100+ Vagas Apache Airflow | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Apache Airflow é uma plataforma de código aberto para criação e execução de fluxos de trabalho. Ela fornece um sistema totalmente automático para modelar, agendar e monitorar fluxos de trabalho.

Ela foi desenvolvida para resolver os problemas enfrentados pelos programadores que lidavam diretamente com tarefas "cron" de longo prazo e aplicativos substanciais. Mas agora se tornou uma das plataformas de software mais populares do mercado.

Airflow é uma plataforma para elaborar, programar e monitorar fluxos de trabalho de análise de dados. Um fluxo de trabalho é qualquer sequência de tarefas que você executa para obter um resultado. Você pode usar a Airflow para executar um funil de dados complexo no qual os trabalhos relacionados são executados automaticamente e na ordem correta.

Os desenvolvedores do Apache Airflow são responsáveis por: executar carregamentos de dados, otimizar dados para extração e uso de relatórios, criar e implementar tarefas ETL, gerenciar bancos de dados complexos, etc. Eles monitoram, relatam e analisam tendências de uso e saídas estatísticas para gerenciar o controle de qualidade e alto desempenho da recuperação de dados partindo de um banco de dados ou outro armazenamento de dados.

Além disso, esses desenvolvedores garantem que a capacidade e desempenho de aplicações sejam ideais. Outras responsabilidades requisitadas em vagas de desenvolvedor Apache Airflow podem incluir:

• Executar e supervisionar operações de carregamento de dados
• Melhorar a extração e os relatórios de dados, otimizando-os
• Gerenciar grandes bancos de dados executando funções de gerenciamento de banco de dados apropriadas
• Desenvolver e implantar trabalhos de ETL
• Criar, gerenciar e configurar fluxos de trabalho ou funis de dados
• Certificar-se de que os processos de recuperação de dados tenham um bom desempenho

Não existem requisitos educacionais formais para você conseguir um trabalho de desenvolvedor Apache Airflow. Independentemente de você ser graduado ou não, experiente ou inexperiente, você pode aprender as habilidades necessárias e ter uma excelente carreira na área, já que essa é uma profissão que valoriza experiência prática e conhecimento em habilidades técnicas e não técnicas relevantes.

No entanto, é possível que algumas vagas de desenvolvedor Apache Airflow peçam que você tenha um bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou áreas afins. Isso acontece por duas razões: primeiro, porque ter uma formação acadêmica adequada permite que você obtenha uma melhor compreensão da programação de computadores e desenvolvimento web, o que o ajudará a dominar significativamente o desenvolvimento Apache Airflow e, em segundo lugar, porque muitas empresas preferem candidatos que tenham um diploma específico Logo, enquanto não necessário, possuir um diploma relevante será sempre um bônus.

Na próxima seção vamos explorar mais a fundo as habilidades e métodos necessários para você conseguir um trabalho de desenvolvedor Apache Airflow com boa remuneração.

Para conseguir empregos bem remunerados como desenvolvedor Apache Airflow, você precisa dominar algumas habilidades básicas. Segue uma lista resumida de quais são essas habilidades.

1. RDBMS

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (RDBMS) é uma ferramenta de software ou hardware que permite aos usuários criar, ler, atualizar, excluir e recuperar dados em bancos de dados. Essa forma de gerenciamento também garante a segurança e integridade dos dados. Um RDBMS gerencia não apenas o mecanismo de banco de dados e o esquema de banco de dados, mas também ajuda a fornecer procedimentos de administração simultâneos e uniformes.

2. Apache Hadoop

O Apache Hadoop é um framework de código aberto usado para armazenar e processar grandes conjuntos de dados com eficiência, estes que variam em tamanho de gigabytes a petabytes. O Hadoop agrupa vários computadores, permitindo que eles analisem conjuntos de dados massivos em paralelo mais rapidamente do que se estivessem operando sozinhos. Dessa forma, permite que as empresas obtenham informações sobre seus dados de maneira rápida e eficiente.

3. Esquema de banco de dados

Um esquema de banco de dados é um design de banco de dados que pode ser expresso como diagramas visuais e conjuntos de fórmulas lógicas, conhecidas como restrições de integridade, que definem a estrutura de um banco de dados relacional. Essas restrições definem as regras para definição e manipulação de dados dentro do banco de dados. Um esquema de banco de dados existe como parte de um catálogo de banco de dados (também chamado de esquema de informação em alguns bancos de dados) e, portanto, serve como uma descrição para o conteúdo desse banco de dados.

4. SQL

Structured Query Language (SQL) é a linguagem mais popular usada para trabalhar em bancos de dados. É uma linguagem específica de domínio que pode ser usada para executar uma variedade de operações, incluindo criar um banco de dados, armazenar dados em tabelas, modificar, extrair e muito mais. Estamos cercados de dados, portanto, para armazená-los com segurança, precisamos de um banco de dados adequado e, para gerenciar esse banco de dados, precisamos de uma linguagem como SQL. Ela possui uma ampla variedade de aplicações e é usada por profissionais em grandes empresas, desenvolvedores e cientistas de dados para manter e manipular dados.

5. Python

Python é uma linguagem de programação eficaz comumente usada no desenvolvimento web, análise de dados e inteligência artificial. A sintaxe simples e a legibilidade do Python o tornam ideal para construir sistemas complexos em um curto período de tempo. Além disso, como o Python é multiplataforma e orientado a objetos, além de extensível por meio do uso de bibliotecas, ele se tornou amplamente adotado também no desenvolvimento de aplicações não relacionadas à programação clássica, como computação científica, análise de dados e organização de finanças.

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

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