100+ Vagas R | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Nós da Turing estamos procurando talentosos desenvolvedores brasileiros para vagas R onde serão responsáveis por escrever código para computação estatística, análise de dados e modelagem de dados. Esta é uma excelente oportunidade de trabalho remoto nas principais empresas dos EUA para aqueles que gostariam de trabalhar imersos em uma cultura multinacional.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar e implementar soluções de análise de acordo com os requisitos do cliente
  • Colaborar com várias equipes para desenvolver sistemas de processamento de dados
  • Escrever código eficaz e de alta qualidade para análise avançada de dados, manipulação e modelagem de dados
  • Solucionar problemas para garantir que o sistema funcione corretamente
  • Analisar, visualizar e comunicar insights de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas
  • Realizar testes unitários, funcionais e de integração
  • Desenvolver novos modelos e refatorar os existentes usando R
  • Criar, implementar e integrar APIs
  • Implantar padrões de codificação e diretrizes avançadas para garantir uma programação R eficiente
  • Criar documentação e especificações para interfaces R

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em programação R (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Conhecimento em programação R
  • Compreensão de algoritmos de IA/ML e computação estatística
  • Conhecimento prático de análise descritiva, análise preditiva e estatística
  • Conhecimento em uma ou mais linguagens de script, como Python, Perl, etc.
  • Proficiência em tecnologias de banco de dados, como SQL
  • Experiência com RUnit para testes e APIs REST
  • Conhecimento de análise de negócios, design de sistemas e reengenharia de processos de negócios
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência no uso de sistemas de controle de versão de código, como Git
  • Experiências com ferramentas de gerenciamento de configuração, como Ansible ou Puppet
  • Conhecimento de trabalho de pipelines CI/CD
  • Confortável com metodologias Agile de entrega de projetos
  • Excelente capacidade analítica e interpessoal

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor R?

O desenvolvimento R pode ser considerado um ambiente de software usado para computação estatística, análise de dados e plotagem. A linguagem R pretende combinar a facilidade de uso e o poder da linguagem S com a eficiência do C++.

A linguagem R fornece um rico conjunto de comandos para manipulação e cálculo de dados, bem como recursos gráficos. R foi desenvolvido para análise estatística e criação de visualização de dados de alta qualidade, pronta para publicação. R é uma das linguagens mais populares entre os gigantes da indústria e pode ser usada para uma variedade de propósitos, desde ciência de dados, passando por machine learning, e indo até o design gráfico.

Um programador R é alguém especializado em desenvolvimento de software sob o ambiente e sob essa linguagem de software gratuita. Eles são os principais responsáveis ​​pela criação de códigos para computação e análise estatística. Portanto, a experiência em estatística é crucial para ser um bom desenvolvedor R.

Existem muitas empresas que procuram desenvolver software estatístico e de análise de dados. Logo, a demanda por desenvolvedores R ganhou força nos últimos anos. Veja como você pode se tornar um programador R de sucesso.

Qual é o escopo do desenvolvimento R?

À medida que as tecnologias se tornaram cada vez mais complexas nos últimos anos, muitos setores receberam inovações e implementações de tecnologias de ciência de dados em suas infraestruturas, usando as informações para tornar os dispositivos mais inteligentes.

Essas inovações tecnológicas só foram possíveis devido ao desenvolvimento de tecnologia e hipóteses de ciência de dados, fazendo com que o desenvolvimento R ficasse a entre as linguagens mais usadas nos últimos anos. Com o debate constante sobre o futuro da ciência de dados, mais oportunidades de trabalho são criadas todos os dias, permitindo que os desenvolvedores R alavanquem suas carreiras e alcancem um novo patamar.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor R?

A maior demanda por Big Data levou a um aumento na demanda por desenvolvedores R. Na era da informação, há inúmeras portas se abrindo para inovação e crescimento por meio da ciência de dados, e a programação R é uma ferramenta que pode maximizar os benefícios das novas tecnologias. As empresas estão investindo em especialistas em R com ampla experiência em análise de dados, machine learning e modelos estatísticos para dimensionar suas operações.

Os programadores R executam uma ampla gama de tarefas relacionadas à computação estatística e análise de dados. Eles usam o R para criar simulações, representações gráficas e análises de dados, além de elaborar modelos e procedimentos estatísticos para suas organizações. Eles podem desenvolver ferramentas de machine learning e análise estatística para os negócios, além de sistemas de mineração de dados. Aqui estão as responsabilidades de um desenvolvedor R:

  • Desenvolver e executar soluções de analytics de acordo com as necessidades do cliente
  • Construir sistemas de processamento de dados em colaboração com várias equipes
  • Escrever código eficiente e de alta qualidade para análise, manipulação e modelagem de dados avançados
  • Solucionar problemas para garantir que o sistema funcione corretamente
  • Avaliar, interpretar e comunicar insights de dados para ajudar as empresas e ajudá-las a tomar decisões racionais, baseadas em dados
  • Realizar unit e integration tests, além de testes funcionais
  • Criar novos modelos e refatorar os existentes usando R
  • Desenvolver, implantar e incorporar APIs
  • Implementar padrões de programação e diretrizes avançadas para garantir a eficiência da programação R
  • Criar documentação e especificações da interface R

Como ser um programador R?

Vamos dar uma olhada no que você deve fazer para conseguir um trabalho de programador R.

O R é mais adequado para cientistas de dados interessados em machine learning ou análise estatística.

  • Compreender as estatísticas: probabilidade, teste de hipóteses, estatística inferencial e descritiva formam uma parte central do currículo de ciência de dados para qualquer desenvolvedor R. Estas são técnicas necessárias para interpretar a produção estatística de um negócio.
  • Linguagens de programação: os desenvolvedores R precisam dominar uma ou mais linguagens de programação, como R, Perl, ML/AI e Python, bem como serem adeptos do uso de vários ambientes de programação para análise de dados. Atualmente, no mundo dos negócios, aqueles que podem trabalhar com dados são extremamente valorizados.
  • Comunicação: um desenvolvedor R deve ser um excelente comunicador. Para resolver problemas do mundo real, eles devem colaborar com um grande número de profissionais e stakeholders. Eles também devem entender os dados e o campo em que trabalham.
  • Cursos para programação R: é extremamente recomendável ter uma base sólida nos fundamentos do R. Isso pode ser alcançado por meio de cursos ou treinamentos online. Os cursos de desenvolvimento R explicam conceitos e expõem os alunos a tarefas e problemas do mundo real. Alguns dos cursos de programação R estão disponíveis em fontes online de primeira linha, como Simplilearn, Udemy, Coursera, entre outras.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor R

Você deve começar treinando as habilidades fundamentais que podem lhe garantir empregos de desenvolvedor R com ótima remuneração. Segue uma lista das habilidades que você precisa saber!

1. R

R é a linguagem de programação mais popular usada em ciência de dados e estatística. R é usado na análise de uma variedade de conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Isso fez do R a linguagem de programação padrão para análises e operações estatísticas. O R permite o uso de vários recursos que o tornam ideal para análise de dados. Ele é útil em todas as etapas do processo, desde a coleta e limpeza de dados, até a análise e o relatório dos resultados.

2. Machine learning

Machine learning (ML) é um tipo de inteligência artificial (IA) que permite que uma aplicação se torne mais precisa na previsão de resultados, sem a necessidade de programação explícita. Os algoritmos de ML usam dados históricos como entrada para prever novos valores de saída. O machine learning se tornou importante porque oferece às empresas uma visão das tendências de comportamento do cliente e padrões operacionais de negócios, além de dar suporte para o desenvolvimento de novos produtos para inúmeras empresas líderes, como Facebook, Google e Uber. As maiores empresas do mundo tornaram o machine learning uma parte central de suas operações.

3. PLN

O Processamento de Linguagem Natural é um campo da inteligência artificial que busca dar aos computadores a capacidade de entender texto e palavras faladas da mesma maneira que os seres humanos. O Processamento de Linguagem Natural combina linguística computacional com modelos estatísticos, de machine learning e deep learning. Ele impulsiona programas de computador que traduzem texto de um idioma para outro, respondem a comandos falados e resumem grandes volumes de texto rapidamente, em tempo real. O Processamento de Linguagem Natural também desempenha um papel crescente em soluções corporativas que ajudam a simplificar as operações comerciais, aumentar a produtividade dos funcionários e simplificar os processos comerciais de missão crítica.

4. API

Uma Interface de Programação de Aplicações, ou API, é um conjunto de definições e protocolos para a construção de aplicações de software. Pode ser entendido também como um contrato entre um provedor de informações e um usuário de informações. Em termos simples, se você quiser usar um computador ou sistema como parte da sua aplicação (por exemplo, para recuperar informações), uma API o ajudará a comunicar o que deseja a esse sistema de forma que ele possa entender e atender à sua solicitação.

5. Perl

Perl é uma linguagem de programação dinâmica de alto nível, interpretada e de propósito geral com suporte completo para programação procedural, orientada a objetos e funcional. O Perl adota uma abordagem minimalista para sintaxe e semântica, ao mesmo tempo em que fornece um suporte sólido para processamento de texto e correspondência de padrões. Em termos de velocidade de execução e layout de estrutura, embora não seja tão rápido ou otimizado quanto algumas outras linguagens independentes interpretadas (como Python, por exemplo), o uso de sintaxes comuns à outras linguagens (como C, Java e shell script) torna mais fácil para os desenvolvedores aprenderem a programar rapidamente em Perl. A maioria dos administradores de sistema o utiliza para desenvolvimento web, automatização na web, programação GUI e muito mais.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor R?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor R que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador R. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor R, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor R?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores R?

Na Turing, cada desenvolvedor R é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
briefcase
AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
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