Vagas remotas para cientista de dados sênior em empresas dos EUA

Nós, na Turing, estamos procurando por cientistas de dados para vagas remotas onde serão responsáveis por liderar a equipe de ciência de dados durante o planejamento, implementação e gerenciamento de projetos ligados a dados. Aproveite essa oportunidade para trabalhar para empresas de ponta dos EUA e acelerar sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Liderar a equipe de cientistas de dados júnior e engenheiros de ML para garantir a conclusão de projetos
  • Implementar mineração de dados e processos de aquisição
  • Garantir a manutenção da qualidade e integridade dos dados
  • Trabalhar com enormes grupos de dados e estabelecer sistemas de análise precisos e escaláveis
  • Analisar e visualizar dados para gerar insights importantes e identificar oportunidades de negócio
  • Manter-se atualizado com os desenvolvimentos tecnológicos na área da ciência de dados
  • Implementar soluções de ponta de ciência de dados e analytics em diversos pontos da organização

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou curso equivalente
  • Mais de 5 anos de experiência com ciência de dados e analytics (com raras exceções para desenvolvedores extremamente talentosos)
  • Experiência com bibliotecas de NLP e ML, como OpenCV, TensorFlow, etc.
  • Profundo entendimento sobre a linguagem de programação R ou Python
  • Proficiência em Servidores SQL, tecnologias NoSQL e ferramentas de visualização de dados, como Tableau
  • Conhecimento prático de algoritmos de deep learning
  • Experiência trabalhando com grandes grupos de dados e dados não-estruturados
  • Fluência em Inglês para poder se comunicar de maneira eficiente
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento sobre limpeza e manipulação de dados
  • Forte entendimento sobre estruturas e algoritmos de dados, e estatísticas
  • Experiência trabalhando com Java, C++ ou linguagens relacionadas
  • Experiência lidando com ferramentas de CI/CD
  • Experiência prática com o framework Hadoop
  • Forte capacidade de liderança e gestão de projetos

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4.5DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em janeiro de 2024
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Como se tornar um cientista de dados sênior?

Cientistas de dados seniores usam dados para ajudar empresas a se expandirem na direção certa. Dependendo do escopo do projeto, cientistas de dados seniores podem supervisionar e coordenar os esforços de membros juniores em diversas iniciativas levadas adiante por dados.
Cientistas de dados são especialistas em análises que detectam padrões e manipulam dados por meio do seu entendimento de tecnologia e ciências sociais. Para resolver problemas corporativos, eles se apoiam em conhecimentos sobre a indústria, compreensão contextual e opiniões críticas sobre informações e situações outrora dadas como certas.

Qual o escopo da ciência de dados?

A ciência de dados é um campo interdisciplinar que une ciência da computação, matemática computacional, estatística e gerenciamento. Análises de dados e visualizações são pré-requisitos para extrair insights úteis a partir de dados. Algoritmos de machine learning são usados para criar modelos de previsão que transformam dados brutos em informação útil.

  • **Cientista de dados: **Um cientista de dados tem experiência em diversos campos. De acordo com os objetivos da empresa, um cientista de dados pode delimitar a questão central em pauta e os objetivos de um projeto. Esses profissionais descobrem padrões e tendências e criam previsões através do uso de inteligência artificial, machine learning e dados. É preciso ter uma sólida compreensão sobre inteligência artificial, machine learning, estatística e engenharia de dados para ser um cientista de dados.
  • Cientista de dados sênior: A posição de cientista de dados sênior oferece potencial de alto impacto na hora de influenciar a tomada de decisões e escolha de clientes potenciais. Isso é possível por meio de uma investigação constante, visando encontrar e partilhar ideias acionáveis com a liderança da equipe. Para agregar valor à empresa, um cientista de dados sênior terá que colaborar com pessoas de diversas funções e equipes. Um cientista de dados sênior também ajuda na formação da equipe de ciência de dados, ajudando na contratação e mentoria de indivíduos menos experientes.

Quais são as funções e responsabilidades de um cientista de dados sênior?

Como cientista de dados sênior, você terá a oportunidade de desenvolver complexos modelos estatísticos, algoritmos de machine learning e algoritmos computacionais baseados em iniciativas comerciais, visando gerar insights a partir de dados para diversas divisões da empresa. Uma vaga de cientista de dados sênior envolve apoiar os objetivos dos projetos, direcionar a coleta de dados, além de verificar a veracidade dos dados e a síntese dos dados em análises de conjuntos de dados gigantescos. Você será responsável por encontrar tendências, padrões e contradições em meio aos dados, usando técnicas de análise de Big Data e de ciência de dados. Além disso, é o cientista de dados sênior quem determina quais outros dados são necessários para embasar suas descobertas. Ele também vai criar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning, além de ter que treiná-los.
Use a sua compreensão de semântica e processamento de linguagem natural onde for necessário.
As responsabilidades de um cientista de dados sênior incluem:

  • Investigar questões industriais através de pesquisar não-direcionadas, visando abordar dificuldades enfrentadas pela empresa
  • Extrair grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. O cientista de dados sênior extrai dados estruturados de bancos de dados relacionais usando linguagens de programação como SQL. Dados não estruturados são coletados através de web scraping, APIs e questionários
  • Usar ferramentas de análise modernas, machine learning e metodologias estatísticas para preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.
  • Preparar dados para pré-processamento e modelagem, limpando-os completamente para remover qualquer informação estranha.
  • Usar análise exploratória de dados para descobrir modos de lidar com dados faltando e para procurar por tendências e oportunidades
  • Criar software para automatizar processos enfadonhos e desenvolver novas soluções capazes de lidar com os desafios da empresa
  • Possuir uma excelente capacidade de visualização de dados e relatórios é algo que deve ser usado para comunicar previsões e resultados aos gerentes e às outras equipes de TI
    Modificar os processos e táticas atuais de maneira a aumentar seu custo-benefício

Como se tornar um cientista de dados sênior?

Para ser contratado como cientista de dados sênior, você precisa possuir alguns anos de experiência como engenheiro de dados, analista de dados ou cientista de dados. Além disso, você também precisa de pelo menos um bacharelado em ciência de dados ou outro curso relacionado à ciência da computação.
Se você ainda é iniciante, então é importante saber que muitas vezes um emprego de Cientista de Dados exige mestrado. Diplomas podem ajudar a fortalecer seu currículo, fornecem oportunidades de estágio e de fazer contatos na área, além de te dar credenciais acadêmicas. Se você é bacharel em alguma área fora do seu campo de atuação atual, talvez você precise se concentrar em adquirir as habilidades necessárias para sua nova atuação e cursos gratuitos para cientista de dados ou boot camps podem te ajudar com isso.
Um cientista de dados sênior já trabalhou como cientista de dados júnior, engenheiro de software ou tem um doutorado na área. Ele geralmente tem de 3 a 5 anos de experiência relevante, cria códigos reutilizáveis e também funis de dados em nuvem duráveis.
Cientistas de dados seniores devem ser capazes de entender e explicar questões de ciência de dados. Candidatos que já possuem experiência com ciência de dados tem muito a oferecer. Na hora do processo de contratação, os responsáveis pelo cargo podem querer checar o quão bem você sabe programar.
Cientistas de dados seniores são procurados por empregadores pois podem acrescentar alto valor para a empresa em troca de um bom salário. Eles têm muito mais experiência que um cientista de dados júnior o que faz com que evitem erros cometidos por novatos na área. Eles também são menos custosos do que líderes de ciência de dados, mas, ainda assim, se espera que eles criem modelos de ciência de dados prontos para serem usados.
Para se tornar um cientista de dados sênior é preciso dominar as seguintes habilidades:

  • Programação
  • Plataformas de Big Data
  • Estruturas e armazenamento de dados
  • Ferramentas na nuvem
  • Técnicas de machine learning
  • Conhecimentos de engenharia de software
  • Mineração de dados, sua limpeza e data munging
  • Pesquisa
  • Visualização de dados e criação de relatórios
  • Análise de riscos
  • Análise estatística e conhecimentos matemáticos
  • Comunicação eficiente

Cientistas de dados seniores podem focar em uma indústria específica ou se especializar em áreas como inteligência artificial, machine learning, pesquisa ou administração de bancos de dados. Buscar uma especialização é uma boa maneira de aprimorar o seu stack de tecnologias e melhorar seu potencial de buscar vagas com melhor remuneração e funções empolgantes.

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Habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados sênior

Quando você está buscando se tornar um cientista de dados, existem algumas habilidades que você precisa desenvolver, independentemente da função que vá exercer. Vamos dar uma olhada nelas:

1. Matemática e Estatística

Qualquer cientista de dados sênior competente terá sólidas fundações em matemática e estatística. Um cientista de dados sênior é útil para qualquer empresa, especialmente aquelas que baseiam suas ações em dados, já que ele entende sobre diversas abordagens estatísticas - como distribuidores, testes estatísticos e estimativas probabilísticas - e pode usá-las para fazer sugestões ou escolhas estratégicas. Cálculo e álgebra linear são cruciais já que algoritmos de machine learning dependem deles.

2. Análise e Modelagem de Dados

Um cientista de dados sênior precisa possuir vastos conhecimentos nessa área, já que dados só são úteis se as pessoas podem analisar e modelá-los. Com uma boa fundação em pensamento crítico e comunicação, um cientista de dados deve ser capaz de estudar dados, realizar testes e construir modelos que gerem novos insights e predigam resultados prováveis.

3. Machine Learning

Embora conhecimento especializado nessa área não seja sempre necessário, espera-se que um cientista de dados sênior possua alguma familiaridade com ela. Habilidades relacionadas a machine learning, como árvores de decisão, regressão logística e outros conceitos importantes, serão algo cada vez mais procurado por empresas no futuro.

4. Programação

Para sair da teoria e partir para a prática, um cientista de dados sênior precisa ser um programador sensacional. A maioria das empresas vai querer que você seja proficiente em diferentes linguagens de programação, como Python, R, etc. Programação orientada a objetos, compreensão básica sobre sintaxe e funções, declarações de controle de fluxo, bibliotecas e documentação fazem todas parte desta categoria.

5. Visualização de Dados

Visualização de dados é parte essencial de se tornar um cientista de dados, já que ela permite que você passe adiante informações cruciais e consiga apoio para suas sugestões. Entender como dividir dados complexos em blocos menores e mais fáceis de digerir, além de saber empregar diversos elementos que auxiliem em sua visualização (gráficos, tabelas, etc.), são habilidades que todo cientista de dados deveria possuir se quer avançar na carreira.

6. Curiosidade Intelectual

Possuir um forte desejo de superar desafios e descobrir respostas para problemas difíceis, especialmente do tipo que exige criatividade, é algo no cerne da profissão de cientista de dados. Como dados não dizem nada por si só, um bom cientista de dados tem que gostar de buscar entender aquilo que os dados têm a dizer e como essa informação pode ser usada em uma escala maior.

7. Comunicação

Já que dados não comunicam nada a não ser que sejam processados, um cientista de dados de sucesso precisa ter ótimas habilidades de comunicação. Essa habilidade pode ser a diferença entre um projeto bem ou mal sucedido, seja ao passar informações para a sua equipe entender como você pretende ir do ponto A até o ponto B com os dados, seja na hora de fazer uma apresentação para a liderança da organização.

8. Experiência Comercial

Um cientista de dados precisa possuir conhecimento comercial para poder usar os dados corretamente de maneira a beneficiar sua empresa. É preciso entender muito bem sobre os objetivos e valores da empresa, além de como eles afetam o seu trabalho de Cientista de Dados. Você também precisa ser capaz de criar soluções com bom custo-benefício e fáceis de implementar, assim você garante maior aderência por parte do pessoal da empresa, que permitam à organização alcançar seus objetivos de maneira eficiente.

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Como conseguir empregos remotos para cientistas de dados seniores?

A Turing tem os melhores trabalhos online de cientista de dados sênior, feitos sob medida para seu plano de carreira como cientista de dados. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para cientistas de dados seniores, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um cientista de dados na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus cientistas de dados seniores?

Na Turing, cada desenvolvedor Scala é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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