Engenheiro de Dados Databricks Sênior

Área: Finance
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
Salário não divulgado

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Descrição do trabalho

Uma empresa sediada nos EUA, que está desenvolvendo uma plataforma de serviços financeiros que oferece empréstimos a investidores no campo imobiliário e credores, está procurando contratar um Engenheiro de Dados Databricks Sênior. O engenheiro será responsável por orientar os membros da equipe sobre as melhores práticas e as mais avançadas tecnologias no campo da engenharia de dados. A empresa equipa agentes imobiliários com tecnologia de ponta e oportunidades de financiamento imediato. Ela conseguiu arrecadar mais de US$155 milhões em investimentos até agora. Essa é uma ótima oportunidade de trabalho online para engenheiros de dados brasileiros que gostariam de investir em uma carreira internacional.

 

Responsabilidades:

  • Subdividir projetos complexos em passos acionáveis
  • Supervisionar o desenvolvimento e implementação da migração de dados baseados em Databricks e Snowflake para um ambiente AWS
  • Desenvolver e manter funis de dados em tempo real, data lakes e armazéns de dados em colaboração com equipes interfuncionais, de modo a entender suas necessidades por dados e transformá-las em soluções tecnológicas
  • Garantir que a compliance, segurança e critérios de qualidade dos dados sejam seguidos
  • Elaborar o design e implementar funis de dados que transformem dados brutos em insights acionáveis

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 5 anos de experiência relevante como engenheiro de dados
  • Ao menos 5 anos de experiência com Databricks, Python e AWS
  • Vasta experiência com stream processing e DLT (data live tables)
  • É recomendável possuir vasta experiência de trabalho com PySpark e Snowflake
  • Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL
  • Experiência comprovável com stream processing, mais especificamente com Spark Structured Streaming, DLT, etc.
  • Experiência trabalhando com as melhores práticas de governança e segurança de dados 
  • Possuir certificações como as de Databricks Lakehouse Data Engineer Associate e AWS Certified Developer Associate
  • Alguma experiência com migração de dados em uma indústria regulada, como a de saúde ou financeira, será um bom diferencial
  • Familiaridade com tecnologias de conteinerização e orquestração, como Kubernetes e Docker, será visto como diferencial
  • Será vantajoso possuir experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Looker
  • Experiência com metodologias de desenvolvimento Agile é desejável
  • Sólidas habilidades de comunicação e liderança, demonstrando capacidade para colaborar eficientemente em equipes interfuncionais
  • Ótima comunicação em inglês, escrito e falado

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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