Ingeniero Databricks Senior

Industria: Finance
Remoto
Tamaño de la Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
Salario no especificado

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Descripción del puesto

Una empresa con sede en EE. UU., que está desarrollando una plataforma de servicios financieros que proporciona a los inversores inmobiliarios y a los prestatarios préstamos puente y de alquiler, está buscando un ingeniero de Databricks senior. El candidato seleccionado para este trabajo remoto será responsable de guiar a los miembros del equipo a través de las mejores prácticas y tecnología de ingeniería de datos de vanguardia. La compañía equipa a los agentes inmobiliarios con tecnologías de punta y financiamiento inmediato para financiar oportunidades. La compañía ha logrado obtener más de 155 millones de dólares en financiación hasta el momento.


Responsabilidades:

  • Dividir proyectos complejos en pasos procesables
  • Supervisar el desarrollo y la implementación de soluciones de migración de datos basadas en Databricks y Snowflake en un entorno de AWS
  • Desarrollar y mantener canalizaciones de datos en tiempo real, lagos de datos y almacenes de datos en colaboración con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones tecnológicas
  • Garantizar que se cumplan los criterios de cumplimiento, seguridad y calidad de los datos
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos que conviertan los datos sin procesar en información procesable

Requerimientos:

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
  • Al menos 5 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
  • Más de 5 años de experiencia con Databricks, Python y AWS
  • Amplia experiencia en Stream Processing, DLT (data live tables)
  • Es bueno tener una amplia experiencia trabajando con PySpark y Snowflake
  • Gran comprensión de los conceptos de modelado de datos, lago delta, almacenamiento de datos y ETL
  • Experiencia demostrable con Stream Processing específicamente con Spark Structured Streaming, DLT, etc.
  • Experiencia previa trabajando con el gobierno de datos y las mejores prácticas de seguridad
  • Debe tener algunas certificaciones como Databricks Lakehouse Data Engineer, Associate y AWS Certified Developer Associate
  • Es bueno tener algo de experiencia con la migración de datos en una industria regulada como la atención médica o las finanzas
  • Es deseable estar familiarizado con las tecnologías de organización y orquestación de contenedores, como Kubernetes y Docker
  • Es bueno tener algo de experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker
  • Preferible experiencia en metodologías ágiles de desarrollo
  • Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para colaborar de manera efectiva con equipos multifuncionales
  • Fluidez en inglés oral y escrito


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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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