Vagas Analytics em 2022 | Ganhe em Dólar

Nós, da Turing, estamos procurando engenheiros de software experientes para vagas analytics, onde deverão escrever transformation jobs para construir data assets limpos e gerenciar dicionários de dados. Aqui está sua chance de trabalhar com empresas do Vale do Silício, de forma remota, em projetos em tempo integral e de longo prazo, impulsionando sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Agrupar conjuntos de dados enormes e complexos para atender às necessidades de negócios
  • Colaborar de perto com engenheiros de dados e analistas de dados para compreender completamente as necessidades e executá-las na estrutura do banco de dados
  • Escrever e otimizar instruções SQL para relatórios e análises
  • Agrupar conjuntos de dados enormes e complexos para atender às necessidades de negócios
  • Colaborar de perto com engenheiros de dados e analistas de dados para compreender completamente as necessidades e executá-las na estrutura do banco de dados
  • Escrever e otimizar instruções SQL para relatórios e análises
  • Melhorar a base de código do Analytics usando práticas recomendadas, como controle de versão e integração contínua
  • Criar a infraestrutura necessária para extrair, transformar e carregar dados do data warehouse da forma mais eficiente possível
  • Identificar, desenvolver e implementar melhorias de processos internos, incluindo automatizar processos manuais, melhorar a entrega de dados e, se necessário, redesenhar a infraestrutura para aumentar a escalabilidade
  • Fornecer conjuntos de dados limpos e bem testados e executar modelagem de dados

Requerimentos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em processamento, mineração e análise de dados
  • Conhecimento de pipelines, estruturas e conjuntos de dados ETL, além de saber desenvolvê-los e otimizá-los
  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em processamento, mineração e análise de dados
  • Conhecimento de pipelines, estruturas e conjuntos de dados ETL, além de saber desenvolvê-los e otimizá-los
  • Experiência na manipulação, processamento e extração de informações de conjuntos de dados heterogêneos, e grandes
  • Conhecimento avançado em programação SQL e Python
  • Conhecimento prático do Google Big Query é um bônus
  • Pensamento crítico e habilidades interpessoais
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Domínio das linguagens de programação R ou Python
  • Forte conhecimento de ferramentas de engenharia de dados, tais como Stitch, Dataform, ferramentas BI (Looker, Mode, etc.), entre outras
  • Compreensão das melhores técnicas de engenharia de software
  • Domínio das linguagens de programação R ou Python
  • Forte conhecimento de ferramentas de engenharia de dados, tais como Stitch, Dataform, ferramentas BI (Looker, Mode, etc.), entre outras
  • Compreensão das melhores técnicas de engenharia de software

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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