100+ Vagas Data Warehouse | Vagas para brasileiros

Nós, da Turing, estamos procurando preencher vagas de Data Warehouse, onde desenvolvedores brasileiros altamente qualificados irão trabalhar de forma remota e serão responsáveis por projetar, desenvolver e manter modelos de dados e arquitetura de analytics e ao mesmo tempo fornecerão análises e relatórios de negócios relevantes. Tenha a chance de trabalhar com as principais empresas dos Estados Unidos enquanto acelera sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Consolidar e otimizar a infraestrutura de data warehouse disponível
  • Garantir que os dados sejam verificados e que sejam de qualidade
  • Trabalhar em funções analíticas e plataforma de business intelligence para clientes, incluindo clientes internos e de terceiros
  • Projetar e implementar procedimentos ETL para dados de entrada de fontes internas e externas
  • Projetar e implementar processos ETL e arquitetura de dados
  • Colaborar com as principais partes interessadas para finalizar o desenvolvimento e a utilização da arquitetura do data warehouse
  • Realizar monitoramento, ajustes e análises do desempenho do banco de dados
  • Auxiliar nos projetos e na extensão de data mart, metadados e modelos de dados
  • Garantir a manutenção do código de arquitetura do data warehouse dentro de um sistema de controle de versão de código

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento e gerenciamento de arquitetura de data warehouse (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Profunda experiência com tecnologias como SQL Server, e também SSIS e procedimentos armazenados
  • Proficiente no desenvolvimento de códigos, testes para garantia de qualidade, administração de RDBMS e monitoramento de banco de dados
  • Experiência em técnicas de modelagem dimensional altamente eficientes e suas aplicações
  • Experiência de trabalho comprovada com Tableau, SportFire, TIBCO, QlikView, MicroStrategy, Information Builders e outras ferramentas de relatórios e análises
  • Forte conhecimento da linguagem de programação SAS e R
  • Boa compreensão das tecnologias Hadoop, Impala, Pig, Hive, YARN e outras tecnologias de Big Data
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento de MDX Query, C#, .NET / ASP.NET
  • Experiência de trabalho em um ambiente Agile
  • Fortes habilidades analíticas, de pesquisa, consulta e de comunicação
  • Excelentes habilidades organizacionais e com gerenciamento de projetos

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor de data warehouse?

Um desenvolvedor de data warehouse é um engenheiro de computação que trabalha em conjuntos de dados enormes e sofisticados e, portanto, está familiarizado com metodologias e princípios de design de data warehouse.

Participar de bootcamps que oferecem experiência prática com a teoria de data warehouse é o melhor método para conseguir rapidamente um emprego de desenvolvedor de data warehouse. Para aprender as habilidades necessárias para se tornar um especialista em data warehouse, esse treinamento pode ser combinado com um cargo de nível básico que lide com bancos de dados.

A distribuição de dados e informações relacionadas à inteligência de negócios da empresa para a qual trabalham é de responsabilidade dos programadores de data warehouse. Eles também constroem e estabelecem cronogramas para um novo data warehouse, bem como constroem modelos de dados e especificam modelos lógicos e físicos. A importância do data warehouse em qualquer ambiente de negócios colocou o papel dos trabalhos de desenvolvedor de data warehouse em alta demanda.

Qual é o escopo do desenvolvimento de data warehouse?

O Data Warehouse (DW) ou Enterprise Data Warehouse (EDW) é um componente essencial dos sistemas de Business Intelligence (BI). O processo de montagem, administração e manipulação de dados de uma variedade de fontes de dados é usado para permitir importantes e embasadas tomadas de decisão de negócios, utilizando o EDW como um meio de associar e analisar dados relacionados aos requisitos de negócios para os quais o Business Intelligence é necessário. Assim, fica fácil de entender a grande importância do trabalho dos desenvolvedores de data warehouse.

O armazenamento de dados pode ser encontrado em todos os setores que lidam com análises, bem como na nuvem. Você pode conseguir um emprego de desenvolvedor de data warehouse ou pular direto para as tecnologias de big data. Na área, você também pode seguir uma carreira como cientista de dados.

Quais são as funções e responsabilidades de um programador de data warehouse?

Um programador de data warehouse tem experiência em desenvolvimento, implementação, arquitetura de dados e armazenamento de BI. As responsabilidades diárias em uma vaga remota de desenvolvedor de data warehouse incluem a entrega de dados e informações relacionadas a Business Intelligence para a empresa que vai te contratar. Aqui estão outras tarefas comuns nesses trabalhos:

  • Garantir que os dados sejam examinados e que sua qualidade seja verificada através da consolidação e otimização da infraestrutura de data warehouse atual
  • Trabalhar em plataformas de Business Intelligence e analytics para clientes internos e externos
  • Criar e implantar técnicas de ETL para coletar dados de fontes internas e externas
  • Projetar e implementar técnicas de ETL e arquitetura de dados
  • Colaborar com importantes stakeholders para concluir o desenvolvimento e a implementação de uma arquitetura de data warehouse
  • Monitorar, ajustar e analisar o desempenho do banco de dados
  • Auxiliar na criação e extensão de data marts, meta dados e modelos de dados
  • Manter o código de arquitetura de data warehouse em um sistema de controle de versão

Como se tornar um desenvolvedor de data warehouse?

Para conseguir um trabalho de desenvolvedor de data warehouse, você precisará de muita prática, trabalho e paciência. O método mais óbvio para começar sua jornada é matricular-se em um curso de nível universitário, Ciência da Computação sendo o mais popular. É importante lembrar, no entanto, que trabalhar como programador de data warehouse não requer necessariamente um diploma. Se você estiver familiarizado com a tech stack relevante, encontrar um emprego de desenvolvedor de data warehouse remoto deve ser simples. Escolha uma solução de software para trabalhar e pratique o máximo que puder para poder aplicá-la a várias profissões e tarefas de codificação.

Entender como usar códigos para aplicar seu conhecimento técnico a tarefas e atribuições do mundo real coloca suas habilidades à prova, além de permitir que você aprenda enquanto trabalha. Dessa forma, você consegue construir um portfólio para apresentar na hora de concorrer a uma vaga remota de desenvolvedor de data warehouse.

Vejamos as habilidades e abordagens que você precisará para ter sucesso como programador de data warehouse:

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor de data warehouse

O primeiro passo para conquistar uma vaga remota de desenvolvedor de data warehouse é conseguir as habilidades e conhecimentos que vão te ajudar a conseguir as melhores posições e a alcançar os melhores salários. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber!

1. MDX Query

Multidimensional Expressions (MDX) é uma linguagem de consulta, semelhante ao SQL, que usa um sistema de gerenciamento de bancos de dados para fazer processamento analítico online (OLAP). É também uma linguagem de cálculo, com uma sintaxe que se assemelha a fórmulas de planilhas.

A linguagem MDX é um vocabulário específico para pesquisar e manipular dados multidimensionais contidos em cubos OLAP. Embora seja viável converter alguns deles em SQL regular, mesmo para expressões MDX relativamente simples, isso geralmente precisaria da criação de expressões SQL desajeitadas. Por isso, o MDX foi adotado pela grande maioria dos fornecedores de OLAP e se tornou o padrão da indústria, sendo muito usado em trabalhos de desenvolvedor de data warehouse.

2. C#

A linguagem de computador C# é orientada a objetos, moderna e segura. C# vem da família de linguagens C, então os programadores C, C++, Java e JavaScript terão bastante familiaridade com ela. A C# permite que os desenvolvedores criem uma ampla variedade de aplicativos .NET seguros e robustos.

Além disso, C# é uma linguagem de programação surpreendentemente escalável e fácil de manter. Os programas feitos com C# são consistentes devido à estrutura rígida segundo a qual os códigos estáticos devem ser escritos, o que faz com que eles sejam mais fáceis de alterar e manter do que programas desenvolvidos em outras linguagens.

Se você precisar revisitar um projeto C# antigo, ficará aliviado ao descobrir que, embora seus processos possam ter evoluído ao longo do tempo, sua stack C# permaneceu consistente. Tudo tem seu lugar, e tudo está em seu lugar.

3. .NET/ASP.NET

O .NET Framework é um ambiente totalmente gerenciado para desenvolver, executar e implantar vários aplicativos e serviços. O principal mecanismo de tempo de execução que supervisiona a execução de programas .NET são as tecnologias .NET e CLR (Common Language Runtime). Os seguintes componentes compõem a arquitetura ASP.NET: Language, Library e Common Language Runtime (CLR). A maioria dos aplicativos ASP.NET são baseados em componentes e modularizados.

4. Metodologia Agile

O desenvolvimento Agile de software é uma coleção de abordagens iterativas de desenvolvimento de software em que os requisitos e as soluções surgem da cooperação entre equipes multifuncionais auto-organizadas. Os métodos ou processos Agile promovem um processo de gerenciamento de projetos disciplinado que incentiva inspeção e adaptação frequentes, uma filosofia de liderança voltada para o trabalho em equipe, a auto-organização e a responsabilidade, um conjunto de práticas recomendadas de engenharia que permitem a entrega rápida de software de alta qualidade e uma abordagem de negócios que alinha o desenvolvimento com as necessidades do cliente e os objetivos da empresa.

Qualquer abordagem de desenvolvimento que siga os princípios do Manifesto Agile é chamada de desenvolvimento Agile. O Manifesto foi escrito por um grupo de quatorze líderes da indústria de software e representa seu conhecimento de quais técnicas funcionam e não funcionam no desenvolvimento de software. Assim, muitas das melhores vagas remotas de desenvolvedor de data warehouse serão em empresas que seguem essa metodologia e que valorizam candidatos familiarizados com ela.

5. Habilidades analíticas

As empresas precisam de pessoas que possam examinar um problema e encontrar a melhor resposta de maneira rápida e eficaz – e é aí que entram suas habilidades analíticas.

Ao reconhecer padrões, realizar brainstorms, observar e avaliar dados, integrar novos conhecimentos, pensar e fazer julgamentos com base nos muitos elementos e possibilidades acessíveis a você, você emprega habilidades analíticas. Dessa forma, procedimentos claros e rigorosos ou estratégias mais imaginativas podem ser usados para encontrar soluções.

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Como conseguir trabalhos remotos de desenvolvedor de DW?

Os desenvolvedores de data warehouse estão entre os especialistas de TI mais requisitados, pois , podem ajudar as empresas de inúmeras maneiras com os recursos de data warehouse.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor de data warehouse que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador de data warehouse. Obtenha empregos de desenvolvedor de data warehouse, home office, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor de data warehouse na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para seus desenvolvedores de data warehouse?

Na Turing, cada desenvolvedor de data warehouse é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
ML/OpenCV Data Labeler

About the Role


We’re looking for a Machine Learning / Computer Vision Data Labeler to support customers onboarding and build high-quality training datasets for our computer vision products used in manufacturing environments. This role sits at the intersection of ML data operations and light product/customer work—you’ll help us understand what customers do on the factory floor, collect and analyze representative sample data from each station, and translate real-world processes into clear labeling instructions and reliable datasets.

This is not a super-senior role, but it does require strong ownership, attention to detail, and comfort working with highly confidential customer data.


Responsibilities


  • Coordinate and execute sample data capture across all manufacturing stations, ensuring coverage of real-world variation
  • Work with our on-site implementation team to validate camera setup outputs (camera position, field of view, recording settings, connectivity, sample clips/images).
  • Organize, clean, and curate datasets (images/video), including selecting representative samples, filtering unusable footage, and documenting capture conditions.
  • Perform data labeling/annotation for computer vision tasks (e.g., classification, object detection, segmentation, defect tagging, action/process step labeling—depending on the use case).
  • Create and maintain labeling taxonomies and annotation guidelines that are consistent, scalable, and easy for others to follow.
  • Run quality checks (spot checks, consistency reviews, edge-case handling) and partner with ML/Engineering to continuously improve label quality.
  • Conduct lightweight exploratory analysis on incoming datasets (e.g., distributions, coverage gaps, common failure modes, ambiguity hot-spots).
  • Flag data issues early (missing stations, misaligned camera views, insufficient examples, inconsistent definitions) and propose fixes.
  • Provide structured feedback to ML and product teams: what data we have, what we’re missing, and what will improve model performance.
  • Support customer onboarding by learning what the client does, mapping their workflow/stations, and translating their needs into data/labeling requirements.
  • Communicate clearly with internal stakeholders and occasionally with customers to align on labeling definitions, success criteria, timelines, and data handling expectations.
  • Document processes, station definitions, and dataset decisions so teams can move fast and stay aligned.
  • Work with sensitive/secret customer manufacturing data and follow strict security policies (access control, secure transfer/storage, need-to-know practices, and customer-specific handling requirements).

Qualifications

  • 1–4 years of experience in a role involving data labeling/annotation, ML data operations, computer vision datasets
  • Working knowledge of computer vision fundamentals (classification vs detection vs segmentation; what labels are used for; why consistency matters).
  • Experience with labeling tools such as CVAT, Labelbox, V7, Supervisely, or similar (or the ability to learn quickly).
  • Comfort working with data formats/workflows (e.g., CSV/JSON annotations, COCO-style formats, dataset folders, basic versioning concepts).
  • Strong written and verbal communication skills; able to explain labeling decisions and customer workflows clearly.
  • Professional maturity and discretion—ability to handle highly confidential customer data.
  • German language ok, strong communication in English preferred

Nice to Have

  • Exposure to manufacturing environments (industrial processes, station-based workflows, quality inspection).
  • Familiarity with camera systems / video capture pipelines (e.g., frame rate, resolution trade-offs, lighting impacts, field of view).

Offer Details

  • Full-time employment via temporary agency (EoR)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • EU Timezones
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
51-250 employees
Machine LearningCustomer Interaction
briefcase
React Native Engineer

About the Role

We’re looking for a Senior React Native Engineer with strong native iOS experience to help us build the next generation of Meltwater’s mobile products. This is a hands-on senior role for a self-driven engineer who thrives in collaborative environments, takes full ownership of their work, and is passionate about crafting high-quality mobile experiences that scale.

You’ll work across our React Native, native iOS (Swift), and native Android codebases (Java/Kotlin), collaborating closely with designers, backend engineers, and product managers to deliver intuitive, performant, and reliable apps used by thousands of customers globally. Our mobile stack is evolving—modernizing legacy iOS code (RestKit, UIKit) into React Native with shared business logic and modular architecture. You’ll play a key role in this transformation.


What You’ll Do

  • Lead the development of new features and enhancements in React Native, integrating with existing native iOS (Swift) components.
  • Collaborate with backend and web teams to design and implement APIs, data flows, and modern architecture patterns (MVVM, VIPER, or similar).
  • Maintain and improve our CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Fastlane) for build reliability and release automation.
  • Own the end-to-end delivery of mobile features—from requirements and technical design to testing and deployment.
  • Drive code quality, performance optimization, and technical excellence across the team.
  • Partner with Product and Design to refine scope, improve usability, and ensure smooth handoffs.
  • Help mentor junior and mid-level engineers, providing code reviews and technical guidance.
  • Contribute to defining and evolving our mobile architecture strategy as we migrate to a unified React Native codebase.

What We’re Looking For

  • 5+ years of professional mobile development experience, with at least 2+ years in React Native and 3+ years in iOS (Swift).
  • Deep understanding of React Native workflows, native module bridging, and mobile build cycles.
  • Proven experience with modern iOS architecture patterns (VIPER, MVVM, or Clean Architecture).
  • Strong knowledge of Swift, UIKit, and SwiftUI fundamentals.
  • Familiarity with mobile CI/CD systems and automated build pipelines (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
  • Solid understanding of RESTful APIs, JSON parsing, and real-time/SSE data flows.
  • Experience integrating with third-party SDKs such as Auth0, Firebase, and social login providers.
  • Strong collaboration and communication skills—able to work cross-functionally in an agile, globally distributed team.
  • A self-starter who takes ownership, identifies improvements, and delivers results without heavy supervision.

Offer Details

  • Full-time contractor
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with PST
  • 6 months contract with a possibility of extension
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
React NativeCI/CDREST/RESTful APIs
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