Arquiteto de Dados
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Descrição do trabalho
Uma empresa crescendo rapidamente, que está ajudando investidores imobiliários a colocar em prática todo o potencial de suas estratégias de investimentos na área, está procurando contratar um Arquiteto de Dados. O candidato selecionado ajudará na criação de novos produtos enquanto colabora com as equipes das áreas de produto, DevOps e ciência de dados para explorar diferentes ferramentas e processos. A empresa, sediada nos EUA, oferece financiamento para facilitar transações, empréstimos e opções de financiamento de hipotecas para investidores no campo imobiliário. Essa é uma ótima oportunidade para desenvolvedores testarem suas habilidades enquanto constroem uma carreira lucrativa.
Responsabilidades:
- Implementar processos escaláveis para processamentos de dados em larga escala
- Desenvolver funis de processamento de dados robustos para diferentes cenários, como ingestão massiva, aplicações de streaming em tempo real e processos de machine learning
- Desenvolver funis de dados de baixa latência e altamente escaláveis em um ambiente complexo
- Colaborar com cientistas de dados/responsáveis por produtos e assumir a responsabilidade pelas necessidades de processamento de dados desde o desenvolvimento até a produção
- Avaliar e registrar processos que melhorem a qualidade dos dados, sua facilidade de descoberta, linhagem e governança
- Comunicar riscos técnicos e comerciais aos profissionais relevantes
- Adaptar-se rapidamente à mudanças nas condições do negócio e a novas informações
- Influenciar ativamente o design e características do roadmap de ML dentro do escopo suprarreferido
- Desenvolver uma sólida percepção da saúde da organização
- Identificar e fazer recomendações para resolver questões complexas
- Oferecer feedback construtivo para membros da equipe
Requerimentos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- Pelo menos 4 anos de experiência relevante como engenheiro de software
- Capacidade demonstrável de enviar complexos sistemas de processamento de dados em larga escala com baixa latência
- Vasta experiência com Azure Databricks
- Experiência comprovável construindo e desenvolvendo código ETL em Python, PySpark, etc
- Experiência com SQL e NoSQL para processar dados, de preferência em bancos de dados na nuvem, como, Snowflake, Redshift, etc.
- Conhecimento sobre frameworks de teste para processamento de dados, como Great Expectations
- Vasta experiência trabalhando com Docker e Linux (preferencialmente no Kubernetes)
- Experiência prática com ferramentas de orquestração de funis de dados, como Airflow, Dagster, Prefect, etc.
- Experiência trabalhando com metodologias Agile e impulsionadas por testes
- Sólidas habilidades de comunicação escrita e oral
- Boas capacidades analíticas e paixão por responder questões sobre dados
- Inglês fluente, oral e escrito
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