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Candidate-se para Vagas Engenheiro de IA na Turing. Estamos à procura de engenheiros de inteligência artificial experientes com interesse numa vaga de trabalho remoto nas principais empresas americanas do ramo. Se você tem a experiência necessária para construir modelos de IA e infraestrutura de produção, junte-se à Turing hoje e impulsione sua carreira enquanto trabalha com veteranos da indústria.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Configurar e operar sistemas de Machine Learning e infraestrutura de IA para automatizar modelos preditivos
  • Modificar protótipos de ciência de dados e aplicar os algoritmos e ferramentas de ML (Machine Learning) relevantes
  • Criar classificador automático de imagens e conversor de texto para áudio de forma a transformar dados desestruturados em informações valiosas
  • Executar testes, realizar análises estatísticas e interpretar seus resultados para ajudar os gerentes de produto e outros envolvidos
  • Manter-se atualizado com o desenvolvimento de pesquisas na área de machine learning e IA que sejam relevantes ao mundo dos negócios
  • Documentar compreensivelmente os processos de machine learning, soluções de arquitetura e lições aprendidas
  • Identificar e priorizar áreas cruciais do negócio onde soluções de IA podem trazer grandes benefícios de mercado
  • Analisar soluções de IA e ML para solucionar problemas complexos

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, TI, ou campo relevante
  • Mais de 3 anos de experiência como Engenheiro de Inteligência Artificial ou ML trabalhando em produtos empresariais (raras exceções para desenvolvedores muito talentosos)
  • Proficiente em linguagens de programação e plataformas de computação, incluindo Python, Java, R, SAS e MatLab
  • Conhecimento profundo das estruturas de ML, bibliotecas, estruturas de dados e arquitetura de software
  • Domínio de desenvolvimento REST API, RDBMS ou bancos de dados e otimizações NoSQL
  • Bom conhecimento sobre algoritmos básicos, princípios de desenvolvimento de projetos e sobre as melhores práticas com IA e ML

Habilidades desejadas

  • Experiências em modelagem de dados em plataformas, como Theano, TensorFlow ou Keras
  • Experiência de trabalho em ambientes em nuvem
  • Conhecimento sobre aceleradores de inovação
  • Conhecimento sobre ferramentas e tecnologias de big data
  • Grande capacidade analítica e de solução de problemas
  • Excelente organização e gerenciamento de tempo

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial?

A inteligência artificial é um dos avanços tecnológicos mais empolgantes que já testemunhamos. Ela se tornou parte integral do nosso dia a dia. A IA nos diz onde dirigir quando não sabemos o caminho, permite realizarmos balizas ao estacionar o carro de maneira inteligente e segura, nos mostra novos produtos on-line que se adaptam às nossas necessidades, e muito mais. Você pode até agendar reuniões através de inteligência artificial ou encontrar um novo programa de TV favorito para assistir. A IA está crescendo rapidamente e nas próximas décadas veremos mais assistentes de voz com base em IA guiando todas as nossas tarefas.

Tudo isso significa que a demanda por trabalhos remotos de engenharia de Inteligência Artificial está aumentando rapidamente. Se você quer trabalhar como engenheiro de Inteligência Artificial, nunca houve um momento melhor ou mais excitante. Mas, primeiro, descubra mais sobre o que os engenheiros de Inteligência Artificial fazem e como é trabalhar como um engenheiro de IA.

Qual é o escopo da engenharia de IA?

A inteligência artificial já está influenciando nosso futuro, e a demanda por engenheiros qualificados está disparando.
Os engenheiros de Inteligência Artificial estão em alta demanda, e por uma boa razão. A inteligência artificial parece ser a chave para melhorar tarefas humanas específicas, incluindo reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos comerciais e até mesmo diagnósticos de doenças.

Desde que várias indústrias ao redor do mundo, inclusive nas áreas da saúde e da educação, passaram a usar IA de alguma forma, pudemos observar um crescimento exponencial no campo das oportunidades de carreira com IA. Os empregos com IA aumentaram em quase 75% nos últimos quatro anos e espera-se que continuem a crescer. Uma carreira como engenheiro de AI é uma escolha sólida para um emprego de alta remuneração para o qual haverá demanda por décadas.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de Inteligência Artificial?

Os engenheiros de Inteligência Artificial constroem modelos de IA a partir do zero para ajudar empresas a tomarem decisões importantes. Eles constroem sistemas que podem ser treinados para prever possibilidades futuras, resolver certos problemas e apresentar soluções.

Como engenheiro de Inteligência Artificial, você terá que assumir uma série de responsabilidades, desde escrever e testar algoritmos, usar ferramentas como R, e implantar seus produtos finais junto a seus clientes.

Os engenheiros de IA têm uma quantidade significativa de responsabilidades.

  • Converter os modelos de machine learning em APIs (interfaces de programação de aplicações) para que outros aplicativos possam utilizá-las.
  • Criar modelos de IA a partir do zero e auxiliar outros membros da organização na compreensão dos resultados do modelo.
  • Gerenciar a configuração usada pela equipe de ciência de dados.
  • Criar infraestrutura para inserção e transformação dos dados.
  • Conduzir análises estatísticas e afinar os resultados para que a organização possa tomar decisões melhor informadas.
  • Estabelecer e gerenciar o desenvolvimento de IA e a infraestrutura de produtos.
  • Trabalhar bem em equipe, já que colaborar com os outros é essencial.

Como se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial?

Para fazer uma carreira no campo do desenvolvimento de IA, há alguns passos que você precisa seguir. Não há nenhuma exigência de educação formal para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial profissional. Sem qualquer experiência prévia ou graduação, tornar-se um engenheiro de IA de sucesso pode ser difícil, mas não impossível. Tudo o que você precisa é o domínio sobre os aspectos técnicos relevantes e um forte portfólio.

No entanto, a maioria das empresas procura por um bacharel em Ciência da Computação ou algo similar na triagem dos candidatos. Em primeiro lugar, uma qualificação acadêmica relevante poderia beneficiá-lo, pois lhe permite compreender melhor os conceitos técnicos e minúcias das linguagens de programação. Além disso, com o diploma certo, você pode obter oportunidades de crescimento gratificantes e uma carreira lucrativa.

No entanto, a maioria dos profissionais já captou os conceitos de IA participando de webinars, BootCamps e outros cursos on-line antes de se candidatar a trabalhos online de especialista de Inteligência Artificial. Com um bom domínio das habilidades relacionadas à área e conhecimento das linguagens de programação relevantes, você pode criar um forte portfólio para mostrar seu talento a potenciais empregadores.

Agora, passemos às habilidades e métodos que você precisará dominar para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial de sucesso:

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial

Comece adquirindo todas as habilidades fundamentais que você precisará para conseguir um trabalho remoto de engenheiro de IA altamente remunerado. Dê uma olhada no que você precisa saber!
Habilidades de programação: programação é a primeira habilidade necessária para se tornar um especialista de IA. É fundamental aprender linguagens de programação para se tornar hábil em Inteligência Artificial.

1. Python

Trabalhar com IA implica lidar com dados que devem ser processados da maneira mais eficiente possível. Python é semelhante à língua inglesa cotidiana, o que facilita seu aprendizado. Sua sintaxe simples faz com que seja mais fácil para os desenvolvedores codificar em Python. Eles podem garantir relações claras entre elementos em sistemas complexos. Uma das principais razões por que o Python é usado para IA é o fato dele possuir um grande número de bibliotecas disponíveis. As bibliotecas Python fornecem itens básicos para que os desenvolvedores não tenham que codificá-los do zero todas as vezes. O processamento contínuo de dados é necessário para a IA, e as bibliotecas Python permitem acessar, manipular e transformar dados.

2. Java

Java é uma linguagem de programação que pode ser usada em qualquer plataforma de computação. Sua tecnologia de Máquina Virtual permite escrever programas e depois instalá-los facilmente em qualquer lugar, porque os detalhes específicos da plataforma são compilados em um único pacote. Em termos de IA, o Java é usado principalmente na programação de machine learning, , algoritmos genéticos, algoritmos de busca e redes neurais.

3. C++

C++ está bem adaptada à Inteligência Artificial. É uma excelente escolha para resolver problemas complexos de IA, pois possui uma extensa coleção de ferramentas de programação e funções de biblioteca. C++ é uma linguagem de programação multiparadigmática que suporta princípios orientados a objetos, tornando-a útil na organização de dados.

4. LISP

LISP é outra linguagem de programação utilizada no desenvolvimento da inteligência artificial. É uma família de linguagens de programação e a segunda linguagem de programação mais antiga, depois da Fortran. A LISP evoluiu ao longo do tempo para se tornar uma linguagem de codificação poderosa e dinâmica. LISP é usada em IA devido à sua flexibilidade na criação de protótipos e experimentação rápida. A LISP resolve problemas específicos eficientemente à medida que se adapta às necessidades do desenvolvedor.

5. Spark and Big Data Technologies

Os engenheiros de IA trabalham diariamente com grandes volumes de dados, semelhantes ao que você pode encontrar em bibliotecas digitais. Para dar conta desta montanha de informações, eles precisam ter acesso a tecnologias de big data, como MongoDB e Cassandra. Quanto mais sofisticado o software de IA se torna, mais algoritmos são necessários para processar informações em tempo real. Eles também precisam armazenar e analisar os dados na nuvem com a ajuda da Spark ou de outras tecnologias de código aberto Hadoop.

6. Algorithms and Frameworks

Qualquer aspirante a desenvolvedor de IA, quando está tentando implementar um modelo de machine learning com facilidade e eficiência, precisa entender como funcionam algoritmos de machine learning, como regressão linear, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, e outros. Além disso, quando se trata de modelos de inteligência artificial focados em dados não estruturados, como imagens e vídeos, é preciso entender sobre algoritmos de deep learning e como implementá-los usando um framework.

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Como conseguir empregos de engenheiro de Inteligência Artificial remoto?

Atletas e engenheiros de IA têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing tem os melhores trabalhos online de engenheiro de IA, feitos sob medida para seu plano de carreira como engenheiro de IA. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para engenheiro de IA, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial na Turing?

Elite US jobs

Trabalhos de primeira linha nos EUA
Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus engenheiros de Inteligência Artificial?

Na Turing, cada engenheiro de Inteligência Artificial é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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