfeiçoou suas habilidades em IA e ML, você pode se tornar um engenheiro de primeira linha. A engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial oferece a oportunidade de obter um trabalho home office seguro e com ótima remuneração.

Qual é o escopo da engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial?

Os empregos remotos de engenheiro de IA e ML oferecem estabilidade de carreira e várias oportunidades devido a sua alta demanda em todas as indústrias. Esta profissão tem visto um aumento exponencial no número de vagas de empregos em mais de 300% entre 2015 e 2018. E este número continua a crescer à medida que mais e mais organizações em todo o mundo percebem o potencial de combinar Big Data com software.
Embora Inteligência Artificial seja um termo guarda-chuva com várias aplicações, obter as habilidades e especializar-se em áreas particulares leva tempo e maturidade. Acima de qualquer coisa, construir uma carreira na área exige o interesse dos candidatos nas tecnologias e que eles assumam riscos.
Como indústrias diferentes estão sempre precisando de engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial altamente qualificados, então as vagas de engenheiros de IA-ML raramente não são preenchidas. Estes engenheiros são os melhores solucionadores de problemas que criam, testam e executam inúmeros modelos de Inteligência Artificial. Eles também estão envolvidos na criação e gestão de aplicações autônomas que impulsionam projetos de Machine Learning.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial?

As responsabilidades do engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial na equipe incluem diversas tarefas, como:

  • Escrever um algoritmo de Machine Learning para capturar os esboços de layouts de websites elaborados pela equipe de UX a fim de produzir layouts de websites finalizados para a equipe de desenvolvimento de software. Se executado com sucesso, este fluxo de trabalho ajudará as empresas a economizarem muito em horas e força de trabalho, e acelerará os loops de feedback relacionados com as melhorias da UX do website.
  • Acumular dados de múltiplos usuários do HotJar e conduzi-lo contra algoritmos ML para encontrar erros e causas comuns de distração do usuário. Com a análise correta dos dados, as empresas podem encontrar padrões nas coisas que distraem os usuários e como, quando e porquê isso acontece.
  • Criar um modelo conectando os dados dos testes A/B e do HotJar com os dados e informações do Google Analytics. Ele ajudará na criação de layouts melhorados, o que aumentará o tempo que o cliente passa no site, maior aquisição de clientes, etc.
  • Prever o nível de sucesso de vários layouts recomendados pela equipe de UX.

Além dessas, pode haver mais funções e responsabilidades em vagas home office para engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial. Como este campo ainda é muito novo e muitas etapas ainda não foram identificadas, cada empresa tem algumas implementações específicas de práticas de automatização.
Como resultado, os empregos de engenheiro de IA e ML em empresas de TI podem ter outras responsabilidades, como:

  • Trabalhar em equipe com cientistas de dados e analistas de negócios
  • Automatizar a infraestrutura do software
  • Criar APIs, transformando modelos de Machine Learning
  • Testar modelos de IA e ML e implantá-los
  • Desenvolver produtos usando Machine Learning
  • Usar IA para trazer novos profissionais para as organizações

Como ser um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial?

Para seguir uma carreira profissional como engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial há alguns requisitos que são obrigatórios. Para começar, tenha em mente que você precisa ser formado com um bacharelado ou mestrado em matemática, estatística, ciência da computação, ciência de dados ou qualquer assunto relevante para realizar a função. Além disso, você também precisa dominar as habilidades técnicas e não técnicas relevantes. Engenheiros de IA-ML iniciantes podem conquistar vagas em startups e pequenas empresas onde trabalharão em múltiplas áreas da engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Entretanto, você já deve ter ouvido que para conseguir empregos remotos nessa área, você deve ter entre 3 e 5 anos, ou mais, de experiência. Isto acontece por algumas razões.

  • Primeiro, a experiência na indústria permite que você reconheça as vastas oportunidades enquanto trabalha remotamente nas principais empresas do Vale do Silício.
  • Segundo, muitas organizações contratam candidatos com um histórico comprovado para garantir uma contratação sem riscos e vantajosa para ambas as partes.

Agora, vamos analisar as habilidades e os métodos que você precisará entender para ser um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial remoto.

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Habilidades necessárias para ser um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial?

O setor de engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial é novo e está em constante evolução. Logo, não há um padrão de habilidades definidas para se tornar um engenheiro de Machine Learning ou de Inteligência Artificial. Há muitos modos de entrar na área, dependendo de sua formação, habilidades técnicas e interesses.
Todavia, há sete habilidades que você deve obter se quiser avançar em sua carreira e em conquistar em vagas excepcionais nos EUA:

1. Linguagens de Programação

A capacidade de lidar com diversas linguagens de programação é a primeira habilidade que os engenheiros de IA-ML devem possuir. De acordo com GitHub, as 10 principais linguagens de Machine Learning são Python, C++, JavaScript, Java, C#, Julia, Shell, R, TypeScript, e Scala. Podemos destacar Python e Scala como as principais entre elas.

2. Desenvolvimento com foco em Dados (ETL)

O pré-processamento e armazenamento dos dados brutos gerados pelos sistemas de ML é extremamente importante. Quando novos dados são gerados, o engenheiro de IA e ML deve criar funis ETL (Extract, Transform, Load) para processá-los, limpá-los e armazená-los para que possam ser usados em outros processos como análises e previsões. Os engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial devem identificar modelos de dados e conectar as soluções de ciência de dados aos princípios de desenvolvimento de software.

3. Análise de Dados

A capacidade de realizar análise experimental de dados em um conjunto de dados para identificar padrões inesperados nos dados, definir anormalidades específicas e testar ideias é importante para qualquer engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial. Gerar estatísticas resumidas para um conjunto de dados, criar representações gráficas que permitam uma boa visualização dos dados, limpar e preparar dados para modelagem, realizar desenvolvimento de recursos para obter mais informações sobre o conjunto de dados e assim por diante, é uma obrigação sua.

4. Modelos

Se você quiser conquistar boas vagas como engenheiro de IA e ML, precisará ser um especialista em algoritmos de Machine Learnings e saber quando usá-los. Você, também, precisará de um entendimento completo de algoritmos complexos baseados em redes neurais artificiais para realizar tarefas mais complexas como classificação de imagens, identificação de objetos, reconhecimento de rostos, traduções de máquinas, síntese de diálogos e etc.

5. Serviços

Você deve decidir se deseja construir o modelo a partir do zero ou usar serviços existentes para fazer isso. Se você precisa gerar novos modelos de Machine Learning e precisa de uma plataforma totalmente gerenciada para construir, treinar e implantá-los de maneira rápida e eficiente em um ambiente hospedado pronto para a produção, conhecer o AWS SageMaker é imprescindível.

6. Segurança

O gerenciamento de segurança para sistemas ML, é crucial. Embora seja necessária uma preparação substancial dos dados para os modelos Machine Learning, o acesso a estes dados deve ser limitado apenas para pessoas e aplicações autorizadas. Proficiência com segurança de dados é uma competência obrigatória para engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial.

7. Experiência em projetos reais

Outro aspecto importante para você se tornar um engenheiro de IA e ML é saber a hora certa de aplicar seus conhecimentos técnicos em tarefas e serviços. Concluir um projeto de desenvolvimento com IA e ML do início ao fim e colocá-lo no seu portfólio te ajudará a demonstrar suas habilidades e conhecimentos, e isso te ajudará a conquistar vagas home office na empresa que você quiser.

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Como ser um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial?

Os engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial devem ser dedicados para acompanhar todas as descobertas recentes da indústria e para melhorar suas habilidades com o decorrer do tempo. Para se destacar na área, eles devem seguir as melhores práticas da indústria com sucesso e consistência. Há algumas coisas que os engenheiros devem levar em conta para serem bem sucedidos. Eles devem pedir a ajuda de alguém com mais experiência e que seja capaz de ensinar novas habilidades. Além disso, como um engenheiro de IA e ML, você deve aperfeiçoar suas habilidades analíticas, de programação e inteligência artificial, e de Machine Learning. Assim, procurar um mentor que tenha disponibilidade para te ajudar é sempre algo bom a se fazer.
A Turing oferece as melhores vagas remotas de engenheiro de IA-ML que são feitas sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial. Obtenha empregos home office de engenheiro de IA-ML, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de Machine Learning e Inteligência Artificial?

Na Turing, cada engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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