Vagas NoSQL para desenvolvedores brasileiros em empresas dos EUA

Conquiste vagas NoSQL. Nós da Turing estamos procurando desenvolvedores NoSQL que serão responsáveis por instalar, aplicar patches, configurar e atualizar aplicações de banco de dados. Aqui está sua chance, como um desenvolvedor brasileiro, de trabalhar com empresas de elite dos EUA e colaborar com os melhores profissionais de todo o mundo em uma vaga NoSQL.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Instalar, configurar e atualizar sistemas de software de banco de dados distribuído
  • Gerenciar as operações de desenvolvimento e bancos de dados de produção
  • Monitorar a integridade dos servidores e os bancos de dados executados neles
  • Solucionar problemas de NoSQL e gargalos de desempenho
  • Projetar, implementar e manter a arquitetura apropriada de backup e recuperação
  • Enviar solicitações de serviço e conduzir a resolução até a conclusão
  • Trabalhar com equipes internas para planejar e agendar atualizações de aplicações
  • Gerenciar os processos de replicação diários para garantir a escalabilidade e o tempo de atividade dos bancos de dados

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência como desenvolvedor NoSQL (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência em bancos de dados NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, Redis, etc.)
  • Conhecimento especializado dos fundamentos do banco de dados, incluindo armazenamento de dados, modelagem de dados e padrões de acesso a dados
  • Conhecimento prático de tecnologias como XML, JSON, APIs REST, Java, Shell scripting, etc.
  • Experiência prática em solução de problemas de hardware e software, manutenção de sistemas e design
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Experiência em administração de sistemas Linux
  • Familiaridade com as melhores práticas e tecnologias DevOps
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais, como SQL, MySQL, etc.
  • Pensamento analítico com aptidão para resolver problemas
  • Excelentes habilidades organizacionais e interpessoais

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor NoSQL?

Um banco de dados NoSQL refere-se a non SQL (não SQL), non-relational (não relacional) ou not only SQL (não apenas SQL) e é uma abordagem de design de bancos de dados que fornece um meio de armazenar dados em outros formatos que não os de bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL oferecem a velocidade e a escalabilidade de que tanto precisamos no dia-a-dia do desenvolvimento, portanto, tornou-se uma escolha popular para empresas na hora de criar aplicativos. Em um banco de dados NoSQL, as informações são armazenadas em vários servidores virtuais na nuvem - remotos ou locais. Portanto, mesmo que alguns dados fiquem offline, o restante do banco de dados estará funcionando. Ele é usado por organizações para analisar e acessar grandes conjuntos de dados não estruturados. Existem quatro tipos de bancos de dados:

  • Armazenamento de valor-chave
  • Armazenamento de documentos
  • Banco de dados orientados por colunas
  • Banco de dados orientado por gráficos

Qual é o escopo do desenvolvimento NoSQL?

Os desenvolvedores NoSQL desempenham um papel importante em suas organizações. Eles ajudam outros desenvolvedores a planejar, modificar, solucionar problemas de desempenho e com mais outras tarefas. Os bancos de dados NoSQL foram criados para remover as limitações criadas pelos bancos de dados relacionais tradicionais. Eles são mais escaláveis, fáceis de usar e têm um melhor desempenho do que os bancos de dados relacionais. Embora diferentes tipos de banco de dados NoSQL apresentem pontos fortes diferentes, todos eles:

  • São fáceis de usar e amigáveis para o desenvolvedor
  • Permitem lidar com grandes volumes de dados
  • Possibilitam armazenar dados não estruturados, semiestruturados ou estruturados

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor NoSQL?

Em um trabalho de desenvolvedor NoSQL você será responsável por avaliar e recomendar produtos NoSQL, solucionar os problemas relacionados a eles, realizar avaliações de desempenho do sistema, automatizar o backup e a recuperação apropriados, entre outras coisas. Os desenvolvedores NoSQL são responsáveis por instalar, aplicar patches, configurar e atualizar aplicativos de bancos de dados. Eles também auxiliam diferentes equipes com seus projetos e na modelagem de soluções NoSQL. Os principais deveres e responsabilidades exigidos em uma vaga remota de desenvolvedor NoSQL incluem:

  • Experiência prática em instalar, configurar, corrigir e atualizar aplicativos de bancos de dados
  • Possuir conhecimento especializado em armazenamento de dados e modelagem de dados
  • Monitorar e manter uma verificação periódica da integridade dos servidores e dos bancos de dados
  • Solucionar problemas de NoSQL e de gargalos de desempenho
  • Projetar, manter e realizar backups dos bancos de dados conforme necessário

Como se tornar um desenvolvedor NoSQL?

Um desenvolvedor NoSQL é um indivíduo que adquiriu conhecimentos sobre tecnologias NoSQL e padrões de arquitetura de bancos de dados. Se você é um aspirante a conquistar um trabalho de desenvolvedor NoSQL e está procurando uma oportunidade para aprimorar suas habilidades e alavancar a sua carreira, quem sabe até conseguir uma vaga remota de desenvolvedor NoSQL para poder trabalhar de home office, dê uma olhada nas habilidades essenciais para isso.

Seja você graduado ou pós-graduado, recém-formado ou experiente, você precisa de experiência relevante e das habilidades técnicas e não técnicas relevantes para fazer disso uma carreira. No entanto, as vagas remotas de desenvolvedor NoSQL costumam exigir um bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou áreas afins. Ter uma boa compreensão sobre programação e desenvolvimento de aplicativos estabelecerá as bases para o seu futuro trabalho de desenvolvedor NoSQL. Algumas organizações costumam exigir um diploma profissional ao contratar esses programadores, então possuir um lhe dará uma vantagem sobre seus concorrentes. Na próxima seção você poderá conferir uma lista de habilidades essenciais que você precisa desenvolver para se tornar um desenvolvedor NoSQL.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor NoSQL

O primeiro passo para conseguir uma boa vaga remota de desenvolvedor NoSQL, com boa remuneração, é desenvolver as habilidades necessárias para o trabalho. Vamos ver quais são as habilidades essenciais que você precisará adquirir para se tornar um desenvolvedor NoSQL de sucesso:

1. Administração de bancos de dados

Um administrador de bancos de dados é uma pessoa que usa software especializado para armazenar e operar um banco de dados. Eles cuidam do armazenamento, organização, configuração, migração, análise, monitoramento e backup dos dados sob sua responsabilidade. Eles devem ter experiência prática com plataformas de bancos de dados como Apache, MongoDB e Cassandra, entre outras e em uma vaga remota de desenvolvedor NoSQL você certamente terá que agir como um.

2. Arquitetura de dados

Essa é outra parte do trabalho de desenvolvedor SQL, você terá que agir também como arquiteto de dados, um ótimo ramo de trabalho para quem tem profundos conhecimentos sobre bancos de dados NoSQL. Os arquitetos de dados desenvolvem projetos para sistemas de gerenciamento de dados e são responsabilidades suas planejá-los, criá-los, integrá-los, centralizá-los, protegê-los e mantê-los.

3. JSON

JSON é uma das categorias mais populares da família de bancos de dados NoSQL. Eles são flexíveis e oferecem escala e desempenho superiores. Além disso, são diferentes dos bancos de dados relacionais tradicionais, pois separam dados em documentos com schemas em vez de linhas e colunas dentro de uma coleção. Por isso é bom você saber como usá-los, isso vai aumentar suas chances durante uma entrevista para uma vaga remota de desenvolvedor NoSQL.

4. MongoDB

MongoDB é um banco de dados NoSQL extremamente importante, com alta demanda e que pode ajudá-lo a obter um bom trabalho de desenvolvedor NoSQL. Como a concorrência é alta, ter conhecimento sobre e experiência em MongoDB pode te ajudar a se destacar durante as entrevistas de emprego. MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a objetos. Ele ajuda você a separar dados em documentos com schemas em vez de linhas e colunas dentro de uma coleção. Desde a criação de aplicações web até o armazenamento de dados, ele simplifica todas as tarefas complexas e as torna mais eficientes.

5. Java

Embora não seja obrigatório, para acompanhar o ambiente acelerado e conseguir um bom emprego, é importante ter o maior número de habilidades e quantidade de experiência possíveis. Java é uma plataforma rápida, segura e confiável para desenvolvimento de aplicativos, extremamente importante no mundo web. Ela é usada por desenvolvedores para projetar, desenvolver e gerenciar aplicações baseadas em Java.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor NoSQL?

Se você se sente confortável trabalhando no conforto de sua casa com horários flexíveis, então uma vaga remota de desenvolvedor NoSQL é perfeita para acelerar sua carreira. Quem não quer viver podendo trabalhar home office, não é mesmo? Com um trabalho de desenvolvedor NoSQL nesses moldes, você pode trabalhar no seu próprio ritmo, horário e local. Tudo o que você precisa fazer é manter suas habilidades e conhecimentos atualizados para garantir um bom emprego de desenvolvedor NoSQL.

A Turing oferece as melhores vagas remotas de desenvolvedor NoSQL, feitas sob medida para o seu plano de carreira como programador NoSQL. Obtenha trabalhos de desenvolvedor NoSQL, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor NoSQL na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores NoSQL?

Na Turing, cada desenvolvedor NoSQL é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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ReactVue.jsAngular+ 5
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