Engenheiro de Dados Azure e Databricks

Área: Healthcare
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time

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Descrição do trabalho

Uma empresa bem estabelecida, sediada nos Estados Unidos, que está determinada a revolucionar a indústria de saúde com sua tecnologia inovadora e sistemas de cuidados ao paciente, está procurando contratar um Engenheiro de Dados Azure e Databricks. O engenheiro será responsável por garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados, realizando processos de transformação e integração de dados. A organização está fornecendo excelentes serviços e soluções de saúde comportamental e tratamento de vícios, que a colocaram na vanguarda global quando se trata de tratamentos de saúde. Esta vaga de trabalho online requer um mínimo de 4 a 6 horas de sobreposição com o fuso horário CST, sendo ideal para engenheiros de dados brasileiros.


Responsabilidades:

  • Utilizar o ecossistema Azure e a plataforma Databricks para criar, construir e manter soluções de engenharia de dados
  • Construir funis de dados escaláveis e eficazes, realizar transformação e integração de dados, e habilitar sofisticados fluxos de trabalho de análise de dados e machine learning, colaborando de perto com equipes multifuncionais que incluem cientistas de dados, analistas e engenheiros de software
  • Utilizar seus conhecimentos sobre Databricks e serviços Azure para oferecer suporte aos esforços de business intelligence e fornecer insights orientados por dados
  • Ajudar a elaborar, criar e implantar soluções de engenharia de dados de ponta a ponta na plataforma Azure com Databricks
  • Coletar e transformar requisitos comerciais em soluções técnicas de engenharia de dados, com a ajuda de stakeholders 
  • Executar operações de ingestão de dados que envolvem coleta de dados de diversas fontes, processamento para atender aos requisitos comerciais e alimentação a data lakes ou data warehouses
  • Utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas pertinentes, criar e manter funis de dados escaláveis e fluxos de trabalho
  • Criar e melhorar modelos e esquemas de dados para ter um armazenamento e recuperação de dados mais eficientes
  • Implementar medidas de segurança e garantir que todos os padrões legais e regulatórios sejam atendidos em relação à proteção de dados

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Entre 6 e 8 anos de experiência relevante como engenheiro de dados
  • Experiência profunda trabalhando com Azure e Databricks
  • Conhecimento aprofundado sobre os princípios, procedimentos e melhores práticas de engenharia de dados
  • Experiência comprovada utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras tecnologias pertinentes para desenvolver e implementar funis de dados
  • Conhecimento proficiente de linguagens de programação como Python, SQL e Scala
  • Vastos conhecimentos sobre tecnologias de processamento e armazenamento de dados, como Apache Spark, Azure Data Lake Storage e Azure SQL Data Warehouse
  • Familiaridade com procedimentos ETL/ELT, design de esquema e modelagem de dados
  • Habilidades comprovadas de identificação e solução de problemas, incluindo a capacidade de reconhecer e resolver problemas relacionados a dados
  • Excelentes habilidades de trabalho em equipe e comunicação para trabalhar bem com equipes multifuncionais
  • Certificações Azure relacionadas à engenharia de dados ou certificações Databricks serão um diferencial
  • Credenciais Azure em Machine Learning ou DevOps serão vistas como uma vantagem competitiva
  • Experiência prévia em gestão de projetos remotos é crucial
  • Ótimas habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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