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100+ Vagas Chatbot | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Candidate-se para Vagas Chatbot na Turing. Nós estamos procurando preencher vagas Chatbot, onde os desenvolvedores serão responsáveis pela criação de aplicações usando tecnologias como AI/ML/NLP para automatizar a comunicação e o atendimento ao cliente. Aproveite sua chance de trabalhar com empresas de elite dos Estados Unidos e colaborar com os melhores profissionais de todo o mundo numa vaga de trabalho remoto.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Analisar e documentar os dados provenientes da conversa do bot
  • Interpretar o padrão, as tendências e o fluxo conversacional dos bots
  • Colaborar com arquitetos de sistemas e programadores para design de aplicativos e tomada de decisões
  • Projetar e criar chatbots de conversação
  • Projetar e implementar processos e estratégias para melhorar a experiência do usuário final
  • Definir perguntas recorrentes para automatizar respostas/reações
  • Auxiliar no manuseio de suporte multilíngue
  • Criar e implantar ferramentas de teste interno

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência trabalhando com chatbots e projetos de produção voltados para o cliente (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência no cenário de desenvolvimento de IA/chatbot, ferramentas e outros frameworks
  • Expertise em inteligência artificial, machine learning e algoritmos de PLN (Processamento de Linguagem Natural)
  • Forte conhecimento de linguagens de programação, como Python, Java, Ruby, etc.
  • Compreensão do algoritmo de recomendação usado em e-commerce e publicidade
  • Familiaridade com o ciclo de vida de desenvolvimento de software
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Familiaridade com tecnologias em nuvem, como AWS e GCP
  • Conhecimento de tecnologias front-end, como HTML, CSS, JavaScript, etc.
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento de software de ponta a ponta
  • Confiança para trabalhar de forma independente e também em equipe

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor Chatbot?

Um chatbot é um programa de computador projetado para simular conversas com usuários humanos em linguagem natural usando técnicas de Inteligência Artificial, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala. Uma das principais vantagens de um chatbot é sua capacidade de ser dinâmico. Ele pode, e deve, integrar os dados e o conhecimento de uma organização nas respostas.

As empresas estão cada vez mais usando chatbots para oferecer serviços 24 horas e feedback instantâneo aos seus clientes. Esses chatbots são criados usando APIs e processamento de linguagem natural. Alguns dos chatbots mais conhecidos incluem Google Assistente, Siri da Apple e Alexa da Amazon.

À medida que as organizações buscam melhorar o atendimento ao cliente, personalizar a experiência do usuário, aprimorar o seu engajamento e monitorar os dados do consumidor, os chatbots se tornam uma excelente opção para gerenciar uma variedade de solicitações do usuário. Os chatbots podem oferecer informações sobre inúmeros tópicos, orientar os clientes que procuram informações sobre uma área específica e permitir que os consumidores pesquisem produtos específicos em sites de varejo.

O desenvolvimento de chatbots e os desenvolvedores de chatbots tornaram-se a necessidade do momento neste setor de rápido crescimento.

Qual é o escopo do desenvolvimento Chatbot?

A inteligência artificial e o machine learning são algumas das áreas de Tecnologia que mais crescem, à medida que as empresas buscam se tornar mais automatizadas em seus processos. Além disso, a demanda por pessoas que podem criar chatbots de qualidade nunca foi tão alta, pois eles são amplamente utilizados em vários setores, como e-commerce, finanças, hotelaria, educação, saúde e assim por diante.

Empresas de seguros, viagens e e-commerce utilizam chatbots para melhorar a experiência do cliente. Esses sistemas de inteligência artificial são onipresentes em plataformas de mensagens como Slack, Facebook Messenger e outros serviços de mensagens. As empresas contratam desenvolvedores de chatbots para fornecer uma experiência consistente e de alta qualidade em toda a interação cliente-cliente e melhorar a comunicação.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Chatbot?

Como Programador de chatbot, você cria aplicações que automatizam a comunicação e o atendimento ao cliente entre ele e as empresas. Essas aplicações de software usam inteligência artificial e machine learning para se comunicar com humanos por meio de texto ou áudio. Desenvolver programas de chatbot que imitem conversas humanas e possam lidar com uma variedade de cenários é uma das principais responsabilidades de um desenvolvedor chatbot.

Agora, vamos ver as funções e responsabilidades de um desenvolvedor de chatbot:

  • Elaborar, desenvolver, testar, implantar e manter chatbots em colaboração com equipes e outros desenvolvedores
  • Desenvolver aplicações de chatbot usando Inteligência Artificial, PNL e machine learning cognitivo
  • Manter e melhorar a plataforma de chatbot para lidar com diferentes situações
  • Integrar chatbots com uma variedade de plataformas
  • Usar tecnologia avançada para melhorar a eficácia do chatbot
  • Participar de todas as etapas do desenvolvimento do chatbot, desde o design até a implementação
  • Demonstrar e treinar Chatbots
  • Monitorar o desempenho regularmente, documentar o progresso e desenvolver estratégias de melhoria
  • Organizar e analisar dados de conversas de chatbot
  • Colaborar com laboratórios de inovação, pesquisadores e com a equipe de chatbot para aprimoramento de produtos e desenvolvimento de ponta a ponta
  • Reconhecer, analisar e interpretar padrões, tendências e fluxo de conversação em grandes conjuntos de dados
  • Criar e implementar processos e estratégias para melhorar a experiência do usuário final

Como ser um programador Chatbot?

As qualificações necessárias para conseguir um trabalho de programador de chatbot incluem um diploma, ou experiência equivalente, em inteligência artificial e machine learning, além de experiência em linguagens de programação de computadores. É importante notar que a maioria dos empregadores prefere candidatos que tenham um bacharelado em ciência da computação ou áreas afim. Claro que não é obrigatório, afinal você também pode exercer bem a profissão caso seja autodidata e tenha as habilidades necessárias. No entanto, as qualificações educacionais são valorizadas por muitos empregadores.

As empresas buscam habilidades técnicas específicas ao contratar indivíduos para o desenvolvimento de chatbots. No entanto, para se destacar, o candidato ideal também deve ter outras qualidades marcantes.

Embora não seja necessário, o tipo de desenvolvedor de chatbot desejável é alguém bem versado em um campo de artes, como sociologia, linguística ou psicologia. Isso ajuda na criação de bots que imitem conversas naturais de forma satisfatória.

A comunicação eficaz é uma habilidade importante para se ter. Como o objetivo dos chatbots é simplificar a comunicação entre humanos, é apenas lógico que o desenvolvedor chatbot também deva ser proficiente nessa área.

Abaixo, discutiremos as habilidades e métodos que um programador de chatbot precisa dominar para ter sucesso na carreira.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Chatbot

Para conseguir um emprego de programador de chatbot, primeiro você precisa aprender as habilidades fundamentais. Vamos dar uma olhada em algumas delas.

1. Inteligência Artificial

A inteligência artificial, uma ciência ampla na qual as máquinas tentam imitar as habilidades humanas, baseia-se na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. A inteligência artificial é a criação e construção de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador, que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Ela também difere da tarefa relacionada de usar computadores para entender a inteligência humana, pois não precisa se limitar a métodos biologicamente observáveis.

2. Machine learning

O machine learning é um tipo específico de inteligência artificial que automatiza a construção de modelos analíticos por meio da análise de dados. O machine learning é usado para criar algoritmos de Inteligência Artificial que podem receber os dados de entrada e usar a análise estatística para prever a saída, com base no tipo de dados disponíveis. Esses algoritmos de machine learning são classificados como aprendizado supervisionado, não supervisionado e de reforço, onde todos esses algoritmos têm várias aplicações ilimitadas, como reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz, previsões, vigilância por vídeo, plataforma de rede social e muito mais.

3. JavaScript

JavaScript é uma linguagem de programação que pode ser incorporada em páginas HTML e CSS para torná-las mais interativas. Além de fornecer estrutura e estilo para páginas web, o JavaScript permite criar elementos interativos que envolvem o usuário. A incorporação do JavaScript melhora a experiência do usuário ao converter uma página web estática em uma página interativa. Na verdade, o JavaScript dá às páginas web a capacidade de fazer coisas como responder a eventos e fazer alterações nos dados dinamicamente.

4. HTML

O HTML é uma linguagem de marcação que permite a criação de páginas web. Quando combinado com CSS e JavaScript, o HTML permite a criação de páginas web interativas e dinâmicas. Uma vantagem significativa do HTML é que ele permite que os desenvolvedores incorporem programas escritos em linguagens de script como JavaScript em suas páginas web. Os blocos de construção básicos de qualquer documento web são elementos HTML, incluindo títulos, parágrafos, listas, links e outros itens de texto, que possibilitam que o documento web seja organizado semanticamente e estruturalmente.

5. CSS

CSS é uma linguagem usada para descrever a apresentação de conteúdo em sites. CSS especifica como os elementos devem ser exibidos na tela, no papel, na fala ou em outra mídia. CSS pode ser usado para alterar a aparência de documentos HTML e XML controlando cor, tamanho, layout, fontes e espaçamento. As folhas de estilo estão entre as principais linguagens da web e são padronizadas na maioria dos navegadores.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Chatbot?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Chatbot que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor Chatbot. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Chatbot, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Chatbot?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Chatbot?

Na Turing, cada desenvolvedor Chatbot é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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