Ingeniero de Operaciones de ML

Industria: Finance
Remoto
Tamaño de la Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
salary
Salario no especificado

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Descripción del puesto

Una empresa con sede en EE. UU. que brinda a los inversores inmobiliarios capital para financiar acuerdos, préstamos y soluciones de financiación hipotecaria está buscando un ingeniero de operaciones de ML (Machine Learning). El candidato seleccionado será responsable de crear, probar y validar canalizaciones de ML que brinden información procesable. La compañía está aprovechando el poder de la tecnología para brindar soluciones financieras innovadoras que revolucionarán el sector inmobiliario. Esta es una excelente oportunidad para los desarrolladores que disfrutan trabajar en un entorno acelerado mientras aplican sus habilidades analíticas y de resolución de problemas.


Responsabilidades:

  • Crear, probar y validar canalizaciones de ML que brinden información procesable
  • Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, DevOps y ciencia de datos para explorar diferentes herramientas y procesos.
  • Crear nuevos productos que aumenten significativamente el valor de ser un miembro del equipo
  • Crear procesos escalables para modelos de ciencia de datos a gran escala
  • Desarrollar capacidades de MLOps utilizando herramientas de código abierto y disponibles comercialmente
  • Seguir las mejores prácticas de ingeniería que reducen el tiempo de publicación y mejoran el seguimiento de modelos en producción
  • Definir y construir un framework de experimentación para facilitar estrategias tanto para la experimentación con modelos como para las pruebas A/B
  • Definir y crear canalizaciones de CI/CD para el desarrollo, la implementación y el seguimiento de modelos de ML
  • Colaborar con científicos de datos/propietarios de productos e implementar modelos ML desde el desarrollo hasta la producción
  • Comunicar los riesgos técnicos y comerciales a las partes interesadas relevantes
  • Adaptarse a las necesidades comerciales cambiantes y a la nueva información orientando a su equipo para lograr iniciativas prometedoras
  • Influir activamente en el diseño de la estrategia y la forma de la hoja de ruta de ML dentro de este alcance
  • Desarrollar una fuerte conciencia de la salud organizacional.
  • Diagnosticar, solucionar problemas y hacer recomendaciones para resolver problemas complejos en la plataforma

Requerimientos:

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
  • Al menos 4 años de experiencia relevante como ingeniero de software
  • Al menos 2 años o más de experiencia en MLOps
  • Capacidad demostrada para enviar sistemas ML complejos a gran escala con alta disponibilidad
  • Amplia experiencia en el desarrollo de código ML en Python utilizando varias librerías de código abierto
  • Experiencia prolífica con sistemas ML como AWS SageMarker, Databricks, etc.
  • Experiencia con flujo de datos de diseño, incluidas tareas específicas de ML, como generación de funciones, almacenamiento de funciones, observabilidad de modelos, experimentación, servicio de modelos, etc.
  • Es deseable tener experiencia en la creación de canalizaciones de CI/CD para modelos ML
  • La experiencia previa trabajando con Docker y Linux (preferiblemente en Kubernetes) es un plus
  • Se prefiere la experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, específicamente relacionadas con la creación de canalizaciones de datos ML
  • Es deseable tener experiencia con herramientas de orquestación de canalización de datos como Airflow, Dagster, Prefect
  • Experiencia en metodologías ágiles y basadas en pruebas
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita
  • Fuertes habilidades analíticas y pasión por responder preguntas con datos
  • Fluidez en inglés oral y escrito


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Preguntas Frecuentes

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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